إنفيديا جيتسون أورين نانو 2

ملخص الأخبار:

• يُمكّن جهاز NVIDIA Jetson Orin Nano 2، وهو حاسوب روبوتي جديد للذكاء الاصطناعي الطرفي للمبتدئين، ملايين المطورين حول العالم من بناء الروبوتات وطائرات التوصيل والتفتيش بدون طيار وأنظمة الذكاء الاصطناعي للرؤية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائية الرائدة.
• يوفر جهاز Jetson Orin Nano 2 ضعف أداء الاستدلال الذي يقدمه سابقه بنفس الحجم ويستهلك طاقة أقل بنسبة 40٪ مع نفس الأداء.
• قام أكثر من 3 ملايين مطور ببناء تطبيقاتهم على مجموعة أدوات الروبوتات من NVIDIA، وكانت شركات Cognex و Doosan Bobcat و Matic من بين أوائل الشركات التي اعتمدت واستكشفت Jetson Orin Nano 2.
• يقوم شركاء النظام البيئي ببناء لوحات حاملة وأنظمة أجهزة وحلول مرجعية لمساعدة العملاء على تسريع وقت الوصول إلى السوق.

سانتا كلارا، كاليفورنيا، 25 أغسطس 2026 (جلوب نيوزواير) - أعلنت شركة NVIDIA اليوم عن NVIDIA Jetson Orin Nano™ 2، وهو جهاز كمبيوتر روبوتي جديد من شأنه إعادة تعريف الذكاء الاصطناعي الطرفي للمبتدئين - مما يضع أداء الذكاء الاصطناعي التوليدي من الفئة الرائدة في أيدي ملايين المطورين.

مع ازدياد صغر حجم نماذج الذكاء الاصطناعي وكفاءتها، بات بإمكان المزيد من الأجهزة الطرفية أن تصبح أنظمة مستقلة تفهم السياق، وتفسر اللغة والصور، وتتصرف في الوقت الفعلي. ولدمج هذه القدرات في الآلات المادية كالروبوتات، وطائرات التوصيل والتفتيش بدون طيار، وأنظمة الذكاء الاصطناعي البصرية، يحتاج المطورون إلى حواسيب روبوتية صغيرة الحجم وموفرة للطاقة، مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي الطرفي.

قال ديبو تالا، نائب رئيس قسم الروبوتات والذكاء الاصطناعي على الحافة في شركة NVIDIA: "لقد وصلت نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة والمتوسطة الحجم اليوم إلى دقة نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر حجماً التي طُوّرت العام الماضي، مما يتيح إمكانية استخدام الذكاء في الوقت الفعلي للأجهزة الطرفية. ويُتيح حاسوب Jetson Orin Nano 2 هذا الإنجاز لملايين المطورين، حيث يوفر الأداء وكفاءة الطاقة اللازمين للاستدلال في الوقت الفعلي على الحافة."

تُعد شركات Cognex و Doosan Bobcat و Matic من بين أوائل الشركات التي اعتمدت واستكشفت Jetson Orin Nano 2.

قفزة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي الطرفي للمبتدئين
بفضل قدرته على معالجة 78 تريليون عملية في الثانية من الحوسبة للذكاء الاصطناعي، وذاكرة سعتها 8 جيجابايت، ووحدة معالجة مركزية Arm ثمانية النواة، يقدم Jetson Orin Nano 2 قفزة كبيرة في أداء الذكاء الاصطناعي ومعالجة الفيديو في نظام فعال من حيث التكلفة واستهلاك الطاقة.

يحقق جهاز Jetson Orin Nano 2 ضعف أداء الاستدلال مقارنةً بجهاز Jetson Orin Nano Super بفضل تحسينات في معالجات Tensor Cores وزيادة عرض نطاق الذاكرة، مع الحفاظ على نفس الحجم الصغير. في وضع 15 واط، يستهلك Jetson Orin Nano 2 طاقة أقل بنسبة 40% ليقدم نفس أداء سابقه.

