شنتشن، الصين، 4 مايو 2026 (جلوب نيوزواير) - أعلنت شركة مايكرو كلاود هولوجرام (ناسداك: HOLO)، ("HOLO" أو "الشركة")، وهي شركة متخصصة في تقديم خدمات التكنولوجيا، عن إطلاق أحدث تقنياتها الأساسية، وهي خوارزمية تحضير الحالة الكمومية الحتمية الفعالة القائمة على مخططات القرار. تُطبّق هذه الخوارزمية المبتكرة، ولأول مرة، بنية بيانات مخطط القرار المتطورة للغاية، والمستخدمة في الحوسبة الكلاسيكية، بشكل منهجي على التمثيل الدقيق وتوليف الدوائر للحالات الكمومية. ومن خلال الاستغلال الذكي لخصائص تقليل المسارات ومشاركتها في مخططات القرار، تُرسّخ الخوارزمية علاقة خطية صارمة بين عدد بوابات CNOT في دائرة التحضير وعدد المسارات المُختزلة في مخطط القرار. ويحقق هذا ضغطًا كبيرًا للموارد للحالات الكمومية عالية التنظيم، متجاوزًا بشكل ملحوظ الطرق السائدة الحالية، ويُعطي دفعة قوية لطبقة التشغيل الأساسية للحوسبة الكمومية العملية.

كهيكل بيانات متعدد الأغراض، نشأ مخطط القرار في الأصل في مجال تمثيل وتحليل الدوال المنطقية الكلاسيكية. وهو في جوهره رسم بياني موجه غير دوري يُشفّر جدول الحقيقة لدالة ما بشكل مضغوط من خلال العقد المتغيرة، وحواف التفرع 0/1، والعقد الطرفية، متجنبًا بذلك التضخم الهائل في مساحة التخزين. في شكله المبسط أو المختزل، يحقق مخطط القرار معدلات ضغط عالية للغاية عن طريق دمج الرسوم البيانية الفرعية المتطابقة، وإزالة العقد الزائدة، ومشاركة المسارات. يوسع مشروع HOLO هذه الأداة الكلاسيكية لتشمل المجال الكمي، ويقترح فئة من الحالات الكمية التي يمكن تمثيلها بكفاءة باستخدام مخططات القرار الجبرية المختزلة (ADD). تحديدًا، بالنسبة للحالة الكمية |ϕ⟩ = ∑ α_s |s⟩، حيث s سلسلة حالة أساسية مكونة من n بت، فإن السعات غير الصفرية α_s تُقابل المسارات في مخطط القرار. تمثل كل عقدة داخلية متغير كيوبت، وتمثل الحواف المتصلة الفرع 1، والحواف المتقطعة الفرع 0، بينما تخزن العقد الطرفية قيم السعة المعيارية. من خلال قواعد الاختزال - دمج الأطراف المتطابقة، وحذف العقد ذات الابن الواحد، ومشاركة الرسوم البيانية الفرعية المتطابقة - يتم ضغط حالة قد تحتوي في الأصل على m سعة غير صفرية إلى مخطط قرار يحتوي على k مسار فقط، حيث يكون k غالبًا أصغر بكثير من m أو حتى 2^n. يجسد هذا التمثيل التباين والأنماط المتكررة للحالة الكمومية، مثل مجموعات فرعية معينة من حالات الأساس التي تشترك في نفس السعة أو البنية الفرعية، مما يوفر خارطة طريق لبناء الدوائر اللاحقة.

