إنفيديا ألبامايو 2 سوبر

ملخص الأخبار:

• يُعد NVIDIA Alpamayo 2 Super أقوى نموذج استدلال مفتوح حتى الآن من NVIDIA، وهو نموذج VLA مفتوح يحتوي على 32 مليار معلمة يقوم بالاستدلال والتخطيط والتصرف عبر مجموعة القيادة الكاملة من أجل تطوير أكثر أمانًا وقابلية للتوسع من المستوى 4.
• NVIDIA AlpaGym هو إطار عمل جديد عالي الإنتاجية ومغلق الحلقة للتعلم المعزز يقوم بتدريب نماذج المركبات ذاتية القيادة على عواقب قرارات القيادة الخاصة بها في المحاكاة قبل نشرها على الطريق.
• NVIDIA OmniDreams هو نموذج عالمي توليدي جديد لتوليد سيناريوهات المركبات ذاتية القيادة ذات الحلقة المغلقة الواقعية، مما يتيح للمطورين محاكاة سيناريوهات القيادة النادرة والطويلة المدى على نطاق واسع.
• تتضمن مهارات وكيل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من NVIDIA لتطوير المركبات ذاتية القيادة إعادة البناء العصبي المدعوم بواسطة NVIDIA Omniverse NuRec، مما يتيح للمطورين إعادة بناء بيانات الأسطول الواقعية في مشاهد ثلاثية الأبعاد واقعية وتكييفها عبر تكوينات مستشعرات المركبات.

تايبيه، تايوان، 1 يونيو 2026 (جلوب نيوزواير) - مؤتمر NVIDIA GTC تايبيه - قدمت NVIDIA اليوم NVIDIA Alpamayo 2 Super، وهو نموذج رؤية لغة عمل قائم على الاستدلال مكون من 32 مليار معلمة، والذي يوسع عائلة NVIDIA Alpamayo من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة، وأطر المحاكاة، ومجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائية لتطوير سيارات الأجرة الروبوتية الآمنة من المستوى 4.

إلى جانب النموذج، أعلنت الشركة عن أدوات ونماذج ومهارات جديدة للوكلاء تُكمل مسار العمل من التقاط البيانات الواقعية إلى التدريب ذي الحلقة المغلقة والنشر داخل المركبة، بما في ذلك NVIDIA AlpaGym وNVIDIA OmniDreams ونماذج NVIDIA Omniverse NuRec الجديدة.

يُساهم نظام Alpamayo 2 Super في تسريع تطوير المركبات ذاتية القيادة من خلال الاستغناء عن الحاجة إلى بناء بنية تحتية أساسية للاستقلالية من الصفر. فهو يُتيح الإدراك والتفكير والتصرف بطريقة تُحاكي الإنسان، ويُوفر إمكانية التفسير اللازمة للتحقق من السلامة والتعاون مع الجهات التنظيمية.

لتحسين تدريب النماذج للاستخدام على الطرق، يوفر إطار عمل AlpaGym منصة للتعلم المعزز ذي الحلقة المغلقة. كما يُمكّن نموذج العالم التوليدي NVIDIA OmniDreams، المُصمم لإنشاء سيناريوهات قيادة ذاتية واقعية ذات حلقة مغلقة، المطورين من محاكاة سيناريوهات القيادة النادرة والطويلة الأمد على نطاق واسع.

لتعزيز إنتاجية المطورين، توفر NVIDIA مهارات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لجميع أدوات تطوير المركبات ذاتية القيادة. على سبيل المثال، تستخدم مهارة إعادة البناء العصبي المدعومة بتقنية NVIDIA Omniverse NuRec سيناريوهات قيادة أساطيل واقعية للمحاكاة، وتُنشئ بيانات تدريب اصطناعية على نطاق واسع.

قال جنسن هوانغ، مؤسس شركة NVIDIA ومديرها التنفيذي: "يمثل مشروع Alpamayo اللحظة التي تبدأ فيها السيارات بالتفكير الآمن، وليس مجرد القيادة. إن NVIDIA هي الشركة الوحيدة التي توفر نماذج مفتوحة، ومحاكاة، وبيانات من العالم الحقيقي، ومهارات وكلاء القيادة، مما يُمكّن منظومة سيارات الأجرة ذاتية القيادة العالمية بأكملها من تطوير قدرات من المستوى الرابع، قادرة على فهم الحالات الاستثنائية، وشرح القرارات، وكسب ثقة العملاء، والتوسع بأمان لتشمل ملايين المركبات."

