تعمل تقنية Nanox AI على تحسين الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي من أجل الاستدلال الطرفي المحلي باستخدام معالج Intel Core Ultra و OpenVINO

NANO-X IMAGING LTD

NANO-X IMAGING LTD

NNOX

0.00

يستخدم إطار عمل الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي في الموقع معالجات Intel Core Ultra ومجموعة أدوات OpenVINO من Intel لتسريع الاستدلال الطرفي داخل بيئات الرعاية الصحية.

بيتاح تكفا، إسرائيل - 10 أغسطس - أعلنت شركة Nanox AI Ltd. ، التابعة لشركة Nano-X Imaging Ltd. (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: NNOX )، اليوم عن تحسين إطار عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي الخاص بها لمعالجات Intel Core Ultra باستخدام مجموعة أدوات OpenVINO من Intel. صُمم إطار العمل هذا لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على أجهزة طرفية محلية داخل مرافق الرعاية الصحية، مما يُمكّن المؤسسات من تقييم ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتصوير المقطعي المحوسب مع الحفاظ على بيانات التصوير ضمن بنيتها التحتية الخاصة.

تُحلل حلول Nanox.AI صور الأشعة المقطعية الطبية الروتينية للمساعدة في تحديد المرضى الذين لديهم نتائج مرتبطة بأمراض مزمنة في مجالات تشمل صحة القلب والكبد والعظام. ومن خلال الاستفادة من إجراءات التصوير المقطعي الحالية، تهدف Nanox.AI إلى مساعدة مؤسسات الرعاية الصحية على استخلاص قيمة سريرية إضافية من الصور التي تم إجراؤها بالفعل ودعم إدارة الرعاية الوقائية.

لقد نجح إطار عمل تطبيق الذكاء الاصطناعي المحسن في تشغيل الاستدلال بكفاءة وفعالية على أجهزة Intel Core Ultra-class باستخدام OpenVINO، مما يدل على ملاءمته لمعالجة الذكاء الاصطناعي في بيئات التصوير الطبي المحلية.

توفر معالجات Intel Core Ultra بنية ذكاء اصطناعي غير متجانسة مع موارد حوسبة لوحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة العصبية، بينما يساعد OpenVINO المطورين على تحسين ونشر أحمال عمل الذكاء الاصطناعي عبر أجهزة Intel. بالنسبة لمؤسسات الرعاية الصحية، يمكن لهذا المزيج دعم الاستدلال المحلي على الحافة، والمساعدة في تقليل الاعتماد على الاتصال السحابي، وتمكين نماذج نشر تتوافق مع متطلبات البنية التحتية للمستشفى.