إنفيديا وTSMC تُدخلان الذكاء الاصطناعي إلى مصانع أشباه الموصلات للارتقاء بتصميمها وتصنيعها

ملخص الأخبار:

• تعمل مكتبات NVIDIA CUDA-X ونماذج الذكاء الاصطناعي على تسريع أحمال عمل TSMC عبر الطباعة الحجرية، ومحاكاة الترانزستور والعمليات، والتحكم المتقدم في العمليات، وتحسين عمليات التصنيع.
• تستخدم شركة TSMC برنامج NVIDIA Metropolis و NVIDIA TAO Toolkit للارتقاء بفحص العيوب الآلي باستخدام الذكاء الاصطناعي البصري، مما يحسن اكتشاف العيوب على مستوى النانومتر مع تقليل عمليات وضع العلامات وإعادة التدريب المتكررة.

تايبيه، تايوان، 1 يونيو 2026 (جلوب نيوزواير) - مؤتمر NVIDIA GTC تايبيه - أعلنت NVIDIA اليوم أن TSMC، الشركة الرائدة عالميًا في مجال أشباه الموصلات، تستخدم الحوسبة المعجلة والذكاء الاصطناعي من NVIDIA للنهوض بتصميم وتصنيع أشباه الموصلات.

مع انتقال الرقائق إلى تقنيات تصنيع أكثر تطوراً، أصبح نقلها من مرحلة التصميم إلى الإنتاج بكميات كبيرة أحد أكثر تحديات الحوسبة تعقيداً في العالم. تتطلب عمليات الطباعة الحجرية الحاسوبية، ومحاكاة الترانزستور، والتحكم في العمليات، وفحص الرقائق، الآن محاكاة واسعة النطاق وتحسيناً فورياً، وأنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على تقديم الدعم في مجالات الفيزياء والصور وغيرها من التطبيقات.

تستخدم شركة TSMC تقنيات NVIDIA لتسريع هذا التحول، وتطبيق الحوسبة المعجلة والذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة تصميم وتصنيع أشباه الموصلات لتحسين وقت الاستجابة وكفاءة الطاقة والإنتاجية والإنتاجية التشغيلية في المصانع المتقدمة.

قال جنسن هوانغ، مؤسس شركة NVIDIA ورئيسها التنفيذي: "عملت NVIDIA وTSMC معًا لما يقرب من ثلاثة عقود لدفع حدود الحوسبة. وتُدخل TSMC تقنيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة المُسرّعة من NVIDIA إلى مصانعها، مُعالجةً بعضًا من أكثر تحديات التصميم والتصنيع تعقيدًا في العالم باستخدام المحاكاة والتحسين والذكاء الاصطناعي لتحسين السرعة والكفاءة والإنتاجية للجيل القادم من الرقائق الإلكترونية."

"لقد أقامت TSMC وNVIDIA شراكة طويلة الأمد ترتكز على تطوير التقنيات التي تجعل الجيل القادم من الحوسبة ممكناً"، صرّح بذلك سي سي وي، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة TSMC. "من خلال استخدام الحوسبة المُسرّعة والذكاء الاصطناعي من NVIDIA في تحسين عمليات التصنيع، والطباعة الحجرية، والتحكم في العمليات، والفحص، تُعزز TSMC ريادتها التكنولوجية وتميزها التصنيعي لدعم منتجات عملائنا المستقبلية ونجاحهم."

شركة TSMC تُسرّع العمليات باستخدام مكتبات NVIDIA CUDA-X والذكاء الاصطناعي
يتطلب تصميم وتصنيع أشباه الموصلات المتقدمة أحمال عمل حسابية هائلة وعمليات تصنيع منسقة للغاية، تشمل نقل تصميم الرقائق، ونمذجة الترانزستور، والتحكم في العمليات، وإنتاجية المصنع.

