ناقشت شركة MongoDB (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: MDB ) نتائجها المالية للربع الأول من العام خلال مكالمة الأرباح يوم الخميس. يُمكنكم الاطلاع على النص الكامل أدناه.

توفر واجهات برمجة تطبيقات Benzinga إمكانية الوصول الفوري إلى نصوص مكالمات الأرباح والبيانات المالية. تفضل بزيارة https://www.benzinga.com/apis/ لمعرفة المزيد.

يمكنكم الاطلاع على التقرير الكامل للإعلان عن الأرباح على الرابط التالي: https://edge.media-server.com/mmc/p/khqp8ket/

ملخص

أعلنت شركة MongoDB عن إجمالي إيرادات الربع الأول من السنة المالية 2027 بقيمة 688 مليون دولار، مسجلة زيادة بنسبة 25٪ على أساس سنوي، مدفوعة بشكل أساسي بـ Atlas، التي شهدت نموًا في الإيرادات بنسبة 29.4٪.

أضافت الشركة 2500 عميل جديد في الربع الأول، ليصل الإجمالي إلى أكثر من 67700 عميل، مع مساهمات كبيرة من الشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي وعملاء المؤسسات.

لا تزال التوقعات المستقبلية لشركة MongoDB إيجابية مع رفع التوجيهات للسنة المالية 2027، حيث تتوقع نمو الإيرادات السنوية بنسبة 19-20% وتوسع هامش التشغيل غير المتوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عموماً بين 100-150 نقطة أساس.

من الناحية الاستراتيجية، تركز الشركة على الفرص المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وتعزيز منصتها لدعم أعباء العمل التي يقوم بها الوكلاء، والاستحواذ على شركة Clarity Business Solutions لتعزيز القطاع الفيدرالي الأمريكي.

أكدت الإدارة على الأهمية المتزايدة لـ MongoDB كقرار استراتيجي يتعلق بالمنصة، مع تحقيق مكاسب ملحوظة للعملاء مثل Zoom و Adobe الذين يستفيدون من المنصة في مجال الذكاء الاصطناعي وأحمال العمل الأساسية.

النص الكامل

المشغل

أهلاً وسهلاً بكم في مكالمة مؤتمر أرباح MongoDB للربع الأول من السنة المالية 2027. جميع المشاركين في وضع الاستماع فقط هذه المرة. بعد عرض المتحدث، ستُفتح جلسة أسئلة وأجوبة. لطرح سؤال خلال الجلسة، اضغط على زر النجمة (*) على هاتفك. ستسمع حينها رسالة آلية تُعلمك برفع يدك وسحب سؤالك. يُرجى الضغط على زر النجمة (*) مرة أخرى. الآن، أود أن أُسلّم إدارة المؤتمر إلى جيف لوبرتز، نائب رئيس علاقات المستثمرين في MongoDB. تفضل بالبدء.

جيف لوبرتز

شكرًا لك أيها المشغل. مساء الخير، ونشكرك على انضمامك إلينا اليوم لمراجعة النتائج المالية لشركة MongoDB للربع الأول من السنة المالية 2027، والتي أعلنّا عنها في بياننا الصحفي الصادر بعد إغلاق السوق اليوم. ينضم إليّ في هذه المكالمة اليوم كل من سي جيه ديساي، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة MongoDB، ومايك بيري، المدير المالي لشركة MongoDB. خلال هذه المكالمة، سنقدم بيانات استشرافية تتضمن بيانات تتعلق بسوقنا وفرص النمو المستقبلية، وفرصنا للفوز بأعمال جديدة، وتوقعاتنا بشأن نمو استخدام Atlas، وتأثير EA وغيرها من الأعمال وإيرادات التراخيص متعددة السنوات، والفرصة طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي، وتوجيهاتنا المالية والافتراضات الأساسية، واستثماراتنا وفرص النمو في مجال الذكاء الاصطناعي. تخضع هذه البيانات لمجموعة متنوعة من المخاطر والشكوك، بما في ذلك نتائج العمليات والظروف المالية التي قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا عن توقعاتنا. لمناقشة المخاطر الجوهرية والشكوك التي قد تؤثر على نتائجنا الفعلية، يُرجى الرجوع إلى المخاطر الموضحة في تقريرنا السنوي على النموذج 10K للسنة المنتهية في 31 يناير 2026، والمُقدم إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية في 11 مارس 2026. جميع البيانات التطلعية التي تُطرح في هذه المكالمة تعكس وجهات نظرنا فقط اعتبارًا من اليوم، ولا نتحمل أي التزام بتحديثها إلا إذا اقتضى القانون ذلك. بالإضافة إلى ذلك، سنناقش المقاييس المالية غير المتوافقة مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا (GAAP) خلال هذه المكالمة الجماعية. يُرجى الرجوع إلى الجداول الواردة في بيان أرباحنا في قسم علاقات المستثمرين على موقعنا الإلكتروني للاطلاع على تسوية هذه المقاييس مع المقاييس المالية الأكثر قابلية للمقارنة وفقًا لمبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا. مع ذلك، أود أن أُسلّم المكالمة إلى سي جيه، شكرًا لك يا جيف.

سي جيه ديساي (الرئيس والمدير التنفيذي)