بفضل مجموعة برامج NVIDIA المفتوحة، ومهارات وكيل NVIDIA Jetson™ ، ونظام الذكاء الاصطناعي الغني، يُمكّن Jetson Orin Nano 2 المطورين من تشغيل أحدث نماذج اللغة الكبيرة ونماذج لغة الرؤية المُحسّنة للاستدلال الطرفي الفعال من حيث الذاكرة - بما في ذلك النماذج المفتوحة مثل NVIDIA Cosmos ™ و NVIDIA Nemotron ™ وGemma 4 وQwen 3 - لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بسرعة.

نظام الشركاء وملايين مطوري الروبوتات يبنون على منصة جيتسون
أكثر من 3 ملايين مطور يبنون على مجموعة أدوات الروبوتات من NVIDIA، ومع Jetson Orin Nano 2، يقوم شركاء مثل Cognex وDoosan Bobcat وMatic وWing بتقديم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفية في العالم الحقيقي إلى أجهزة صغيرة الحجم، بما في ذلك الروبوتات المنزلية وأنظمة الذكاء الاصطناعي للرؤية وطائرات التوصيل والتفتيش بدون طيار ولوحات الحامل وأنظمة الأجهزة والحلول المرجعية.

تستخدم شركة Wing، وهي شركة رائدة في مجال توصيل الطرود بواسطة الطائرات بدون طيار وتابعة لشركة Alphabet، جهاز Jetson Orin Nano Super ومجموعة برامج NVIDIA في أسطول طائرات التوصيل بدون طيار الخاص بها - وتخطط لتقييم جهاز Jetson Orin Nano 2 لتعزيز الإدراك والاستدلال بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي من أجل توصيل أسرع وأكثر أمانًا من الشركات المحلية إلى الساحات السكنية.

قال دينوكا أبيواردانا، رئيس قسم الإدراك في شركة وينغ: "يعتمد توصيل الطرود بواسطة الطائرات بدون طيار على الذكاء الاصطناعي الذي يُمكّن من فهم العالم الحقيقي بسرعة وموثوقية. وتدرس وينغ حاليًا استخدام جهاز جيتسون أورين نانو 2 لتوفير مسار نحو طائرات بدون طيار أكثر استجابة وكفاءة في استهلاك الطاقة، مما يُساعد على جعل عمليات التوصيل أسرع وأكثر موثوقية للعملاء."

تعتمد شركة Matic Robots، وهي شركة روبوتات استهلاكية متقدمة، على Jetson Orin Nano 2 لتمكين تفاعلات أكثر سهولة مع روبوتات تنظيف المنازل الخاصة بها، مما يتيح لها استخدام الذكاء الاصطناعي التفاعلي، واكتشاف الإيماءات، وفهم أعمق لسياق المنزل من خلال رسم الخرائط الدقيقة والفهم الدلالي، وقدرات التنظيف الذاتي.

قال نافنيت دلال، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة ماتيك روبوتيكس: "تحتاج الروبوتات المنزلية إلى فهم البشر، ورسم خرائط دقيقة للمساحات، وفهم تخطيط الأشياء والأماكن، والتنظيف بشكل مستقل في بيئات ديناميكية ومتغيرة باستمرار. وبفضل Jetson Orin Nano 2، تستطيع ماتيك تشغيل أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي على الحافة في منصة روبوتات منزلية مدمجة مصممة للإدراك والتفاعل والتنقل في الوقت الفعلي."

تُعد شركات AAEON و ADLINK و Advantech و Aetina و Antmicro و Aptiv و Auvidea و AVerMedia و Chuanglebo و Connect Tech و ForeCR و JWIPC و Neurealm و Plink و Realtimes و RidgeRun و RS و Seeed Studio و Tauro Tech و Twowin و TZTEK و YUAN من بين شركاء Jetson الآخرين الذين يقومون ببناء لوحات حاملة وأنظمة أجهزة وبرامج ذكاء اصطناعي مخصصة وحلول مرجعية لمساعدة العملاء على تسريع وقت الوصول إلى السوق.

التوافر
من المتوقع أن تتوفر وحدة NVIDIA Jetson Orin Nano 2 ومجموعة التطوير في النصف الأول من عام 2027.

