يتيح MongoDB لملايين المطورين إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل آمن على أي بنية أساسية، من الأجهزة المحلية إلى مراكز البيانات المحلية

نيويورك ، 17 سبتمبر 2025 / بي آر نيوزواير / -- أعلنت شركة MongoDB, Inc. (ناسداك: MDB) اليوم خلال مؤتمرها للمطورين MongoDB.local NYC عن دمج إمكانيات البحث والبحث المتجهي مع MongoDB Community Edition وMongoDB Enterprise Server. بعد أن كانت هذه الإمكانيات حصرية سابقًا لمنصة MongoDB Atlas السحابية المُدارة بالكامل، أصبح بإمكان المطورين والمؤسسات من جميع الأحجام الآن الوصول إلى النسخة التجريبية من إمكانيات البحث النصي الكامل والبحث المتجهي القوية على منصات MongoDB المحلية والمحلية والذاتية الإدارة، كل ذلك باستخدام أحدث قاعدة بيانات عالمية. ابتداءً من اليوم، أصبحت هذه الإمكانيات متاحة للعامة لأغراض التطوير والاختبار.

وفقًا لاستطلاع أجرته شركة IDC عام 2025، تخطط أكثر من 74% من المؤسسات لاستخدام قواعد بيانات المتجهات المتكاملة لتخزين واستعلام تضمينات المتجهات ضمن سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل، وفقًا لديفين برات ، مدير الأبحاث في IDC. ¹ "في عصر تكنولوجي متسارع، تقوده برامج الماجستير في القانون وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، لا يمكن للمطورين تحمل تباطؤ الأنظمة المجزأة. إن تضمين البحث والبحث المتجهي مباشرةً في قاعدة البيانات يُخفف من تعقيد إدارتهم، ويُمكّنهم من التركيز على بناء تطبيقات ذكية."

يتوقع العملاء اليوم تطبيقات حديثة عالية الأداء، مُخصصة، وفورية. ولتلبية هذه المتطلبات، يحتاج المطورون والشركات على حد سواء إلى أدوات بحث واسترجاع شاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مُدمجة في قاعدة البيانات حيث تُخزَّن بياناتهم. تشمل هذه الإمكانيات المُدمجة الجاهزة للبحث والذكاء الاصطناعي البحثَ الكامل للنصوص، والاسترجاع الدلالي، والبحث الهجين، لتوفير تجارب مستخدم عالية الدقة والذكاء، مُراعية للسياق، قائمة على توليد الاسترجاع المُعزز (RAG)، وتجارب مستخدم تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

في MongoDB، نؤمن بتمكين المطورين في كل مكان بالأدوات التي يحتاجونها لبناء تطبيقات الجيل التالي،" صرّح بنيامين سيفالو ، نائب الرئيس الأول ورئيس المنتجات الأساسية في MongoDB. "من خلال توسيع قدرات البحث والبحث المتجهي لدينا، نمنح المطورين مرونة لا مثيل لها للبناء في البيئة التي يختارونها، مع ضمان العميل النهائي بأن قدرات قاعدة البيانات والاستعلامات الأساسية التي يفضلونها في MongoDB Atlas متاحة مجانًا أيضًا في Community. وعندما يصبحون مستعدين لإطلاق تطبيقاتهم في السوق، يمكنهم الانتقال بسهولة إلى منصة MongoDB Atlas المُدارة بالكامل لدينا لضمان توسع سلس، ومرونة متعددة السحابات، وأمان على مستوى المؤسسة."

تمكين ملايين المطورين من بناء تطبيقات أكثر قوة

في السابق، كان دمج إمكانيات البحث في بيئات MongoDB ذاتية الإدارة يتطلب إضافة محركات بحث خارجية أو قواعد بيانات متجهة. وقد زادت إدارة حزمة بحث مجزأة من التعقيد والمخاطر، وزادت من أعباء التشغيل، مما قد يؤدي إلى ضعف أنابيب الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)، وأخطاء في المزامنة، وارتفاع التكاليف. هذا يعني أن المطورين اضطروا إلى استخدام وإدارة أنظمة متعددة من موردين مختلفين لمجرد إضافة ميزات البحث، وهو ما ثبت أنه معقد ومحفوف بالمخاطر ومكلف.

