أنجزت شركة QXL خطوتين تطويريتين هامتين. أولاً، نفّذت الشركة عملية تصحيح الأخطاء الكمومية العميقة (DQEC) على وحدة معالجة رسومية من NVIDIA في بيئة AWS، وقارنت أداء مُفكِّك QECCT القائم على المحوّل مع مُفكِّك MWPM التقليدي عبر تكوينات ضوضاء مُتحكَّم بها للرمز الحلقي. وقد تفوّق QECCT على MWPM في أنظمة محاكاة مُحدَّدة.

اختبرت QXL أيضًا تكوينات رمز السطح الاصطناعي المصممة على غرار هندسة رمز السطح العامة من جوجل وبنية التجربة، والتي تغطي مسافات رمز متعددة. في جميع هذه السيناريوهات، أظهر مُفكِّك QECCT معدلات خطأ منطقية وبتية مستقرة في ظل ظروف خطأ فيزيائية متفاوتة.

تهدف هذه النتائج إلى أن تكون خطوة أولية في التحقق من صحة المنهجية ضمن بيئات محاكاة مضبوطة. ومن المتوقع أن تركز الأعمال المستقبلية على توسيع نطاق هذه التقييمات لتشمل مجموعات البيانات التجريبية المتاحة للعموم، ومواصلة تحسين مسارات البيانات وسير عمل فك التشفير المتوافقة مع أطر عمل CUDA-Q QEC.