روبوتات إنفيديا

ملخص الأخبار:

• يساعد محرك نيوتن للفيزياء مفتوح المصدر - والذي تم تطويره بالتعاون مع Google DeepMind وDisney Research، والمتاح الآن في NVIDIA Isaac Lab - الباحثين والمطورين على إنشاء روبوتات أكثر قدرة وقابلية للتكيف.
• يوفر نموذج الأساس المفتوح الجديد Isaac GR00T من NVIDIA تفكيرًا بشريًا للروبوتات، مما يسمح لها بتحليل التعليمات المعقدة وتنفيذ المهام باستخدام المعرفة السابقة والحس السليم.
• تتيح نماذج الأساس العالمية الجديدة من NVIDIA Cosmos للمطورين إنشاء بيانات متنوعة لتسريع تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المادية على نطاق واسع.
• ويستغل الباحثون العالميون في جامعات رائدة مثل جامعة ستانفورد والمعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ والجامعة الوطنية في سنغافورة الحوسبة المتسارعة والبرمجيات من شركة NVIDIA لتطوير أبحاث الروبوتات.
• تتبنى شركات تطوير الروبوتات الرائدة Agility Robotics وBoston Dynamics وDisney Research وFigure AI وFranka Robotics وHexagon وSkild AI وSolomon وTechman Robot تقنيات NVIDIA Isaac وOmniverse.
  

سيول ، كوريا الجنوبية، 29 سبتمبر 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- أعلنت شركة NVIDIA اليوم عن توفر محرك نيوتن للفيزياء مفتوح المصدر في مختبر NVIDIA Isaac™ ، بالإضافة إلى نموذج NVIDIA Isaac GR00T N1.6 المفتوح للرؤية المنطقية واللغة والحركة لمهارات الروبوتات والبنية التحتية الجديدة للذكاء الاصطناعي. توفر هذه التقنيات للمطورين والباحثين منصة روبوتات مفتوحة ومُسرّعة تُسرّع التكرار، وتُوحّد الاختبارات، وتُوحّد التدريب مع الاستدلال على الروبوت، وتُساعد الروبوتات على نقل المهارات بأمان وموثوقية من المحاكاة إلى العالم الحقيقي.

قال القس ليباريديان، نائب رئيس قسم أومنيفرس وتقنيات المحاكاة في إنفيديا: "البشر هم الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي المادي، إذ يتطلبون القدرة على التفكير والتكيف والتصرف بأمان في عالم لا يمكن التنبؤ به". وأضاف: "مع هذه التحديثات الأخيرة، أصبح لدى المطورين ثلاثة أجهزة كمبيوتر لدمج الروبوتات البحثية في الحياة اليومية - حيث يعمل إسحاق GR00T كعقل للروبوت، ونيوتن لمحاكاة أجسامهم، وNVIDIA Omniverse كساحة تدريب لهم".

نيوتن يفتح معيارًا جديدًا للمحاكاة الفيزيائية في مجال الروبوتات
تتعلم الروبوتات بشكل أسرع وأكثر أمانًا في المحاكاة ، لكن الروبوتات الشبيهة بالبشر - بمفاصلها المعقدة وتوازنها وحركاتها - تدفع آليات الفيزياء الحالية إلى أقصى حدودها. يحتاج أكثر من ربع مليون مطور روبوتات حول العالم إلى فيزياء دقيقة، حتى تتمكن الروبوتات من تطبيق المهارات التي يُدرِّسونها في المحاكاة بأمان وموثوقية في العالم الحقيقي.

أعلنت NVIDIA اليوم عن الإصدار التجريبي من محرك نيوتن، وهو محرك فيزياء مفتوح المصدر، مُسرّع بوحدات معالجة الرسومات، تديره مؤسسة لينكس . صُمم نيوتن استنادًا إلى إطاري عمل NVIDIA Warp و OpenUSD ، وشارك في تطويره كل من Google DeepMind وDisney Research وNVIDIA، وهو متاح الآن.

بفضل التصميم المرن لنيوتن وقدرته على العمل مع أنواع مختلفة من حلول الفيزياء، يستطيع المطورون الآن محاكاة تصرفات الروبوت المعقدة للغاية، مثل المشي عبر الثلج أو الحصى والتعامل مع الأكواب والفواكه، ونشرها بنجاح في العالم الحقيقي.

ومن بين أحدث المتبنين لـ Newton مختبرات الأبحاث المرموقة والجامعات مثل مختبر أنظمة الروبوتات في المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ، والجامعة التقنية في ميونيخ وجامعة بكين، وشركة الروبوتات Lightwheel ، وشركة محرك المحاكاة Style3D.