الآن، مع إمكانيات البحث والاسترجاع المدمجة بشكل مباشر في MongoDB Community Edition وMongoDB Enterprise Server، يمكن للمطورين والمؤسسات القيام بما يلي:

• اختبار وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي محليًا: يُمكّن البحث المتجهي من استرجاع المعلومات الدلالية بناءً على المعنى المُرمّز في تضمينات المتجهات. يُمكّن هذا المستخدمين من إدارة وبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي ديناميكية تعتمد على بيانات غير مُهيكلة، مثل المستندات النصية والصور ومقاطع الفيديو وملفات الصوت ورسائل الدردشة وغيرها، كل ذلك ضمن بيئاتهم المحلية أو المحلية.
• تعزيز الدقة باستخدام البحث الهجين: اجمع بين البحث بالكلمات المفتاحية والبحث بالمتجهات لعرض نتائج موحدة من استعلام واحد، مما يضمن نتائج أكثر دقة. يُعدّ هذا الأمر بالغ الأهمية للحلول الوكيلة الموثوقة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمطورين الاستفادة بسهولة من هذه الإمكانية القوية مباشرةً من خلال إطار عمل الاستعلامات المألوف في MongoDB.
• وكلاء ذكاء اصطناعي متطورون بذاكرة طويلة المدى: اسمح لبيانات MongoDB بأن تكون مخزنًا للذاكرة طويلة المدى لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يُمكّن من إنشاء تطبيقات دقيقة واعية بالسياق وجاهزة للاستخدام في المواقف الواقعية. مع إصدار Community Edition، يُمكن للمطورين إنشاء نماذج أولية لأنظمة RAG بسهولة. يُمكن للمؤسسات التي تعتمد على Enterprise Server تثبيت وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل آمن في بيانات خاصة على بنيتها التحتية الخاصة.

MongoDB هي قاعدة بيانات مستندات موحدة تُمكّن المطورين من بناء تطبيقات حديثة تُناسب جميع حالات الاستخدام، كل ذلك في مكان واحد. واليوم، تُعزز MongoDB هذا الالتزام بدمج إمكانيات بحث واسترجاع فعّالة تُساعد المطورين على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي ذكية تُوفر سياقًا مُلائمًا للأنظمة الوكيلة في بيئتهم المُفضلة.

شركاء MongoDB يتحققون من صحة إمكانيات البحث الجديدة في Community Edition

تعاون عدد من شركاء MongoDB - بما في ذلك LangChain ، وهو مزود لأطر تطوير البرامج لبناء تطبيقات تعمل بنظام LLM؛ و LLamaIndex ، وهو إطار عمل مفتوح المصدر لتطبيقات LLM - بشكل وثيق مع MongoDB لاختبار قدرات البحث والبحث المتجه في Community Edition.

قال هاريسون تشيس ، الرئيس التنفيذي لشركة LangChain: "يسرنا أن يتوفر الآن بحث MongoDB وبحث المتجهات في إصدار MongoDB Community Edition الشهير". وأضاف: "يستطيع عملاؤنا الآن الاستفادة من MongoDB وLangChain في أي من وضعي النشر وفي بيئتهم المفضلة لبناء تطبيقات LLM متطورة".

نحن متحمسون للتفاعل القادم لتجارب البحث في MongoDB Community Edition. يرغب عملاؤنا في أعلى مستويات المرونة لتشغيل تطبيقاتهم المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويفتح جلب هذه الوظيفة إلى Community آفاقًا جديدة كليًا للبناء والاختبار في أي مكان،" صرّح جيري ليو ، الرئيس التنفيذي لشركة LlamaIndex.

