تم تطبيق التحقق من صحة البيانات التاريخية للطقس في العالم الحقيقي، وسجلات إنتاج الطاقة المتجددة، وبيانات السوق - بما في ذلك مجموعات البيانات على نطاق المرافق وظروف السوق التي تمثل أسواق الطاقة الأوروبية - لتقييم توصيات التحسين الخاصة بالمنصة وسير عمل دعم القرار عبر سيناريوهات اليوم السابق وسيناريوهات اليوم في ظل مجموعة من ظروف التشغيل.

يجمع نظام DeepSolar Predict بين معلومات الطقس، وتوقعات الإنتاج، وتحليلات السوق لدعم عملية اتخاذ القرارات في أسواق الطاقة اليومية والفورية. وتستند مرحلة التحقق إلى إنجازات المنصة التي أُعلن عنها في وقت سابق من هذا العام، بما في ذلك مشاركة DeepSolar في برنامج NVIDIA Connect وطلب براءة الاختراع الذي قدمته الشركة والذي يغطي نمذجة المناخ المحلي على مستوى المحطات.

"لم يعد مشغلو الطاقة المتجددة يديرون الإنتاج فحسب، بل يديرون أيضًا المخاطر المالية في أسواق الطاقة المتغيرة باستمرار"، هذا ما صرحت به إيفي كوهين-أرازي، الرئيسة التنفيذية لشركة PRF Technologies. "يُعدّ إتمام هذا التحقق باستخدام مجموعات بيانات واقعية خطوةً مهمة نحو الإطلاق التجاري المخطط له لبرنامج DeepSolar Predict، ويدعم هدفنا المتمثل في توفير إمكانيات متقدمة لتحسين الإيرادات لمشغلي الطاقة المتجددة."

مع استمرار تزايد استخدام الطاقة المتجددة عالميًا، يواجه مالكو الأصول وتجار الطاقة تحديات متزايدة في التنبؤ بالإنتاج، وإدارة المخاطر السوقية، وتعظيم فرص الإيرادات. وتؤمن شركة PRF بأن الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة ستلعب دورًا متزايد الأهمية في مساعدة الشركات المشغلة على تجاوز هذه التحديات.

وأضافت إيفي كوهين-أرازي: "لقد حقق قطاع الطاقة المتجددة تقدماً هائلاً في مجال المراقبة التشغيلية خلال العقد الماضي. ونعتقد أن الفرصة القادمة تكمن في مساعدة المشغلين على تحويل هذه المعلومات إلى قرارات سوقية مثلى. ويمنحنا هذا التأكيد مزيداً من الثقة ونحن نمضي قدماً في تطوير منصة DeepSolar Predict تمهيداً لإطلاقها تجارياً."