وقد خصصت شركات التكنولوجيا العملاقة، بما في ذلك شركة مايكروسوفت (NASDAQ: MSFT ) وشركة ميتا بلاتفورمز (NASDAQ: META ) وشركة أمازون (NASDAQ: AMZN ) وشركة ألفابت(NASDAQ: GOOGL )، مئات المليارات من الدولارات للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ، بينما لا يزال المستثمرون يتساءلون عما إذا كانت هذه الاستثمارات ستحقق في نهاية المطاف عوائد كافية.

يرى جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Corp (NASDAQ: NVDA )، واقعاً مختلفاً يتبلور.

وفي حديثه خلال مكالمة الأرباح الأخيرة لشركة Nvidia، جادل هوانغ بأن الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى نقطة تحول حيث لم يعد توليد مخرجات الذكاء الاصطناعي مجرد مركز تكلفة، بل أصبح عملاً تجارياً مربحاً.

قال هوانغ: "السبب بسيط. لقد وصل الذكاء الاصطناعي الوكيل. أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي الآن القيام بأعمال مثمرة وقيمة. وأصبحت الرموز الرقمية مربحة". وأضاف أن مطوري النماذج يتسابقون الآن لتوسيع قدراتهم مع تزايد تحويل مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى إيرادات.

لماذا تُعدّ الرموز المربحة مهمة؟

ببساطة، الرمز المميز هو وحدة من النصوص أو التعليمات البرمجية أو المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

لسنوات، كان القلق يتمحور حول أن خدمة نماذج الذكاء الاصطناعي ستظل مكلفة للغاية، مما يحد من انتشارها ويؤثر سلبًا على الربحية. لكن شركة إنفيديا تجادل بأن العكس هو ما يحدث.

في وقت سابق من المكالمة، سلطت كوليت كريس، المديرة المالية لشركة إنفيديا، الضوء على كيفية استمرار أحدث أنظمة الشركة في خفض تكلفة استدلال الذكاء الاصطناعي. وقالت كريس إن منصة GB300 من إنفيديا توفر انخفاضًا بنسبة 60% في تكلفة الرمز المميز مقارنةً بالأنظمة المتاحة قبل ستة أشهر فقط.

انخفاض التكاليف، إلى جانب تزايد الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي، من شأنه أن يحسن بشكل كبير من اقتصاديات مطوري النماذج ومقدمي الخدمات السحابية.

حالة Nvidia Bull

قد تفسر تصريحات هوانغ أيضاً سبب بقاء شركة إنفيديا واثقة من أن الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله الأولى.

إذا أصبحت مخرجات الذكاء الاصطناعي مربحة، فمن المرجح أن يستمر الطلب على القدرة الحاسوبية في الارتفاع بدلاً من التباطؤ. ومن المحتمل أن تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر ربحية قدرة استدلالية أكبر، ومراكز بيانات أكثر، وفي نهاية المطاف، المزيد من الرقائق الإلكترونية.

هذا المنطق يدعم وجهة نظر Nvidia الأوسع نطاقاً بأن بناء مصانع الذكاء الاصطناعي يتسارع، وأن الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يمكن أن يصل في النهاية إلى تريليونات الدولارات سنوياً.

بالنسبة للمستثمرين، ربما كانت ملاحظة هوانغ "الرموز مربحة الآن" واحدة من أكثر التعليقات كشفًا في مكالمة الأرباح - ليس لأنها وصفت الربع الأخير لشركة Nvidia، ولكن لأنها قدمت لمحة عن سبب اعتقاد الشركة أن طفرة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي لم تنته بعد.

صورة من موقع Shutterstock