شركة مايكرو كلاود هولوغرام: مضاعف كمي تقريبي عملي يحقق حسابًا عالي الدقة بعمق منخفض

مايكرو كلاود هولوغرام انك

مايكرو كلاود هولوغرام انك

HOLO

0.00

شنتشن، الصين ، 9 يوليو/تموز 2026 /PRNewswire/ -- حققت شركة مايكرو كلاود هولوغرام (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: HOLO)، ("HOLO" أو "الشركة")، وهي شركة متخصصة في تقديم خدمات التكنولوجيا، إنجازًا هامًا يتمحور حول بيئة NISQ (الحوسبة الكمومية متوسطة النطاق ذات التشويش) - وهي تقنية عملية لمضاعف الكم التقريبي. تعتمد هذه التقنية على الحوسبة التقريبية كفكرة أساسية، وتُجري تحسينًا منهجيًا يستهدف معوقَي الأداء الرئيسيين المتمثلين في عمق الدائرة الكمومية وعدد بوابات T، مما يوفر مسارًا عمليًا يوازن بين الكفاءة والدقة للأجهزة الكمومية الحالية ذات التشويش.

بدأ مشروع HOLO من أبسط وحدة حسابية - الجامع - وأجرى إعادة بناء هيكلية لدائرة الجامع الكمومي التقليدية. تعتمد الجوامع الكمومية القياسية عادةً على آلية نشر الحمل بتًا بتًا، حيث يزداد عمق الدائرة خطيًا مع عدد بتات الإدخال، ويتطلب عددًا كبيرًا من بوابات T لتنفيذ العمليات غير المتعلقة بخوارزمية كليفورد. في الجامع التقريبي المقترح حديثًا، ومن خلال تقليل دقة الحمل لبعض البتات ذات الوزن المنخفض، واختصار أو تبسيط سلسلة الحمل المنفذة بدقة في الأصل، يتم تحقيق بنية دائرة ذات عمق ثابت (O(1)). لا يقتصر هذا التصميم على حذف المنطق فحسب، بل يضمن، من خلال تحليل الاحتمالات ونمذجة الأخطاء، أن يظل تأثير الأخطاء على الحساب الكلي ضمن نطاق مقبول.

على مستوى التنفيذ العملي، تقترح هذه التقنية أربع دوائر جمع تقريبية بمستويات دقة مختلفة. تُدخل هذه الدوائر آليات تحكم مُعَلمة أثناء التصميم، مما يسمح للمستخدمين بالاختيار بمرونة بين الدقة واستهلاك الموارد وفقًا لمتطلبات التطبيق المحددة. على سبيل المثال، في سيناريوهات التطبيقات ذات الحساسية المنخفضة للأخطاء، يمكن اختيار نسخة مُضغوطة للغاية من دائرة الجمع لتحقيق عمق دائرة منخفض للغاية وعدد قليل من بوابات T؛ بينما في السيناريوهات التي تتطلب دقة حسابية أعلى، يمكن تفعيل مسار حمل أكثر اكتمالًا لتحسين دقة النتائج. يُمكّن مفهوم تصميم الدقة القابلة للتعديل هذا وحدات الحساب الكمومي من امتلاك خصائص أداء مماثلة لتلك الموجودة في الحوسبة التقليدية لأول مرة.

بعد إتمام بناء الجامع التقريبي، استخدمته شركة HOLO كوحدة أساسية لبناء مضاعف كمي تقريبي كامل. على عكس المضاعفات التقليدية التي تعتمد على هياكل تجميع جمع متعددة المراحل، يحقق هذا المضاعف تبسيطًا كبيرًا لبنية الدائرة الكلية من خلال تحسين بعض مسارات توليد الناتج ودمجها مع وحدات الجمع التقريبي. وبالنظر إلى عدد بوابات T، تُقلل هذه التقنية بشكل ملحوظ تكاليف التنفيذ عن طريق تقليل عدد البوابات غير الكليفوردية عالية التكلفة المستخدمة. ويُعد هذا الأمر بالغ الأهمية في بنى الأجهزة الكمية الحالية، لأن بوابات T تتطلب عادةً عمليات ترميز معقدة مقاومة للأخطاء وعمليات تقطير الحالة السحرية للتنفيذ، مع تكلفة موارد أعلى بكثير من تلك الخاصة ببوابات كليفورد.

تجدر الإشارة إلى أن هذا المضاعف التقريبي يتفوق على مخططات المضاعفات الكمومية السائدة حاليًا في كلٍ من المقياسين الرئيسيين: العمق وعدد البوابات. ويعني انخفاض عمق الدائرة أن الحالات الكمومية تتعرض للبيئة الضوضائية لفترة أقصر أثناء التطور، مما يقلل من تأثير فقدان الترابط الكمومي؛ بينما يقلل انخفاض عدد البوابات بشكل مباشر من المخاطر التراكمية لأخطاء تشغيل البوابات. يُمكّن هذا التحسين المزدوج المضاعف من تحقيق معدل نجاح تنفيذ أعلى على أجهزة NISQ الفعلية.