يُحسّن Cosmos Reason من قدرة الروبوت على التفكير في نموذج Open Isaac GR00T N1.6 الجديد
لأداء المهام التي تشبه المهام البشرية في العالم المادي، يجب على البشر فهم التعليمات الغامضة والتعامل مع الذيل الطويل من التجارب التي لم يسبق لها مثيل.

سيدمج أحدث إصدار من نموذج روبوت Isaac GR00T N1.6 المفتوح، والمتوفر قريبًا على Hugging Face، نظام NVIDIA Cosmos™ Reason ، وهو نموذج لغة رؤية منطقية مفتوح وقابل للتخصيص، مصمم للذكاء الاصطناعي المادي . يعمل Cosmos Reason كعقل متعمق للروبوت، ويحوّل التعليمات الغامضة إلى خطط تفصيلية، مستخدمًا المعرفة السابقة والحس السليم والفيزياء للتعامل مع المواقف الجديدة وتعميمها على العديد من المهام.

كوزموس ريزن، الذي تم تحميله أكثر من مليون مرة، ويتصدر حاليًا قائمة متصدري المنطق الفيزيائي على موقع Hugging Face، قادر أيضًا على تنظيم وشرح مجموعات كبيرة من البيانات الحقيقية والاصطناعية لتدريب النماذج. كوزموس ريزن 1 متوفر الآن كخدمة NVIDIA NIM™ صغيرة سهلة الاستخدام لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي.

يتيح Isaac GR00T N1.6 الآن للبشر التحرك والتعامل مع الأشياء في وقت واحد، مما يمنح المزيد من حرية الجذع والذراع لإكمال المهام الصعبة مثل فتح الأبواب الثقيلة.

يمكن للمطورين تدريب نماذج Isaac GR00T N بعد ذلك باستخدام مجموعة بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي مفتوحة المصدر من NVIDIA على Hugging Face. تم تنزيل هذه المجموعة أكثر من 4.8 مليون مرة، وهي تتضمن الآن آلاف المسارات الاصطناعية والواقعية.

يقوم كبار مصنعي الروبوتات مثل AeiROBOT و Franka Robotics و LG Electronics و Lightwheel و Mentee Robotics و Neura Robotics و Solomon و Techman Robot و UCR بتقييم نماذج Isaac GR00T N لبناء الروبوتات للأغراض العامة.

نماذج مؤسسة نيو كوزموس وورلد لتطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي
أعلنت شركة NVIDIA عن تحديثات جديدة لبرنامج Cosmos WFMs المفتوح، والذي تم تنزيله أكثر من 3 ملايين مرة، والذي يسمح للمطورين بإنشاء بيانات متنوعة لتسريع تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المادية على نطاق واسع باستخدام النصوص والصور والمطالبات المصورة.

• يجمع Cosmos Predict 2.5، الذي سيُطرح قريبًا، قوة ثلاثة نماذج محاكاة أرضية من Cosmos في نموذج واحد قوي، مما يُقلل من التعقيد ويوفر الوقت ويعزز الكفاءة. يدعم البرنامج إنشاء مقاطع فيديو أطول - تصل مدتها إلى 30 ثانية - بالإضافة إلى مخرجات كاميرات متعددة المشاهد لمحاكاة العالم بشكل أكثر ثراءً.
• يُقدّم Cosmos Transfer 2.5، الذي سيُطرح قريبًا، نتائج أسرع وأعلى جودة من النماذج السابقة، وهو أصغر بثلاث مرات ونصف. ويُمكنه توليد بيانات تركيبية واقعية من مشاهد محاكاة ثلاثية الأبعاد واقعية، ومن مُدخلات التحكم المكاني، مثل العمق والتجزئة والحواف والخرائط عالية الدقة.

سير عمل جديد لتعليم كيفية إمساك الروبوت
يُعدّ تعليم الروبوت كيفية الإمساك بجسم ما من أصعب التحديات في مجال الروبوتات. فالأمر لا يقتصر على تحريك الذراع فحسب، بل يشمل أيضًا تحويل الفكرة إلى فعل دقيق، وهي مهارة يجب على الروبوتات تعلّمها بالتجربة والخطأ.

يُدرّب سير عمل الإمساك الماهر الجديد، في النسخة التجريبية للمطورين من Isaac Lab 2.3 ، المبني على منصة NVIDIA Omniverse ™، روبوتات متعددة الأصابع في عالم افتراضي باستخدام منهج آلي. يبدأ بمهام بسيطة، ثم يزداد تعقيدًا تدريجيًا. يُغيّر سير العمل جوانب مثل الجاذبية والاحتكاك ووزن الجسم، مُدرّبًا الروبوتات على تعلم المهارات حتى في البيئات غير المتوقعة.