وأشكركم جميعًا على انضمامكم إلينا اليوم. أواصل العمل مع شريحة واسعة من العملاء، بدءًا من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية، وصولًا إلى المؤسسات الكبيرة ومنظمات القطاع العام. يهدف هذا التركيز على العملاء إلى تحقيق نتائج ملموسة لـ MongoDB. العملية التي أتبعها مترابطة بشكل وثيق، بحيث يعزز كل جزء منها الآخر. أولًا، أتواصل مباشرةً مع كبار المسؤولين التنفيذيين لتحويل MongoDB من مجرد قرار تقني إلى التزام استراتيجي بالمنصة. ثانيًا، أستكشف آفاقًا جديدة من خلال مساعدة العملاء على ربط أهم فرص التحديث والذكاء الاصطناعي لديهم بما يمكن أن تقدمه MongoDB من حلول فريدة. ثالثًا، أنقل ما تعلمته مباشرةً إلى فرق المنتجات والتكنولوجيا لدينا لتسريع خارطة طريق الابتكار الموجهة نحو العملاء. تعزز هذه الحوارات قناعتي بما أنجزناه وبحجم الفرص المتاحة أمامنا. لهذه الفرص بُعدان: الأول هو أحمال العمل الأساسية، حيث تُشغّل الشركات الكبيرة أحمال عملها الأكثر تطلبًا وحيوية على MongoDB عبر بيئات محلية وسحابية عامة وهجينة. أما الثاني فهو الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم المؤسسات والشركات الناشئة في مجال التقنيات الرقمية والمختبرات الرائدة، بالإضافة إلى الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، بنقل تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الإنتاج، وتختار MongoDB كمنصة بيانات لتشغيلها. كما سمعتم من شركات برمجيات أخرى، فإن هاتين الفرصتين ليستا منفصلتين، بل تعزز كل منهما الأخرى. بدأت المؤسسات في بناء تطبيقات تقنية للوكلاء بالاعتماد على البيانات الموجودة بالفعل على MongoDB. هذا التضافر بين الفرصتين هو ما يمنحنا هذا التفاؤل الكبير بشأن مستقبلنا اليوم. يسرني أن أشارككم نتائجنا للربع الأول. حققنا إيرادات إجمالية بلغت 688 مليون دولار، بزيادة قدرها 25% على أساس سنوي، متجاوزين بذلك الحد الأعلى للتوقعات، ومحققين تسارعًا ملحوظًا مقارنةً بنسبة النمو البالغة 22% التي سجلناها في الربع الأول من العامين الماليين السابقين. كان أداء Atlas هو المحرك الرئيسي لقوة الإيرادات، حيث نما بنسبة 29.4% على أساس سنوي، بما في ذلك نمو قياسي بلغ 117 مليون دولار على أساس سنوي، ليصل معدل النمو السنوي إلى ملياري دولار. هذا هو الربع الرابع على التوالي الذي يحقق فيه Atlas نموًا سنويًا لا يقل عن 29%. نما Atlas بنسبة 13% على أساس سنوي. حققنا هامش ربح تشغيلي غير متوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا بنسبة 18%، متجاوزًا الحد الأعلى للتوقعات. أنهينا الربع الأول بأكثر من 67,700 عميل، مضيفين 2,500 عميل جديد خلال الربع الأول، محققين نموًا سنويًا وربع سنويًا. ويستمر تبني تقنيات MongoDB المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قاعدة عملائنا بالتسارع. يشهد استخدام خادم MCP نموًا ملحوظًا، وتضاعف عدد عملاء VOYAGE أكثر من مرتين ربع سنويًا، كما يتجاوز تبني البحث المتجهي نمو الشركة الإجمالي بكثير. دعوني أستعرض لكم كل جانب من جوانب فرصنا من خلال حواراتي مع العملاء. يبرز تحول واحد بشكل خاص، وهو أن MongoDB بدأت تتحول إلى منصة استراتيجية، بالإضافة إلى كونها أداة لتقييم أحمال العمل المختلفة. ويعود ذلك إلى مزيج قوي من أساسيات تقنية منصتنا، والأداء العالي على نطاق واسع، والقدرة على التشغيل في أي مكان، وقدرات الذكاء الاصطناعي المتكاملة تمامًا في منصة بيانات واحدة. تُعد Zoom مثالًا واضحًا على ذلك. Zoom، الشركة العالمية الرائدة في مجال التعاون في مكان العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تُشغل MongoDB Enterprise Advanced كمنصة بيانات موحدة لـ Zoom Meetings وZoom Phone وZoom Contact Center وZoom Virtual Agent، المنتشرة عبر عشرات المجموعات على مستوى العالم، لتوفير اتصالات منخفضة التأخير وعالية التوفر على نطاق واسع. من خلال توحيد هذه الأحمال على MongoDB، تحصل Zoom على نموذج نشر هجين مستقل عن مزود الخدمة السحابية، يعمل في أي مكان تتطلبه أعمالهم. يُبسط هذا النموذج حالة البيانات متعددة اللغات سابقًا، ويُحسّن مرونة العمليات التشغيلية، ويُقلل التكلفة الإجمالية للملكية عبر الخدمات بالغة الأهمية. نتطلع إلى مواصلة دعم Zoom في تقديم الجيل القادم من تجارب مكان العمل. بالانتقال إلى الذكاء الاصطناعي، تشمل هذه الفرصة ثلاثة قطاعات متميزة. أولها مختبرات Frontier Labs. اختار العديد منها MongoDB لحالات استخدام بالغة الأهمية لنشر منتجاتها ضمن أحمال البيانات الأكثر تطلبًا في الصناعة. يختلف عمق المشاركة باختلاف المختبر وحمل العمل، وما زلنا في المراحل الأولى، لكننا نشعر بالرضا حيال حالات الاستخدام التي نحققها والقدرة على التوسع مع هؤلاء العملاء بمرور الوقت. ثانيًا، الشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي. يختار هؤلاء العملاء MongoDB كأساس لمنتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم منذ البداية، لأن طبقة البيانات تُحدد إمكانية التوسع لدعم النمو السريع. على سبيل المثال، تُعدّ Android Labs منصة أمان تطبيقات أصلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث تحمي أكثر من 7 ملايين تطبيق، سواءً كانت تطبيقات مكتوبة يدويًا أو مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقد اختارت Android Labs قاعدة بيانات Atlas كقاعدة بيانات افتراضية لدعم نمو إيراداتها بنسبة 225% سنويًا. كما تستخدم Android Labs وAtlas Search لتشغيل عمليات الأمان بالغة الأهمية، بما في ذلك ori، وهي طبقة ذكاء أمني جديدة لوكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للشركة بتقليل الاحتكاك التشغيلي وتسريع تقديم عروضها المتميزة. ثالثًا، نجد المؤسسات التي تنشر الذكاء الاصطناعي. لا يزال الوقت مبكرًا في هذا المجال، لكننا بدأنا نرى العملاء ينتقلون من مرحلة التجربة إلى مرحلة الإنتاج، حيث يبنون تطبيقات الذكاء الاصطناعي على طبقة البيانات التشغيلية التي تُشغّل أعمالهم بالفعل. تُعدّ Zomato مثالًا رائعًا على ذلك. فقد قامت ثاني أكبر شركة لتوصيل الطعام في العالم، والتي تضم 25 مليون مستخدم نشط شهريًا، ببناء Nugget، وهي منصة دعم عملاء أصلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتبيعها الآن لشركات أخرى على Atlas. بعد تقييم DynamoDB وDocumentDB، اختارت Zomato قاعدة بيانات Atlas لما تتميز به من مسار تجميع البيانات، واتساق البيانات، ومرونة المخطط. تُدير Nugget الآن 15 مليون محادثة شهريًا على منصة MongoDB، مما يُقلل تكلفة الدعم بنسبة 55% ويُحسّن إنتاجية الموظفين بنسبة 40%. وهناك نمطٌ آخر مُثير للاهتمام يظهر في هذه القطاعات، وهو ما يُثير حماسي حقًا، حيث يختار العملاء MongoDB كطبقة ذاكرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي أنفسهم. تحتاج أحمال عمل الوكلاء إلى ذاكرة مُعاملاتية عالية السرعة وقادرة على استرجاع السياق الصحيح في الوقت المناسب. يُعدّ Journey Agent من Adobe مثالًا