شهد مجال الذكاء الاصطناعي خلال العامين الماضيين ازدهاراً ملحوظاً بفضل النماذج المفتوحة، حيث اعتبرتها العديد من الشركات بديلاً أقل تكلفة للأنظمة الاحتكارية من شركات مثل OpenAI و Anthropic و Google التابعة لشركة Alphabet Inc(NASDAQ: GOOGL ) (NASDAQ: GOOG ). لكن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Corp (NASDAQ: NVDA ) ، جنسن هوانغ، يرى أن هذا الافتراض خاطئ.

يجادل هوانغ بأن الشركات غالباً ما تقلل من شأن التكاليف الخفية لنشر النماذج المفتوحة، بل ويذهب إلى حد القول بأن البدائل الاحتكارية يمكن أن تكون في الواقع الخيار الأرخص.

وفي مقابلة مع تلفزيون بلومبيرغ خلال زيارة لكوريا الجنوبية، شكك هوانغ في أحد أكثر المعتقدات شيوعاً في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، قائلاً: "بصراحة، أعتقد أن النماذج المغلقة أرخص".

وأوضح أنه بينما تركز الشركات غالباً على تكاليف الترخيص، فإنها تتجاهل كل ما هو مطلوب لتشغيل نموذج مفتوح بنفسها.

قال هوانغ واصفاً عبء الهندسة والبنية التحتية الذي يصاحب استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي ذاتياً: "إذا لم يكن عليك بناءها بنفسك، وإذا لم يكن لديك التدريب بنفسك، فسيكلفك ذلك الكثير من الخبرة لضبطها وصيانتها ووضع ضوابط عليها والحفاظ عليها آمنة وتقييمها، وبالطبع، حتى بناء أجهزة كمبيوتر لاستضافتها".

بالنسبة للعديد من المؤسسات، هذا يعني أن التكلفة الإجمالية للملكية يمكن أن تتجاوز مجرد دفع ثمن الوصول إلى نموذج خاص مستضاف.

يركز OpenAI على التحكم، وليس على التكلفة.

في حين رفض هوانغ فكرة أن النماذج المفتوحة أرخص بطبيعتها، إلا أنه أوضح أنه لا يزال يرى لها دوراً مهماً.

وقال: "السبب الذي يجعلك تحتاج إلى نماذج مفتوحة هو أنك تحتاج إلى التحكم، لأنك تحتاج إلى تكييف شيء ما لحالات الاستخدام المتخصصة للغاية الخاصة بك".

بحسب هوانغ، لا ينبغي للشركات بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها إلا عند وجود أسباب قاهرة، كحماية المعرفة السرية، أو تلبية المتطلبات التنظيمية، أو الحفاظ على السيادة التكنولوجية. وإلا، كما أشار، فإن استخدام النماذج التجارية المتاحة عبر الحوسبة السحابية غالباً ما يكون الخيار الأسهل.

في وقت سابق من المقابلة، قال هوانغ إنه يشجع الشركات - بما في ذلك شركة Nvidia نفسها - على استخدام خدمات مثل OpenAI و Claude و Cursor و Cognition و Perplexity كلما كان ذلك عمليًا لأنه "أسهل"، مضيفًا أن الشركات يجب أن "تبني فقط ما يجب عليك بناؤه".

تحدي أحد أكبر افتراضات الذكاء الاصطناعي

وخلص هوانغ إلى أن الكثير من النقاش حول الذكاء الاصطناعي المفتوح مقابل الذكاء الاصطناعي المغلق أصبح مبسطاً للغاية.

وقال: "أعتقد أن هناك الكثير من سوء الفهم حول الفرق بين المغلق والمفتوح".

تُسلط تعليقاته الضوء على تحول في كيفية اتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات بشكل متزايد. فبدلاً من الاختيار بين النماذج المفتوحة والمغلقة بناءً على تكاليف الترخيص فقط، قد تحتاج الشركات إلى دراسة التكلفة الكاملة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي واستضافتها وتأمينها وصيانتها على مر الزمن، وهي حسابات، وفقًا للرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، قد تجعل النماذج الاحتكارية الخيار الأكثر اقتصادية.

صورة من موقع Shutterstock