يساهم النشر المتكرر في توسيع نطاق القوى العاملة الرقمية والسلامة وعمليات مواقع العمل من خلال منصة Veea الذكية المتطورة

واشنطن، 4 أغسطس 2026 (جلوب نيوزواير) - أعلنت شركة Veea Inc. ("Veea") (ناسداك: VEEA)، الرائدة في مجال الذكاء الموزع الآمن إلكترونيًا المدعوم بالذكاء الاصطناعي على البنية التحتية الطرفية غير المتجانسة فائقة التقارب، اليوم أن شركة MCN Build قد نشرت منصة Crowdkeep™ لإدارة القوى العاملة والأصول الإنشائية من Veea في مشروع مدرسة سيدويل فريندز في واشنطن العاصمة. تم تنفيذ المشروع بالتعاون مع Genesys Impact، شريك تكامل الأنظمة المعتمد لشركة Veea، ويمثل هذا المشروع عملية النشر العاشرة لمنصة Crowdkeep التي أنجزتها Genesys Impact لصالح MCN Build.

يُعد Crowdkeep جزءًا من مجموعة تطبيقات Veea الخاصة بالصناعة ويتم تقديمه على منصة الحوسبة الطرفية الآمنة من Veea.

بفضل منصة الحوسبة الطرفية الآمنة من Veea، وتقنية الذكاء الاصطناعي VeeaVision AI وإنترنت الأشياء المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AIoT)، تُمكّن منصة Crowdkeep فرق البناء من إدارة أنشطة القوى العاملة، والمقاولين من الباطن، والمعدات، والزوار، والعمليات الميدانية رقميًا، مع تحسين رؤية مواقع العمل، والسلامة، والمساءلة، وكفاءة العمليات. توفر تقنية VeeaVision AI مراقبة فيديو لمواقع العمل مع استدلال يتم إجراؤه على الحافة على جهاز NVIDIA Jetson مُدار بواسطة VeeaCloud، ويدعم العديد من أنظمة إدارة التعلم الافتراضية (VLMs)، مثل YOLO26، مع قدرة متكاملة للتحسين الذاتي المتكرر طورتها Veea.

قد تشمل مشاريع البناء الضخمة مئات العمال والمقاولين من الباطن وعمليات التسليم والتفتيش والأنشطة بالغة الأهمية للسلامة. تعمل منصة Crowdkeep من Veea على مركزة هذه العمليات في منصة رقمية واحدة، مما يوفر لفرق المشاريع معلومات تشغيلية فورية، وتوثيقًا مبسطًا، وتعاونًا معززًا بين أصحاب المصلحة في المشروع.

يدعم هذا الانتشار في مدرسة سيدويل فريندز ما يلي:

• محاسبة القوى العاملة الرقمية والمقاولين من الباطن
• رؤية فورية لموقع العمل وتقارير تشغيلية
• توثيق السلامة الرقمية وسير العمل المتعلق بالامتثال
• السلامة والأمان الوظيفي
• إدارة الزوار والمقاولين
• الإبلاغ عن الحوادث وسجلات التدقيق
• تحسين التواصل بين فرق المشروع
  

من خلال رقمنة عمليات البناء الحاسمة هذه، تعمل شركة MCN Build على تعزيز العمليات الميدانية مع تقليل الجهد الإداري وتمكين اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة طوال دورة حياة المشروع.

قال هيلدر أنتونس، الرئيس التنفيذي للإيرادات في شركة Veea : "تتطلب مشاريع البناء اليوم مستوى أعلى من الشفافية والمساءلة والذكاء التشغيلي مقارنةً بالعمليات التقليدية. يجمع Crowdkeep بين منصة Veea الذكية المتطورة وتقنية الذكاء الاصطناعي الطرفي، والشبكات الآمنة، واتصال إنترنت الأشياء، والإدارة السحابية، ليقدم حلاً مصمماً خصيصاً لقطاع البناء. ونحن فخورون، بالتعاون مع Genesys Impact وMCN Build، بتقديم تقنية تُحسّن تنفيذ المشاريع وتدعم في الوقت نفسه إحدى أبرز المؤسسات التعليمية في ولاية واشنطن."

بصفتها شريك التنفيذ لشركة Veea، فإن Genesys Impact مسؤولة عن نشر وتكوين ودمج ودعم منصة Crowdkeep، مما يساعد على ضمان التبني السريع ونجاح العملاء على المدى الطويل.