تعلمت روبوتات Atlas من Boston Dynamics كيفية الإمساك باستخدام سير العمل هذا لتحسين قدراتها على التلاعب بشكل كبير.

تعتمد شركات تطوير الروبوتات الرائدة Agility Robotics وBoston Dynamics وFigure AI وHexagon وSkild AI وSolomon وTechman Robot على تقنيات NVIDIA Isaac وOmniverse.

تقييم مهارات الروبوت المكتسبة في المحاكاة
إن جعل الروبوت يتقن مهارة جديدة - مثل التقاط كوب أو المشي عبر الغرفة - أمر صعب للغاية، واختبار هذه المهارات على روبوت مادي أمر بطيء ومكلف.

يكمن الحل في المحاكاة، التي تُتيح اختبار مهارات الروبوت المكتسبة في عدد لا يُحصى من السيناريوهات والمهام والبيئات. ولكن حتى في المحاكاة، يميل المطورون إلى بناء اختبارات مجزأة ومبسطة لا تعكس الواقع. الروبوت الذي يتعلم التعامل مع محاكاة مثالية وبسيطة سيفشل حالما يواجه تعقيدات واقعية.

لتمكين المطورين من إجراء تقييمات معقدة وواسعة النطاق في بيئة محاكاة دون الحاجة إلى بناء النظام من الصفر، تتعاون NVIDIA و Lightwheel في تطوير Isaac Lab - Arena، وهو إطار عمل مفتوح المصدر لتقييم السياسات لإجراء تجارب قابلة للتطوير واختبارات موحدة. سيتوفر الإطار قريبًا.

البنية التحتية الجديدة للذكاء الاصطناعي من NVIDIA تُمكّن أحمال عمل الروبوتات في أي مكان
ولتمكين المطورين من الاستفادة الكاملة من هذه التقنيات ومكتبات البرامج المتقدمة، أعلنت NVIDIA عن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المصممة لأحمال العمل الأكثر تطلبًا، بما في ذلك:

• NVIDIA GB200 NVL72 ، وهو نظام بمقياس الرف يدمج 36 وحدة معالجة مركزية من نوع NVIDIA Grace™ و72 وحدة معالجة رسومية من نوع NVIDIA Blackwell ، والذي تم اعتماده من قبل مزودي الخدمات السحابية الرئيسيين لتسريع تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال، بما في ذلك التفكير المعقد ومهام الذكاء الاصطناعي المادية.
• خوادم NVIDIA RTX PRO™ ، التي توفر بنيةً واحدةً لكل عبء عمل تطوير روبوت، بما في ذلك التدريب، وتوليد البيانات الاصطناعية ، وتعلم الروبوتات ، والمحاكاة . وقد اعتمد معهد RAI خوادم RTX PRO.
• معالج NVIDIA Jetson Thor ™‎، المزوّد بوحدة معالجة رسوميات Blackwell، يُمكّن الروبوتات من تشغيل سير عمل متعددة الذكاء الاصطناعي لتحقيق تفاعلات ذكية آنية، ويُتيح إمكانية الاستدلال الفوري على الروبوت - وهو إنجازٌ كبيرٌ في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المادية عالية الأداء وتطبيقات مثل الروبوتات الشبيهة بالبشر. وقد تبنّى شركاؤه، بما في ذلك Figure AI وGalbot وGoogle DeepMind وMentee Robotics وMeta وSkild AI وUnitree، معالج Jetson Thor.
  

إنفيديا تتقدم في أبحاث الروبوتات
تمت الإشارة إلى تقنيات NVIDIA، بما في ذلك وحدات معالجة الرسوميات وأطر المحاكاة والمكتبات المعجلة بـ CUDA ^® ، في ما يقرب من نصف الأوراق المقبولة في CoRL - مع اعتمادها عبر مختبرات الأبحاث والمؤسسات الرائدة مثل Carnegie Mellon وجامعة واشنطن و ETH Zurich والجامعة الوطنية في سنغافورة .

كما تم تسليط الضوء في CoRL على BEHAVIOR ، وهو مشروع معياري للتعلم الآلي بواسطة مختبر Stanford Vision and Learning، و Taccel ، وهي منصة محاكاة عالية الأداء لتطوير الروبوتات اللمسية القائمة على الرؤية، والتي طورتها جامعة بكين.

تعرف على المزيد حول أعمال البحث في مجال الروبوتات التي تقوم بها شركة NVIDIA في مؤتمر CoRL ، والذي يستمر من 27 سبتمبر إلى 2 أكتوبر في سيول.

