NVIDIA Omniverse للتصنيع

ملخص الأخبار:

• تتوسع "Mega" NVIDIA Omniverse Blueprint لتشمل مكتبات لبناء توائم رقمية بحجم المصنع، حيث كان برنامج Digital Twin من Siemens أول من دعم المخطط وFANUC وFoxconn Fii أول من ربط نماذج الروبوت الخاصة بهما.
• قامت شركات Belden وCaterpillar وFoxconn وLucid Motors وToyota وTSMC وWistron ببناء توأم رقمي لمصنع Omniverse لتسريع التصنيع المعتمد على الذكاء الاصطناعي.
• تعمل شركات Agility Robotics وAmazon Robotics وFigure وSkild AI على بناء قوة عاملة من الروبوتات التعاونية في أمريكا باستخدام بنية الكمبيوتر الثلاثة من NVIDIA.
  

واشنطن ، 28 أكتوبر/تشرين الأول 2025 (جلوب نيوز واير) - أعلنت شركة إنفيديا اليوم أن الشركات المصنعة الرائدة في البلاد ومطوري البرمجيات الصناعية وشركات الروبوتات تستخدم تقنيات إنفيديا أومنيفرس لبناء مصانع روبوتية متطورة وروبوتات تعاونية مستقلة جديدة للمساعدة في التغلب على نقص العمالة ودفع عملية إعادة التصنيع في أمريكا.

قال جينسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا: "يُحوّل الذكاء الاصطناعي مصانع العالم إلى آلات ذكية مُفكّرة، تُشكّل محركات ثورة صناعية جديدة". وأضاف: "بالتعاون مع روّاد التصنيع الأمريكيين، نعمل على بناء ذكاء اصطناعي مادي، وتوائم رقمية من أومنيفرس، وروبوتات تعاونية تُعزّز الإنتاجية والمرونة والقدرة التنافسية في جميع أنحاء القاعدة الصناعية الأمريكية".

نظام التشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي الصناعي
أعلنت شركة NVIDIA أنها تعمل على توسيع نطاق مخططها الضخم "Mega" NVIDIA Omniverse لمحاكاة أساطيل الروبوتات ليشمل تقنيات تصميم ومحاكاة التوائم الرقمية للمصنع .

سيمنز هي أول شركة تُطوّر برنامجًا للتوأم الرقمي يدعم مخطط Mega Omniverse. تُعدّ هذه الحزمة التقنية الصناعية الجديدة، وهي حاليًا في مرحلة الاختبار التجريبي، جزءًا من منصة Siemens Xcelerator. وستساعد المهندسين على تصميم وتشغيل توائم رقمية واسعة النطاق للمصانع، تجمع بين نماذج ثلاثية الأبعاد واقعية وبيانات تشغيلية مباشرة. صُممت هذه الحزمة التقنية لعصر الذكاء الاصطناعي، وتتيح محاكاة شاملة وتحسينًا ومراقبة أداء آنية، مما يُساعد في تصميم مصانع ومنتجات ومراكز بيانات أكثر ذكاءً وكفاءة.

تُعد شركتا FANUC وFoxconn Fii من بين أوائل الشركات المصنعة للروبوتات التي تدعم التوائم الرقمية ثلاثية الأبعاد المستندة إلى OpenUSD لروبوتاتها لتسهيل قيام الشركات المصنعة بسحب المعدات وإفلاتها في التوائم الرقمية الخاصة بها.

في خطابه الرئيسي في مؤتمر NVIDIA GTC في واشنطن العاصمة، استعرض هوانج كيف تستخدم شركة Foxconn تقنيات Omniverse الجديدة لتصميم ومحاكاة وتحسين منشأتها الجديدة التي تبلغ مساحتها 242,287 قدمًا مربعًا في هيوستن بولاية تكساس، لتصنيع أنظمة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من NVIDIA.