واضحًا على ذلك. فهو وكيل ذكاء اصطناعي مُركّب متعدد الوسائط يُوحّد مجموعة أدوات التسويق من Adobe ويُدير رحلات العملاء الشاملة لقاعدة مستخدمي B2C العالمية، مع استخدام MongoDB كطبقة ذاكرة طويلة المدى وطبقة استدلال للوكيل. تستفيد Adobe من منصة MongoDB وAtlas Search وAtlas Vector Search معًا لتشغيل البحث الهجين الذي يقلّ عن 100 مللي ثانية. يحتاج النظام إلى العمل في الوقت الفعلي، وللتوضيح، فإن نتائجنا اليوم مدفوعة بشكل أساسي بأعباء العمل الأساسية، لكننا نشهد زخمًا حقيقيًا ومتزايدًا من الذكاء الاصطناعي وأعباء العمل الآلية، ونعتقد أن MongoDB مصمم خصيصًا ليكون منصة بيانات رائدة لعصر الأنظمة الآلية. بفضل ابتكاراته المدمجة في المنصة، في تضمينات قواعد البيانات الأساسية وقدرات المتجهات، ينتقل بنا MongoDB من مجرد نظام سجلات إلى نظام ذكاء يعمل في الوقت الفعلي. ويعود هذا التحول إلى خمس نقاط قوة أساسية. أولًا، تم تصميم MongoDB معماريًا للذكاء الاصطناعي بطريقتين رئيسيتين. أولًا، مخططنا المرن مناسب بشكل فريد لكيفية بناء التطبيقات في عصر الأنظمة الآلية. يتم الآن إنشاء نسبة متزايدة من البرامج من خلال التطوير الموجه بالطلبات، أي التكرار باستخدام اللغة الطبيعية بدلًا من الكتابة سطرًا بسطر. سواءً أكان الطلب من مطور أو نظام آلي، يتغير شكل التطبيق مع كل طلب، ويصبح المخطط العلائقي الجامد عبئًا على كل تكرار، مما يؤثر سلبًا على المرونة. بالإضافة إلى ذلك، تُعدّ نماذج التعلم الموجه (LLMs) لغةً مشتركةً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وهي تتحدث بلغة بيانات غير مُهيكلة وموثقة، وهي الصيغة التي بُني عليها MongoDB. لقد عملنا على تعزيز هاتين الميزتين على مدار 15 عامًا، قبل أن تُعطي موجة الذكاء الاصطناعي الحالية زخمًا كبيرًا لهما. ثانيًا، MongoDB عبارة عن منصة بيانات عالية الأداء للمعاملات، مصممة خصيصًا لطريقة عمل الوكلاء. لا تتصرف الوكلاء مثل التطبيقات التقليدية، بل تقرأ وتكتب وتتفاعل باستمرار عبر خيوط متعددة متزامنة، حيث يُنشئ وكيل واحد وكلاء فرعيين يقوم كل منهم بعمليات قراءة وكتابة مستقلة في الوقت الفعلي. لم تُصمم أنظمة التحليل المصممة للمعالجة غير المتصلة بالإنترنت لهذا الغرض، ويتضح ذلك جليًا في الأداء عند تشغيل الوكلاء عليها. يُحقق MongoDB 8.3، الذي صدر هذا الشهر، تقدمًا إضافيًا، حيث يُوفر ما يصل إلى 45% زيادة في عمليات القراءة، و35% زيادة في عمليات الكتابة، و15% زيادة في معاملات ACD مقارنةً بالإصدار 8.0، دون تغيير سطر واحد من كود التطبيق. ثالثًا، MongoDB هي منصة بيانات توفر دقة استرجاع البيانات التي يحتاجها العملاء لضمان موثوقيتهم، مع تحسين استخدام الرموز وخفض التكاليف في بيئة الإنتاج. بالنسبة للأدوات الداخلية، قد تكون الأخطاء العرضية مقبولة، ولكن بالنسبة للتطبيقات الموجهة للعملاء، مثل دعم القرارات السريرية، وكشف الاحتيال، والتأمين على المعاملات المالية، فإن دقة المعاملات أمر لا غنى عنه. تقدم MongoDB أفضل استرجاع بيانات في فئتها من خلال البحث المتجهي المتكامل وتضمينات Voyage ونماذج Rerankled المصممة خصيصًا لعرض السياق الأكثر صلة عندما يحتاجه العميل. في هذا الربع، دخلت تضمينات الذكاء الاصطناعي الآلية Voyage مرحلة المعاينة العامة، مما وفر أسابيع من العمل على البنية التحتية ومكّن المطورين من تقديم البحث الدلالي في دقائق. رابعًا، تعمل MongoDB أينما يحتاج العميل إلى العمل عبر جميع السحابات الرئيسية الثلاث على PREM وفي البيئات الهجينة. إن افتراض انتقال كل عبء عمل في النهاية إلى السحابة العامة يواجه تحديات من عوامل حقيقية، مثل التكلفة عند التوسع، وتحديات السعة، ومتطلبات زمن الاستجابة، واللوائح التنظيمية المتعلقة بمكان إقامة البيانات. يقوم العديد من العملاء بتشغيل Atlas وEA في وقت واحد، وهم بحاجة إلى منصة لا تفرض عليهم خيارًا. خامساً، تُدمج MongoDB في الأدوات التي يستخدمها المطورون والوكلاء فعلياً لبناء تطبيقات الوكلاء. يُعد LangChain إطار عمل الوكلاء الأكثر استخداماً في العالم، حيث تجاوزت عمليات تنزيله مليار عملية. نوفر أكثر من 10 عمليات تكامل أصلية مع LangChain للبحث المتجهي، والاسترجاع الهجين، والتخزين المؤقت الدلالي، وذاكرة الوكيل. أعلنا مؤخراً عن مؤشر فحص MongoDB لنشر LangSmith، والذي يدمج ما كان يُعتبر سابقاً مثيل Postgres مخصصاً لكل وكيل في مجموعة Atlas مشتركة واحدة، مع توحيد ذاكرة الحالة والبيانات التشغيلية في مكان واحد. في الشهر الماضي، أطلقنا أيضاً إضافة MongoDB ومهارات الوكيل على سوق Cloud Code Marketplace، حيث نشهد بالفعل إقبالاً مبكراً قوياً من المطورين. أينما يتم بناء الوكلاء، تكون MongoDB جاهزة. يتطلب استغلال هذه الفرصة فريقاً عالمياً. على صعيد المنتج، أعلنا مؤخراً عن تعيينين لمنصب رئيس قسم المنتجات. بن سيفالو، القائد المخضرم في MongoDB، يشغل الآن منصب رئيس قسم المنتجات الأساسية، حيث يشرف على Atlas وEnterprise Advance. انضم بابلو ستيرن بلازا، المقيم في سان فرانسيسكو، إلى فريقنا بصفة رئيس قسم المنتجات للذكاء الاصطناعي والمنتجات الناشئة، حيث يتولى مسؤولية محفظة منتجاتنا من الذكاء الاصطناعي وعلاقاتنا الاستراتيجية مع كبار عملاء الذكاء الاصطناعي، والحلول الأصلية، والحلول الرائدة. على مر السنين، عمل بابلو في العديد من شركات البرمجيات في أدوار تقنية، وساهم في تطوير خطوط إنتاجها وتحويلها إلى أعمال تجارية مزدهرة وذات قيمة. ويقود قسم التكنولوجيا لدينا جيم شرافت، رئيس قسم التكنولوجيا، الذي يواصل التركيز على متطلبات المؤسسات الأكثر أهمية: الأمن، والمتانة، والتوافر، والأداء. أما على صعيد التسويق، فقد انضمت إلينا إريكا فوليني بصفة رئيسة قسم العملاء في وقت سابق من الربع الأول، حاملةً معها خبرة عقدين من الزمن في نمو المؤسسات، وكان آخرها تصميم استراتيجية الشراكة التي دفعت ServiceNow من 5 مليارات دولار إلى أكثر من 10 مليارات دولار. وانضم إلينا رايان ماك بين بصفة رئيس قسم الإيرادات، حاملاً معه خبرة تزيد عن 20 عامًا في تطوير مؤسسات التسويق العالمية، وكان آخرها منصب رئيس قسم الإيرادات في Confluent حيث قاد أعمال منصة سحابية موجهة نحو الاستهلاك، تتشابه إلى حد كبير مع أعمالنا، كما شغل سابقًا مناصب عليا في خدمة عملاء المؤسسات الكبيرة في VMware وCisco. تتعاون إريكا وريان كفريق واحد متكامل لتسويق منتجاتنا، مسؤولان معًا عن دورة حياة العميل بالكامل. ومع وجود هذا الفريق، أنا على ثقة تامة بقدرتنا على اغتنام الفرصة المتاحة. كما أود أن أتقدم بجزيل الشكر لفريق MongoDB بأكمله، وخاصةً قسم التسويق لدينا، الذين أثمرت جهودهم الدؤوبة وتنفيذهم المتقن عن نتائج باهرة في الربع الأول. وقبل أن أترك المجال لمايك، أود دعوتكم شخصيًا لحضور يوم المستثمرين الذي سيُعقد في مدينة نيويورك في 29 سبتمبر. يُرجى مراسلتنا عبر البريد الإلكتروني irongodb.com إذا كنتم ترغبون في الحضور. نأمل أن نرى الكثير منكم هناك. تفضل يا مايك، لا تتردد في التواصل معنا.