للتحقق من الفعالية العملية لهذه التقنية، أجرت شركة HOLO اختبارات على بيئات محاكاة كمومية متنوعة وعلى أجهزة كمومية حقيقية. تُظهر النتائج التجريبية أنه، عند نفس مقياس الإدخال، وعلى الرغم من وجود انحرافات طفيفة في دقة النتائج عند استخدام المضاعف التقريبي، فإن توزيع الخطأ الكلي يتميز بخصائص قابلة للتحكم دون تحيز منهجي. في الوقت نفسه، وبفضل الانخفاض الكبير في عمق الدائرة، فإن دقة نتائج الإخراج النهائية تتفوق في الواقع على دقة المضاعفات الدقيقة التقليدية. تشير هذه الظاهرة إلى أنه في بيئات NISQ التي يهيمن عليها التشويش، يمكن للتقريب المعتدل أن يُحسّن جودة الحساب الكلية.

يُظهر تحليل إضافي أن هذه التقنية تتمتع بإمكانيات واسعة في التطبيقات التي تتحمل الأخطاء. فعلى سبيل المثال، في مهام التعلم الآلي الكمومي، يتمتع النموذج نفسه بمتانة معينة تجاه الاضطرابات الطفيفة في بيانات الإدخال، مما يسمح للمضاعف التقريبي باستبدال وحدات الحساب الدقيقة تمامًا، وبالتالي تقليل تكاليف التدريب بشكل ملحوظ. وفي مسائل التحسين الكمومي، تتميز دالة الهدف عادةً بخصائص سلسة، ولا تؤثر الأخطاء المحلية بشكل كبير على عملية البحث عن الحل الأمثل الشامل، مما يوفر أيضًا مجالًا واسعًا لتطبيقات الحوسبة التقريبية.

من منظور التنفيذ الهندسي، تتميز هذه التقنية بقابلية توسع جيدة. فنظرًا لأن بنيتها الأساسية تعتمد على تصميم جامع معياري، يمكن دمجها بسهولة في أنظمة حسابية كمومية أكثر تعقيدًا، مثل القواسم الكمومية، ووحدات العمليات الأسية، ودوائر حساب كثيرات الحدود. إضافةً إلى ذلك، يتوافق التصميم مع أطر الترجمة الكمومية الحالية، ويمكن تنفيذه مباشرةً على منصات الأجهزة الكمومية الشائعة دون الحاجة إلى دعم إضافي من الأجهزة.

على مستوى أوسع، تعكس هذه التقنية اتجاهًا تنمويًا هامًا: إذ يتحول تصميم الخوارزميات الكمومية من التركيز على الأمثلية النظرية إلى سهولة الاستخدام الهندسي. ففي الماضي، كان التركيز البحثي غالبًا على المزايا التقاربية لتعقيد الخوارزمية، أما الآن، وفي ظل ظروف العالم الحقيقي ذات القيود المادية، أصبح تقليل استهلاك الموارد وتحسين معدل نجاح التنفيذ معيارًا تقييميًا أكثر أهمية. ويُعدّ إدخال الحوسبة التقريبية مثالًا نموذجيًا على هذا التحول.

من المتوقع أن تصبح هذه التقنية في المستقبل عنصرًا أساسيًا في بناء بنى برمجية كمومية عملية. ومع التوسع التدريجي في حجم الأجهزة الكمومية وازدياد تعقيد الخوارزميات، ستستمر متطلبات الأداء للوحدات الحسابية الأساسية في الارتفاع. ولا تقتصر استراتيجيات الحوسبة التقريبية على عمليات الضرب فحسب، بل يمكن توسيع نطاقها ليشمل مجموعة أوسع من تصميمات المنطق الكمومي، مما يُشكل مجموعة متكاملة من منهجيات الحوسبة الكمومية منخفضة الموارد.

لا تقتصر تقنية المضاعف الكمومي التقريبي العملي من HOLO لأجهزة NISQ على تحقيق إنجازاتٍ بارزة في المؤشرات التقنية فحسب، بل تُقدّم أيضًا توجهًا جديدًا في التفكير على المستوى المنهجي. فهي تُبرهن على أنه في المرحلة الانتقالية الحالية لتطوير الحوسبة الكمومية، يُمكن تعويض القيود الناجمة عن نقص الأجهزة بفعالية من خلال إدخال أفكار متعددة التخصصات وإجراء تحسينات هندسية. وقد يُصبح هذا المسار الابتكاري العملي قوة دافعة مهمة للنهوض بالحوسبة الكمومية من المختبر إلى التطبيقات الصناعية.

نبذة عن شركة مايكرو كلاود هولوغرام.

