تُعد هذه الاتفاقية أكبر التزام بالبنية التحتية في تاريخ Pinterest، ومن المتوقع أن تُسرّع من خارطة طريق الذكاء الاصطناعي للشركة، وتوفر تجربة بحث وتسوق أكثر استجابة، وتزيد من تحديث البنية التحتية التي تدعم منصة البحث المرئي العالمية لـ Pinterest.

قال مات مادريغال، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في بينترست: "تستثمر بينترست بكثافة في الذكاء الاصطناعي لجعل عملية الاكتشاف أكثر تخصيصًا ووضوحًا وفعالية لمئات الملايين من مستخدمي منصتنا شهريًا. يمنحنا هذا الالتزام الموسع مع AWS مرونة الحوسبة، وخيارات الأجهزة، وكفاءة البنية التحتية اللازمة لتسريع رؤيتنا للذكاء الاصطناعي من أجل الجيل القادم من الاكتشاف المرئي على بينترست. ستساهم هذه الشراكة الاستراتيجية في تسريع ابتكارات الذكاء الاصطناعي في بينترست، مما يُحسّن تجربة المستخدمين وأداء المعلنين على حد سواء، وذلك من خلال تطوير نماذجنا الخاصة واستخدامنا لنماذج مفتوحة المصدر."

شراكة مصممة للتوسع

تعاونت بينترست وAWS منذ عام 2010 لتحسين موثوقية وكفاءة وأداء خدمات بينترست الأساسية، بما في ذلك تحسين أحد أكبر بحيرات البيانات على AWS. ويعزز هذا الاتفاق المُجدد هذه العلاقة طويلة الأمد بشكل كبير، وهو مصمم لدعم المرحلة التالية من نمو بينترست في مجالات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال والبنية التحتية للمنصة.

قال ديف براون، نائب الرئيس الأول لخدمات الحوسبة والتعلم الآلي في AWS: "تبني Pinterest بعضًا من أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي المرئي تطورًا على AWS، مما يُسهّل عملية الاكتشاف لأكثر من 600 مليون مستخدم. وبصفتنا أحد عملائنا القدامى، فإننا نُدرك تمامًا متطلبات دعم هذا الحجم الهائل من البيانات بشكل آمن وفعّال. تُتيح حوسبة AWS والرقائق المصممة خصيصًا لهذا الغرض، مثل Trainium وGraviton، لـ Pinterest الأداء الأمثل من حيث التكلفة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، سواءً في مرحلة التدريب أو الاستدلال. هذا الالتزام يُوفر لـ Pinterest بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تُمكنها من العمل بسرعة أكبر وتقديم تجارب جديدة للمستخدمين في وقت أقرب."

توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي للاكتشاف البصري

لطالما وظّفت منصة Pinterest الذكاء الاصطناعي في مجال الاكتشاف المرئي والتخصيص، وقد عززت هذا العمل في السنوات الأخيرة من خلال تطوير أنظمة التوصيات والنماذج متعددة الوسائط. وبفضل تقنية Taste Graph الخاصة بها، تُساعد Pinterest المستخدمين على الانتقال من الإلهام المفتوح إلى نتائج مُخصصة وقابلة للتنفيذ. وقد تطورت الشركة من الاسترجاع التقليدي القائم على التضمين إلى النماذج التوليدية القائمة على المحولات، مع مواصلة تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر وتحسين نماذج الرؤية الخاصة بها. ومؤخرًا، أطلقت Pinterest مساعد Pinterest، الذي يُضيف ميزة الاكتشاف التفاعلي متعدد المراحل إلى تجربة البحث والاكتشاف المرئي، مدعومًا بنماذج لغة-رؤية مفتوحة المصدر مُحسّنة للتوسع.

خيارات الأجهزة والحوسبة المعجلة

كجزء من اتفاقية AWS الموسعة، تخطط Pinterest لتنويع استخدامها للحوسبة المُسرّعة لدعم احتياجاتها المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مع تحسين الأداء من حيث التكلفة، وذلك بالاعتماد على معالجات Amazon المصممة خصيصًا لهذا الغرض. يشمل ذلك الاستفادة من AWS Trainium لاستضافة وتشغيل نماذج لغوية ضخمة ونماذج رؤية لغوية تُشغّل تجارب مثل البحث المرئي المُخصّص والاكتشاف المدعوم بالذكاء الاصطناعي. إضافةً إلى ذلك، تخطط Pinterest لتوسيع استخدامها لـ Graviton، الذي يُشغّل حاليًا ما يقارب ثلث البنية التحتية للحوسبة في الشركة، لتشغيل المزيد من الأنظمة التي تدعم الاكتشاف لأكثر من 600 مليون شخص شهريًا. من المتوقع أن تُتيح هذه الاستثمارات مجتمعةً لـ Pinterest مرونةً أكبر في مواءمة البنية التحتية مع احتياجات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

تحديث منصة الحوسبة الخاصة بـ Pinterest

ستواصل منصة Pinterest أيضاً جهودها الحثيثة لتحديث بنيتها التحتية بموجب الاتفاقية، حيث ستنتقل من بيئات EC2 التقليدية إلى بنية Kubernetes على خدمة Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). ومن المتوقع أن يُحسّن هذا الانتقال سرعة تطوير البرامج، وموثوقية العمليات، وكفاءة البنية التحتية عبر منصة Pinterest العالمية.

تهدف هذه الاستثمارات إلى تعزيز وتحسين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Pinterest ودعم ابتكارها المستمر في مجال البحث المرئي والاكتشاف المدعوم بالذكاء الاصطناعي.