مايك بيري (المدير المالي)

ممتاز. شكرًا لك يا سي جيه، ومساء الخير للجميع في المكالمة. سأبدأ باستعراض الأداء المالي للربع الأول من السنة المالية 2027 قبل الانتقال إلى توقعاتنا للربع الثاني وبقية السنة المالية. سأناقش نتائجنا وفقًا للمعايير المحاسبية المقبولة عمومًا (GAAP) وغير المقبولة عمومًا. وكما أشار سي جيه، فقد حققنا أداءً قويًا خلال الربع الأول تجاوز جميع توقعاتنا، ونحن نرفع توقعاتنا الشاملة للسنة المالية 2027. قبل الخوض في التفاصيل، أود تسليط الضوء على ثلاث نقاط رئيسية من نتائج الربع الأول: أولًا، لا يزال نمو أطلس قويًا، حيث حققنا نموًا سنويًا يزيد عن 29% للربع الرابع على التوالي. ثانيًا، لا يزال نمو إي أيه قويًا، حيث نواصل تنمية كل من أطلس وإي أيه. ثالثًا، يواصل نموذج أعمالنا تحقيق هامش ربح تشغيلي وتوسع في التدفق النقدي. وبالنظر إلى إجمالي الإيرادات بمزيد من التفصيل، فقد بلغ إجمالي الإيرادات في الربع الأول 688 مليون دولار، وهو ما يمثل نموًا سنويًا بنسبة 25% مقارنة بنمو بنسبة 22% في الربع نفسه من العام الماضي. بالانتقال إلى تفاصيل منتجاتنا، كان استهلاك أطلس أقوى من المتوقع خلال الربع، ونمت الإيرادات بأكثر من 29% على أساس سنوي، متجاوزةً بذلك توقعاتنا. وهذا هو الربع الخامس على التوالي الذي نشهد فيه نموًا سنويًا. أما بالنسبة لنمو إيرادات أطلس بالدولار، فقد أضافت الشركة رقمًا قياسيًا بلغ 117 مليون دولار خلال الربع، لتشكل بذلك ما يقارب 75% من إجمالي إيرادات الربع الأول، مقارنةً بـ 72% في الربع المقابل من العام الماضي. ولا يزال المحرك الرئيسي لنمونا هو قوة حالات الاستخدام لدى عملاء المؤسسات الراسخين، مع زخم قوي في قطاعات الخدمات المالية والتكنولوجيا والإعلام خلال الربع الأول. وشملت محركات النمو الأصغر حجمًا ولكن المتسارعة، عمليات نشر الذكاء الاصطناعي المبكرة لدى العديد من عملاء المؤسسات أنفسهم، والزخم الذي حققته شركة فرونتير لابز والشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي. وقد شهدنا قوة خاصة في أمريكا الشمالية مدفوعةً بعملائنا الكبار، على الرغم من الأداء الجيد لأعمالنا في مجال الخدمة الذاتية خلال هذه الفترة. وينعكس هذا الزخم المستمر عبر قاعدة عملائنا في معدل نمو صافي الإيرادات السنوية المتكررة للشركة، والذي بلغ 121% خلال الربع مقارنةً بـ 119% في العام الماضي. بالانتقال إلى إيرادات EA وغيرها من الإيرادات، والتي تشمل المقاييس التي أشرنا إليها سابقًا باسم "غير المتعلقة بـ Atlas"، فقد حققنا نتائج قوية مع نمو الإيرادات بنسبة 13% على أساس سنوي. ويعود هذا النمو إلى العملاء الحاليين في مختلف القطاعات، لا سيما في قطاعي التمويل والتكنولوجيا، حيث يواصل العملاء توسيع نطاق استخدامهم لخدمات PREM لدعم التطبيقات التقليدية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ونمت إيرادات EA وغيرها من الإيرادات السنوية المتكررة، بعد تعديلها وفقًا لتأثيرات المدة، بنسبة 11% تقريبًا على أساس سنوي، وصولًا إلى بيان الأرباح والخسائر. وبلغ إجمالي هوامش الربح غير المتوافقة مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا 74.5%، بزيادة قدرها 40 نقطة أساس تقريبًا على أساس سنوي، بينما كانت أقل بنحو 100 نقطة أساس عن الربع الرابع. أما هوامش الربح الإجمالية للاشتراكات فقد بلغت 77.1%، أي أقل بنحو 60 نقطة أساس عن الربع الأول من السنة المالية 2026، وأقل بنحو 170 نقطة أساس عن الربع الرابع. وقد نتجت الاختلافات بين الربعين بشكل رئيسي عن مزيج المنتجات بين ATLAS وEA، بالإضافة إلى التأثير الموسمي المعتاد على هوامش الربح في الربع الأول من السنة المالية. بالانتقال إلى الربحية، أود أن أشير إلى أننا حققنا ربحية وفقًا لمبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا (GAAP) للربع الثاني على التوالي، وهو مؤشر إيجابي للغاية. بلغ الدخل التشغيلي غير المتوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا 123 مليون دولار، محققًا هامش ربح تشغيلي بنسبة 18% مقارنةً بنسبة 16% في الفترة نفسها من العام الماضي. نحن راضون جدًا عن نتائج هامش الربح التشغيلي، والتي استفادت بشكل أساسي من قوة الإيرادات المدفوعة بشكل رئيسي بشركة أطلس. بلغ صافي الدخل غير المتوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا في الربع الأول 112 مليون دولار، أي ما يعادل 1.32 دولار للسهم الواحد بناءً على 85.3 مليون سهم مخفف قائم. ويقارن هذا بصافي دخل قدره 86 مليون دولار، أو دولار واحد للسهم الواحد، على 86.3 مليون سهم مخفف قائم في الفترة نفسها من العام الماضي. أما التزامات الأداء المتبقية، والتي حددناها تحديدًا على أنها التزامات بعقود تزيد مدتها عن 12 شهرًا، فقد ظلت ثابتة نسبيًا من ربع إلى آخر، واختتمت الفترة عند 1.46 مليار دولار. ويمثل هذا نموًا سنويًا بنسبة 88%، مع نمو الجزء الحالي بنسبة 69%. ارتفع عدد إعلانات العملاء بمقدار 2500 إعلان، ليصل إجمالي عدد العملاء إلى 67700 عميل، مقارنةً بـ 57100 عميل في الفترة نفسها من العام الماضي. ويعود هذا النمو في إجمالي عدد العملاء بشكل أساسي إلى منصة أطلس، التي بلغ عدد عملائها 66400 عميل في نهاية الربع الأول، مقارنةً بـ 55800 عميل في الفترة نفسها من العام الماضي. وشهدنا في أطلس ربعًا قويًا من حيث إضافة عملاء جدد، مما يعكس طلبًا مبكرًا ولكنه مشجع على إمكانيات دمج الذكاء الاصطناعي لدينا. ونحن متفائلون بالزخم الذي نشهده مع العملاء الجدد، مع العلم أن هذا المؤشر قد يتقلب من ربع إلى آخر. اختتمنا الربع الأول بـ 2895 عميلًا بإيرادات سنوية متكررة لا تقل عن 100000 دولار أمريكي، وهو ما يمثل نموًا سنويًا بنسبة 16%. وكان نمو الإيرادات من هذه المجموعة قويًا، وتجاوز نمو إيرادات الشركة الإجمالية، بما يتماشى مع توجهنا نحو السوق الراقي. علاوة على ذلك، ما زلنا نشهد إقبالًا قويًا على منصة أطلس. من بين عملاء أطلس الذين يحققون إيرادات سنوية متكررة لا تقل عن 100,000 دولار أمريكي، يستفيد 45% منهم من ميزتين أو أكثر من منصتنا، وهو ما يمثل ارتفاعًا من 37% في الربع المقابل من العام الماضي، مدفوعًا بشكل كبير بزيادة استخدام البحث المتجهي والتقني. وبالانتقال إلى الميزانية العمومية والتدفقات النقدية، فقد أنهينا الربع الأول برصيد نقدي وما يعادله واستثمارات قصيرة الأجل بقيمة 2.4 مليار دولار أمريكي. وخلال الربع الأول، خصصنا 100 مليون دولار أمريكي لإعادة شراء الأسهم و58 مليون دولار أمريكي لتسوية الضرائب على وحدات الأسهم المقيدة للموظفين. وبلغ التدفق النقدي التشغيلي للربع 202 مليون دولار أمريكي مقابل 110 ملايين دولار أمريكي في العام الماضي، بينما بلغ التدفق النقدي الحر 198 مليون دولار أمريكي مقابل 106 ملايين دولار أمريكي في العام الماضي. وقد تأثرت نتائج التدفق النقدي لدينا بشكل أساسي بالربح التشغيلي القوي وارتفاع التحصيلات النقدية الموسمية. وقبل الانتقال إلى التوقعات، يسعدني أن أعلن عن استحواذنا على شركة كلاريتي لحلول الأعمال. وكما ذكرنا سابقًا، فإننا نعمل على زيادة استثماراتنا في القطاع الفيدرالي الأمريكي بشكل استراتيجي، ويُعد هذا الاستحواذ عنصرًا أساسيًا في هذه الاستراتيجية. تُعدّ Clarity شريكًا موثوقًا لنا منذ عام 2021، حيث تُقدّم دعمًا متخصصًا وخدمات احترافية لأعباء العمل شديدة السرية داخل الحكومة الأمريكية. نمتلك حصة صغيرة في Clarity منذ فترة، وتُضيف هذه الصفقة إلى MongoDB الخبرة العميقة في هذا المجال والتصاريح الأمنية رفيعة المستوى اللازمة لتعزيز نمونا المالي في القطاع الفيدرالي الأمريكي. تُمثّل هذه الصفقة حوالي 10 ملايين دولار من إيرادات الخدمات سنويًا، مع هامش ربحية يُقارب نقطة التعادل، وقد انعكست هذه التأثيرات بالفعل في توقعاتنا المُحدّثة. الآن، أودّ أن أشارككم بعض الافتراضات التي تُوجّه توقعاتنا للربع الثاني، وأُقدّم بعض التفاصيل الإضافية حول كيفية تفكيرنا في الفترة المتبقية من السنة المالية 2027. كما ذكرتُ سابقًا، ما زلنا نشهد نموًا قويًا ومُستدامًا لمنصة Atlas. يعود هذا الأداء بشكل أساسي إلى قوة أعباء العمل الأساسية، بالإضافة إلى الدعم المُبكر من الذكاء الاصطناعي من كلٍّ من المؤسسات وعملاء الذكاء الاصطناعي الأصليين. نحن مُتفائلون باستمرار قوة Atlas، ونشعر بالرضا تجاه أعمالنا مع دخول الربع الثاني، حيث نتوقع نموًا في إيرادات Atlas بنسبة 26% تقريبًا. لا يقتصر تأثير هذه القوة على تعزيز توقعاتنا للربع الثاني من السنة المالية 2027 فحسب، بل يمنحنا أيضًا الثقة لرفع توقعاتنا لنمو السنة المالية بأكملها إلى نطاق يتراوح بين 23 و25%، بزيادة قدرها 200 نقطة أساس. وكما ذكرنا في الربع الماضي، نود تذكيركم بأنه مع نمو شركة أطلس، أصبحت أكثر قابلية للتنبؤ وأقل تأثرًا بتقلبات الإيرادات مع أي عميل أو مجموعة عملاء على حدة. وبناءً على ذلك، ننصحكم بعدم توقع تقلبات كبيرة مقارنةً بالتوقعات للربع الحالي، حيث أن التغيرات في الاستهلاك بين الأرباع لا تؤثر إلا بشكل طفيف على الإيرادات خلال الفترة المحددة. وبما أن أطلس منتج قائم على الاستهلاك، فهناك مجال أكبر للتقلبات كلما تقدمنا في السنة. أما بالنسبة لشركة EA وغيرها، فنحن نتوقع أداءً قويًا للغاية في الربع الثاني، ونتوقع نموًا في الإيرادات بنسبة 20% تقريبًا. ويعكس هذا توقعاتنا لاستمرار زخم الإيرادات السنوية المتكررة، بالإضافة إلى توقيت العديد من الصفقات الكبيرة متعددة السنوات مع عملائنا الحاليين. ويؤكد هذا الزخم المستمر على الأهمية الاستراتيجية لشركة EA لبعض أكبر عملائنا. بالنظر إلى زخم نمونا الحالي، مع مراعاة توقيت بعض الصفقات وصعوبة المقارنة مع الربع الرابع، نرفع توقعاتنا السنوية لإيرادات EA والإيرادات الأخرى إلى نمو متوسط في خانة الآحاد خلال السنة المالية 2027. وهذا يعني أن إيرادات EA والإيرادات الأخرى ستكون ثابتة تقريبًا خلال النصف الثاني من العام، ويعود ذلك أيضًا إلى صعوبة المقارنة مع النصف الثاني من السنة المالية 2026. وبينما لا نزال متفائلين بشأن قدرتنا على تنمية إيرادات EA والإيرادات الأخرى على المدى الطويل، يبقى من الصعب التنبؤ بمدة صفقات EA، لذا فإننا لا نُدرج في توقعاتنا إلا الصفقات التي أُبرمت أو التي يُحتمل إبرامها بشدة للحد من مخاطر المفاجآت السلبية. أما فيما يتعلق بالربحية، فنحن ملتزمون بتحقيق نمو في الإيرادات وتوسيع هامش الربح التشغيلي، ونتوقع الآن توسيع هامش الربح التشغيلي بمقدار 100 إلى 150 نقطة أساس في السنة المالية 2027. وسنحقق هذا التوسع من خلال الاستثمار في مبادرات النمو الرئيسية في كلا المنتجين واستراتيجية التسويق.

مايك بيري (المدير المالي)

يركز استثمارنا في المنتجات على تعزيز قدراتنا في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك البحث المتجهي والرحلات، وتوسيع قيمة منتجات EA من خلال ميزات جديدة ومتطورة، تشمل وظائف الذكاء الاصطناعي المدمجة. وتشمل استثماراتنا في استراتيجية التسويق تعزيز حضورنا في اليابان، بالإضافة إلى دعم قطاعنا الفيدرالي الأمريكي، والذي تجلى بوضوح في استحواذنا على شركة Clarity Business Solutions.