تستخدم شركة TSMC مكتبات NVIDIA CUDA-X ™ ونماذج الذكاء الاصطناعي لتسريع هذه الأحمال على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA:

• الطباعة الحجرية الحاسوبية: تستخدم شركة TSMC مكتبة NVIDIA cuLitho ، وهي مكتبة مُسرّعة بواسطة وحدة معالجة الرسومات (GPU) للطباعة الحجرية - وهي طريقة طباعة لتصميم أقنعة الرقائق. تُحقق هذه التقنية تحسينًا بنسبة 20-50% في فعالية التكلفة أو وقت الدورة مقارنةً بالطباعة الحجرية الحاسوبية القائمة على وحدة المعالجة المركزية (CPU)، مع الحفاظ على نفس تكلفة الملكية.
• محاكاة الترانزستور والمعدات والعمليات: تستخدم TSMC مكتبة محاكاة البنية الإلكترونية NVIDIA cuEST ، وهي مكتبة محاكاة للبنية الإلكترونية معجلة بواسطة وحدة معالجة الرسومات (GPU) لمحاكاة كيميائية أسرع بمقدار 50 مرة في المتوسط، لتصميم مواد أشباه الموصلات.
• التحكم المتقدم في العمليات: تستخدم TSMC مكتبة NVIDIA cuML للتعلم الآلي لتسريع التحليلات واسعة النطاق على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA. يتيح ذلك لـ TSMC تسريع الخوارزميات واستخلاص مئات الآلاف من معلمات العمليات التي تغطي آلاف الخطوات كمدخلات دقيقة لنماذج التعلم الآلي، مما يؤدي إلى تقليل كبير في تباين العمليات.
• تحسين عمليات التصنيع: أدى تسريع حسابات الجدولة باستخدام وحدة معالجة الرسومات (GPU) وتقنية CUDA إلى تحسينات ملحوظة في إنتاجية المصانع المزودة بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA H200 . ومن خلال الاستفادة من الحوسبة المدعومة بتقنية CUDA على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H200، عززت TSMC قدرتها على إدارة القيود المعقدة، مما أدى إلى تبسيط مسارات الإنتاج وزيادة إنتاجية المصانع إلى أقصى حد.

شركة TSMC تُحسّن فحص العيوب باستخدام تقنية NVIDIA Metropolis ونماذج الذكاء الاصطناعي
مع تطور الرقائق الإلكترونية، يمكن حتى لأصغر العيوب أن تؤثر على الجودة والإنتاجية، مما يجعل الفحص الأسرع والأكثر دقة أمراً ضرورياً لتصميم وتصنيع أشباه الموصلات.

تستخدم شركة TSMC منصة NVIDIA Metropolis ومجموعة أدوات NVIDIA TAO لتحسين تصنيف العيوب المتقدمة. وباستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية، حسّنت TSMC من اكتشاف العيوب على مستوى النانومتر.

تساعد هذه القدرات شركة TSMC على تحسين فحص الجودة مع تقليل الحاجة إلى وضع العلامات المتكررة وإعادة التدريب مع تغير ظروف العملية وأدوات الفحص وأنواع العيوب.

تستعين شركة TSMC بمنصة NVIDIA Omniverse لبناء FabTwin
تُعد مصانع أشباه الموصلات المتقدمة من بين أكثر المصانع تعقيدًا على الإطلاق، حيث تتطلب تنسيقًا دقيقًا بين الأدوات والمواد والروبوتات والبشر وأنظمة المنشأة.

تستكشف شركة TSMC مكتبات NVIDIA Omniverse™ لبناء FabTwin، وهي بيئة تصنيع افتراضية لتقييم تصميمات أدوات المعالجة وسير العمل الخاص بالمحاكاة. من خلال اختبار سيناريوهات التصميم رقميًا قبل التنفيذ الفعلي، تستطيع TSMC مقارنة التكوينات المعقدة بمرونة أكبر وتحديد القيود المحتملة في وقت مبكر. يُحسّن هذا النهج الافتراضي بشكل كبير كفاءة التخطيط ويُسرّع عملية اتخاذ القرارات الحاسمة قبل أي التزامات مادية أو رأسمالية.

شاهدوا الكلمة الرئيسية لهوانغ وتعرفوا على المزيد في مؤتمر NVIDIA GTC تايبيه .

نبذة عن NVIDIA
تُعد شركة NVIDIA (NASDAQ: NVDA) الشركة الرائدة عالمياً في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة المعجلة.