ألبامايو 2 سوبر، متوفر الآن للأجهزة الصوتية والمرئية القائمة على المنطق
تتوسع عائلة NVIDIA Alpamayo الآن من 10 مليارات إلى 32 مليار مُعامل مع Alpamayo 2 Super، متجاوزةً مجرد توليد المسارات لتشمل التحليل والتخطيط والتنفيذ عبر كامل بنية القيادة. وبفضل قدراتها متعددة المهام التي تشمل التحليل، والتصنيف التلقائي، وفهم المشهد، وتقييم النماذج، واستخلاص المعرفة في نماذج أصغر، فإنها توفر اللبنات الأساسية لتطوير ونشر أنظمة القيادة الذاتية من المستوى الرابع (L4) القابلة للتوسع.

تشمل الميزات الرئيسية ما يلي:

• مقياس المعلمات 3x: تم بناء Alpamayo 2 Super على نماذج NVIDIA Cosmos™ العالمية الأساسية، ويتوسع إلى 32 مليار معلمة مقارنة بالأجيال السابقة التي كانت تحتوي على 10 مليارات معلمة، مما يحسن الاستدلال والفهم المكاني ثلاثي الأبعاد والتنبؤ بالمسار في سيناريوهات الذيل الطويل.
• إدراك محيطي كامل: يتوسع من الكاميرات التي تركز على الأمام إلى الوعي الظرفي بزاوية 360 درجة عبر المناظر الأمامية والجانبية والخلفية، مما يمنح النموذج سياقًا كاملاً لتغييرات المسار والاندماجات وعبور التقاطعات بشكل أكثر أمانًا.
• الإجراءات الفوقية: يضيف مخرجات الإجراءات الفوقية - بما في ذلك الإجراءات الكلية مثل إعطاء الأولوية وتغيير المسار والتوقف - بحيث يتنبأ النموذج بقرارات القيادة عالية المستوى للتخطيط اللاحق بالإضافة إلى المسارات وآثار سلسلة السببية (CoC).
• الاستدلال التلقائي والتأسيس ثنائي الأبعاد: يقدم الاستدلال التلقائي مع التأسيس ثنائي الأبعاد بحيث يمكن لنموذج الأساس المكون من 32 مليار معلمة أن يوفر تسميات استدلال عالية الجودة، مما يؤدي إلى ضغط دورات التعليق من شهور إلى أيام وإعادة تشكيل اقتصاديات خط أنابيب بيانات المركبات ذاتية القيادة.
• تحسين جودة مسار CoC: تحسين آثار ومسارات CoC، خاصة في السيناريوهات النادرة والمعقدة وذات الذيل الطويل حيث تكافح حزم التعلم التقليدي للمركبات ذاتية القيادة.
  

بفضل هذه التطورات، يُعدّ Alpamayo 2 Super أقوى نموذج أساسي مفتوح المصدر للقيادة من NVIDIA حتى الآن. صُمم Alpamayo 2 Super كنموذج تعليمي، ويمكن تقسيمه إلى نماذج مُصغّرة تعمل على الحوسبة المُسرّعة لمنصة NVIDIA DRIVE Hyperion™ - NVIDIA DRIVE AGX Thor™، والتي تعمل داخل المركبة.

مع توسع نموذج المعلم من نماذج ذات 10 مليارات معلمة مثل NVIDIA Alpamayo 1 Nano و NVIDIA Alpamayo 1.5 Nano إلى 32 مليار معلمة مع Alpamayo 2 Super، فإن مجموعة AV اللاحقة المبنية على Alpamayo ترث التفكير والإدراك عالي الجودة من إصدار مفتوح واحد، دون الحاجة إلى أن يقوم كل مصنع بإعادة البناء من الصفر.

حصلت شركة Alpamayo مؤخرًا على تقدير من جوائز COMPUTEX Best Choice Awards ، حيث فازت في فئة تكنولوجيا المركبات وقمرة القيادة الذكية.

