ستعزز عملية الاستحواذ شركة Nebius Token Factory كمنصة استدلال مُدارة رائدة للذكاء الاصطناعي الإنتاجي، حيث تجمع بين مجموعة أدوات تحسين مجربة مع قدرة الحوسبة العالمية لشركة Nebius ومنصة الذكاء الاصطناعي السحابية، وستضيف مواهب بحثية متميزة في مجال الاستدلال إلى قدرات البحث والتطوير الداخلية الراسخة للشركة في مجال الذكاء الاصطناعي.

بعد إتمام الصفقة، سيتم دمج طبقات الاستدلال والتحسين اللاحق للتدريب من Eigen AI مباشرةً في Nebius Token Factory، الذي يوفر نقاط نهاية قابلة للتوسع التلقائي على مستوى المؤسسات ومسارات ضبط دقيقة لجميع نماذج المصادر المفتوحة الرئيسية. وقد قدمت الشركتان بالفعل تطبيقات مُحسّنة بشكل مشترك لنماذج المصادر المفتوحة الرائدة، والتي صُنفت من بين الأسرع في التحليل الاصطناعي.

كما أن عملية الاستحواذ هذه تسرع من توسع شركة نيبيوس في الولايات المتحدة. سينضم الفريق المؤسس لشركة إيجن إيه آي - وهم باحثون قاموا بتطوير تقنيات وأدوات التحسين التي يعتمد عليها هذا القطاع - إلى شركة نيبيوس لإنشاء وجود هندسي وبحثي لشركة نيبيوس في منطقة خليج سان فرانسيسكو.

قال رومان تشيرنين، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للأعمال في شركة نيبيوس:

"نعمل في عالم يعاني من ندرة القدرات، حيث يحتاج مطورو الذكاء الاصطناعي إلى استدلال مُحسَّن وبنية تحتية قابلة للتوسع. سيؤدي دمج قدرات التحسين لدى Eigen AI وفريقها المؤسس إلى وضع Nebius Token Factory في طليعة الاستدلال، مما يوفر للعملاء أداءً رائدًا في السوق للنماذج واقتصاديات وحدة متميزة مع قدرة حوسبة هائلة لدعمها على نطاق واسع."

يتمتع الفريق المؤسس لشركة Eigen AI بخبرة عميقة مستمدة من أبحاث تُشكّل كيفية توظيف الاستدلال في هذا المجال اليوم. ويُعدّ كلٌّ من المؤسسين المشاركين، رايان هانروي وانغ ووي-تشين وانغ، من خريجي مختبر HAN التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والذي كان يرأسه البروفيسور سونغ هان، الباحث الرائد في مجال الحوسبة الذكية وكفاءة النماذج.

يُعدّ عمل ريان الرائد في مجال الانتباه المتفرق (SpAtten) أكثر الأبحاث استشهادًا في مجال تحليل المكونات الرئيسية عالية الأداء (HPCA) منذ عام 2020، بينما حاز وي-تشين على جائزة أفضل ورقة بحثية في مؤتمر MLSys لعام 2024 عن تقنية تكميم الأوزان الواعية بالتنشيط (AWQ)، والتي أصبحت الآن المعيار المعتمد لخدمة النماذج ذات 4 بت في بيئات الإنتاج. أما المؤسس المشارك دي جين، الحاصل على درجة الدكتوراه من مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT CSAIL)، فيُقدّم خبرة واسعة في مجال ما بعد التدريب ومواءمة النماذج واسعة النطاق، حيث ساهم في تطوير تقنيات ما بعد التدريب في برنامجي Llama 3 وLlama 4 من Meta، وشارك في تأليف إطار عمل CGPO RLHF.

قال ريان هانروي وانغ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة إيجن إيه آي:

"نحن فخورون بالانضمام إلى نيبيوس والعمل جنبًا إلى جنب مع فريق توكن فاكتوري للارتقاء بأداء الاستدلال إلى آفاق جديدة. لقد بنت نيبيوس سحابة ذكاء اصطناعي عالمية المستوى تتمتع بثقافة هندسية راسخة تتوافق تمامًا مع ثقافتنا. معًا، نزيل العقبات التي تعترض تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها، حتى يتمكن المطورون من تشغيل النماذج بكفاءة عالية في بيئات الإنتاج دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية الأساسية."

يُعدّ الاستدلال الآن أسرع قطاعات الذكاء الاصطناعي نموًا، ومن المتوقع أن يستحوذ على نحو ثلثي الطلب على الحوسبة هذا العام. ويتزايد استخدام النماذج مفتوحة المصدر بالتوازي مع ذلك. ومع انتقال المزيد من أحمال العمل إلى مرحلة الإنتاج، أصبحت طبقة تحسين النظام بنية تحتية بالغة الأهمية.

إن تشغيل الاستدلال بكفاءة في بيئة الإنتاج أمر معقد بطبيعته ويتطلب خبرة عميقة في جميع مراحل التنفيذ، بدءًا من كيفية تمثيل النماذج، إلى كيفية تنفيذ نوى وحدة معالجة الرسومات لها، إلى كيفية جدولة أحمال العمل في الوقت الفعلي.

عادةً ما تُطرح نماذج المصادر المفتوحة غير مُحسّنة، وتُضيف البنى الحديثة مثل نموذج مزيج الخبراء (MoE) ونموذج الانتباه المتفرق المضغوط (CSA) ونماذج الاستدلال ونماذج السياق الطويل تحديات إضافية تتعلق بالذاكرة والتوجيه وكفاءة الحوسبة. ولا تمتلك معظم الفرق القدرة على حل هذه المشكلات داخليًا.

تتصدى Eigen AI لهذا التحدي من خلال نهج تحسين شامل يغطي دورة حياة النموذج بأكملها - من التدريب اللاحق والضبط الدقيق إلى تحسين الاستدلال في الإنتاج، عبر جميع نماذج المصادر المفتوحة الرئيسية المطلوبة في الإنتاج، بما في ذلك GPT-OSS و Gemma و Qwen و Llama و Nemotron و DeepSeek و GLM و Kimi و MiniMax.

من خلال دمج طبقة التحسين الخاصة بـ Eigen AI مباشرةً في Nebius Token Factory، تزيل Nebius هذه العقبة طوال دورة حياة المنتج. صُممت التقنيات التي طورها فريق Eigen على مستوى النظام والنموذج والنواة لتحسين أداء الأجهزة بشكل ملحوظ فورًا، مما يوفر إنتاجية أعلى وتكلفة أقل لكل استدلال دون أي تكاليف هندسية إضافية.

ونتيجةً لذلك، سيستفيد عملاء Nebius Token Factory من سرعة أكبر في بدء الإنتاج، واقتصاديات وحدة أفضل بكثير، والقدرة على تبني نماذج جديدة بسرعة أكبر. كما سيتمكن عملاء Eigen AI الحاليون من الوصول إلى البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي وقدرات منصة Nebius.

سيتم سداد قيمة الصفقة بمزيج من النقد وأسهم الفئة (أ) من شركة نيبيوس، بقيمة إجمالية تقارب 643 مليون دولار أمريكي، وذلك عند توقيع الاتفاقية، بناءً على متوسط سعر سهم نيبيوس المرجح خلال الثلاثين يومًا الماضية، مع إمكانية إجراء تعديلات. ومن المتوقع إتمام الصفقة خلال الأسابيع القادمة، رهناً باستيفاء بعض الشروط المعتادة، بما في ذلك موافقة الجهات المختصة بمكافحة الاحتكار.