قادة أمريكا يبنون مصانع تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتسريع التصنيع
في عام ٢٠٢٥، أُعلن عن استثمارات بقيمة ١.٢ تريليون دولار أمريكي لتعزيز القدرة الإنتاجية الأمريكية، بقيادة شركات الإلكترونيات وشركات الأدوية ومصنّعي أشباه الموصلات. تعتمد الشركات الرائدة في البلاد على تطبيقات من بائعي برامج مستقلين ومكتبات Omniverse لبناء مصانع آلية قادرة على دعم هذه الموجة من التصنيع، باستخدام الذكاء الاصطناعي والمحاكاة المادية لتسريع عملية التصنيع.

قامت شركة Belden بتنفيذ Physical AI Orchestrator من شركة Accenture، والذي يجمع بين مكتبات NVIDIA Omniverse ومنصة NVIDIA Metropolis والذكاء الاصطناعي الوكيل من شركة Accenture، لإنشاء أسوار أمان افتراضية لمراقبة المناطق الخطرة بشكل فوري وأنظمة فحص الجودة في الوقت الفعلي في المصانع والمستودعات.

تستخدم شركة Caterpillar نظام Omniverse لبناء توأم رقمي لمصانعها وسلاسل التوريد الخاصة بها، لاستخدامه في قدرات التصنيع المتقدمة مثل الصيانة التنبؤية والجدولة الديناميكية، وخدمات NVIDIA NIM™ المصغرة لتعزيز أتمتة سير العمل والتنبؤ بصيانة المصنع وتحسينها، وبرنامج NVIDIA cuOpt™ لتحسين أداء سلسلة التوريد.

تستخدم شركة لوسيد موتورز منصة Omniverse لبناء توائم رقمية لمصانعها لتخطيط المصانع وتحسين أدائها في الوقت الفعلي، بالإضافة إلى تدريب أنظمة الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. أما تويوتا، فتستخدم تقنية iw.sim من Idealworks ، التي تدمج إمكانيات مخطط Mega Omniverse، لإنشاء توائم رقمية لمنشأتها في جورج تاون، كنتاكي، واستكشاف سيناريوهات أتمتة معقدة.

تستخدم شركة TSMC منصة Omniverse لتسريع تصميم وبناء المصانع، بالإضافة إلى منصة NVIDIA Isaac ™ لتطوير الروبوتات لعمليات محددة في منشأتها في فينيكس، أريزونا، مما يعزز إنتاجية التصنيع بشكل كبير. وتستخدم Wistron مجموعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي من NVIDIA وOmniverse لتطبيق عملية اختبار وتحقق رقمية دقيقة للأنظمة التي تجمعها في منشأتها في فورت وورث، تكساس.

كبار مطوري الروبوتات يجمعون القوى العاملة الروبوتية الجديدة في أمريكا
وتستخدم شركات الروبوتات بنية الكمبيوتر الثلاثية من NVIDIA لبناء ونشر أساطيل متقدمة من الروبوتات التي ستلعب دورًا حاسمًا في سد فجوات المهارات وتعزيز إنتاجية العمال وتحسين السلامة عبر الصناعات.

أعلنت شركة Figure وشركة NVIDIA عن تعاونهما لتسريع تطوير الجيل القادم من الروبوتات الشبيهة بالبشر . باستخدام الحوسبة المُسرّعة من NVIDIA لبناء نموذج Helix Vision الخاص بها، ومنصة Isaac للمحاكاة والتدريب، تُطوّر Figure بسرعة أسطولًا واسع النطاق من الروبوتات الشبيهة بالبشر الأكثر تطورًا في العالم، والقادر على أداء كل شيء، من الأعمال المنزلية إلى الدعم الصناعي.

يستخدم الروبوت ديجيت، وهو روبوت متعدد الأغراض من شركة أجيليتي روبوتيكس ، إطار عمل إنفيديا إسحاق لاب لتحسين التحكم الكامل بالجسم من خلال ملايين سيناريوهات التعلم المعزز ، مما يُسرّع من تحسين مهاراته، مثل استعادة التوازن بعد الاضطرابات البيئية، وهو أمرٌ مطلوبٌ غالبًا في المجالات شديدة الديناميكية مثل مرافق التصنيع والخدمات اللوجستية. يعمل ديجيت بوحدة إنفيديا جيتسون إيه جي إكس ثور ™، مما يُتيح الإدراك الفوري والملاحة واتخاذ القرارات بشكل مستقل.