مايك بيري (المدير المالي)

سنواصل أيضًا الاستثمار في برامج التسويق الخاصة بالموظفين الذين يحملون حصصًا محددة، وفي برامج توعية المطورين. والآن، دعونا ننتقل إلى كيفية ترجمة ذلك إلى توقعاتنا للربع الثاني والسنة المالية 2027. نتوقع أن تتراوح إيرادات الربع الثاني بين 729 و734 مليون دولار، أي ما يعادل نموًا سنويًا بنسبة 23 إلى 24%. كما نتوقع أن يتراوح الدخل التشغيلي غير المتوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا بين 152 و156 مليون دولار، بهامش تشغيلي يبلغ حوالي 21%. وفي أعلى نطاق التوقعات، نتوقع أن يتراوح صافي الدخل للسهم الواحد غير المتوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا بين 1.58 و1.61 دولار، استنادًا إلى 86.3 مليون سهم مخفف قائم. أما بالنسبة للسنة المالية 2027، فنتوقع أن تتراوح الإيرادات بين 2.92 و2.96 مليار دولار، ما يمثل نموًا في الإيرادات السنوية بنسبة 19 إلى 20%. ونتوقع أن يتراوح الدخل التشغيلي غير المتوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا بين 571 و591 مليون دولار، بهامش تشغيلي يبلغ حوالي 20%. في أعلى مستويات التوقعات، ومع تحقيق نمو في الإيرادات بنسبة 20% وهامش ربح تشغيلي بنسبة 20%، نستهدف أداءً يفوق التوقعات بنسبة 40%. ونتوقع أن يتراوح صافي الدخل غير المتوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عموماً للسهم الواحد بين 5.95 دولار و6.14 دولار، استناداً إلى 86.7 مليون سهم مخفف قائم. تجدر الإشارة إلى أن توقعات صافي الدخل غير المتوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عموماً للسهم الواحد للربع الثاني والسنة المالية 2027 تفترض مخصصاً ضريبياً غير متوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عموماً بنسبة 20%. في الختام، أود أن أشكر جميع موظفي MongoDB على تركيزهم وأدائهم المتميز في الربع الأول. نحن سعداء للغاية بنتائج الربع الأول، وما زلنا على ثقة تامة بالفرص الواعدة التي تنتظر MongoDB على المدى الطويل. نحن متفائلون بشأن آفاق النمو، وسنواصل الاستثمار بمسؤولية لتعزيز قيمة المساهمين على المدى الطويل. والآن، نحن على استعداد للإجابة على استفساراتكم.

المشغل

شكرًا لكم أيها السيدات والسادة. للتذكير، لطرح أسئلتكم، يُرجى الضغط على زر النجمة 11 على هاتفكم، ثم انتظار الإعلان عن اسمكم. لسحب سؤالكم، يُرجى الضغط على زر النجمة 11 مرة أخرى. يُرجى الانتظار ريثما نُجهز قائمة الأسئلة والأجوبة. نرجو منكم الاكتفاء بسؤال واحد ومتابعة واحدة. سؤالنا الأول من مات مارتينو من غولدمان ساكس. خطكم مفتوح.

مات مارتينو (محلل أسهم)

رائع! شكرًا لكم جميعًا على الإجابة على الأسئلة. سي جيه، ربما نبدأ معك، يبدو أن النقاش حول الحوسبة السحابية قد شهد تحولًا كبيرًا خلال الأشهر الثلاثة الماضية، من مجرد إثبات المفهوم إلى تطبيقات إنتاجية حقيقية. وقد بذلت MongoDB جهدًا كبيرًا في تطوير منصتها لتلبية هذا التوجه من خلال شراكة LangChain وتحسينات الأداء لقاعدة البيانات الأساسية. أعتقد أنه مع اكتمال هذه العناصر، هل تشعر أننا نقترب من النقطة التي تبدأ فيها أحمال العمل السحابية بإحداث تغيير ملموس في الاستهلاك، أم أن التحول الأكبر ما زال أمامنا؟ أود معرفة رأيك في هذا الشأن.

سي جيه ديساي (الرئيس والمدير التنفيذي)

شكرًا لك يا مات. أردنا التأكد، نيابةً عن قسم المنتجات والتكنولوجيا لدينا، من جاهزيتنا للتوسع عندما يرغب أحدهم في إنشاء عبء عمل آلي في بيئة إنتاجية موجهة للعملاء، حيث يكون الحجم عادةً أكبر بكثير، مع توفير جميع الإمكانيات في منصة واحدة. لن تحتاج إلى إجراء البحث أو تحويل البيانات إلى متجهات في مكان آخر. أما بالنسبة للتضمينات، فكما تعلم، كنتُ ما زلت أحاول فهم قوتها وتأثيرها على أعباء العمل الآلية. لكن رؤية ذلك الآن مع بعض شركات الخدمات المالية والرعاية الصحية الكبرى يمنحني ثقة كبيرة بأن منصة بياناتنا قادرة على العمل كنظام ذكاء فوري. لذا، أقول، ما زلت أرى أن الوقت مبكر يا مات، للتوضيح فقط، لأن الأمن والحوكمة والمراقبة، كلها جوانب عديدة تتعلق بالوكلاء ونوع النتائج التي يقدمونها عند استخدامهم على نطاق واسع. لكننا نشعر بأننا جاهزون. كما تعلم يا مات، بالأمس فقط، كنتُ مع إحدى شركات قائمة فورتشن 25، وعندما شرحنا لهم ما لدينا بالفعل، حيث يمكن لـ MongoDB أن تعمل ليس فقط كطبقة بيانات تشغيلية، بل أيضاً كذاكرة طويلة الأمد، بالإضافة إلى بعض الأشياء التي نبنيها حالياً، تحمسوا كثيراً وهم يفكرون في نشر وكلاء الإنتاج على نطاق واسع في وقت مبكر. لكنني أرى مؤشرات مشجعة للغاية، ونحن على أتم الاستعداد.

مات مارتينو (محلل أسهم)

هذا رائع. شكرًا على آرائكم يا سي جيه، وشكرًا لك يا مايك. لقد ذكرتَ، على ما أظن، أنه لا ينبغي توقع تقلبات كبيرة في إيرادات أطلس للربع القادم. هل يمكنك توضيح هذا التعليق قليلًا؟ هل نعتبر ذلك بمثابة تجاوز متوقع للإيرادات بشكل مماثل لما شهدناه هذا الربع، أم أنه شيء مختلف؟ شكرًا.

مايك بيري (المدير المالي)

نعم، شكرًا لك على السؤال يا مات. فيما يتعلق بالتوقعات، نعتقد أنه من المهم أن تعكس توقعاتنا القوة الحقيقية لأعمالنا الأساسية، ونرى أن هناك مجالًا لتحقيق ذلك مع الحفاظ على الحذر. مع نمو أطلس، أصبحت أكثر قابلية للتنبؤ وأقل تأثرًا بتحركات العملاء الأفراد أو المجموعات. بعد أداء قوي في الربع الأول حيث تجاوز الاستهلاك التوقعات، نتوقع أداءً للربع الثاني يتماشى مع إطار عمل توقعاتنا للربعين الماضيين. ولتوضيح ذلك، جاء الاستهلاك في الربع الرابع متوافقًا إلى حد كبير مع توقعاتنا، بينما كان أفضل قليلًا في الربع الأول، وهو ما ينعكس في نتائجنا مقارنةً بتوقعاتنا. سمحت لنا قوة أطلس في هذا الربع بتجاوز التوقعات ورفع توقعاتنا للعام بأكمله، وبالطبع ساهمت هذه الإيرادات في زيادة ربحية السهم للعام بأكمله. نظرًا لأن أطلس منتج قائم على الاستهلاك، فهناك مجال أكبر للتقلبات كلما ابتعدنا عن نهاية العام. لذا، لم نغير فلسفتنا بشأن EA، حيث سنعتمد دائماً على التوجيه المتحفظ نظراً لعدم اليقين المحيط بتوقيت إتمام الصفقات. نأمل أن يوضح لكم هذا السياق الإطار الذي اعتمدناه في توجيه توقعاتنا للربع الثاني.

مات مارتينو (محلل أسهم)

شكراً مايك. شرح واضح جداً. شكراً لك.

المشغل

سؤالنا التالي من ريان ماكويليامز من ويلز فارجو. خطك مفتوح.

ريان ماكويليامز (محلل أسهم)

مرحباً، شكراً على سؤالك يا مايك. تتوقع أداءً قوياً آخر لشركة أطلس في الربع الثاني، مقارنةً بالأداء القوي الذي حققته العام الماضي. هل هذا هو المعيار الذي يجب أن نعتمد عليه في تقييم أداء أطلس الموسمي مستقبلاً؟ أم أن توقعاتك تتأثر بعوامل أخرى يجب أخذها في الاعتبار؟

مايك بيري (المدير المالي)

نعم، شكرًا لك على السؤال يا ريان. كما توقعنا في الربع الثاني، كان جزء كبير من ذلك نتاجًا لأداء قوي في الربع الأول من حيث الاستهلاك. وكما ذكرنا يا ريان، مع نمو الشركة، تحدث دائمًا بعض التغيرات الموسمية الطفيفة، ولكن على أساس سنوي، لا أتوقع تغيرات كبيرة. أما على أساس ربع سنوي، فبالتأكيد هناك بعض التغيرات الطفيفة، ولكن على أساس سنوي، لا أتوقع تغيرًا كبيرًا في الموسمية.

ريان ماكويليامز (محلل أسهم)

ممتاز. وبالنسبة لـ cj، أودّ أن أسمع عن الفرص المتاحة لمطوري الذكاء الاصطناعي مع Mongo، خاصةً مع بدء هؤلاء العملاء بتوسيع نطاق أعمالهم. هل هناك حالات استخدام لمطوري الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع قد تكون أكثر ملاءمة لـ Mongo، وأعتقد أنها ستكون أكثر فائدةً خلال هذا الربع؟ كيف يمكننا تقييم مساهمة مطوري الذكاء الاصطناعي في Atlas؟ شكرًا لكم.