نبذة عن NVIDIA
تُعد شركة NVIDIA (NASDAQ: NVDA) الشركة الرائدة عالمياً في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة المعجلة.

للمزيد من المعلومات، يرجى الاتصال بـ:
باريس فوكس
الاتصالات المؤسسية
شركة إنفيديا
press@nvidia.com

تتضمن بعض البيانات الواردة في هذا البيان الصحفي، على سبيل المثال لا الحصر، البيانات المتعلقة بما يلي: التوقعات بشأن نمو وأداء وتوافر وفوائد منتجات وخدمات وتقنيات NVIDIA، والاتجاهات والعوامل المحركة ذات الصلة؛ والتوقعات المتعلقة بترتيبات NVIDIA مع أطراف ثالثة، بما في ذلك مع المتعاونين والشركاء؛ والتوقعات المتعلقة بالتطورات التكنولوجية، والاتجاهات والعوامل المحركة ذات الصلة؛ ونمو السوق المتوقع واتجاهاته؛ والتوقعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والصناعات ذات الصلة؛ وغيرها من البيانات التي لا تُعد حقائق تاريخية، بيانات استشرافية بالمعنى المقصود في المادة 27أ من قانون الأوراق المالية لعام 1933، بصيغته المعدلة، والمادة 21هـ من قانون سوق الأوراق المالية لعام 1934، بصيغته المعدلة، وهي بيانات تخضع لـ "الملاذ الآمن" المنصوص عليه في هاتين المادتين، استنادًا إلى معتقدات الإدارة وافتراضاتها والمعلومات المتاحة لها حاليًا، وتخضع لمخاطر وشكوك قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا عن التوقعات. وتشمل العوامل المهمة التي قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا ما يلي: الأوضاع الاقتصادية والسياسية العالمية؛ اعتماد NVIDIA على أطراف ثالثة لتصنيع وتجميع وتغليف واختبار منتجاتها؛ تأثير التطور التكنولوجي والمنافسة؛ تطوير منتجات وتقنيات جديدة أو تحسينات على منتجات وتقنيات NVIDIA الحالية؛ قبول السوق لمنتجات NVIDIA أو منتجات شركائها؛ عيوب التصميم أو التصنيع أو البرمجيات؛ تغيرات في تفضيلات المستهلكين أو طلباتهم؛ تغيرات في معايير الصناعة وواجهاتها؛ انخفاض غير متوقع في أداء منتجات أو تقنيات NVIDIA عند دمجها في الأنظمة؛ قدرة NVIDIA على تحقيق الفوائد المحتملة من استثماراتها أو عمليات الاستحواذ؛ وتغيرات في القوانين واللوائح المعمول بها، بالإضافة إلى عوامل أخرى مفصلة من حين لآخر في أحدث التقارير التي تقدمها NVIDIA إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC)، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، تقريرها السنوي على النموذج 10-K وتقاريرها الفصلية على النموذج 10-Q. تتوفر نسخ من التقارير المقدمة إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية على موقع NVIDIA الإلكتروني، ويمكن الحصول عليها من NVIDIA مجانًا. لا تُعد هذه البيانات التطلعية ضمانات للأداء المستقبلي، وهي صحيحة فقط اعتبارًا من تاريخ هذا البيان، وباستثناء ما يقتضيه القانون، فإن شركة NVIDIA تتنصل من أي التزام بتحديث هذه البيانات التطلعية لتعكس الأحداث أو الظروف المستقبلية.

© ٢٠٢٦ شركة NVIDIA. جميع الحقوق محفوظة. NVIDIA وشعار NVIDIA وJetson وJetson Orin Nano وNemotron وNVIDIA Cosmos هي علامات تجارية و/أو علامات تجارية مسجلة لشركة NVIDIA في الولايات المتحدة و/أو بلدان أخرى. قد تكون أسماء الشركات والمنتجات الأخرى علامات تجارية للشركات المعنية.

تتوفر صورة مرفقة بهذا الإعلان على الرابط التالي: https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/b57df87f-2cc6-4a5f-a81a-197f726f144a