تُعدّ تقنية "الذكاء المُوجّه نحو الإيرادات من البطاريات" ميزةً جديدةً مُصممةً لتوسيع نطاق عمليات تحسين المنصة لتشمل أصول تخزين طاقة البطاريات. ويأتي هذا الإعلان عقب إتمام الشركة مؤخرًا عملية التحقق من صحة منصة DeepSolar Predict باستخدام بيانات واقعية من السوق الأوروبية، في الوقت الذي تواصل فيه PRF تطوير الحل تمهيدًا لإطلاقه تجاريًا.

صُممت تقنية "الذكاء الموجه نحو الإيرادات من البطاريات" لمساعدة مشغلي الطاقة المتجددة على تجاوز مجرد مراقبة البطاريات، وذلك من خلال ربط توافر سعة التخزين والقيود التشغيلية وظروف السوق بسير عمل داعم لاتخاذ القرارات بهدف تحسين الإيرادات. وتهدف هذه التقنية إلى دعم المشغلين في تقييم الوقت الأمثل لتخزين الطاقة أو تشغيلها أو الحفاظ على سعة البطاريات بناءً على فرص السوق وتوقعات الإنتاج وتغيرات ظروف الشبكة.

مع ازدياد الاعتماد على مصادر الطاقة المتجددة، لم يعد المشغلون يقتصرون على إدارة الإنتاج فحسب، بل باتوا يديرون المخاطر المالية، ومخاطر عدم التوازن، ومخاطر تقليص الإنتاج، ومرونة التخزين في أسواق الطاقة المتغيرة باستمرار. وتعتقد شركة PRF أن أنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات ستلعب دورًا متزايد الأهمية في هذا التحول، لا سيما مع سعي مالكي الأصول إلى تحسين مشاركتهم في السوق وتعظيم قيمة أصول توليد وتخزين الطاقة المتجددة. ووفقًا لوكالة الطاقة الدولية، بلغت الإضافات العالمية في سعة تخزين البطاريات حوالي 108 جيجاواط في عام 2025، بزيادة تقارب 40% على أساس سنوي، وتتوقع الوكالة الدولية للطاقة المتجددة أن تنمو سعة تخزين البطاريات المركبة بنحو تسعة أضعاف من مستويات عام 2023 لتصل إلى 782 جيجاواط بحلول عام 2030.

يجري تطوير DeepSolar Predict كحل متكامل لدعم اتخاذ القرارات، يربط سلسلة القيمة الكاملة للطاقة المتجددة، بدءًا من معلومات الطقس وتوقعات الإنتاج، وصولًا إلى تحسين التخزين، والمشاركة في السوق، وتقديم توصيات تركز على زيادة الإيرادات. ومن خلال دمج هذه الإمكانيات في منصة واحدة، يهدف PRF إلى مساعدة المشغلين على الانتقال من الأدوات التشغيلية المتفرقة إلى بيئة موحدة لاتخاذ القرارات التجارية.

تم تصميم القدرة الجديدة لتقييم ظروف تشغيل البطارية، بما في ذلك حالة الشحن، والتوافر، وسلوك الشحن والتفريغ، والجاهزية التشغيلية، والقيود الأخرى، ولدمج هذه الرؤى في عمليات تحسين الإيرادات الخاصة بالمنصة.

"أصبح تخزين الطاقة في البطاريات عنصرًا أساسيًا في تحسين عائدات الطاقة المتجددة"، صرّحت إيفي كوهين-أرازي، الرئيسة التنفيذية لشركة PRF Technologies. "نعتقد أن الخطوة التالية لا تقتصر على مراقبة البطاريات فحسب، بل تتعداها إلى مساعدة المشغلين على فهم كيف يمكن لمرونة البطاريات أن تدعم قرارات السوق ذات القيمة الأعلى. يجري تطوير DeepSolar Predict كحل متكامل يربط بين التنبؤات، ومعلومات الأصول، وتحسين التخزين، ودعم قرارات السوق، بهدف مساعدة العملاء على الانتقال من العمليات التفاعلية إلى تحسين الإيرادات الاستباقي القائم على البيانات."

كجزء من خطة تطوير منتجاتها، تخطط شركة PRF أيضًا لتقديم ميزة "سيناريوهات البطاريات الافتراضية" المصممة لمساعدة مالكي الأصول على تقييم الأثر المحتمل لإضافة أو تشغيل أنظمة تخزين البطاريات ضمن محفظة الطاقة المتجددة على الإيرادات. واستنادًا إلى المناقشات الجارية مع العملاء المحتملين، تعتقد الشركة أن تحليل التخزين القائم على السيناريوهات يكتسب أهمية متزايدة لمشغلي الطاقة المتجددة الذين يقيّمون كيفية مساهمة البطاريات في تحسين المشاركة في السوق، وتقليل المخاطر، وتعزيز أداء الإيرادات.

ترى شركة PRF أن تقنية "الذكاء الموجه نحو الإيرادات" تمثل خطوة أخرى في تطور منصة DeepSolar Predict، من تحليل الأصول والتنبؤ إلى تحسين الإيرادات باستخدام الذكاء الاصطناعي. كما تتوقع الشركة أن تُشكل هذه الإمكانيات عنصرًا أساسيًا في GridFeed™، المنصة التجارية التي تخطط PRF لإطلاقها لتداول الطاقة المتجددة والمشاركة في السوق، والمبنية على محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بمنصة DeepSolar Predict، والتي تعتزم الشركة الكشف عنها بشكل كامل خلال الأسابيع القادمة.