سي جيه ديساي (الرئيس والمدير التنفيذي)

حسنًا يا ريان، أولًا، ما نلاحظه هو أن الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي هي من صميم عملنا، وقد شاركتُ مثالًا على شركة مثل Eleven Labs في مؤتمر dotLocan بلندن قبل أسابيع. كانوا يستخدمون قاعدة بيانات خاصة بهم للبيانات التشغيلية، وبرنامجًا آخر للبحث، وكانت معظم خطوط إنتاجهم تعاني من تباطؤ كبير مع نمو Eleven Labs بشكل ملحوظ. صحيح، لقد وصل دخلهم السنوي المتكرر الآن إلى 500 مليون دولار. عندما سُئل الفريق، لاحظ المهندس المسؤول عن اتخاذ القرار أن نمو الشركة، Eleven Labs، التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، كان متوقفًا بسبب طبقة البيانات، بينما نحن نوفر البحث المتجهي والبيانات التشغيلية في منصة واحدة. لذلك، قرروا الانتقال إلى MongoDB منذ فترة ليست ببعيدة، وقد ذكروا أمرين أثّرا بي كثيرًا يا ريان. أولًا، قالوا: "يا ليتنا فعلنا ذلك مُبكرًا، لما اضطررنا للتعامل مع كل هذه الانقطاعات والمشاكل الأخرى". لقد تغلبوا على مشاكل المنصة السابقة، وثانيًا، اختيار MongoDB الآن، رغم نمو دخلهم السنوي المتكرر بشكل كبير كشركة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمنحهم راحة البال. أسمع تجارب مماثلة من شركات أخرى متخصصة في الذكاء الاصطناعي، اختارت ربما PostgreSQL أو ما شابه، لكن أداء PostgreSQL كان ضعيفًا للغاية. هذا يُعطيني ثقة كبيرة بأنه إذا كانت شركات الذكاء الاصطناعي، التي يُمثل الذكاء الاصطناعي أو طبقة الوكلاء فيها جوهر أعمالها، قادرة على التوسع باستخدام MongoDB، فعندما ينتقل هذا النموذج إلى المؤسسات، سواءً كانت بنوكًا أو مؤسسات رعاية صحية أو غيرها، ستُدرك هي الأخرى الأمر نفسه لاحقًا. وكما ذكر مايك وأنا سابقًا، فإن المساهمة موجودة بالفعل. نشهد حاليًا مؤشرات مُشجعة للغاية. لكن جزءًا كبيرًا من النمو لا يزال مدفوعًا بأعباء العمل الأساسية للمؤسسات، والتي أرى أنها أيضًا تستعد لعالم الذكاء الاصطناعي.

المشغل

شكراً. سؤالنا التالي من رامو لينتشايلد من بنك باركليز. خطك مفتوح.

رامو لينتشايلد (محلل أسهم)

شكرًا لك. أهنئك أيضًا. بالمناسبة يا سي جيه، أنت تقابل الكثير من العملاء حاليًا. من المواضيع الشائعة في هذا المجال، والمتعلقة بالبيانات، إدراك الناس أن الذكاء الاصطناعي يتطلب توحيد البيانات وتنظيفها. ما الذي تلاحظه في هذا الصدد؟ هل تتجه نحو استخدام MongoDB، وربما تتحدث عن تأثير ذلك على ATLAS وEA؟ ثم لدي سؤال متابعة من مايك ريمو، سؤال ممتاز.

سي جيه ديساي (الرئيس والمدير التنفيذي)

لذا، نرى بوضوح، وأود أن أقول، ريمو، شكرًا لتقديرك، ولكن في الربع الأول فقط، التقيتُ شخصيًا بـ 200 عميل. حسنًا. لديّ الكثير من البيانات. وما نراه فعليًا هو تسارع ملحوظ في التحديث، حيث ينتقل البعض إلى ATLAS ليكونوا جاهزين للتوسع في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، بدلًا من التركيز على التوحيد. نعم، هناك بعض الأمثلة حيث يقولون: حسنًا يا سي جيه، لديك الآن بحث وبحث متجه في قاعدة البيانات، مما يُحسّن مسارات البيانات لدينا. لسنا بحاجة إلى ETL الآن. ننتقل إلى مزود بحث آخر. حاولنا استخدام المصادر المفتوحة، لكن ذلك لم ينجح. لذا، نشهد بعض نقل البيانات، ونشهد أيضًا بعض الترحيل من Postgres وغيرها إلى MongoDB. نظرًا لأننا نتعامل مع البيانات غير المهيكلة بكفاءة عالية، وتتحدث أنظمة إدارة التعلم لغة JSON أو JSON الصريح. هكذا أصف الأمر. أكثر من مجرد توحيد البيانات وتحديثها، وأيضًا الاستعداد حيث لا تقوم باستخراج البيانات وتستخدم MongoDB كطبقة للذكاء الاصطناعي.

رامو لينتشايلد (محلل أسهم)

حسنًا، ممتاز. هذا منطقي. يبدو الأمر مثيرًا. والآن يا مايك، سؤال لك بخصوص التعيينين الجديدين في قسم التسويق. أعلم أننا الآن في الربع الثاني، ولكن هل هناك أي تغييرات يجب أن نكون على دراية بها، أو ما رأيك في تأثيرها على المؤسسة هذا العام؟

مايك بيري (المدير المالي)

حسنًا، شكرًا على السؤال. كما ذكرنا سابقًا، كنا واثقين تمامًا من عدم حدوث أي اضطرابات في الربع الأول. لذا، تم إلغاء جميع خطط الحصص الإقليمية وغيرها. لا نتوقع أي تغييرات خلال العام. وكما تعلمون، فإن تعديل خطط التعويضات خلال العام محفوف دائمًا بالمشاكل. لقد قام ريان بعمل رائع حتى الآن. سيتمكن من فهم المؤسسة بشكل كامل، وربما يُجري بعض التعديلات الطفيفة العام المقبل، وسنرى ما سيفعله. لكنني لا أتوقع أي تغييرات جوهرية خلال الفترة المتبقية من السنة المالية 2027.

رامو لينتشايلد (محلل أسهم)

حسناً، ممتاز. شكراً لك.

المشغل

شكراً جزيلاً. سؤالنا التالي من شركة ETAC Hitcheram مع أوبنهايمر وشركائه. خطكم مفتوح.

إي تي إيه سي هيتشيرام (محلل أسهم)

يا شباب، ألف مبروك على الربع الرائع. سي جيه، أردتُ معرفة رأيك في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. كيف ترى أن استراتيجيتك التسويقية بحاجة للتطور لمواجهتها بشكل مختلف؟ هل هناك حاجة فعلية لمواجهتها بشكل مختلف في جهود التسويق؟

سي جيه ديساي (الرئيس والمدير التنفيذي)

نعم إيتاي، سأعطيك إجابة مباشرة. هذا العمل لا يزال قيد التطوير. ما نلاحظه هو أن بعض شركات الذكاء الاصطناعي هذه تأتي عبر منصتنا للخدمة الذاتية. نراقب باستمرار كيف نضيف العديد من العملاء من خلال هذه المنصة، وقد أثبتت فعاليتها بشكل كبير، حيث تم توجيه استثمارات كبيرة من رأس المال المخاطر إلى شركات الذكاء الاصطناعي. لذا، بعد عام 2023، أود أن أشير إلى أننا من خلال منصتنا للخدمة الذاتية نحصل على بعض الشعارات البارزة التي أصبحت الآن شركات حقيقية بإيرادات سنوية متكررة تتجاوز 100 مليار دولار. مع وجود ريان في منصبه، نحاول تحديد الوقت الأمثل للتدخل، وهذا ما زلنا نعمل على تطويره. حسنًا، ما هي الخصائص؟ إنها شركة رأس مال مخاطر من الدرجة الأولى. ربما لا تكون كذلك، على سبيل المثال، عميل نما في الربع الأول، اكتشفنا وجود شركة روبوتات ذكاء اصطناعي، وكانت تنمو بشكل كبير على منصة أطلس، فتواصل فريقنا معها على الفور. لذا نرى أن بعض هذه الشركات تأتي عبر منصتنا للخدمة الذاتية، ثم نتدخل ونضع اللمسات الأخيرة عليها. ثانيًا، كيف نُوسّع نطاق هذا النشاط ونُركّز عليه؟ لأننا نمتلك قاعدة بيانات ممتازة لهذا النوع من الشركات. لذا، ما زلنا نعمل على تطويره، لكننا نحرز تقدمًا ملحوظًا مع اكتسابنا المزيد من الخبرة.

إي تي إيه سي هيتشيرام (محلل أسهم)

رائع! وبالنسبة لك يا مايك، أرقام ممتازة. لديّ ملاحظتان بسيطتان. أولاً، بخصوص تعليقات EA على النصف الثاني من العام، عندما تحدثت عن ثبات الأداء مقارنةً بالعام الماضي، أتساءل فقط: هل كانت هناك أي صفقات كبيرة؟ لقد تحدثتُ عن صفقات كبيرة متعددة السنوات خلال الربع. هل كان هناك أي انتقال من أرباع لاحقة إلى الربعين التاليين ساهم في ذلك؟ قد يفسر هذا أيضاً ثبات الأداء في النصف الثاني، أو ربما سارت الأمور كما توقعت.