استنادًا إلى تمثيل مخطط القرار هذا، يكمن جوهر الخوارزمية التي طورتها HOLO في الاستخدام المباشر لبنية الرسم البياني لإنشاء الدوائر الكمومية، بدلًا من تعداد جميع حالات الأساس بشكل عشوائي. تستخدم الخوارزمية كيوبتًا مساعدًا واحدًا (مهيأ إلى |1⟩، ويعمل كعلامة غير معالجة)، مع كيوبتات بيانات مهيأة إلى |0⟩. العملية برمتها حتمية تمامًا، ولا تتطلب أي قياسات أو اختيار عشوائي لاحق. تجتاز الخوارزمية أولًا مخطط القرار بترتيب لاحق، وتحسب الاحتمال المحلي p_0 لكل عقدة (بناءً على مجموع مربعات سعات العقد الفرعية، مع ضرب العقد المختزلة بمعامل 2^e)، وتحسب مسبقًا بوابة دوران ري المقابلة G(p_0)، التي تدور |0⟩ إلى √p_0|0⟩ + √(1-p_0)|1⟩، مما يشفر احتمال الفرع الداخل إلى تلك الشجرة الفرعية. ثم ينتقل إلى اجتياز الترتيب المسبق، حيث يبني الدائرة بشكل متكرر بدءًا من العقدة الجذرية: بالنسبة لعقد التفرع، يطبق بوابة G(p_0) مزدوجة التحكم (يتحكم بها الكيوبت المساعد وأقرب قيمة |1⟩ في المسار) على الكيوبت الحالي؛ بالنسبة للعقد ذات الابن الواحد، يُدرج بوابة X مزدوجة التحكم (CNOT) ويتعامل مع دورانات نصف الاحتمالية بين العقد المُختزلة؛ عند الوصول إلى طرفية، يطبق أولًا بوابة طور e^{i arg(α)} لضبط طور السعة، وأخيرًا يستخدم بوابة X متعددة التحكم (MCX، تتحكم بها جميع عقد التفرع في المسار) لقلب الكيوبت المساعد، مع وضع علامة عليه كـ |0⟩ (معالج). يضمن هذا التصميم عدم تداخل إعداد المسار اللاحق مع المسارات المكتملة سابقًا، حيث يعمل الكيوبت المساعد كمفتاح حماية على الفضاء الفرعي المعالج.

يكمن مفتاح منطق التنفيذ التقني في مشاركة مسارات مخطط القرار ومعالجتها بالتسلسل. يقوم HOLO بترتيب المسارات بذكاء تنازليًا حسب القيمة الثنائية (p1 ≻ p2 ≻ ... ≻ pk)، بحيث يستمر البناء في كل مرة من آخر عقدة بادئة مشتركة للمسار السابق، متجنبًا العمليات الزائدة. يبلغ عدد البوابات التي يساهم بها كل مسار على الأكثر O(n)، بما في ذلك n بوابة مزدوجة التحكم (مقسمة إلى 4-6 بوابات CNOT) وبوابة MCX واحدة (مقسمة أيضًا إلى O(n) من بوابات CNOT). مع ذلك، وبفضل مشاركة البادئات وتقليل عدد العقد، فإن التعقيد الكلي الفعلي للدائرة هو O(kn) فقط، أي أنه يرتبط خطيًا بعدد المسارات k في مخطط القرار، وليس بعدد السعات غير الصفرية m أو 2^n. يشكل هذا تناقضًا صارخًا مع الطرق التقليدية: فالإعداد العام غالبًا ما يتطلب O(mn) أو حتى أكثر من البوابات ويواجه صعوبة في استغلال البنية. على الرغم من أن الطرق المبكرة القائمة على مخططات القرار قد وفرت بعض الاختصار، إلا أنها لم تستغل بالكامل تقنيات تحديد المسار وتقليله، مما أدى إلى زيادة عدد البوابات. تضمن خوارزمية HOLO دائرة نظيفة، وتحقق نظريًا دقة تصل إلى 1 (في ظل ظروف مثالية خالية من الضوضاء) من خلال آلية قفل المسار للكيوبت المساعد وحقن الاحتمالية/الطور الدقيق، مما يحقق بالفعل تحضيرًا حتميًا.

