ستعمل بنية NVIDIA التحتية لوحدات معالجة الرسومات ومنصات الذكاء الاصطناعي على تعزيز قدرات Lyft في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، مع العمل على بناء شبكة هجينة ذاتية التشغيل.

أعلنت شركة Lyft (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: LYFT ) اليوم، خلال مؤتمر NVIDIA GTC للذكاء الاصطناعي، عن استخدامها لتقنيات NVIDIA AI لتعزيز أنظمة التعلم الآلي الخاصة بها في جميع عملياتها العالمية. ويشمل هذا العمل خدمات التنقل المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تواصل Lyft الاستثمار فيها، بما في ذلك البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وأنظمة الخرائط من الجيل التالي، وهياكل أساطيل المركبات ذاتية القيادة من المستوى الرابع التي تعمل بتقنية NVIDIA DRIVE Hyperion.

يتضمن هذا البيان الصحفي وسائط متعددة. للاطلاع على البيان الكامل، يُرجى زيارة الرابط التالي: https://www.businesswire.com/news/home/20260316007778/en/

ليفت وإنفيديا

ستقوم شركة Lyft بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي من NVIDIA لتعزيز النمذجة التنبؤية، وتطوير قدرات رسم الخرائط، وتحسين منصة مشاركة الرحلات بشكل عام والتي تخدم ملايين الركاب والسائقين كل يوم.

تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي لشركة Lyft

يشمل العمل العديد من المبادرات التي تطبق فيها شركة Lyft تقنيات الذكاء الاصطناعي من NVIDIA لتحسين أداء المنصة والكفاءة التشغيلية:

• الحوسبة المُسرّعة: من خلال دمج إمكانيات الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي من NVIDIA في بنيتنا التحتية السحابية، تستطيع Lyft تحسين أداء عمليات الحوسبة المكثفة التي تُشغّل المنصات الحيوية لملايين الرحلات اليومية. ويشمل ذلك النماذج التنبؤية عبر أنظمة مشاركة الرحلات الحيوية، بالإضافة إلى مسارات هندسة الميزات واسعة النطاق، وعمليات تحويل البيانات، وأحمال عمل التحسين. كما يُتيح دمج مجموعة NVIDIA AI Enterprise، التي تتضمن دعم نماذج NVIDIA Nemotron المفتوحة، وبرنامج NeMo، ومُسرّع RAPIDS، وcuOpt، لشركة Lyft معالجة البيانات بكفاءة أكبر في الوقت الفعلي، مما يُقلل تكاليف الحوسبة ويُحسّن عملية مطابقة الركاب والسائقين ضمن عمليات السوق.
• منصة رسم خرائط من الجيل التالي: يتيح الاستدلال المتقدم القائم على الرؤية واللغة، بالإضافة إلى المدخلات متعددة الوسائط، آفاقًا جديدة لشركة Lyft لتحسين التوجيه وسلامة مسارات السائقين في سيناريوهات الطرق الواقعية، والقدرة على تحديد مشكلات الخرائط بدقة أعلى. يمكن لهذه الإمكانيات توسيع نطاق عملية إثراء البيانات، وتسريع عملية إنشاء الخرائط الأساسية، وتعزيز الملاحة. ومع تطوير Lyft لبنيتها التحتية لرسم الخرائط باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي الفاعل، تُعدّ نماذج NVIDIA، بما في ذلك عائلة NVIDIA Nemotron للذكاء الاصطناعي الفاعل وسلسلة NVIDIA Cosmos Reasons للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، خيارًا مثاليًا لتشغيل منصة رسم خرائط تعتمد على الذكاء الاصطناعي الفاعل.
• دعماً لجهود شركة Lyft في مجال المركبات ذاتية القيادة: تواصل Lyft مساعيها لنشر المركبات ذاتية القيادة من خلال عمليات تكامل وتعاون متعددة في مجال التقنيات. وكجزء من هذا العمل، تخطط Lyft للاستفادة من منصة NVIDIA DRIVE Hyperion - وهي منصة NVIDIA المتكاملة لتطوير المركبات ذاتية القيادة - كبنية مرجعية لأنظمة أساطيل المركبات ذاتية القيادة المستقبلية، وذلك من خلال دمج الحوسبة عالية الأداء، ومعالجة البيانات من أجهزة استشعار متعددة، وأنظمة معتمدة للسلامة.