مايك بيري (المدير المالي)

شكرًا إيتاي. لقد جاءت النتائج في الغالب كما توقعنا. التأثير الأكبر في النصف الثاني من السنة المالية 2027 ليس في الواقع السنة المالية 2026، بل في السنة المالية 2026. كما تتذكر، حققنا أداءً قويًا جدًا في الربع الرابع، خاصةً في عام 2016. لذا، هذا هو ما يُحدد هذه التوقعات. أود أن أقول، وقد قلت ذلك طوال الوقت، إننا سنكون حذرين في هذا المجال. لن نتجاوز حدودنا فيما يتعلق بالصفقات متعددة السنوات. نأمل أن تتزايد هذه الصفقات مع مرور الوقت. لقد رأيتم ذلك في العام الماضي. لكننا بحاجة إلى توجيه ما نراه اليوم.

إي تي إيه سي هيتشيرام (محلل أسهم)

أقدر ذلك. شكراً.

المشغل

سؤالنا التالي يأتي من جيسون أدير مع ويل بلير. خطكم مفتوح.

جيسون أدير (محلل أسهم)

أجل، شكرًا لك. أردتُ أن أسأل سي جيه عن أعمالكم مع الحكومة الفيدرالية. أعتقد أن ما تقومون به هناك مثير للاهتمام، وتاريخيًا لم يكن هذا جزءًا كبيرًا من أعمالكم، وهذا ما دفعكم إلى هذه الخطوة. ربما نتحدث قليلًا عن العامل المحفز للاستحواذ على شركة كلاريتي.

سي جيه ديساي (الرئيس والمدير التنفيذي)

نعم، سأتطرق إلى هذا الموضوع، ثم سيضيف مايك. أولًا، نرى فرصة هائلة في مجال الأعمال الفيدرالية، ليس فقط في الولايات المتحدة، بل في أوروبا وأماكن أخرى أيضًا. الأعمال الفيدرالية، سواءً أكانت وكالات الضرائب أو غيرها من الوكالات، كالإدارات المختلفة، نجد كمًا هائلًا من البيانات غير المهيكلة التي تحتاج إلى تخزين سليم، أو ما يُسمى بالوثائق، والتي تحتاج إلى استرجاع. يجب أن يكون الأداء عاليًا والتكلفة منخفضة. لذا، أنا على يقين تام بأن هذا سوق ضخم بالنسبة لنا. لم نستثمر بشكل كبير في الماضي، لا من منظور استراتيجية التسويق ولا من منظور المنتج. لكن الخبر السار هو أننا سنحصل على شهادة FedRAMP عالية المستوى للقطاع الفيدرالي الأمريكي هذا العام. وهذا يتطلب مجموعة أخرى من المتطلبات حول كيفية دعمنا لعملائنا الفيدراليين. ومن الأمور التي لاحظتها بعد انضمامي إلى هنا أن العديد من هؤلاء العملاء ما زالوا يستخدمون النسخة المجتمعية من نظامنا، ويرغبون بشدة في معرفة ما إذا كان بإمكاننا، بعد حصولنا على شهادة FedRAMP High، تقديم خدماتنا لهم بشكل مناسب وتوفير تغطية كافية. لذا، فالإمكانيات هائلة. ولهذا السبب تحديدًا تمت عملية الاستحواذ. وسأطلب من مايك أن يضيف المزيد.

مايك بيري (المدير المالي)

نعم، إجابة رائعة. شكرًا لك يا سي جيه. إضافةً إلى ذلك يا جيسون، أحد الأمور التي لاحظناها عند دراسة أعمالنا هو نموها الملحوظ، لكنها لا تزال تشكل جزءًا صغيرًا من أعمالنا اليوم. نرغب في ضمان قدرتنا على العمل في جميع قطاعات الحكومة الفيدرالية، من الاستخبارات والدفاع وغيرها. وقد عقدنا شراكة مع شركة كلاريتي، التي كانت شريكًا رائعًا لسنوات عديدة، ولكننا كنا نضطر عادةً إلى الاستعانة بهم عند تقديم خدماتنا أو تنفيذ مشاريع أخرى. نرغب في أن تصبح هذه الميزة جزءًا من إمكانيات MongoDB مستقبلًا، ثم نربط ذلك بتحقيق مستوى عالٍ من FedRamp لاحقًا هذا العام. نحن متفائلون جدًا بشأن زخم نمونا في العام المقبل. سؤال سريع لك يا مايك: ارتفاع صافي الإيرادات لكل نقطة موعد بشكل متسلسل. ما هي الطريقة الصحيحة لتفسير العوامل المؤثرة في ذلك؟ هل هي نسبة 45% من العملاء الذين يضيفون إمكانيات إضافية إلى المنصة، أم أن هناك عوامل أخرى؟ شكرًا لك على السؤال. أعتقد أن الأمر يشمل جميع ما سبق. ضع في اعتبارك أن هذا الرقم يمثل إجمالي الشركة. أداء أطلس أعلى من متوسط الشركة، بينما أداء EA أقل قليلاً. في الواقع، أطلس هي المحرك الرئيسي لهذا النمو. ويعود جزء كبير من ذلك إلى اعتماد المنصة، فضلاً عن أن العامل الأهم في هذا الاعتماد هو التوجه نحو السوق الصاعدة وتركيزنا على الشركات الكبيرة.

المشغل

شكرًا لكم سيداتي وسادتي. نظرًا لضيق الوقت، نرجو منكم الاكتفاء بسؤال واحد فقط. السؤال التالي من باتريك كولفيل من بنك سكوتيا. خطكم مفتوح.

باتريك كولفيل (محلل أسهم)

شكرًا لك على سؤالي، وأهنئك على النتائج الممتازة. سي جيه، أودّ أن أسألك هذا السؤال من فضلك. في ملاحظاتك المُعدّة، ذكرتَ مختبرات فرونتير، وبدا لي أنها تعني "مختبرات" بصيغة الجمع. أعلم أنك تنتقي كلماتك بعناية فائقة في ملاحظاتك المُعدّة. هل فهمتُ بشكل صحيح أن مونغو قد تتعاون الآن مع عدة مختبرات من مختبرات فرونتير؟ وهل يمكنك أيضًا توضيح المقصود بعبارة "أحمال العمل وحالات الاستخدام بالغة الأهمية"؟ لأنها تبدو مثيرة للاهتمام حقًا.

سي جيه ديساي (الرئيس والمدير التنفيذي)

شكرًا لك. باختصار، إجابةً على سؤالك الأول، نعم، هي بصيغة الجمع، وقد تم اختيارها بعناية. شكرًا لك يا باتريك على ملاحظتك. ثانيًا، من خلال عملنا معهم وتجاربهم، سواءً مع بدائل Postgres أو غيرها، أدركوا - وهم بالفعل في طليعة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي أو في قيادته - أن MongoDB منصة بيانات ممتازة لبعض أحمال العمل. وبالطبع، لا يمكننا الخوض في تفاصيل اتفاقياتنا معهم بشأن أنواع حالات الاستخدام، فهي تختلف وتتعدد حسب المختبر الذي نعمل معه. وما زلنا في البداية، لكننا سنواصل التوسع.

المشغل

شكراً لكم. سؤالنا التالي من جيه تي ويتمان. المساعدة.

جيه تي ويتمان

شكرًا لك على إتاحة الفرصة لي لطرح سؤالي. سي جيه. لقد تحدثتَ عن فرص الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر من هذه المرحلة، ولكن بعض الخطوات، مثل شراكتك مع لانغ تشين، والتي وسّعناها الآن لتشمل جوانب استراتيجية أوسع، تُعدّ خطوة مهمة. فهل يمكنك التحدث عن كيفية مساهمة ذلك في تحقيق أهدافنا؟ وبالتحديد، تحدثتَ عن توسيع المنصة. الآن وقد أصبح لديك اثنان من كبار مسؤولي المنتجات، هل يمكنك إطلاعنا على خطتك المستقبلية؟ كيف ينبغي لنا التفكير في توسيع المنصة للاستفادة بشكل أكبر من فرص الذكاء الاصطناعي هذه؟

سي جيه ديساي (الرئيس والمدير التنفيذي)