يتوفر MongoDB Search وMongoDB Vector Search اليوم في MongoDB Community Edition وEnterprise Server كمعاينة عامة. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة مدونة MongoDB .

حول MongoDB

يقع المقر الرئيسي لشركة MongoDB في نيويورك ، وتتمثل مهمتها في تمكين المبتكرين من ابتكار وتحويل وإحداث نقلة نوعية في القطاعات باستخدام البرمجيات. صُممت منصة قاعدة بيانات MongoDB الموحدة لدعم الجيل القادم من التطبيقات، وتُعدّ MongoDB قاعدة البيانات الأكثر توفرًا وتوزيعًا عالميًا في السوق. بفضل إمكانياتها المتكاملة للبيانات التشغيلية، والبحث، والتحليلات الفورية، واسترجاع البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تُساعد MongoDB المؤسسات في كل مكان على تسريع وتيرة أعمالها، والابتكار بكفاءة أكبر، وتبسيط بنيتها المعقدة. يعتمد ملايين المطورين وأكثر من 50,000 عميل من مختلف القطاعات - بما في ذلك أكثر من 75% من شركات Fortune 100 - على MongoDB لتطبيقاتهم الأكثر أهمية. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة mongodb.com .

تصريحات تطلعية

يتضمن هذا البيان الصحفي بعض "التصريحات التطلعية" وفقًا للمادة 27أ من قانون الأوراق المالية لعام 1933، بصيغته المعدلة، أو قانون الأوراق المالية، والمادة 21هـ من قانون بورصة الأوراق المالية لعام 1934، بصيغته المعدلة، بما في ذلك تصريحات تتعلق بدمج إمكانيات البحث والبحث المتجهي مع MongoDB Community Edition وMongoDB Enterprise Server. تشمل هذه التصريحات التطلعية، على سبيل المثال لا الحصر، الخطط والأهداف والتوقعات والنوايا، بالإضافة إلى تصريحات أخرى واردة في هذا البيان الصحفي، والتي لا تُمثل حقائق تاريخية، وتصريحات مُحددة بكلمات مثل "نتوقع"، "نعتقد"، "نستمر"، "يمكن"، "نُقدّر"، "نتوقع"، "ننوي"، "قد"، "نخطط"، "نتوقع"، "سوف"، أو صيغة النفي أو الجمع لهذه الكلمات أو التعبيرات أو الصيغ المشابهة. تعكس هذه التصريحات التطلعية وجهات نظرنا الحالية حول خططنا ونوايانا وتوقعاتنا واستراتيجياتنا وآفاقنا المستقبلية، والتي تستند إلى المعلومات المتاحة لنا حاليًا وإلى افتراضاتنا. على الرغم من أننا نعتقد أن خططنا ونوايانا وتوقعاتنا واستراتيجياتنا وآفاقنا كما تنعكس أو تقترحها تلك البيانات التطلعية معقولة، إلا أننا لا نستطيع تقديم أي ضمان بأن الخطط أو النوايا أو التوقعات أو الاستراتيجيات ستتحقق أو تُنجز. علاوة على ذلك، قد تختلف النتائج الفعلية ماديًا عن تلك الموضحة في البيانات التطلعية وتخضع لمجموعة متنوعة من الافتراضات وعدم اليقين والمخاطر والعوامل الخارجة عن سيطرتنا بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر: قيام عملائنا بتجديد اشتراكاتهم معنا وتوسيع نطاق استخدامهم للبرامج والخدمات ذات الصلة؛ التغيرات السياسية العالمية؛ آثار الصراعات العسكرية المستمرة بين روسيا وأوكرانيا وإسرائيل وحماس على أعمالنا ونتائج التشغيل المستقبلية؛ الركود الاقتصادي و/أو آثار ارتفاع أسعار الفائدة والتضخم والتقلبات في