تجدر الإشارة بشكل خاص إلى أن الخوارزمية تُظهر أداءً فائقًا في الحالة الابتدائية لبروتوكول الاتفاق البيزنطي الكمومي. يُعدّ بروتوكول الاتفاق البيزنطي الكمومي بروتوكولًا أساسيًا لتحقيق الإجماع في الحوسبة الكمومية الموزعة، وغالبًا ما تُظهر حالته الكمومية الابتدائية مخطط قرار شديد التباعد مع بنى فرعية مشتركة محددة. تُظهر تجارب HOLO أنه بالنسبة للحالة الابتدائية لهذا البروتوكول، يتراوح انخفاض عدد بوابات CNOT بين 86.61% و99.9%. هذا يعني أنه في الشبكات الكمومية متعددة الأطراف الفعلية، يتم تقليل الحمل الزائد للموارد في مرحلة تهيئة البروتوكول بشكل كبير، مع دقة أعلى، مما يُحسّن الموثوقية العامة وقابلية التوسع للبروتوكول. يُثبت هذا التطبيق بشكل مباشر القيمة العملية لهذه التقنية.

بالنظر إلى تاريخ تطور الحوسبة الكمومية، بدءًا من خوارزمية شور ووصولًا إلى بحث غروفر، ثم إلى حلول القيم الذاتية الكمومية المتغيرة (VQE)، نجد أن كل تقدم قد اعتمد على عناصر أساسية فعالة. وباعتبارها نقطة إدخال البيانات، فإن تحسين إعداد الحالة الكمومية يؤثر بشكل مباشر على أداء النظام بأكمله. لا تقتصر خوارزمية HOLO على سد الفجوة في إعداد الحالة الكمومية المنظمة فحسب، بل إنها تضع أيضًا الأساس لتطبيقات أوسع لمخططات القرار في المجال الكمومي، والتي قد تتوسع مستقبلًا لتشمل مجالات مثل توليف الدوائر الكمومية وتسريع المحاكاة. ومع ازدياد حجم الكيوبتات إلى المئات أو حتى الآلاف، سيزداد التحدي الهائل لإعداد الحالة العامة. توفر خوارزمية HOLO مسارًا واضحًا: فما دام للمشكلة بنية يمكن تمثيلها بمخطط قرار، يمكن تحقيق حقن فعال.

لا يُعدّ هذا مجرد دليل على قوة قسم البحث والتطوير في شركة HOLO، بل يُمثّل أيضًا حدثًا بارزًا في منظومة الحوسبة الكمومية. ففي ظلّ المنافسة العالمية الشرسة في مجال الحوسبة الكمومية اليوم، يُظهر تحقيق اختراق كمومي في مجال مخططات القرار الكلاسيكية قدرةً فائقةً على الانتقال من النظرية إلى التطبيق العملي. وستواصل شركة Quantum Decision Innovation Co., Ltd. تعمّقها في هذا المجال، ملتزمةً بتطوير هذه التقنية وتوسيع نطاق تطبيقاتها. ستُسهم هذه الخوارزمية في مساعدة الحواسيب الكمومية على حلّ مشكلات واقعية حقيقية، ودفع عجلة التحوّل الشامل لنماذج الحوسبة البشرية نحو عصر الكم.

نبذة عن شركة مايكرو كلاود هولوغرام.

تلتزم شركة مايكرو كلاود هولوغرام (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: HOLO) بالبحث والتطوير وتطبيق تقنية الهولوغرام. تشمل خدماتها في هذا المجال حلول الكشف الضوئي وتحديد المدى بتقنية الهولوغرام (LiDAR)، وتصميم بنية خوارزمية سحابة النقاط بتقنية الهولوغرام، وحلول التصوير الهولوغرافي التقني، وتصميم رقائق استشعار بتقنية الهولوغرام، وتقنية الرؤية الذكية للمركبات بتقنية الهولوغرام، مما يوفر خدماتها للعملاء الذين يقدمون أنظمة مساعدة القيادة المتقدمة (ADAS) بتقنية الهولوغرام. تقدم مايكرو كلاود هولوغرام خدمات تقنية الهولوغرام لعملائها حول العالم. كما توفر الشركة خدمات تقنية التوأم الرقمي بتقنية الهولوغرام، وتمتلك مكتبات موارد خاصة بها في هذا المجال. تستخدم مكتبة مواردها مزيجًا من برامج التوأم الرقمي بتقنية الهولوغرام، والمحتوى الرقمي، وعلم البيانات القائم على بيانات الفضاء، وخوارزميات السحابة الرقمية بتقنية الهولوغرام، وتقنية التقاط الصور ثلاثية الأبعاد بتقنية الهولوغرام، وذلك لالتقاط الأشكال والأجسام في شكل ثلاثي الأبعاد بتقنية الهولوغرام.