تستخدم أمازون روبوتيكس مكتبات وأطر عمل Omniverse لاختصار مدة تطوير أنظمة التحكم المتنوعة وروبوتات أمازون المتنقلة، التي تعمل على منصة NVIDIA Jetson ™، من سنوات إلى أشهر. بفضل التدريب بالمحاكاة، انتقل جهاز BlueJay متعدد الأذرع، الذي أعلنت عنه أمازون مؤخرًا، والمخصص للالتقاط والتخزين والدمج، من مرحلة الفكرة إلى مرحلة الإنتاج في غضون عام واحد فقط.

تُطوّر Skild AI نموذجًا أساسيًا للروبوتات للأغراض العامة ، يشمل الروبوتات ذات الأرجل والعجلات والروبوتات الشبيهة بالبشر، باستخدام مختبر Isaac لتدريب مهام الحركة والتعامل الدقيق، ونماذج الأساس العالمية NVIDIA Cosmos ™ لإنشاء مجموعات بيانات التدريب. تُدرّب FieldAI أدمغة الروبوتات متعددة التجسيدات للمراقبة والتفتيش في بيئات البناء والنفط والغاز، باستخدام مختبر Isaac للتعلم التعزيزي، و NVIDIA Isaac Sim ™ لإنشاء البيانات الاصطناعية والتحقق من صحة البرامج داخل الحلقة.

البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تُسرّع التحول الرقمي الصناعي
توفر NVIDIA حلولاً متطورة وتتعاون مع مزودي خدمات السحابة الرائدين لتوفير وصول واسع النطاق إلى البنية التحتية القوية للذكاء الاصطناعي والمحاكاة اللازمة لتسريع التصنيع في أمريكا.

تم اعتماد NVIDIA IGX Thor ™، وهي منصة جاهزة للمؤسسات مدعومة بـ NVIDIA Blackwell ومصممة لتشغيل الجيل التالي من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصناعية والطبية، من قبل قادة الصناعة بما في ذلك Diligent Robotics وEndoQuest Robotics وHitachi Rail وJoby Aviation وMaven و SETI Institute .

أعلنت Google Cloud عن توفر نسخ G4 الجديدة التي تعمل بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition، في حين ستقدم Microsoft قريبًا وحدات معالجة الرسومات هذه في السحابة العامة Microsoft Azure وعلى الحافة باستخدام البنية الأساسية الموزعة Azure Local.

تعرف على المزيد حول كيفية قيام NVIDIA وشركائها بتطوير ابتكارات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة من خلال مشاهدة الكلمة الرئيسية التي ألقاها هوانغ في مؤتمر NVIDIA GTC في واشنطن العاصمة .

حول NVIDIA
إن شركة NVIDIA (NASDAQ: NVDA) هي الشركة الرائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتسارعة.

لمزيد من المعلومات، يرجى الاتصال بـ:
كوينتين نوليبوا
415-741-8356
qnolibois@nvidia.com