تلتزم شركة مايكرو كلاود هولوغرام (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: HOLO) بالبحث والتطوير وتطبيق تقنية الهولوغرام. تشمل خدماتها في هذا المجال حلول الكشف الضوئي وتحديد المدى بتقنية الهولوغرام (LiDAR)، وتصميم بنية خوارزمية سحابة النقاط بتقنية الهولوغرام، وحلول التصوير الهولوغرافي التقني، وتصميم رقائق استشعار بتقنية الهولوغرام، وتقنية الرؤية الذكية للمركبات بتقنية الهولوغرام، مما يوفر خدماتها للعملاء الذين يقدمون أنظمة مساعدة القيادة المتقدمة (ADAS) بتقنية الهولوغرام. تقدم مايكرو كلاود هولوغرام خدمات تقنية الهولوغرام لعملائها حول العالم. كما توفر الشركة خدمات تقنية التوأم الرقمي بتقنية الهولوغرام، وتمتلك مكتبات موارد خاصة بها في هذا المجال. تستخدم مكتبة مواردها مزيجًا من برامج التوأم الرقمي بتقنية الهولوغرام، والمحتوى الرقمي، وعلم البيانات القائم على بيانات الفضاء، وخوارزميات السحابة الرقمية بتقنية الهولوغرام، وتقنية التقاط الصور ثلاثية الأبعاد بتقنية الهولوغرام، وذلك لالتقاط الأشكال والأجسام في شكل ثلاثي الأبعاد بتقنية الهولوغرام. تركز شركة مايكرو كلاود هولوغرام على تطوير الحوسبة الكمومية والتصوير المجسم الكمومي. وباحتياطيات نقدية تتجاوز 390 مليون دولار أمريكي، تخطط الشركة لاستثمار أكثر من 400 مليون دولار أمريكي في تطوير تقنية البلوك تشين، والبحث والتطوير في مجال الحوسبة الكمومية، وتقنية التصوير المجسم الكمومي، بالإضافة إلى تطوير مشتقات وتقنيات في مجالات رائدة مثل الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز وغيرها. وتطمح مايكرو كلاود هولوغرام إلى أن تصبح رائدة عالميًا في تقنيات التصوير المجسم الكمومي والحوسبة الكمومية.

بيان الملاذ الآمن

يحتوي هذا البيان الصحفي على بيانات استشرافية وفقًا لتعريف قانون إصلاح التقاضي بشأن الأوراق المالية الخاصة لعام 1995. تشمل البيانات الاستشرافية البيانات المتعلقة بالخطط والأهداف والغايات والاستراتيجيات والأحداث أو الأداء المستقبلي والافتراضات الأساسية وغيرها من البيانات التي لا تتعلق بالحقائق التاريخية. عندما تستخدم الشركة كلمات مثل "قد" أو "سوف" أو "تنوي" أو "ينبغي" أو "تعتقد" أو "تتوقع" أو "تتنبأ" أو "تقدر" أو تعابير مماثلة لا تتعلق فقط بالأمور التاريخية، فإنها تُصدر بيانات استشرافية. لا تُعد البيانات الاستشرافية ضمانات للأداء المستقبلي، وتنطوي على مخاطر وشكوك قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا عن توقعات الشركة المذكورة في البيانات الاستشرافية. تخضع هذه البيانات لشكوك ومخاطر تشمل، على سبيل المثال لا الحصر، ما يلي: أهداف الشركة واستراتيجياتها؛ وتطوير أعمال الشركة في المستقبل؛ والطلب على المنتجات والخدمات وقبولها؛ والتغيرات التكنولوجية؛ والظروف الاقتصادية؛ والسمعة والعلامة التجارية؛ وتأثير المنافسة والتسعير؛ واللوائح الحكومية؛ والتقلبات الاقتصادية العامة. الوضع المالي ونتائج العمليات؛ النمو المتوقع لصناعة الهولوغرام وظروف الأعمال في الصين والأسواق الدولية التي تخطط الشركة لخدمتها، والافتراضات التي تستند إليها أو ترتبط بأي مما سبق، بالإضافة إلى المخاطر الأخرى الواردة في التقارير التي قدمتها الشركة إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، بما في ذلك أحدث تقرير سنوي للشركة على النموذج 10-K والتقرير الحالي على النموذج 6-K والتقارير اللاحقة. لهذه الأسباب، من بين أسباب أخرى، يُنصح المستثمرون بعدم الاعتماد بشكل مفرط على أي بيانات تطلعية في هذا البيان الصحفي. تُناقش عوامل إضافية في ملفات الشركة لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، والتي يمكن الاطلاع عليها على الموقع الإلكتروني www.sec.gov . لا تلتزم الشركة بتحديث هذه البيانات التطلعية علنًا لتعكس الأحداث أو الظروف التي قد تطرأ بعد تاريخ هذا البيان.

Cision للاطلاع على المحتوى الأصلي: https://www.prnewswire.com/news-releases/microcloud-hologram-inc-practical-approximate-quantum-multiplier-achieves-low-depth-high-fidelity-computation-302822066.html

المصدر: شركة مايكرو كلاود هولوغرام