حول NVIDIA
إن شركة NVIDIA (NASDAQ: NVDA) هي الشركة الرائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتسارعة.

لمزيد من المعلومات، يرجى الاتصال بـ:
باريس فوكس
الاتصالات المؤسسية
شركة NVIDIA
408-242-0035
pfox@nvidia.com

تتضمن بعض البيانات الواردة في هذا البيان الصحفي، على سبيل المثال لا الحصر، بيانات حول: فوائد وتأثير وأداء وتوافر منتجات وخدمات وتقنيات NVIDIA؛ والتوقعات المتعلقة بترتيبات NVIDIA مع الجهات الخارجية، بما في ذلك مع المتعاونين معها وشركائها؛ والتوقعات المتعلقة بالتطورات التكنولوجية؛ والبيانات الأخرى التي لا تمثل حقائق تاريخية هي بيانات تطلعية وفقًا للمادة 27A من قانون الأوراق المالية لعام 1933، بصيغته المعدلة، والمادة 21E من قانون بورصة الأوراق المالية لعام 1934، بصيغته المعدلة، والتي تخضع لـ "الملاذ الآمن" الذي أنشأته تلك الأقسام بناءً على معتقدات الإدارة وافتراضاتها وعلى المعلومات المتاحة حاليًا للإدارة وتخضع للمخاطر وعدم اليقين الذي قد يتسبب في اختلاف النتائج ماديًا عن التوقعات. تشمل العوامل المهمة التي قد تتسبب في اختلاف النتائج الفعلية ماديًا: الظروف الاقتصادية والسياسية العالمية؛ واعتماد NVIDIA على جهات خارجية لتصنيع وتجميع وتعبئة واختبار منتجات NVIDIA؛ وتأثير التطور التكنولوجي والمنافسة؛ تطوير منتجات وتقنيات جديدة أو تحسينات على منتجات وتقنيات NVIDIA الحالية؛ قبول السوق لمنتجات NVIDIA أو منتجات شركائها؛ عيوب التصميم أو التصنيع أو البرمجيات؛ التغيرات في تفضيلات أو متطلبات المستهلكين؛ التغيرات في معايير الصناعة والواجهات؛ الانخفاض غير المتوقع في أداء منتجات أو تقنيات NVIDIA عند دمجها في الأنظمة؛ والتغيرات في القوانين واللوائح المعمول بها، بالإضافة إلى عوامل أخرى مفصلة من وقت لآخر في أحدث التقارير التي تقدمها NVIDIA إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC)، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، تقريرها السنوي على النموذج 10-K والتقارير الفصلية على النموذج 10-Q. يتم نشر نسخ من التقارير المقدمة إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية على موقع الشركة الإلكتروني وهي متاحة من NVIDIA مجانًا. هذه البيانات التطلعية ليست ضمانات للأداء المستقبلي وتتحدث فقط عن تاريخ صدورها، وباستثناء ما يقتضيه القانون، تنفي NVIDIA أي التزام بتحديث هذه البيانات التطلعية لتعكس الأحداث أو الظروف المستقبلية.

لا تزال العديد من المنتجات والميزات الموضحة هنا في مراحل مختلفة، وسيتم تقديمها عند توفرها. لا يُقصد بالبيانات أعلاه أن تكون، ولا ينبغي تفسيرها على أنها، التزامًا أو وعدًا أو التزامًا قانونيًا. يخضع تطوير أي ميزات أو وظائف موصوفة لمنتجاتنا وإصدارها وتوقيتها للتغيير، ويبقى ذلك وفقًا لتقدير NVIDIA وحدها. لن تتحمل NVIDIA أي مسؤولية عن عدم تسليم أي من المنتجات أو الميزات أو الوظائف الموضحة هنا أو تأخير تسليمها.

© ٢٠٢٥ شركة NVIDIA. جميع الحقوق محفوظة. NVIDIA، وشعار NVIDIA، وCUDA، وNVIDIA Cosmos، وNVIDIA Grace، وNVIDIA Isaac، وNVIDIA Jetson Thor، وNVIDIA NIM، وNVIDIA Omniverse، وNVIDIA RTX PRO هي علامات تجارية و/أو علامات تجارية مسجلة لشركة NVIDIA في الولايات المتحدة ودول أخرى. قد تكون أسماء الشركات والمنتجات الأخرى علامات تجارية للشركات ذات الصلة. الميزات، والأسعار، والتوافر، والمواصفات قابلة للتغيير دون إشعار.

الصورة المرفقة بهذا الإعلان متاحة على:
https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/87ee19eb-0691-419d-aeae-a3fc89436c6d