تركز شركة مايكرو كلاود هولوغرام على تطوير الحوسبة الكمومية والتصوير المجسم الكمومي. وباحتياطيات نقدية تتجاوز 390 مليون دولار أمريكي، تخطط الشركة لاستثمار أكثر من 400 مليون دولار أمريكي في تطوير تقنية البلوك تشين، والبحث والتطوير في مجال الحوسبة الكمومية، وتقنية التصوير المجسم الكمومي، بالإضافة إلى تطوير مشتقات وتقنيات في مجالات رائدة مثل الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز وغيرها. وتطمح مايكرو كلاود هولوغرام إلى أن تصبح رائدة عالميًا في تقنيات التصوير المجسم الكمومي والحوسبة الكمومية.

بيان الملاذ الآمن

يحتوي هذا البيان الصحفي على بيانات استشرافية وفقًا لتعريف قانون إصلاح التقاضي بشأن الأوراق المالية الخاصة لعام 1995. تشمل البيانات الاستشرافية البيانات المتعلقة بالخطط والأهداف والغايات والاستراتيجيات والأحداث أو الأداء المستقبلي والافتراضات الأساسية وغيرها من البيانات التي لا تتعلق بالحقائق التاريخية. عندما تستخدم الشركة كلمات مثل "قد" أو "سوف" أو "تنوي" أو "ينبغي" أو "تعتقد" أو "تتوقع" أو "تتنبأ" أو "تقدر" أو تعابير مماثلة لا تتعلق فقط بالأمور التاريخية، فإنها تُصدر بيانات استشرافية. لا تُعد البيانات الاستشرافية ضمانات للأداء المستقبلي، وتنطوي على مخاطر وشكوك قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا عن توقعات الشركة المذكورة في البيانات الاستشرافية. تخضع هذه البيانات لشكوك ومخاطر تشمل، على سبيل المثال لا الحصر، ما يلي: أهداف الشركة واستراتيجياتها؛ وتطوير أعمال الشركة في المستقبل؛ والطلب على المنتجات والخدمات وقبولها؛ والتغيرات التكنولوجية؛ والظروف الاقتصادية؛ والسمعة والعلامة التجارية؛ وتأثير المنافسة والتسعير؛ واللوائح الحكومية؛ والتقلبات الاقتصادية العامة. الوضع المالي ونتائج العمليات؛ النمو المتوقع لصناعة الهولوغرام وظروف الأعمال في الصين والأسواق الدولية التي تخطط الشركة لخدمتها، والافتراضات التي تستند إليها أو ترتبط بأي مما سبق، بالإضافة إلى المخاطر الأخرى الواردة في التقارير التي قدمتها الشركة إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، بما في ذلك أحدث تقرير سنوي للشركة على النموذج 10-K والتقرير الحالي على النموذج 6-K والتقارير اللاحقة. لهذه الأسباب، من بين أسباب أخرى، يُنصح المستثمرون بعدم الاعتماد بشكل مفرط على أي بيانات تطلعية في هذا البيان الصحفي. تُناقش عوامل إضافية في ملفات الشركة لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، والتي يمكن الاطلاع عليها على الموقع الإلكتروني www.sec.gov. لا تلتزم الشركة بتحديث هذه البيانات التطلعية علنًا لتعكس الأحداث أو الظروف التي قد تطرأ بعد تاريخ هذا البيان.

جهات الاتصال

شركة مايكرو كلاود هولوغرام المحدودة
البريد الإلكتروني: IR@mcvrar.com