منذ إطلاقها، تم تحميل برنامج Alpamayo ما يقارب 400 ألف مرة. كما تتضمن منصة Alpamayo المفتوحة برامج نصية لما بعد التدريب، تُمكّن الباحثين والمطورين من تكييف النماذج مع مجموعات البيانات والسيناريوهات والسياسات الخاصة بهم.

من المتوقع أن يكون Alpamayo 2 Super متاحًا هذا الصيف على GitHub لرمز الاستدلال و Hugging Face لأوزان النموذج.

يُمكّن برنامج AlpaGym من تنفيذ دورات تدريب ونشر مغلقة الحلقة.
كما قدمت شركة NVIDIA إطار عمل NVIDIA AlpaGym، وهو إطار عمل مفتوح المصدر وعالي الإنتاجية ومغلق الحلقة للتعلم المعزز.

في حين أن التدريب ذو الحلقة المفتوحة يقيم النماذج مقابل البيانات المسجلة ويولد جولة واحدة من الإجراءات، فإن AlpaGym يقوم بتشغيل النماذج من خلال دورات اتخاذ القرار والملاحظة المستمرة في NVIDIA AlpaSim، حيث يؤثر كل خيار من خيارات الكبح والتوجيه والملاحة على البيئة.

ونتيجة لذلك، يكشف AlpaGym عن الأخطاء المتراكمة وحالات الفشل الحدية التي تغفل عنها مجموعات البيانات الثابتة، مما يسمح للنماذج بالتعلم من التجربة.

يُمكّن AlpaGym، المبني على منصة محاكاة الخدمات المصغّرة AlpaSim وNVIDIA Omniverse NuRec، من تعزيز أداء القيادة بكفاءة عالية وقابلية للتوسع ضمن حلقة مغلقة. وبالتكامل مع مجموعة بيانات Physical AI AV، يوفر Alpamayo مسارًا متواصلًا من التدريب المسبق ذي الحلقة المفتوحة إلى التحسين ذي الحلقة المغلقة .

تُصدر NVIDIA أيضًا خط أنابيب CoC Auto-Labeling كمصدر مفتوح على GitHub. يقوم هذا الخط تلقائيًا بإنشاء تصنيفات CoC قائمة على القرارات ومرتبطة سببيًا من مقاطع فيديو القيادة الخام دون الحاجة إلى أي تعليق بشري، مما يوفر أساس بيانات التدريب السببي اللازم لتدريب نماذج الاستدلال المجسد على نطاق واسع.

مهارات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي الفيزيائيين للأنظمة الصوتية والمرئية مدعومة من NVIDIA
لدعم تطوير المركبات ذاتية القيادة القائمة على الاستدلال، تطلق NVIDIA مهارات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي المادي، ضمن NVIDIA Agent Toolkit، لتوجيه المطورين ووكلاء البرمجة الخاصين بهم خلال عمليات المحاكاة وتوليد البيانات وسير العمل التدريبي ذي الحلقة المغلقة اللازمة لبناء أنظمة القيادة الذاتية والتحقق من صحتها على نطاق واسع.

يشمل ذلك مهارات إعادة البناء العصبي المدعومة بمكتبات NVIDIA Omniverse NuRec، ومهارات NVIDIA OmniDreams لتوليد سيناريوهات واقعية، ومهارات AlpaGym للتعلم المعزز ذي الحلقة المغلقة.

شاهدوا الكلمة الرئيسية لهوانغ وتعرفوا على المزيد في مؤتمر NVIDIA GTC تايبيه .

نبذة عن NVIDIA
تُعد شركة NVIDIA (NASDAQ: NVDA) الشركة الرائدة عالمياً في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة المعجلة.