"يمثل هذا التطبيق العاشر الناجح لمنصة Crowdkeep من Veea لصالح MCN Build"، صرّح بذلك جاد بوستاني، الرئيس التنفيذي لشركة Genesys Impact . "يُبرهن تعاوننا المستمر على كيف يُمكن لتكنولوجيا البناء الذكية تحسين مساءلة القوى العاملة، وتعزيز ممارسات السلامة، وتزويد فرق المشاريع برؤية تشغيلية فورية. معًا، نساعد مؤسسات البناء على تبني التحول الرقمي من خلال حلول عملية تُحقق قيمة تجارية ملموسة."

بالنسبة لشركة MCN Build، يمثل هذا النشر خطوة مهمة أخرى في استثمارها المستمر في التكنولوجيا التي تعمل على تحسين تنفيذ المشاريع مع تعزيز التزامها بالسلامة والمساءلة والتميز التشغيلي.

"مع تزايد تعقيد مشاريعنا، باتت الرؤية الآنية لعمليات مواقع العمل ضرورية للغاية"، صرّح إريك إمبرايم، مدير قسم التكنولوجيا في شركة MCN Build. "يوفر حل Crowdkeep من Veea لفرق مشاريعنا الأدوات الرقمية اللازمة لتعزيز المساءلة، وتحسين السلامة، واتخاذ قرارات مدروسة يوميًا. وقد مكّننا التعاون مع Veea وGenesys Impact من نشر منصة تقنية قابلة للتطوير تدعم تنفيذ المشاريع بكفاءة أكبر، مع توفير شفافية أعلى في جميع أنحاء موقع العمل."

بفضل اعتماد Crowdkeep على منصة Veea الموزعة للحوسبة الطرفية، تتم معالجة بيانات المشروع بأمان على الحافة مع توفير رؤية مركزية شاملة عبر السحابة. يقلل هذا التصميم من زمن الاستجابة، ويعزز المرونة، ويتيح اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي عبر بيئات البناء المعقدة.

يُوسّع مشروع مدرسة سيدويل فريندز استخدام شركة MCN Build لمنصة Crowdkeep عبر عمليات البناء الخاصة بها، ويُظهر نموذج نشر قابل للتكرار حيث توفر Veea تقنية الحافة ومنصة التطبيقات و VeeaVision AI، وتقدم Genesys Impact التنفيذ والدعم، وتقوم MCN Build بتطبيق الحل لتحسين تنفيذ المشروع.

حول فيا

شركة Veea Inc. (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: VEEA) رائدة عالميًا في مجال البنية التحتية الطرفية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تأسست Veea عام 2014، ويقع مقرها الرئيسي في مدينة نيويورك، وتُمكّن الشركات ومزودي الخدمات ومؤسسات القطاع العام من نشر تطبيقات وخدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي على مستوى الحافة. تعتمد منصة VeeaONE على أجهزة طورتها Veea وأجهزة من جهات خارجية، وتدمج الاتصال والحوسبة والأمن السيبراني والتخزين في حل شبكي موحد فائق التقارب، يتم تقديمه من خلال حزمة برمجية متكاملة تغطي نطاقًا واسعًا من الحافة إلى السحابة، مما يُتيح استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات النشر التي تتراوح من الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى مجمعات الشركات الكبرى، والصناعات الذكية، والمجتمعات النائية. بفضل أكثر من 123 براءة اختراع في مجالات تكنولوجية ذات صلة، حظيت Veea بتقدير مؤسسة Gartner لابتكاراتها في مجال الحوسبة الطرفية. لمزيد من المعلومات، تفضل بزيارة الموقع الإلكتروني www.veea.com.

نبذة عن جينيسيس إمباكت

جينيسيس إمباكت هي شركة متخصصة في تكامل التكنولوجيا والتحول الرقمي، وتحديداً في البنية التحتية الذكية، والمباني المتصلة، والأمن المادي، والشبكات، وتقنيات الحوسبة السحابية، وحلول القوى العاملة الرقمية. وبصفتها شريكًا تنفيذيًا لشركة فيا، تساعد جينيسيس إمباكت المؤسسات على نشر التقنيات المبتكرة بنجاح، مما يُحسّن الأداء التشغيلي، وإنتاجية القوى العاملة، ونتائج الأعمال في مختلف القطاعات التجارية والتعليمية والرعاية الصحية والحكومية والمؤسسية.

