على مدى العامين الماضيين، تم تصوير سباق الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على أنه معركة بين رواد بناء النماذج الأساسية مثل OpenAI و Anthropic . لكن مقابلة نُشرت يوم الخميس تشير إلى أن أليكس كارب، الرئيس التنفيذي لشركة Palantir Technologies Inc. (NASDAQ: PLTR )، يعتقد أن الميزة التنافسية القادمة في هذا القطاع قد تكمن في مكان آخر تمامًا.

لا يسعى كارب إلى بناء نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد التالي. بل إنه يطرح فكرة أن الجزء الأكثر قيمة في بنية الذكاء الاصطناعي قد يكون في نهاية المطاف موجوداً فوقها - طبقة برمجية تسمح للمؤسسات بالتبديل بين النماذج دون التخلي عن السيطرة على بياناتها أو سير عملها أو ملكيتها الفكرية.

وفي حديثه إلى موقع "ذا إنفورميشن" بعد ظهوره على قناة "سي إن بي سي"، قال كارب إن الشركات أصبحت تشعر بقلق متزايد من أن الاعتماد المفرط على مزودي الذكاء الاصطناعي الخاص قد يجعلها عرضة للخطر إذا قامت تلك الشركات بتحسين النماذج باستخدام رؤى العملاء أو تنافست معها في نهاية المطاف.

قال كارب: "هناك إحباط عميق للغاية بشأن... هل سيقومون بتحسين النماذج من أجلي، أم أنهم سيأخذون ألفا أعمالي، وينقلون أوزانهم، ويتنافسون ضدي؟"

شركة بالانتير تراهن على طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تُشكل هذه الفلسفة بشكل متزايد استراتيجية الذكاء الاصطناعي لشركة بالانتير.

في وقت سابق من هذا الأسبوع، أطلقت الشركة منصة مصممة لمساعدة الوكالات الحكومية الأمريكية على نشر وتخصيص نماذج Nemotron مفتوحة المصدر من شركة Nvidia Corp (NASDAQ: NVDA ) بشكل آمن من خلال برنامج Palantir.

كما صرح كارب لصحيفة "ذا إنفورميشن" بأن بعض عملاء الحكومة الأمريكية قد تحولوا مؤخراً من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة التي طورتها شركات مثل أنثروبيك إلى بدائل مفتوحة المصدر من إنفيديا، على الرغم من أنه رفض تحديد الوكالات المعنية.

بدلاً من إقناع العملاء بالالتزام بنموذج ذكاء اصطناعي واحد، تُرسّخ بالانتير مكانتها كطبقة برمجية تُدير أي نموذج تختاره المؤسسة. وتقوم منصة إيفولف الخاصة بها بالفعل بتوجيه أحمال العمل عبر نماذج ذكاء اصطناعي متعددة بناءً على أولويات العملاء مثل الأداء أو التكلفة أو الأمان.

لماذا قد يتغير الوضع التنافسي للذكاء الاصطناعي

تعكس هذه الاستراتيجية تحولاً أوسع نطاقاً يبرز في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي.

مع ازدياد عدد النماذج مفتوحة المصدر التي تحقق أداءً تنافسيًا، تتجه الشركات بشكل متزايد نحو البحث عن المرونة بدلًا من الاعتماد على مورد واحد. فإذا تمكنت المؤسسات من التبديل بين نماذج OpenAI وAnthropic وNemotron من Nvidia والنماذج المستقبلية دون التأثير على تطبيقاتها، فقد تكمن القيمة بشكل متزايد في البرمجيات التي تُدير هذه النماذج بدلًا من النماذج نفسها.

لا يُقلل ذلك بالضرورة من أهمية شركتي OpenAI أو Anthropic، اللتين لا تزال نماذجهما الخاصة تتصدر العديد من معايير الصناعة. ولكنه يُشير إلى أن عملاء المؤسسات قد يُولون في نهاية المطاف أهمية أكبر للحوكمة والأمان وقابلية التشغيل البيني مقارنةً بالوصول الحصري إلى أي نموذج بعينه.

ما الذي ينبغي على المستثمرين مراقبته؟

بالنسبة للمستثمرين، تشير تعليقات كارب إلى نقاش أوسع يدور في جميع أنحاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: ما إذا كانت قوة التسعير على المدى الطويل ستبقى مع مطوري النماذج الأساسية أم ستنتقل إلى الشركات التي تساعد الشركات على إدارتها.

إذا تحققت هذه الفرضية، فإن الشركات التي تبني طبقة تنسيق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات - بما في ذلك Palantir، إلى جانب منصات مثل Snowflake Inc. (NYSE: SNOW ) و Databricks - يمكن أن تصبح من أكبر المستفيدين من تبني الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن نموذج الأساس الذي يتصدر المعايير في نهاية المطاف.

صورة: DIA TV / Shutterstock