يكتسب موضوع الفوتونيات زخماً في سوق صناديق المؤشرات المتداولة (ETFs) مع تقديم شركة GraniteShares طلباً لإنشاء صندوق مؤشرات متداولة للذكاء الاصطناعي "سرعة الضوء".

أمازون دوت كوم
ألفابيت A
مايكروسوفت
إنفيديا
Tuttle Capital Pure Play Photonics ETF

أمازون دوت كوم

AMZN

0.00

ألفابيت A

GOOGL

0.00

مايكروسوفت

MSFT

0.00

إنفيديا

NVDA

0.00

Tuttle Capital Pure Play Photonics ETF

FOTO

0.00

إن السباق للاستفادة من الذكاء الاصطناعي يتجاوز وحدات معالجة الرسومات وعمالقة أشباه الموصلات، حيث يتجه مُصدرو صناديق الاستثمار المتداولة بشكل متزايد إلى الفوتونيات - وهي تقنية يعتقد العديد من خبراء الصناعة أنها ستلعب دورًا حاسمًا في المرحلة التالية من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

انضمت شركة GraniteShares مؤخرًا إلى قائمة شركات إدارة الأصول التي تبنت هذا التوجه، حيث قدمت طلبًا إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية الأسبوع الماضي لإنشاء صندوق Speed of Light AI ETF . ورغم أن الطلب لا يقدم تفاصيل كثيرة حول استراتيجية الصندوق أو أصوله أو الجدول الزمني لإطلاقه، إلا أن اسمه يشير بوضوح إلى علم الفوتونيات، وهو علم نقل ومعالجة المعلومات باستخدام الضوء بدلًا من الإشارات الكهربائية.

يأتي هذا الإعلان بعد أيام قليلة من إطلاق شركة تاتل كابيتال مانجمنت لصندوق تاتل كابيتال بيور بلاي فوتونيكس المتداول في البورصة (رمز التداول: FOTO )، وهو من أوائل صناديق المؤشرات المتداولة المخصصة تحديدًا لقطاع الفوتونيات. ويشير هذان التطوران معًا إلى أن الفوتونيات تبرز بسرعة كمجال استثماري مستقل ضمن صناعة صناديق المؤشرات المتداولة، تمامًا كما حدث مع أشباه الموصلات والأمن السيبراني وبرمجيات الذكاء الاصطناعي في السنوات السابقة.

من الحوسبة الذكية إلى الاتصال الذكي

خلال معظم فترة ازدهار الذكاء الاصطناعي، ركز المستثمرون على الشركات التي توفر القدرة الحاسوبية اللازمة لتدريب وتشغيل نماذج لغوية ضخمة. ومع ذلك، ومع ضخّ شركات الحوسبة العملاقة مئات المليارات من الدولارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يتجه الاهتمام بشكل متزايد نحو تحدٍ آخر: نقل كميات هائلة من البيانات بكفاءة بين الرقائق والخوادم ومراكز البيانات.

تستخدم تقنيات الفوتونيات الليزر وأجهزة الإرسال والاستقبال الضوئية وشبكات الألياف الضوئية لنقل البيانات بسرعات أعلى مع استهلاك طاقة أقل من التوصيلات الكهربائية التقليدية. وينظر المسؤولون التنفيذيون في هذا القطاع بشكل متزايد إلى الشبكات الضوئية كحل رئيسي للاختناقات المتزايدة المتعلقة باستهلاك الطاقة وتوليد الحرارة وعرض النطاق الترددي.

وقد حظيت هذه الفرضية بدعم من شركات التكنولوجيا الكبرى.

لماذا ينتبه مُصدرو صناديق المؤشرات المتداولة؟

وقد عززت العديد من التطورات الأخيرة من أهمية المنتجات الاستثمارية التي تركز على مجال الفوتونيات:

  • قامت شركة Nvidia Corp (NASDAQ: NVDA ) بدمج البصريات المدمجة في منصة Blackwell الخاصة بها لتحسين الاتصالات بين الرقائق.
  • كشفت شركة أمازون دوت كوم (ناسداك: AMZN ) عن استخدام تقنية الإدخال/الإخراج الضوئي في معالجات الذكاء الاصطناعي Trainium2 الخاصة بها.
  • أعلنت شركة ألفابت(ناسداك: GOOGL ) أن شبكتها جوبيتر قد نشرت أكثر من مليون منفذ إرسال واستقبال ضوئي.
  • سلطت شركة مايكروسوفت (ناسداك: MSFT ) الضوء على الشبكات الضوئية كجزء من استثماراتها طويلة الأجل في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
  • يقوم مصنعو أشباه الموصلات بتوسيع طاقتهم الإنتاجية في مجال الفوتونيات السيليكونية لتلبية الطلب المتوقع.

وفي الوقت نفسه، تم إطلاق صندوق Tuttle Capital's FOTO ETF خصيصًا لاستهداف الشركات العاملة في مجال الليزر، والفوتونيات السيليكونية، وأجهزة الإرسال والاستقبال الضوئية، والرقائق المتخصصة، ومعدات تصنيع الفوتونيات، مما يشير إلى الثقة المتزايدة بأن الصناعة كبيرة بما يكفي لدعم منتجات استثمارية مخصصة.

أفق جديد لصناديق المؤشرات المتداولة ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي

على عكس العديد من صناديق المؤشرات المتداولة (ETFs) المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والتي تضم في الغالب شركات تقنية عملاقة معروفة، تهدف الصناديق التي تركز على الفوتونيات إلى توفير فرص استثمارية في قطاع أقل ازدحامًا من سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي. لا يزال عدد شركات الفوتونيات المتداولة علنًا محدودًا نسبيًا، لكن اهتمام المستثمرين يتزايد مع ازدياد أهمية بنية نقل البيانات لأداء الذكاء الاصطناعي.

لم تكشف شركة GraniteShares بعد عن تفاصيل آلية بناء صندوقها المتداول في البورصة (ETF) المقترح "Speed of Light AI". إلا أن تقديم الطلب نفسه يُبرز تحولاً أوسع نطاقاً في مجال الاستثمار الموضوعي: إذ بدأ مُصدرو صناديق المؤشرات المتداولة في البورصة (ETFs) يتطلعون إلى ما هو أبعد من الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، نحو التقنيات البصرية التي يُمكن أن تُشغّل الجيل القادم من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

صورة: Shutterstock