بعض البيانات الواردة في هذا البيان الصحفي بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، البيانات المتعلقة بـ: الذكاء الاصطناعي الذي يحول مصانع العالم إلى آلات تفكير ذكية - محركات ثورة صناعية جديدة؛ جنبًا إلى جنب مع قادة التصنيع الأمريكيين، تقوم NVIDIA ببناء الذكاء الاصطناعي المادي، وتوائم Omniverse الرقمية والروبوتات التعاونية التي ستدفع الإنتاجية والمرونة والقدرة التنافسية عبر القاعدة الصناعية الأمريكية؛ الفوائد والتأثير والأداء والتوافر لمنتجات وخدمات وتقنيات NVIDIA؛ التوقعات فيما يتعلق بترتيبات NVIDIA مع الجهات الخارجية، بما في ذلك مع المتعاونين والشركاء؛ التوقعات فيما يتعلق بالتطورات التكنولوجية؛ والبيانات الأخرى التي لا تمثل حقائق تاريخية هي بيانات تطلعية وفقًا للمعنى المقصود في القسم 27A من قانون الأوراق المالية لعام 1933، بصيغته المعدلة، والقسم 21E من قانون بورصة الأوراق المالية لعام 1934، بصيغته المعدلة، والتي تخضع لـ "الملاذ الآمن" الذي أنشأته تلك الأقسام بناءً على معتقدات الإدارة وافتراضاتها وعلى المعلومات المتاحة حاليًا للإدارة وتخضع للمخاطر وعدم اليقين التي قد تتسبب في اختلاف النتائج ماديًا عن التوقعات. تشمل العوامل المهمة التي قد تتسبب في اختلاف النتائج الفعلية ماديًا ما يلي: الظروف الاقتصادية والسياسية العالمية؛ اعتماد NVIDIA على أطراف ثالثة لتصنيع وتجميع وتعبئة واختبار منتجات NVIDIA؛ تأثير التطور التكنولوجي والمنافسة؛ تطوير منتجات وتقنيات جديدة أو تحسينات على منتجات وتقنيات NVIDIA الحالية؛ قبول السوق لمنتجات NVIDIA أو منتجات شركاء NVIDIA؛ عيوب التصميم أو التصنيع أو البرامج؛ التغييرات في تفضيلات أو متطلبات المستهلكين؛ التغييرات في معايير الصناعة والواجهات؛ انخفاض غير متوقع في أداء منتجات أو تقنيات NVIDIA عند دمجها في الأنظمة؛ والتغييرات في القوانين واللوائح المعمول بها، بالإضافة إلى عوامل أخرى مُفصّلة من وقت لآخر في أحدث التقارير التي تُقدّمها NVIDIA إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC)، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، تقريرها السنوي على النموذج 10-K والتقارير الفصلية على النموذج 10-Q. تُنشر نسخ من التقارير المُقدّمة إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية على موقع الشركة الإلكتروني، وهي متاحة من NVIDIA مجانًا. هذه البيانات التطلعية ليست ضمانات للأداء المستقبلي، وهي تُعبّر فقط عن تاريخ صدورها، وباستثناء ما يقتضيه القانون، تُخلي NVIDIA مسؤوليتها عن أي التزام بتحديث هذه البيانات التطلعية لتعكس الأحداث أو الظروف المستقبلية.

لا تزال العديد من المنتجات والميزات الموضحة هنا في مراحل مختلفة، وسيتم تقديمها عند توفرها. لا يُقصد بالبيانات أعلاه أن تكون، ولا ينبغي تفسيرها على أنها، التزامًا أو وعدًا أو التزامًا قانونيًا. يخضع تطوير أي ميزات أو وظائف موصوفة لمنتجاتنا وإصدارها وتوقيتها للتغيير، ويبقى ذلك وفقًا لتقدير NVIDIA وحدها. لن تتحمل NVIDIA أي مسؤولية عن عدم تسليم أي من المنتجات أو الميزات أو الوظائف الموضحة هنا أو تأخير تسليمها.

جميع الحقوق محفوظة لشركة NVIDIA © 2025. NVIDIA، وشعار NVIDIA، وJetson، وJetson AGX Thor، وNVIDIA Cosmos، وNVIDIA cuOpt، وNVIDIA IGX Thor، وNVIDIA Isaac، وNVIDIA Isaac Sim، وNVIDIA NIM، وNVIDIA Omniverse، وNVIDIA RTX PRO هي علامات تجارية و/أو علامات تجارية مسجلة لشركة NVIDIA في الولايات المتحدة و/أو دول أخرى. قد تكون أسماء الشركات والمنتجات الأخرى علامات تجارية للشركات ذات الصلة.

الصورة المرفقة بهذا الإعلان متاحة على الرابط التالي: https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/901e5bdf-5b78-4c1d-8515-a4a74f54eba0