شركة ICON تختار مايكروسوفت لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية
ICON Plc ICLR | 0.00 | |
مايكروسوفت MSFT | 0.00 |
أعلنت شركة ICON plc (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: ICLR ) اليوم عن اختيارها مايكروسوفت كشريك تقني مفضل، مما يعزز خطة ICON المعلنة سابقًا للاستثمار في الابتكار الرقمي والذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الثلاث المقبلة. وتشمل هذه الشراكة نشرًا شاملًا لمنصة Microsoft 365 Copilot على مستوى المؤسسة، بالإضافة إلى بنية تحتية سحابية وبيانات وذكاء اصطناعي متطورة، وذلك لتوسيع نطاق منصة Orbis، وهي منصة ذكاء اصطناعي آمنة ومُدارة من ICON.
من خلال منصة Orbis، تعمل ICON على بناء طبقة ذكاء تربط بين الخبرة والبيانات والذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة التجارب السريرية. وبدمج قدرات النماذج الرائدة مع خبرة ICON التشغيلية، تُحدث المنصة تأثيرات كبيرة على دورة حياة التجارب السريرية من خلال:
- تسريع تصميم الدراسات باستخدام رقمنة البروتوكولات وتحسينها ونمذجة السيناريوهات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- تبسيط التنفيذ التشغيلي ، ودعم سير العمل عبر دراسة الجدوى، وتحديد الموقع، والتشغيل، والمراقبة، ومراجعة البيانات، والوثائق التنظيمية.
- تعزيز مشاركة المرضى والمواقع ، وتقديم مساعدين أذكياء لتقليل الأعباء، ورؤى السلامة، وتحسين التواصل.
- تعزيز عملية صنع القرار ، وتمكين الكشف في الوقت الفعلي عن المخاطر والاتجاهات والإشارات التشغيلية.
تدعم الشراكة مع مايكروسوفت بشكل مباشر مجالات التركيز الرئيسية الثلاثة لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي لشركة ICON:
- طبقة الذكاء. ستدعم مايكروسوفت تطوير طبقة بيانات حديثة، مدعومة بخدمات بيانات مايكروسوفت فابريك وأزور، لربط بيانات ICON السريرية والتشغيلية والمؤسسية، وتوحيدها وإدارتها. توفر هذه البنية التحتية الموحدة لشركة أوربيس بيانات موثوقة وفورية على نطاق واسع، مما يُمكّنها من اتخاذ قرارات أفضل وأسرع.
- الإنتاجية. تعمل ICON على توسيع نطاق استخدام Microsoft 365 Copilot و Copilot Chat ليشمل كل موظف في جميع أنحاء المؤسسة - مما يتيح أتمتة المهام المتكررة ذات الحجم الكبير وإعادة توجيه الخبرة البشرية إلى أنشطة ذات قيمة أعلى.
- وكلاء متخصصون في مجال معين. باستخدام Microsoft Azure وMicrosoft AI Services وMicrosoft Foundry - إلى جانب الوصول إلى نماذج رائدة أخرى - ستعمل ICON على تطوير ونشر وكلاء مدمجين مباشرة ضمن سير عمل التجارب السريرية، بشكل آمن ومسؤول، مما يسرع المسار من النموذج الأولي إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل على مستوى الإنتاج.