أصدرت شركة NVIDIA مجموعة كبيرة من أدوات ومهارات الوكلاء مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي الفيزيائي

إنفيديا

إنفيديا

NVDA

0.00

أدوات ومهارات NVIDIA مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي الفيزيائي

NVIDIA releases a major open source collection of physical AI agent skills and tools spanning NVIDIA Omniverse, Cosmos, Alpamayo and Metropolis for robotics, autonomous vehicles, vision AI and industrial digital twins.
أصدرت NVIDIA مجموعة رئيسية مفتوحة المصدر من مهارات وأدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي المادي التي تغطي NVIDIA Omniverse و Cosmos و Alpamayo و Metropolis للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والذكاء الاصطناعي للرؤية والتوائم الرقمية الصناعية.

ملخص الأخبار:

  • أصدرت NVIDIA مجموعة رئيسية مفتوحة المصدر من مهارات وأدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي المادي التي تغطي NVIDIA Omniverse و Cosmos و Alpamayo و Metropolis للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والذكاء الاصطناعي للرؤية والتوائم الرقمية الصناعية.
  • تحوّل مهارات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الجديدة عمليات التدريب والتقييم والنشر المعقدة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي إلى تعليمات قابلة للتكرار ومحسّنة وقابلة للتنفيذ بواسطة الوكلاء.
  • تستخدم الشركات الرائدة في الصناعة، بما في ذلك Agile Robots وCadence وDassault Systèmes وDelta Electronics وFoxconn وPegatron وPTC وSiemens وSynopsys وTSMC، أدوات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من NVIDIA لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

تايبيه، تايوان، 1 يونيو 2026 (جلوب نيوزواير) - أعلنت شركة NVIDIA اليوم عن مجموعة كبيرة من مهارات وأدوات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي مفتوحة المصدر التي تساعد المطورين على تحويل عمليات الروبوتات المعقدة، والمركبات ذاتية القيادة، والذكاء الاصطناعي للرؤية، وسير العمل الرقمي الصناعي إلى مهام قابلة للتنفيذ بواسطة وكيل - مما يقلل من التكاليف والوقت والتعقيد اللازم لبناء سير عمل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي على نطاق واسع.

مع انتقال وكلاء الذكاء الاصطناعي من كتابة التعليمات البرمجية إلى إدارة مهام التطوير بأكملها، يُمثل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الأفق التالي. تُمكّن مهارات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من NVIDIA، المتوفرة كجزء من NVIDIA Agent Toolkit ، الوكلاء من استخدام مكتبات ونماذج وأطر عمل NVIDIA لتسريع عمليات توليد البيانات والمحاكاة والتدريب والتقييم والنشر التي تدعم الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والمصانع والمختبرات.

قال جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA: "تُحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي ثورة في تطوير البرمجيات، ويتجه هذا التحول الآن نحو الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، ليمتد إلى الأنظمة التي ستُغير وجه النقل والتصنيع والرعاية الصحية والروبوتات. عندما تتمكن هذه الأنظمة من استخدام مكتبات ونماذج وأطر عمل NVIDIA مباشرةً، سيتسارع تطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، مما يُمكّن المطورين من بناء الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والأنظمة الصناعية المستقبلية بوتيرة مذهلة."

أدوات ومهارات جاهزة للوكلاء لتطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي
تعمل NVIDIA على تحسين بنية الذكاء الاصطناعي الفيزيائي بالكامل للوكلاء من خلال تحويل المكتبات والنماذج والأطر إلى أدوات قابلة للاستدعاء من قِبل الوكلاء. ويشمل ذلك نماذج NVIDIA Cosmos ™ الأساسية للعالم من أجل الاستدلال على العالم الفيزيائي وتوليده، ومكتبات NVIDIA Omniverse ™ للمحاكاة والتوائم الرقمية، وNVIDIA Isaac ™ لمحاكاة الروبوتات وتعلمها، و NVIDIA Metropolis للذكاء الاصطناعي البصري، و NVIDIA Alpamayo للقيادة الذاتية ، ومنصة NVIDIA Jetson ™ لتطوير الذكاء الاصطناعي على الحافة.

لمساعدة المطورين على تطبيق هذه الأدوات، تُطلق NVIDIA مهارات جديدة ضمن مجموعة أدوات NVIDIA Agent Toolkit لتحويل عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي المادية إلى تعليمات قابلة للتكرار يمكن لوكلاء البرمجة اتباعها. ويشمل ذلك تحديد الأدوات التي يجب استخدامها، والمخرجات التي يجب إنتاجها، وكيفية التحقق من صحة النتائج.

يمكن للمطورين أيضًا بناء ونشر وكلاء مستقلين بأمان باستخدام هذه المهارات مع مخطط NVIDIA NemoClaw ™ ووقت تشغيل NVIDIA OpenShell ™، والذي يوفر أمانًا قائمًا على السياسات وحوكمة للخصوصية على الأجهزة المحلية أو السحابية.

تعمل مهارات وأدوات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من NVIDIA على تسريع تطوير الأنظمة الآلية في المجالات التالية:

  • الروبوتات والذكاء الاصطناعي الطرفي: يمكن لمطوري الروبوتات استخدام المهارات لتسريع خط أنابيب تطوير الروبوتات بالكامل، بدءًا من توليد بيانات التدريب على الإدراك والحركة وحتى المحاكاة، وأتمتة تدريب الملاحة، والنهوض بتعلم الروبوت وضبط الأنظمة الطرفية القائمة على Jetson للنشر.
  • المركبات ذاتية القيادة: بالنسبة لمطوري المركبات ذاتية القيادة، يمكن للمهارات توجيه الوكلاء لإعادة بناء البيانات التي تم التقاطها بواسطة الأساطيل في بيئات المحاكاة، وإنشاء سيناريوهات قيادة واقعية على نطاق واسع، وتشغيل التعلم المعزز ذي الحلقة المغلقة لتوسيع نطاق التدريب والتقييم.
  • وكلاء الذكاء الاصطناعي للرؤية في الوقت الحقيقي: من أجل الفحص الآلي وتحليل الفيديو، تساعد مهارات الوكلاء الفرق على توليد بيانات تدريب اصطناعية، وضبط النماذج بدقة، وأتمتة عملية وضع العلامات، وبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي للفيديو الذين يبحثون ويلخصون ويحللون الفيديو المباشر أو المسجل.
  • الذكاء الاصطناعي الصناعي: يمكن لمطوري البرامج الصناعية استخدام هذه المهارات لتحويل البيانات الهندسية إلى أصول التصميم بمساعدة الكمبيوتر (CAD) لمحاكاة التوأم الرقمي، وتحسين مشاهد OpenUSD الكبيرة مع تقليل الإعداد اليدوي.
  • الرعاية الصحية: قبل نشر الأتمتة في البيئات السريرية، يمكن لفرق الرعاية الصحية توجيه الوكلاء خلال إنشاء التوأم الرقمي لبيئة المستشفى، وتوليد البيانات من المحاكاة إلى الواقع، واختبار سياسة البرمجيات في الحلقة.

يمكن دمج هذه المهارات ودمجها في أنظمة وكلاء أكبر، مما يتيح للمطورين تنظيم وأتمتة سير العمل المعقد مثل توليد البيانات والمحاكاة والتحسين وضبط الاستدلال والتقييم المستمر وغير ذلك.

رواد الصناعة يبنون باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من NVIDIA
يستخدم رواد الصناعة في مجالات التصنيع والمركبات ذاتية القيادة والرعاية الصحية والبرمجيات الصناعية مكتبات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من NVIDIA للنهوض بتطوير الأنظمة ذاتية القيادة والذكاء الاصطناعي الصناعي.

مع تحول هذه المكتبات إلى وكلاء جاهزين، يمكن للمطورين استخدام مهارات NVIDIA لمساعدة الوكلاء على أتمتة الإعداد والتنفيذ والتكرار عبر سير العمل المعقد للذكاء الاصطناعي المادي.

في مجال تصنيع الإلكترونيات، تعمل شركتا TSMC وPegatron على تحسين نماذج الفحص البصري. وقد نجحت Pegatron في تقليل وقت تدريب النموذج ونشره بنسبة 67% باستخدام بيانات اصطناعية مُولّدة من مهارة توليد صور العيوب.

قامت شركة دلتا إلكترونيكس بتوليد بيانات عيوب اصطناعية واستخدمت هذه التقنية لرصد اللحام الزائد على قضبان التوصيل المعدنية، مما حسّن معدل الكشف بنسبة 17%. طوّرت شركة إنفينتك نظام فحص بصري خاص بها يُسمى "وكيل المراقبة" من خلال دمج تقنية توليد صور العيوب، مما قلّل من جهد جمع بيانات العيوب لتصنيع هياكل أجهزة الكمبيوتر المحمولة بنسبة 30%. أما شركة فوكسكون، بالتعاون مع شركة ديب هاو، فقد استخدمت هذه التقنية لتحسين كفاءة التصنيع من خلال رصد الأخطاء مبكراً، مما رفع نسبة الإنتاج من المحاولة الأولى بنحو 3%.

في مجال المركبات ذاتية القيادة، تستخدم شركات Li Auto وAfari وDeepRoute.ai نماذج NVIDIA Omniverse NuRec لإعادة بناء المشاهد العصبية وعرضها، حيث تُنتج أكثر من 1000 عملية إعادة بناء وأكثر من 300000 عملية عرض ومحاكاة يوميًا. إضافةً إلى ذلك، تستخدم هذه الشركات مستودع مهارات الوكلاء الجديد لتسريع وتحسين تطوير أنظمة قيادة ذاتية أكثر أمانًا وكفاءة.

في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي، تستخدم شركات كادنس ، وداسو سيستمز، وسيمنز ، وسينوبسيس مكتبات ومهارات NVIDIA Omniverse لفحص البيانات الهندسية، والمحاكاة، وإنشاء التوائم الرقمية التفاعلية. وتستفيد شركات PTC، وMetAI، و Lightwheel من إطار عمل NVIDIA Isaac Sim™ وسير العمل القائم على OpenUSD لتحويل بيانات التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD) إلى أصول وبيئات جاهزة للمحاكاة. وكجزء من خارطة طريقها "المصنع المستقل 2030"، تُنفذ شركة SK hynix توائم رقمية لمصانع أشباه الموصلات باستخدام NVIDIA Omniverse، وتتعاون مع NVIDIA وSK Telecom للتحقق من صحة NVIDIA Agent Toolkit للذكاء الاصطناعي المادي الخاص بالتصنيع.

تُعد شركات 1x وAgile Robots وAgility وFieldAI وHexagon Robotics وNEURA Robotics وSkilld AI وUniversal Robots من بين الشركات الرائدة في مجال الروبوتات التي تستخدم حزمة الذكاء الاصطناعي المادي الجاهزة للوكلاء من NVIDIA لتسريع تطوير الروبوتات من توليد البيانات إلى النشر.

تستخدم شركتا فوكسكون وكومبال نظام NVIDIA Isaac للرعاية الصحية لتسريع تطوير الروبوتات في المستشفيات. تعمل فوكسكون على توسيع نطاق استخدام روبوت Nurabot في العديد من المستشفيات ومراكز الرعاية طويلة الأجل، مُدخلةً بذلك تقنيات الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى رعاية المرضى، بالإضافة إلى طرح روبوتها التعاوني الجديد Scrub Nurse Collaborative Robot للمساعدة في تحسين سير العمل في غرف العمليات. أما كومبال، فتُواصل تطوير روبوت PolyMedX الخاص بها ليصبح منصة تنسيق شاملة على مستوى المستشفى، تجمع بين المحاكاة والذكاء الاصطناعي والعمليات الواقعية.

التوافر
أصبحت أدوات ومهارات وكلاء الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من NVIDIA متاحة الآن بشكل مفتوح من خلال GitHub و skills.sh للاستخدام مع أي وكيل برمجة.

تتوفر أيضًا مهارات وأدوات الوكلاء لتوليد البيانات الاصطناعية - إعادة البناء العصبي ، وتكبير الفيديو ، وتوليد صور العيوب - للتجربة الفورية على NVIDIA Brev كـ Physical AI Launchables ، وهي بيئات مُعدة مسبقًا تجمع مهارات وأدوات الوكلاء لتوليد البيانات الاصطناعية وتقييمها بشكل أسرع.

تقوم مايكروسوفت وكور ويف ونيبيوس بدمج مهارات وأدوات الوكلاء هذه مع خدماتها السحابية لتمكين المطورين من تبسيط وتوسيع نطاق توليد البيانات الاصطناعية ونشرها.

شاهدوا الكلمة الرئيسية لهوانغ ، وتعرفوا على المزيد في مؤتمر NVIDIA GTC تايبيه، واستكشفوا جلسات الذكاء الاصطناعي المادي .

نبذة عن NVIDIA
تُعد شركة NVIDIA (NASDAQ: NVDA) الشركة الرائدة عالمياً في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة المعجلة.

للمزيد من المعلومات، يرجى الاتصال بـ:
كوينتين نوليبوا
الاتصالات المؤسسية
شركة إنفيديا
press@nvidia.com

تتضمن بعض البيانات الواردة في هذا البيان الصحفي، على سبيل المثال لا الحصر، ما يلي: إحداث وكلاء الذكاء الاصطناعي ثورة في تطوير البرمجيات، وانتقال هذا التحول الآن إلى الذكاء الاصطناعي المادي، ليمتد إلى الأنظمة التي ستُحدث تحولاً في قطاعات النقل والتصنيع والرعاية الصحية والروبوتات؛ وعندما يتمكن الوكلاء من استخدام مكتبات ونماذج وأطر عمل NVIDIA بشكل مباشر، سيتسارع تطوير الذكاء الاصطناعي المادي، مما يُمكّن المطورين من بناء الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والأنظمة الصناعية المستقبلية بوتيرة مذهلة؛ التوقعات المتعلقة بنمو وأداء وتوافر وفوائد منتجات وخدمات وتقنيات NVIDIA، والاتجاهات والمحركات ذات الصلة؛ التوقعات المتعلقة بترتيبات NVIDIA مع الأطراف الثالثة، بما في ذلك مع المتعاونين والشركاء؛ التوقعات المتعلقة بالتطورات التكنولوجية، والاتجاهات والمحركات ذات الصلة؛ النمو المتوقع للسوق واتجاهاته؛ التوقعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والصناعات ذات الصلة. وغيرها من البيانات التي لا تُعدّ حقائق تاريخية، تُعتبر بيانات استشرافية بالمعنى المقصود في المادة 27أ من قانون الأوراق المالية لعام 1933، بصيغته المعدلة، والمادة 21هـ من قانون سوق الأوراق المالية لعام 1934، بصيغته المعدلة، وهي تخضع لـ"الحماية القانونية" المنصوص عليها في هاتين المادتين، استنادًا إلى معتقدات الإدارة وافتراضاتها والمعلومات المتاحة لها حاليًا، وتخضع لمخاطر وشكوك قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا عن التوقعات. وتشمل العوامل المهمة التي قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا ما يلي: الأوضاع الاقتصادية والسياسية العالمية؛ اعتماد NVIDIA على أطراف ثالثة لتصنيع منتجاتها وتجميعها وتغليفها واختبارها؛ تأثير التطور التكنولوجي والمنافسة؛ تطوير منتجات وتقنيات جديدة أو تحسينات على منتجات NVIDIA وتقنياتها الحالية؛ قبول السوق لمنتجات NVIDIA أو منتجات شركائها؛ عيوب التصميم أو التصنيع أو البرمجيات؛ تغيرات في تفضيلات المستهلكين أو طلباتهم؛ تغيرات في معايير الصناعة وواجهاتها. انخفاض غير متوقع في أداء منتجات أو تقنيات NVIDIA عند دمجها في الأنظمة؛ قدرة NVIDIA على تحقيق الفوائد المحتملة من استثماراتها أو عمليات الاستحواذ؛ والتغييرات في القوانين واللوائح المعمول بها، بالإضافة إلى عوامل أخرى مفصلة من حين لآخر في أحدث التقارير التي تقدمها NVIDIA إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC)، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، تقريرها السنوي على النموذج 10-K وتقاريرها الفصلية على النموذج 10-Q. تتوفر نسخ من التقارير المقدمة إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية على موقع الشركة الإلكتروني، ويمكن الحصول عليها من NVIDIA مجانًا. لا تُعد هذه البيانات التطلعية ضمانات للأداء المستقبلي، وهي صحيحة فقط اعتبارًا من تاريخها، وباستثناء ما يقتضيه القانون، تُخلي NVIDIA مسؤوليتها عن أي التزام بتحديث هذه البيانات التطلعية لتعكس الأحداث أو الظروف المستقبلية.

لا تزال العديد من المنتجات والميزات المذكورة هنا في مراحل تطوير مختلفة، وسيتم طرحها عند توفرها. لا يُقصد من البيانات المذكورة أعلاه، ولا ينبغي تفسيرها على أنها التزام أو وعد أو واجب قانوني، ويخضع تطوير أي ميزات أو وظائف موصوفة لمنتجاتنا وإصدارها وتوقيتها للتغيير، ويبقى ذلك وفقًا لتقدير NVIDIA وحدها. ولن تتحمل NVIDIA أي مسؤولية عن عدم تسليم أي من المنتجات أو الميزات أو الوظائف المذكورة هنا أو عن أي تأخير في تسليمها.

© ٢٠٢٦ شركة NVIDIA. جميع الحقوق محفوظة. NVIDIA وشعار NVIDIA وNVIDIA Cosmos وNVIDIA Isaac وNVIDIA Isaac Sim وNVIDIA Jetson وNVIDIA NemoClaw وNVIDIA Omniverse وNVIDIA OpenShell هي علامات تجارية و/أو علامات تجارية مسجلة لشركة NVIDIA في الولايات المتحدة و/أو بلدان أخرى. قد تكون أسماء الشركات والمنتجات الأخرى علامات تجارية للشركات المعنية.

تتوفر صورة مرفقة بهذا الإعلان على الرابط التالي: https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/fb9fb009-aa5d-49f3-bed0-fdca8ecdbbd5