قد لا يركز تطوير شريحة الذكاء الاصطناعي القادمة لشركة ألفابت(المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمزين : GOOGL وGOOG ) على تطوير أجهزة أسرع بقدر ما يركز على مواكبة الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي. فقد كشف الرئيس التنفيذي، سوندار بيتشاي ، خلال مكالمة الأرباح للربع الثاني ، أن واجهات برمجة تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي من جوجل تعالج حاليًا ما يقارب 22 مليار رمز مميز كل دقيقة، مقارنةً بـ 16 مليار رمز في الربع السابق.

كما أقر بأن الشركة لا تزال تعاني من "قيود العرض" حيث يستمر الطلب على الذكاء الاصطناعي في تجاوز القدرة الحاسوبية المتاحة.

ادخل إلى فروزن الإصدار الثاني

تساعد هذه التعليقات في تفسير التقارير التي تفيد بأن شركة ألفابت تعمل على تطوير Frozen v2، وهي شريحة ذكاء اصطناعي من الجيل التالي مصممة لتشغيل نماذج Gemini بكفاءة أكبر.

بحسب موقع "ذا إنفورميشن"، يدمج معالج "فروزن v2" أجزاءً من بنية "جيميني" مباشرةً في مكوناته المادية. ويعتقد المهندسون أن الشريحة قادرة على معالجة ما بين ستة إلى عشرة أضعاف عدد رموز الذكاء الاصطناعي لكل وحدة طاقة مقارنةً بأحدث شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة من جوجل، مما قد يسمح للشركة بتلبية طلبات الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر بكثير دون الحاجة إلى زيادة مماثلة في البنية التحتية.

الخلاصة الأهم هي أن استراتيجية جوجل في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي باتت مدفوعة بالطلب أكثر من كونها مدفوعة بالطموح التكنولوجي وحده. ومع تسارع اعتماد منصة Gemini في مجالات البحث والحوسبة السحابية ومنتجات المؤسسات، تسارع الشركة لبناء بنية تحتية قادرة على مواكبة هذا النمو.

بالنسبة للمستثمرين، يمثل Frozen v2 أكثر من مجرد شريحة ذكاء اصطناعي أخرى. إنه محاولة من جوجل لحل مشكلة نشأت عن نجاحها: معالجة عشرات المليارات من رموز الذكاء الاصطناعي كل دقيقة مع تخفيف القيود المتزايدة على الحوسبة.

صورة من موقع Shutterstock