حول بناء شبكة MCN

شركة MCN Build هي شركة مقاولات عامة رائدة تخدم منطقة واشنطن العاصمة، حيث تُنفذ مشاريع إنشائية معقدة في القطاعات التجارية والمؤسسية والتعليمية والحيوية. ومن خلال التزامها بالابتكار والجودة والسلامة، تستفيد MCN Build من التقنيات المتقدمة لتحسين التعاون والكفاءة التشغيلية وتسليم المشاريع لعملائها.

للتواصل الإعلامي:

شركة فيا المحدودة
توماس لاتيولايس
البريد الإلكتروني: thomas.latiolais@veea.com

البيانات التطلعية

يحتوي هذا البيان الصحفي على بيانات استشرافية لأغراض أحكام الملاذ الآمن بموجب قانون إصلاح التقاضي بشأن الأوراق المالية الخاصة بالولايات المتحدة لعام 1995، بما في ذلك بيانات تتعلق، من بين أمور أخرى، بخطط واستراتيجيات وآفاق شركة فيا، سواء التجارية أو المالية. وتستند هذه البيانات إلى معتقدات وافتراضات شركة فيا. وعلى الرغم من أن شركة فيا تعتقد أن خططها ونواياها وتوقعاتها الواردة في هذه البيانات الاستشرافية أو المُشار إليها ضمنيًا معقولة، إلا أنها لا تضمن تحقيق هذه الخطط أو النوايا أو التوقعات. وتخضع البيانات الاستشرافية بطبيعتها للمخاطر والشكوك والافتراضات. وبشكل عام، تُعتبر البيانات التي لا تُعد حقائق تاريخية، بما في ذلك البيانات المتعلقة بالإجراءات المستقبلية المحتملة أو المفترضة، أو استراتيجيات الأعمال، أو الأحداث، أو نتائج العمليات، وأي بيانات تُشير إلى التوقعات أو التنبؤات أو غيرها من توصيفات الأحداث أو الظروف المستقبلية، بما في ذلك أي افتراضات ضمنية، بيانات استشرافية. قد تسبق هذه التصريحات أو تليها أو تتضمن كلمات مثل "نتوقع"، "نعتقد"، "يمكن"، "نستمر"، "نقدر"، "نتوقع"، "نتنبأ"، "ننوي"، "قد"، "ربما"، "نخطط"، "ممكن"، "محتمل"، "نتوقع"، "مجدول"، "نسعى"، "ينبغي"، "سوف" أو تعابير مشابهة، ولكن عدم وجود هذه الكلمات لا يعني أن التصريح ليس تصريحًا استشرافيًا. تشمل التصريحات الاستشرافية الواردة في هذا البيان الصحفي، على سبيل المثال لا الحصر، التصريحات المتعلقة بما يلي: (1) قدرة شركة Veea على الحفاظ على موارد تشغيلية ومالية كافية، بما في ذلك القدرة على جمع رأس مال كافٍ و/أو توليد تدفقات نقدية كافية؛ (2) قدرة شركة Veea على تحقيق استراتيجية النمو الحالية وقدرتها على زيادة الإيرادات وتحقيق الربحية؛ (3) قبول السوق لمنصة ومنتجات شركة Veea؛ (4) اعتماد شركة Veea على اتفاقيات التوزيع والشراكة؛ و(5) قدرة شركة Veea على المنافسة مع منافسيها في القطاع.

يُرجى عدم الاعتماد بشكل مفرط على البيانات التطلعية، فهي تعكس الوضع القائم في تاريخ إصدارها فقط، ولا تُعد ضمانًا للأداء المستقبلي، وتخضع لعدد من الشكوك والمخاطر والافتراضات وعوامل أخرى، كثير منها خارج عن سيطرة شركة فيا. وتخلي شركة فيا مسؤوليتها صراحةً عن أي التزامات أو تعهدات بنشر أي تحديثات أو مراجعات لأي بيانات تطلعية واردة هنا، وذلك لتعكس أي تغيير في توقعات شركة فيا بشأنها، أو أي تغيير في الأحداث أو الظروف أو الملابسات التي تستند إليها أي من هذه البيانات.