بقلم ستيفن نيليس

سان فرانسيسكو، 2 يوليو (رويترز) - قالت شركة مايكروسوفت MSFT.O يوم الخميس إنها بصدد إنشاء شركة جديدة ستساعد العملاء على اختيار تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تناسب أعمالهم وتحقق عوائد على استثماراتهم.

ستبدأ شركة مايكروسوفت فرونتير، كما يُطلق على الكيان التشغيلي الجديد، عملها بتمويل قدره 2.5 مليار دولار من عملاق التكنولوجيا للعمل مع عملاء مثل يونيليفر ونوفو نورديسك.

باتت الشركات الكبرى تعتمد بشكل أقل على استئجار الذكاء الاصطناعي من مزود واحد، مثل أنثروبيك أو أوبن إيه آي، وتستخدم بدلاً من ذلك مزيجاً من التقنيات، بما في ذلك النماذج مفتوحة المصدر، وتُكيّفها وفقاً لاحتياجاتها. وهذا مكلف ويطيل الفترة اللازمة لتحقيق عائد على الاستثمار.

ستقدم شركة مايكروسوفت فرونتير لعملائها المساعدة في اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي ودمجها - سواءً من مايكروسوفت أو من جهات خارجية - مع بياناتهم الداخلية الخاصة. والأهم من ذلك، سيحتفظ العملاء بنتائج هذا العمل بدلاً من إرسالها إلى مايكروسوفت.

تنضم شركة تصنيع نظام التشغيل ويندوز إلى شركات مثل بالانتير تكنولوجيز PLTR.O ، التي تستخدم بالفعل نماذج المصادر المفتوحة من إنفيديا لمثل هذا العمل مع العملاء الكبار، ومنافسها في مجال الحوسبة السحابية أمازون ويب سيرفيسز AMZN.O ، التي أطلقت وحدة هندسة الأنظمة المدمجة الخاصة بها بقيمة مليار دولار .

قال باتريك مورهد، الرئيس التنفيذي لشركة التحليلات Moor Insights & Strategy، إن الشركات الكبيرة تشك في أن استخدام نماذج من Anthropic وOpenAI سيمنح هذه المختبرات الرائدة في نهاية المطاف الخبرة اللازمة للتنافس معها، لا سيما في مجالات مثل البرمجة والقانون.

تمتلك مايكروسوفت جزئياً شركة OpenAI المصنعة لبرنامج ChatGPT، وقد أضافت نماذج Anthropic إلى مساعدها Copilot AI في وقت سابق من هذا العام، وذلك جزئياً استجابةً للطلب المتزايد من المؤسسات على عروض مختبر الذكاء الاصطناعي.

قال جودسون ألتوف، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت للأعمال التجارية، إن الشركة الجديدة ولدت جزئياً من تجربة مايكروسوفت الخاصة عندما بدأت نماذج مثل DeepSeek الصينية وGemini من جوجل في اللحاق بـ OpenAI.

قال ألتوف لوكالة رويترز: "قبل ثلاث سنوات، عندما قمنا ببناء Copilot، ارتكبنا خطأً بربطه بنماذج OpenAI فقط. كنا نريد نماذج لتضخيم ذكائنا وأن نكون قادرين على هذا النوع من قابلية التبديل لأحدث التقنيات والضبط الدقيق."

وقال إن الجمع بين البيانات والنماذج كان أكثر أهمية بالنسبة للعميل من أي نموذج معين، وكانوا بحاجة إلى المرونة للتبديل بين نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة.