على مدى العامين الماضيين، تبنت وول ستريت فرضية استثمارية بسيطة في مجال الذكاء الاصطناعي: كلما زاد اعتماد الشركات على الذكاء الاصطناعي، زادت إنتاجيتها. وقد ساهمت هذه الرؤية في دفع شركة إنفيديا (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: NVDA ) إلى مركز طفرة الذكاء الاصطناعي في السوق .

لكن بعض المؤشرات المبكرة تشير إلى وجود مشكلة محتملة.

لا يعني تبني الذكاء الاصطناعي بالضرورة انخفاض التكاليف

من أبرز الوعود التي تحيط بالذكاء الاصطناعي التوليدي قدرته على مساعدة الشركات على إنجاز المزيد بموارد بشرية أقل. وقد كافأ المستثمرون الشركات التي روجت لمكاسب الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بينما أشار قادة التكنولوجيا مرارًا وتكرارًا إلى الأتمتة كوسيلة لتعزيز الكفاءة.

لكن بعض الشركات التي تنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع تبلغ عن تحدٍ مختلف: ارتفاع فواتير الذكاء الاصطناعي بسرعة.

وفي حديثها مع شبكة CNN، قالت ماديسون ميلز، كبيرة مراسلي الذكاء الاصطناعي في موقع أكسيوس، إنها سمعت المخاوف لأول مرة من أحد المديرين التنفيذيين في شركة إنفيديا.

قال ميلز: "تحدثت مع نائب رئيس في شركة إنفيديا الذي لفت انتباهي إلى هذا الأمر أولاً. قال: "أجل، لقد كانت تكاليف فريقي على مدى شهور أكثر بالنسبة للذكاء الاصطناعي من البشر".

ويعكس هذا التعليق ملاحظة مماثلة أدلى بها علنًا نائب رئيس قسم التعلم العميق التطبيقي في شركة Nvidia، برايان كاتانزارو ، الذي صرح مؤخرًا لموقع Axios أن تكاليف الحوسبة لفريقه قد تجاوزت تكاليف الموظفين.

نفدت ميزانية الذكاء الاصطناعي لشركة أوبر بحلول شهر أبريل

قد تقدم شركة أوبر تكنولوجيز (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: UBER ) أحد أوضح الأمثلة على هذا الاتجاه الناشئ.

بحسب تقارير من موقع "ذا إنفورميشن"، أطلقت شركة أوبر برنامج " كلود كود" من شركة "أنثروبيك " لمهندسيها أواخر العام الماضي، وشهدت إقبالاً متزايداً عليه. وبحلول مارس، كان نحو 84% من مهندسي الشركة يستخدمون هذه الأداة، حيث ساهم الذكاء الاصطناعي بنسبة كبيرة من الكود البرمجي المُعتمد.

جاءت هذه الشعبية بثمن باهظ.

وبحسب ما ورد قال برافين نيبالي ناغا، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة أوبر، إن ميزانية الذكاء الاصطناعي المخطط لها للشركة لهذا العام قد استنفدت فعلياً بحلول شهر أبريل، حيث أن المستخدمين الكثيفين يولدون نفقات شهرية على الذكاء الاصطناعي تصل إلى آلاف الدولارات.

تُسلّط هذه التجربة الضوء على واقع جديد في اقتصاديات الذكاء الاصطناعي: فبخلاف اشتراكات البرامج التقليدية، تُفرض رسوم على العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي بناءً على الاستخدام. فكلّ طلب، ومراجعة للتعليمات البرمجية، وسير عمل مُدار بواسطة وكيل، يستهلك رموزًا ويُكبّد تكاليف إضافية.

يثير مشروع "كلود ريتريت" التابع لشركة مايكروسوفت تساؤلات

كما ورد أن شركة مايكروسوفت (NASDAQ: MSFT )، وهي واحدة من أكبر داعمي الذكاء الاصطناعي ومستثمر رئيسي في شركة OpenAI المنافسة لشركة Anthropic، تعمل أيضًا على تقليل الاستخدام الداخلي لبرنامج Claude Code الخاص بشركة Anthropic لصالح أدوات GitHub Copilot الخاصة بها.

بينما قامت مايكروسوفت بتفسير هذه الخطوة على أنها استراتيجية توحيد المعايير والأدوات، أشارت التقارير إلى أن ارتفاع تكاليف برامج الذكاء الاصطناعي ربما لعب دوراً في ذلك.

لا يمكن تجاهل المفارقة. فالصناعة نفسها التي أمضت سنوات في الترويج للذكاء الاصطناعي كتقنية موفرة للتكاليف، تواجه بشكل متزايد التكاليف المصاحبة لانتشاره على نطاق واسع.

إشارة إيجابية لشركة إنفيديا - وخطر على الجميع.

بالنسبة لشركة إنفيديا، يظل التوسع الهائل في استخدام الذكاء الاصطناعي أمراً إيجابياً للغاية. فكل استعلام إضافي للذكاء الاصطناعي، وكل عملية سير عمل للوكيل، وكل جلسة برمجة، كلها عوامل تزيد في نهاية المطاف من الطلب على الرقائق والبنية التحتية التي تدعم هذه التقنية.

أما بالنسبة لعملاء المؤسسات، فقد تكون المعادلة أكثر تعقيداً.

كلما زاد اعتماد الموظفين على الذكاء الاصطناعي، زاد استهلاكهم للحوسبة. وبينما قد تكون مكاسب الإنتاجية حقيقية، فإن التكاليف كذلك.

وهذا يطرح سؤالاً قد يبدأ المستثمرون بطرحه قريباً إلى جانب مقاييس نمو الإيرادات واعتماد الذكاء الاصطناعي:

إذا كان الذكاء الاصطناعي يجعل العمال أكثر إنتاجية، فهل سيجعل الشركات أكثر ربحية أيضاً؟

مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات الأمريكية، قد يعتمد الجواب بشكل أقل على مقدار استخدام الذكاء الاصطناعي - وبشكل أكبر على من سيدفع ثمنه في النهاية.

صورة: Blossom Stock Studio / Shutterstock