توفر منصة البيانات الموحدة إمكانية توليد التضمينات الأصلية، وذاكرة الوكيل الدائمة، و

بيانات تشغيلية في الوقت الفعلي

لندن ، 7 مايو/أيار 2026 /PRNewswire/ -- أعلنت شركة MongoDB (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: MDB) اليوم عن إمكانيات جديدة خلال مؤتمر MongoDB المحلي في لندن 2026 ، مما يعزز رؤيتها واستراتيجيتها في تقديم منصة بيانات ذكاء اصطناعي موحدة توفر للمؤسسات كل ما تحتاجه لتشغيل الأنظمة في بيئات الإنتاج - قاعدة بيانات فورية، وبحث نصي كامل وبحث متجهي، وذاكرة، وتقنيات تضمين، ونماذج إعادة ترتيب النتائج - كل ذلك في منصة واحدة. حتى الآن، كانت المؤسسات مضطرة إلى دمج أنظمة متباينة على أمل أن تعمل معًا بكفاءة عالية. وقد حلت MongoDB هذه المشكلة.

قال سي جيه ديساي، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة MongoDB: "إن أصعب جزء في تشغيل الوكلاء في بيئة الإنتاج ليس النموذج نفسه، بل طبقة البيانات التي يقوم عليها. لكي يكون الوكيل موثوقًا به على نطاق واسع، يجب أن يسترجع السياق الصحيح، ويحتفظ بالبيانات عبر الجلسات، ويعمل بسرعة فائقة، أينما احتاجت المؤسسة إليه. لهذا السبب تبني شركات الذكاء الاصطناعي، مثل ElevenLabs، وكلاء الصوت على MongoDB، ولهذا السبب تثق مؤسسات مثل Lloyds Banking Group به في مهام العمل بالغة الأهمية."

دقة الاسترجاع

مع ميزة تضمين الذكاء الاصطناعي للرحلات الآلية في بحث المتجهات في MongoDB ، والتي أصبحت الآن في مرحلة المعاينة العامة ، يتم الآن إنشاء التضمينات تلقائيًا عند كتابة البيانات أو تحديثها لإعطاء الوكلاء سياقًا دقيقًا وفي الوقت الفعلي.

لا تتجاوز كفاءة الأنظمة الذكية ما تتذكره وما تستطيع استرجاعه. تحوّل نماذج التضمين المعلومات إلى متجهات - وهي عبارة عن مصفوفة من الأرقام تمثل المعنى رياضيًا - مما يمكّن النظام الذكي من العثور على المعلومات المطلوبة. تحتل نماذج التضمين Voyage AI من MongoDB المرتبة الأولى في معيار استرجاع التضمين (RTEB). وهذا يعني أن الأنظمة الذكية المبنية على MongoDB قادرة على العثور على المعلومات المطلوبة بدقة.

تُزيل تقنية دمج الذكاء الاصطناعي في رحلات البحث الآلية أعمال البنية التحتية اليدوية التي كانت تُشكّل عائقًا أمام المؤسسات للوصول إلى بحث دقيق قائم على الذكاء الاصطناعي. فالمؤسسات التي كانت تقضي أسابيع في بناء بنية تحتية للبحث، بات بإمكانها الآن إطلاق البحث الدلالي في دقائق معدودة.

تتطلب الدقة العالية ذاكرة قوية. فالوكلاء الذين لا يملكون ذاكرة لا يمكنهم التعلم أو التحسين أو الاعتماد عليهم. يوفر مخزن الذاكرة طويلة المدى LangGraph.js ، المتاح الآن للجميع ، لمطوري JavaScript وTypeScript ذاكرة وكيل مستمرة عبر المحادثات، تمامًا كما كان الحال مع مطوري Python، مدعومة بـ MongoDB Atlas، كخلفية واحدة، دون الحاجة إلى قاعدة بيانات إضافية.

قال بابلو ستيرن، كبير مسؤولي المنتجات في قسم الذكاء الاصطناعي والمنتجات الناشئة في MongoDB: "عندما تُنتج أدوات الذكاء الاصطناعي ووكلائها إجابة خاطئة، يميل المرء غريزيًا إلى إلقاء اللوم على النموذج. لكن منصة البيانات هي التي تُمكّن الوكيل، بالمعلومات والسياق المناسبين، من التصرف بشكل صحيح. مع MongoDB، سهّلنا هذه العملية. لم يعد على المطورين بناء وصيانة بنية البيانات التحتية، أو ربط البيانات المضمنة، أو إدارة المزامنة بين الأنظمة. بإمكانهم الآن التركيز على نتائج الأعمال بدلًا من الانشغال بالتفاصيل التقنية."

الأداء تحت الضغط

يوفر MongoDB 8.3 ، المتاح اليوم ، ما يصل إلى 45٪ قراءة أكثر، و35٪ كتابة أكثر، و15٪ معاملات ACID أكثر، و30٪ عمليات أكثر تعقيدًا مقارنةً بـ MongoDB 8.0 - دون تغيير سطر واحد من كود التطبيق.