بالتأكيد. سأجيب على سؤالك الأول. LangChain شريك رائع. أنا فخور جدًا بما يفعله هاريسون وفريقه. وعندما نتحدث مع العملاء، نجد أن أساس أي نظام وكلاء يتكون من ثلاثة عناصر رئيسية: البنية التحتية، وإدارة دورة حياة التطبيقات (LLM)، وطبقة البيانات. وعند استخدامها كما في LangChain، تحقق هذه العناصر نجاحًا كبيرًا. حتى عندما أتحدث مع بعض البنوك الكبيرة، سواءً على البنية التحتية المحلية أو السحابية، ألاحظ إقبالًا كبيرًا على البنية التحتية. ثم يسألون: ماذا عن طبقة البيانات؟ وطبقة البيانات؟ يُعدّ MongoDB خيارًا منطقيًا لطبقة البيانات. لقد أجرينا العديد من عمليات التكامل معهم، ونرى هذا الأمر يتجلى لدى بعض عملاء المؤسسات الكبيرة الذين يقولون: "مرحبًا سي جيه، يسعدني أن طبقة البيانات، أي MongoDB، تعمل بكفاءة مع البنية التحتية. وبالطبع، يمكننا اختيار أي إدارة دورة حياة تطبيقات (LLM) نريدها". هذا ما يحدث بالفعل حاليًا لدى بعض العملاء الكبار الذين يحاولون إنشاء تطبيقات وكلاء على نطاق واسع، وهو ثاني أكبر حجم من حيث مديري العمليات. أنا فخور جدًا ببن وفترة عمله الطويلة هنا، فهو يحرص كل يوم على التركيز على بنيتنا التحتية، سواءً كانت ATLAS أو ea. وسيستمر في ذلك. أما بابلو، المقيم في سان فرانسيسكو، فسيهتم بالمنتجات الناشئة، ونظرًا لتركز منظومة الذكاء الاصطناعي حاليًا في مدينة سان فرانسيسكو، فهو لا يعمل فقط مع Frontier Labs، بل أيضًا مع العديد من عملائنا المتخصصين في الذكاء الاصطناعي، والذين يتواجدون عادةً في وادي السيليكون. يحرص بابلو يوميًا على ضمان أهميتنا في هذه المنظومة. وهو خبير في المنتجات والتكنولوجيا، وقد ساهم في تطوير العديد من خطوط الإنتاج على مر السنين. هذا يمنحني تركيزًا كاملًا على البنية التحتية، وتركيزًا آخر على المنتجات الناشئة وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. أردت فقط أن أشارككم بإيجاز أنني متحمس جدًا لخطة الابتكار لدينا التي تتسارع وتيرتها. وستسمعون المزيد عن المنتجات الجديدة المحتملة خلال مؤتمرات DART المحلية المختلفة هذا العام.

المشغل

شكرًا لك. سؤالنا التالي يأتي من عائلة كيرستيد مع يو بي إس. خطك مفتوح.

كيرستيد (محلل أسهم)

حسنًا، ممتاز. شكرًا لك على الإجابة على السؤال. سي جيه. قبل ثلاثة أشهر، أعلنتَ خلال المكالمة عن صفقتين ضخمتين. أعتقد أن إحداهما كانت صفقة تقنية بقيمة 90 مليون دولار، والأخرى صفقة مالية بقيمة 100 مليون دولار.

سي جيه ديساي (الرئيس والمدير التنفيذي)

هل تزايدت حصة تلك الصفقات خلال الربع الأول من العام، أم أن الأمر لا يزال معلقًا؟ شكرًا. أود أن يجيب مايك على هذا السؤال حول كيفية تطور الأمور نظرًا لأنها صفقات طويلة الأجل، وكيف ننظر إليها.

مايك بيري (المدير المالي)

حسنًا، شكرًا لك على السؤال يا كارل. لقد تحدثنا عن صفقات متعددة السنوات، بعضها كان مزيجًا بين شركتي أطلس وإي إيه. لذا، من المتوقع دائمًا نمو أطلس مع نمونا. لم تكن هذه الصفقات جزءًا من الصفقة الأصلية، لكن توسيع هذه العلاقات جزء لا يتجزأ من استراتيجيتنا التسويقية. لذا، فإن ما حققناه في الربع الأخير هو نفسه تقريبًا ما رأيتموه في هذا الربع.

سي جيه ديساي (الرئيس و المدير التنفيذي)

نعم، وأود أن أقول يا كارل، إنك ترى بعضًا من ذلك أيضًا مع استمرارنا في التقدم من الربع الرابع إلى الربع الأول، أكثر من مجرد زيادة في قيمة RPO. إن رقم CRPO الذي أوضحه مايك، وكيفية ارتباطه بالالتزامات طويلة الأجل في EA أو Atlas، أمرٌ مُشجعٌ للغاية بالنسبة لنا.

المشغل

شكراً لك. سؤالنا التالي من سانجيت سينغ من مورغان ستانلي. خطك مفتوح.

سانجيت سينغ

أجل، شكرًا لك على وقتك، وألف مبروك على هذا الربع. سي جيه، فيما يتعلق بفرص الذكاء الاصطناعي والوكلاء، أي جزء من النظام تعتقد أنه سيخلق القيمة الأكبر أو فرصة تحقيقها؟ هل هو، كما تعلم، التواجد في طبقة نموذج التضمين؟ هل هو الذاكرة طويلة المدى التي أشرت إليها مرارًا في نصك؟ هل هي قاعدة البيانات التشغيلية الأساسية، وربما يمكن تصنيفها حسب الأولوية؟ إذا كان هناك تسلسل لهذه الفرصة سيتكشف بمرور الوقت، فمايك، متابعة سريعة لأداء RPO CRPO. الربع الثاني كان أداءً مذهلاً في الحجوزات. سؤالي هو: إلى أي مدى يمثل ذلك توسعات تجارية جديدة، واكتساب عملاء جدد، مقابل ربما اللحاق بمعدل استهلاك العملاء الحاليين؟ هل يمكنك توضيح ذلك لنا؟

سي جيه ديساي (الرئيس والمدير التنفيذي)

شكرًا جزيلًا لك يا سانجيت. لا أصدق أنك طلبت مني تقييم Stack Rank، لكن إليك كيف سأشرح الأمر. ما أراه اليوم هو أن قدرتنا على تحقيق ذلك تتطور باستمرار نظرًا لتغير متطلبات أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بشكل جذري. فالبنية التقنية التي تستخدمها هذه المؤسسات الكبيرة لبناء أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، سواءً كانت أنظمة إدارة التعلم (LLMs) أو أنظمة إدارة التعلم المتعددة (LLMs) أو أنظمة إدارة التعلم المتقدمة (SLMs)، تتغير باستمرار. ومع قيام المطورين ببناء هذه الأنظمة، فإن مرونتنا الفائقة في استخدام مخططات قواعد البيانات بدلًا من جمود العلاقات الذي تفهمه جيدًا، تُساعدنا بلا شك. لذا أقول إن بنية MongoDB على JSON الأصلي، حتى محادثات الدردشة التي ترغب في تخزينها، يُمكن أن تُصبح ذاكرة طويلة الأمد. وبالتالي، في المرة القادمة التي تطرح فيها سؤالًا، ستفهم النظام السياق. لكنني أود أن أقول إن هذه البنية، كما وصفها مؤسسنا بدقة، هي أننا نفضل الحظ على الذكاء، وعندما أنشأنا MongoDB، كان هذا من دوايت، لم نكن نضع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي في الاعتبار، لكن هذه البنية مناسبة تمامًا لها. أرى أن هذا هو الجزء الأول من تصنيفنا، أما الجزء الثاني فهو قدرتنا على العمل في الوقت الفعلي وتوفير معلومات استخبارية فورية عن البيانات التشغيلية، بالإضافة إلى تضمين البيانات لتقليل تكاليف الرموز المميزة وضمان استرجاع دقيق.

مايك بيري (المدير المالي)

مرحباً سانجيت، أنا مايك. بخصوص سؤالك، أقول إن الأمر أقرب إلى الجزء الثاني، لكن أودّ أن أوضح أنه على الرغم من أننا نستقطب عملاء جدد، إلا أن غالبية خدمات إدارة عمليات التوظيف (RPO) ستكون من عملاء المؤسسات الحاليين. مع ذلك، أرجو ألا يُفهم من هذا أن الأمر يقتصر على حجم الأعمال الأساسية التي نحصل عليها اليوم. فنحن نسعى دائماً إلى زيادة الإيرادات السنوية المتكررة (ARR) من خلال هذه العلاقات، وذلك عبر إضافة أعباء عمل جديدة وتوسيع نطاق التطبيقات. لذا، فبينما نركز على قاعدة العملاء الحاليين، فإننا نسعى دائماً إلى زيادة الإيرادات مع هذه الحجوزات.

سي جيه ديساي (الرئيس والمدير التنفيذي)

وسانجيت، ما أود إضافته هو أننا كنا سعداء للغاية بما ذكره مايك، حيث نفذت فرق التسويق لدينا على مستوى العالم ما طلبناه منهم تنفيذه في الربع الأول.

المشغل

لقد ساهم ذلك بالتأكيد في تحسين هذا المؤشر. شكرًا لكم جميعًا. أود أن أترك المجال للإدارة لإلقاء كلمتها الختامية.

سي جيه ديساي (الرئيس والمدير التنفيذي)

شكرًا لكم جميعًا. لقد حققنا أداءً قويًا في الربع الأول، مع زخم واسع النطاق في منصة Atlas Enterprise المتقدمة وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي لدينا. ونصدر توقعات قوية للربع الثاني والسنة المالية 2027 بأكملها، ونؤكد التزامنا بتعزيز الربحية مع الاستثمار في النمو بما يتماشى مع نموذجنا المالي طويل الأجل. تشير نتائجنا وتفاعلاتنا مع عملائنا وفريق القيادة الذي شكلناه إلى نفس النتيجة: MongoDB في طريقها لتصبح منصة البيانات المفضلة لجيل الذكاء الاصطناعي. شكرًا جزيلًا لكم على حضوركم.

تنويه: هذا النص مُقدّم لأغراض إعلامية فقط. مع حرصنا على الدقة، قد توجد أخطاء أو سهو في هذا النسخ الآلي. للاطلاع على البيانات الرسمية للشركة ومعلوماتها المالية، يُرجى الرجوع إلى ملفات الشركة لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية وبياناتها الصحفية الرسمية. تعكس تصريحات المشاركين في الشركة والمحللين وجهات نظرهم في تاريخ هذه المكالمة، وهي قابلة للتغيير دون إشعار مسبق.