للمزيد من المعلومات، يرجى الاتصال بـ:
باريس فوكس
الاتصالات المؤسسية
شركة إنفيديا
press@nvidia.com

تتضمن بعض البيانات الواردة في هذا البيان الصحفي، على سبيل المثال لا الحصر، البيانات المتعلقة بما يلي: قيام شركة TSMC بإدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة المعجلة من NVIDIA إلى مصنعها نفسه، ومعالجة بعض أكثر تحديات التصميم والتصنيع تعقيدًا في العالم باستخدام المحاكاة والتحسين والذكاء الاصطناعي لتحسين السرعة والكفاءة والإنتاجية للجيل القادم من الرقائق؛ التوقعات المتعلقة بنمو وأداء وتوافر وفوائد منتجات وخدمات وتقنيات NVIDIA، والاتجاهات والمحركات ذات الصلة؛ التوقعات المتعلقة بترتيبات NVIDIA مع الأطراف الثالثة، بما في ذلك مع المتعاونين والشركاء؛ التوقعات المتعلقة بالتطورات التكنولوجية، والاتجاهات والمحركات ذات الصلة؛ النمو المتوقع للسوق واتجاهاته؛ التوقعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والصناعات ذات الصلة؛ وغيرها من البيانات التي لا تُعدّ حقائق تاريخية، تُعتبر بيانات استشرافية بالمعنى المقصود في المادة 27أ من قانون الأوراق المالية لعام 1933، بصيغته المعدلة، والمادة 21هـ من قانون سوق الأوراق المالية لعام 1934، بصيغته المعدلة، وهي تخضع لـ"الحماية القانونية" المنصوص عليها في هاتين المادتين، استنادًا إلى معتقدات الإدارة وافتراضاتها والمعلومات المتاحة لها حاليًا، وتخضع لمخاطر وشكوك قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا عن التوقعات. وتشمل العوامل المهمة التي قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا ما يلي: الأوضاع الاقتصادية والسياسية العالمية؛ اعتماد NVIDIA على أطراف ثالثة لتصنيع منتجاتها وتجميعها وتغليفها واختبارها؛ تأثير التطور التكنولوجي والمنافسة؛ تطوير منتجات وتقنيات جديدة أو تحسينات على منتجات NVIDIA وتقنياتها الحالية؛ قبول السوق لمنتجات NVIDIA أو منتجات شركائها؛ عيوب التصميم أو التصنيع أو البرمجيات؛ تغيرات في تفضيلات المستهلكين أو طلباتهم؛ تغيرات في معايير الصناعة وواجهاتها. انخفاض غير متوقع في أداء منتجات أو تقنيات NVIDIA عند دمجها في الأنظمة؛ قدرة NVIDIA على تحقيق الفوائد المحتملة من استثماراتها أو عمليات الاستحواذ؛ والتغييرات في القوانين واللوائح المعمول بها، بالإضافة إلى عوامل أخرى مفصلة من حين لآخر في أحدث التقارير التي تقدمها NVIDIA إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC)، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، تقريرها السنوي على النموذج 10-K وتقاريرها الفصلية على النموذج 10-Q. تتوفر نسخ من التقارير المقدمة إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية على موقع الشركة الإلكتروني، ويمكن الحصول عليها من NVIDIA مجانًا. لا تُعد هذه البيانات التطلعية ضمانات للأداء المستقبلي، وهي صحيحة فقط اعتبارًا من تاريخها، وباستثناء ما يقتضيه القانون، تُخلي NVIDIA مسؤوليتها عن أي التزام بتحديث هذه البيانات التطلعية لتعكس الأحداث أو الظروف المستقبلية.

© ٢٠٢٦ شركة NVIDIA. جميع الحقوق محفوظة. NVIDIA وشعار NVIDIA وCUDA-X وNVIDIA Omniverse هي علامات تجارية و/أو علامات تجارية مسجلة لشركة NVIDIA في الولايات المتحدة و/أو بلدان أخرى. قد تكون أسماء الشركات والمنتجات الأخرى علامات تجارية للشركات المعنية. تخضع الميزات والأسعار والتوافر والمواصفات للتغيير دون إشعار مسبق.

تتوفر صورة مرفقة بهذا الإعلان على الرابط التالي: https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/d28b9b31-ca5b-47a8-83d8-5dc7bbd5d9bf