عندما تحتاج مؤسسات مثل أدوبي إلى التوسع لخدمة فرق التسويق في قائمة فورتشن 500 على إحدى أكثر المنصات استخدامًا في العالم، تصبح المتطلبات واضحة: استرجاع البيانات في أقل من 100 مللي ثانية، وتحديثات السياق في أقل من ثانية، وانعدام وقت التوقف. تم تصميم MongoDB Atlas خصيصًا لسرعة الذكاء الاصطناعي.

"نحن نصمم منتجاتنا لتلبية احتياجات المؤسسات التي تُشغّل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. يُسرّع MongoDB 8.3 عمليات تشغيل الوكلاء ويجعلها أقل تكلفة على البنية التحتية التي يمتلكها العملاء بالفعل. كما نقلنا عمليات تحويل البيانات الشائعة إلى قاعدة البيانات نفسها، بحيث لم تعد الفرق مضطرة إلى صيانة قنوات خارجية لتغذية وكلائها. الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج لا ينتظر، ونحن كذلك"، هذا ما قاله بن سيفالو، كبير مسؤولي المنتجات الأساسية في MongoDB.

اركض في أي مكان

بالنسبة للبنوك والمؤسسات الصحية والوكالات الحكومية، فإن اختيار طريقة النشر ليس خياراً، بل هو في الغالب شرط أساسي لتخزين البيانات قبل الخوض في تفاصيل البنية التحتية.

يعمل MongoDB عبر خدمات أمازون السحابية (AWS) وجوجل كلاود ومايكروسوفت أزور، وفي البيئات المحلية، وفي البيئات المختلطة. يحصل العملاء على قاعدة بيانات واحدة، وواجهة برمجة تطبيقات واحدة، ومجموعة واحدة من المهارات التي تعمل باستمرار أينما قاموا بنشرها.

تضمن خاصية الاتصال بين المناطق لخدمة AWS PrivateLink، المتاحة الآن للجميع، بقاء حركة بيانات قواعد البيانات بين مجموعات MongoDB Atlas في مناطق AWS المختلفة ضمن شبكة AWS الخاصة، دون أي اتصال بالإنترنت العام. وهذا يُساعد فرق الأمن على الموافقة على البنى متعددة المناطق بشكل أسرع، مع عدد أقل من الاستثناءات، ودون الحاجة إلى المفاضلة بين الامتثال والوصول العالمي.

مع هذه الإعلانات، تواصل MongoDB تقديم ما تحتاجه المؤسسات لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج - كل ذلك في منصة واحدة.

ما الجديد في مؤتمر MongoDB.local لندن 2026:

• تضمين الذكاء الاصطناعي للرحلات الآلية في البحث المتجهي في MongoDB عن الأطلس - معاينة عامة
• MongoDB 8.3 — متوفر بشكل عام
• تكامل LangGraph.js مع مخزن الذاكرة طويلة المدى - متاح بشكل عام
• دعم الاتصال عبر المناطق لخدمة AWS PrivateLink - متاح بشكل عام
• تكامل متجر ميزات Feast مع MongoDB - متاح بشكل عام
• تعابير استعلام جديدة لتحويل البيانات - متاحة للجميع
• شارات مهارات الذكاء الاصطناعي في MongoDB - متاحة للجميع

نبذة عن MongoDB

تتخذ MongoDB من نيويورك مقرًا لها، وتتمثل مهمتها في تمكين المبتكرين من ابتكار وتطوير وإحداث نقلة نوعية في مختلف القطاعات باستخدام البرمجيات. صُممت منصة قواعد البيانات الموحدة من MongoDB لدعم الجيل القادم من التطبيقات، وتُعد MongoDB قاعدة البيانات الأكثر انتشارًا وتوزيعًا عالميًا في السوق. بفضل إمكانياتها المتكاملة للبيانات التشغيلية والبحث والتحليلات الفورية واسترجاع البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تُساعد MongoDB المؤسسات في كل مكان على العمل بسرعة أكبر، والابتكار بكفاءة أعلى، وتبسيط البنى المعقدة. يعتمد ملايين المطورين وأكثر من 65,200 عميل في مختلف القطاعات - بما في ذلك حوالي 75% من شركات Fortune 100 - على MongoDB لتطبيقاتهم الأكثر أهمية. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة mongodb.com .