للمزيد من المعلومات، يرجى الاتصال بـ:
ماري لابري
الاتصالات المؤسسية
شركة إنفيديا
press@nvidia.com

تتضمن بعض البيانات الواردة في هذا البيان الصحفي، على سبيل المثال لا الحصر، البيانات المتعلقة بما يلي: التوقعات بشأن نمو وأداء وتوافر وفوائد منتجات وخدمات وتقنيات NVIDIA، والاتجاهات والعوامل المحركة ذات الصلة؛ والتوقعات المتعلقة بترتيبات NVIDIA مع أطراف ثالثة، بما في ذلك مع المتعاونين والشركاء؛ والتوقعات المتعلقة بالتطورات التكنولوجية، والاتجاهات والعوامل المحركة ذات الصلة؛ ونمو السوق المتوقع واتجاهاته؛ والتوقعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والصناعات ذات الصلة؛ وغيرها من البيانات التي لا تُعد حقائق تاريخية، وهي بيانات تطلعية بالمعنى المقصود في المادة 27أ من قانون الأوراق المالية لعام 1933، بصيغته المعدلة، والمادة 21هـ من قانون سوق الأوراق المالية لعام 1934، بصيغته المعدلة، والتي تخضع لـ "الملاذ الآمن" المنصوص عليه في هاتين المادتين، استنادًا إلى معتقدات الإدارة وافتراضاتها والمعلومات المتاحة لها حاليًا، وتخضع لمخاطر وشكوك قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا عن التوقعات. وتشمل العوامل المهمة التي قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا ما يلي: الأوضاع الاقتصادية والسياسية العالمية؛ اعتماد NVIDIA على أطراف ثالثة لتصنيع وتجميع وتغليف واختبار منتجاتها؛ تأثير التطور التكنولوجي والمنافسة؛ تطوير منتجات وتقنيات جديدة أو تحسينات على منتجات وتقنيات NVIDIA الحالية؛ قبول السوق لمنتجات NVIDIA أو منتجات شركائها؛ عيوب التصميم أو التصنيع أو البرمجيات؛ تغيرات في تفضيلات المستهلكين أو طلباتهم؛ تغيرات في معايير الصناعة وواجهاتها؛ انخفاض غير متوقع في أداء منتجات أو تقنيات NVIDIA عند دمجها في الأنظمة؛ قدرة NVIDIA على تحقيق الفوائد المحتملة من استثماراتها أو عمليات الاستحواذ؛ وتغيرات في القوانين واللوائح المعمول بها، بالإضافة إلى عوامل أخرى مفصلة من حين لآخر في أحدث التقارير التي تقدمها NVIDIA إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC)، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، تقريرها السنوي على النموذج 10-K وتقاريرها الفصلية على النموذج 10-Q. تتوفر نسخ من التقارير المقدمة إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية على موقع الشركة الإلكتروني، ويمكن الحصول عليها من NVIDIA مجانًا. لا تُعد هذه البيانات التطلعية ضمانات للأداء المستقبلي، وهي صحيحة فقط اعتبارًا من تاريخ هذا البيان، وباستثناء ما يقتضيه القانون، فإن شركة NVIDIA تتنصل من أي التزام بتحديث هذه البيانات التطلعية لتعكس الأحداث أو الظروف المستقبلية.

لا تزال العديد من المنتجات والميزات المذكورة هنا في مراحل تطوير مختلفة، وسيتم طرحها عند توفرها. لا يُقصد من البيانات المذكورة أعلاه، ولا ينبغي تفسيرها على أنها التزام أو وعد أو واجب قانوني، ويخضع تطوير أي ميزات أو وظائف موصوفة لمنتجاتنا وإصدارها وتوقيتها للتغيير، ويبقى ذلك وفقًا لتقدير NVIDIA وحدها. ولن تتحمل NVIDIA أي مسؤولية عن عدم تسليم أي من المنتجات أو الميزات أو الوظائف المذكورة هنا أو عن أي تأخير في تسليمها.

© ٢٠٢٦ شركة NVIDIA. جميع الحقوق محفوظة. NVIDIA وشعار NVIDIA وNVIDIA Cosmos وNVIDIA DRIVE AGX Thor وNVIDIA DRIVE Hyperion هي علامات تجارية و/أو علامات تجارية مسجلة لشركة NVIDIA في الولايات المتحدة و/أو بلدان أخرى. قد تكون أسماء الشركات والمنتجات الأخرى علامات تجارية للشركات المعنية. تخضع الميزات والأسعار والتوافر والمواصفات للتغيير دون إشعار مسبق.

تتوفر صورة مرفقة بهذا الإعلان على الرابط التالي: https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/a5817f75-25fd-4aca-aed3-bd4664db841d