الاقتصاد العالمي والأسواق المالية على أعمالنا ونتائج التشغيل المستقبلية؛ فشلنا المحتمل في تلبية الإرشادات المعلنة علنًا أو التوقعات الأخرى حول أعمالنا ونتائج التشغيل المستقبلية؛ الالتزامات أو الضرر الذي يلحق بالسمعة أو العواقب السلبية الأخرى الناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي في عروض منتجاتنا وعملياتنا الداخلية إذا لم تنتج الفوائد المرجوة؛ تاريخ تشغيلنا المحدود؛ تاريخ خسائرنا؛ فشلنا المحتمل في إعادة شراء أسهم أسهمنا العادية بأسعار مواتية، إن حدث ذلك على الإطلاق؛ فشل منصتنا في تلبية طلبات العملاء؛ آثار زيادة المنافسة؛ استثماراتنا في منتجات جديدة وقدرتنا على تقديم ميزات أو خدمات أو تحسينات جديدة؛ القضايا الاجتماعية والأخلاقية والأمنية المتعلقة باستخدام التقنيات الجديدة والمتطورة، مثل الذكاء الاصطناعي، في عروضنا أو شراكاتنا؛ قدرتنا على توسيع منظمة المبيعات والتسويق لدينا بشكل فعال؛ قدرتنا على الاستمرار في بناء والحفاظ على المصداقية مع مجتمع المطورين؛ قدرتنا على إضافة عملاء جدد أو زيادة المبيعات لعملائنا الحاليين؛ قدرتنا على الحفاظ على حقوق الملكية الفكرية الخاصة بنا وحمايتها وإنفاذها وتعزيزها؛ آثار القضايا الاجتماعية والأخلاقية والتنظيمية المتعلقة باستخدام التقنيات الجديدة والمتطورة، مثل الذكاء الاصطناعي، في عروضنا أو شراكاتنا؛ نمو وتوسع سوق منتجات قواعد البيانات وقدرتنا على اختراق هذا السوق؛ قدرتنا على الحفاظ على أمان برامجنا ومعالجة مخاوف الخصوصية بشكل مناسب؛ قدرتنا على إدارة نمونا بشكل فعال وتجنيد واحتفاظ موظفين إضافيين مؤهلين تأهيلا عاليا بنجاح؛ وتقلب أسعار أسهمنا العادية. تم وصف هذه المخاطر والشكوك وغيرها بمزيد من التفصيل في إيداعاتنا لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية ("SEC")، بما في ذلك تحت عنوان "عوامل الخطر" في تقريرنا ربع السنوي على النموذج 10-Q للربع المنتهي في 31 يوليو 2025 ، المقدم إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية في 27 أغسطس 2025. ستتوفر معلومات إضافية في تقريرنا ربع السنوي على النموذج 10-Q للربع المنتهي في 31 أكتوبر 2025 ، وفي إيداعاتنا وتقاريرنا الأخرى التي قد نقدمها من وقت لآخر إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية. باستثناء ما يقتضيه القانون، لا نتحمل أي واجب أو التزام بتحديث أي بيانات تطلعية واردة في هذا البيان الصحفي نتيجة لمعلومات جديدة أو أحداث مستقبلية أو تغييرات في التوقعات أو غير ذلك.

¹ المصدر: استطلاع IDC IT السريع - استطلاع الذكاء الاصطناعي والبيانات للربع الثاني من عام 2025، العدد = 102

علاقات المستثمرين

بريان دينيو

ICR لـ MongoDB

646-277-1251

ir@mongodb.com

العلاقات الإعلامية

مونغو دي بي

press@mongodb.com

شاهد المحتوى الأصلي لتنزيل الوسائط المتعددة: https://www.prnewswire.com/news-releases/mongodb-extends-search-and-vector-search-capabilities-to-self-managed-offerings-302558158.html

المصدر MongoDB, Inc.