البيانات التطلعية

يتضمن هذا البيان الصحفي بعض "التصريحات التطلعية" بالمعنى المقصود في المادة 27أ من قانون الأوراق المالية لعام 1933، بصيغته المعدلة، أو قانون الأوراق المالية، والمادة 21هـ من قانون سوق الأوراق المالية لعام 1934، بصيغته المعدلة، بما في ذلك القدرات الجديدة التي أُعلن عنها في مؤتمر MongoDB.local London 2026. تشمل هذه التصريحات التطلعية، على سبيل المثال لا الحصر، الخطط والأهداف والتوقعات والنوايا، وغيرها من التصريحات الواردة في هذا البيان الصحفي والتي لا تُعد حقائق تاريخية، والتصريحات التي تُحدد بكلمات مثل "نتوقع"، "نعتقد"، "نستمر"، "قد"، "نُقدّر"، "نأمل"، "ننوي"، "ربما"، "نخطط"، "نتوقع"، "سوف"، "قد"، أو صيغة النفي أو الجمع لهذه الكلمات أو تعابير أو صيغ مشابهة. تعكس هذه التصريحات التطلعية وجهات نظرنا الحالية بشأن خططنا ونوايانا وتوقعاتنا واستراتيجياتنا وآفاقنا، والتي تستند إلى المعلومات المتاحة لنا حاليًا وإلى الافتراضات التي وضعناها. على الرغم من اعتقادنا بأن خططنا ونوايانا وتوقعاتنا واستراتيجياتنا وآفاقنا، كما هي مُبينة أو مُستدلة من خلال هذه البيانات التطلعية، معقولة، إلا أننا لا نضمن تحقيقها. علاوة على ذلك، قد تختلف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا عن تلك الموصوفة في البيانات التطلعية، وتخضع لمجموعة متنوعة من الافتراضات والشكوك والمخاطر والعوامل الخارجة عن سيطرتنا، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر: تجديد عملائنا لاشتراكاتهم معنا وتوسيع استخدامهم للبرامج والخدمات ذات الصلة؛ والتغيرات السياسية العالمية؛ وتأثيرات النزاعات العسكرية الجارية بين روسيا وأوكرانيا وإسرائيل وحماس، والأحداث الأخيرة في فنزويلا، على أعمالنا ونتائج عملياتنا المستقبلية؛ والانكماش الاقتصادي و/أو تأثيرات ارتفاع أسعار الفائدة والتضخم والتقلبات في الاقتصاد العالمي والأسواق المالية على أعمالنا ونتائج عملياتنا المستقبلية؛ واحتمالية عدم قدرتنا على تلبية التوجيهات المعلنة أو التوقعات الأخرى بشأن أعمالنا ونتائج عملياتنا المستقبلية؛ والإضرار بسمعتنا أو غيرها من العواقب السلبية الناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في منتجاتنا وعملياتنا الداخلية إذا لم تُحقق الفوائد المرجوة؛ وتاريخنا التشغيلي المحدود؛ وتاريخنا من الخسائر. احتمالية عدم قدرتنا على إعادة شراء أسهمنا العادية بأسعار مناسبة، إن أمكن؛ عدم قدرة منصتنا على تلبية متطلبات العملاء؛ آثار زيادة المنافسة؛ استثماراتنا في منتجات جديدة وقدرتنا على تقديم ميزات أو خدمات أو تحسينات جديدة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؛ القضايا الاجتماعية والأخلاقية والأمنية المتعلقة باستخدام التقنيات الجديدة والمتطورة، مثل الذكاء الاصطناعي، في عروضنا أو شراكاتنا؛ قدرتنا على توسيع نطاق مبيعاتنا وتسويقنا بفعالية؛ قدرتنا على مواصلة بناء والحفاظ على المصداقية لدى مجتمع المطورين؛ قدرتنا على إضافة عملاء جدد أو زيادة المبيعات لعملائنا الحاليين؛ قدرتنا على الحفاظ على ملكيتنا الفكرية وحمايتها وإنفاذها وتعزيزها؛ قدرتنا على مواصلة زيادة الإيرادات من منصة أطلس؛ آثار القضايا الاجتماعية والأخلاقية والتنظيمية المتعلقة باستخدام التقنيات الجديدة والمتطورة، مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، في عروضنا أو شراكاتنا؛ نمو وتوسع سوق منتجات قواعد البيانات وقدرتنا على اختراق هذا السوق؛ قدرتنا على الحفاظ على أمان برامجنا ومعالجة مخاوف الخصوصية بشكل كافٍ. قدرتنا على إدارة نمونا بفعالية، واستقطاب الكفاءات العالية والاحتفاظ بها بنجاح؛ وقدرتنا على دمج عمليات الاستحواذ والعمل بفعالية مع شركائنا الاستراتيجيين؛ وتقلبات أسعار أسهمنا العادية. هذه المخاطر وغيرها من الشكوك موصوفة بالتفصيل في ملفاتنا لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، بما في ذلك تحت عنوان "عوامل الخطر" في تقريرنا السنوي على النموذج 10-K للسنة المالية المنتهية في 31 يناير 2026، والمقدم إلى الهيئة في 11 مارس 2026. ستُتاح معلومات إضافية في ملفات وتقارير أخرى قد نرفعها من حين لآخر إلى الهيئة. باستثناء ما يقتضيه القانون، لا نتحمل أي واجب أو التزام بتحديث أي بيانات تطلعية واردة في هذا البيان نتيجةً لمعلومات جديدة، أو أحداث مستقبلية، أو تغييرات في التوقعات، أو غير ذلك.

جهات الاتصال

المستثمرون

ir@mongodb.com

وسائط

press@mongodb.com

للاطلاع على المحتوى الأصلي وتنزيل الوسائط المتعددة، يُرجى زيارة الرابط التالي: https://www.prnewswire.com/news-releases/mongodb-makes-enterprise-ai-production-ready-302764870.html

المصدر: شركة MongoDB