وحدة الرؤية للسكك الحديدية: شركة كوانتوم للنقل تدمج تقنية الذكاء الاصطناعي الكمي من جوجل في منتجها لتصحيح الأخطاء
Rail Vision Ltd. RVSN | 0.00 |
أعلنت شركة Rail Vision Ltd. (NASDAQ: RVSN , FSE: C80))) ("Rail Vision" أو "الشركة")، وهي شركة تقنية في مرحلة مبكرة من التسويق التجاري تعمل على تحويل سلامة السكك الحديدية من خلال أنظمة استشعار متطورة متكاملة مع الذكاء الاصطناعي، اليوم أن شركتها التابعة المملوكة لها بالأغلبية Quantum Transportation Ltd. ("Quantum Transportation")، وهي شركة مبتكرة في مجال الحوسبة الكمومية، قد نجحت في تقديم طبقة تكامل عاملة تجلب مجموعة بيانات تجريبية متاحة للجمهور من Google Quantum AI، إلى خط أنابيب محول Quantum Error Correction (QECC) IP (براءة اختراع قيد الانتظار) الخاص بشركة Quantum Transportation.
في هذه المرحلة، قام الفريق بتنفيذ محول بيانات موحد لاستيعاب قياسات المتلازمة الثنائية الكثيفة من التكوينات التجريبية المختارة، وهندسة إخفاء الانتباه الديناميكي الذي يتكيف مع مسافات وتخطيطات التعليمات البرمجية، وإنشاء حلقة تدريب شاملة قادرة على معالجة دفعات مختلطة من اللقطات التجريبية الحقيقية.
يساهم هذا الإنجاز في تقليل المخاطر التقنية من خلال تطوير QECC بما يتجاوز تنسيقات البيانات الداخلية الخاضعة للرقابة، ويضع الأساس اللازم للتدريب القابل للتطوير والتقييم المعياري القابل للتكرار على منصة اختبار خارجية موثوقة.
تعمل شركة Quantum Transportation على تطوير تقنية فك التشفير الكمومي القائمة على المحولات لتصحيح الأخطاء الكمومية المتقدمة، بما في ذلك أجهزة فك التشفير العصبية المنشورة على السحابة. وقد تم ترخيص الملكية الفكرية لجهاز فك التشفير (براءة اختراع قيد الانتظار) من شركة Ramot في جامعة تل أبيب، مع تطبيقات محتملة في مختلف الصناعات والمستخدمين النهائيين.
أعلنت شركة "كوانتوم ترانسبورتيشن" سابقًا عن نجاحها في تطبيق مُفكِّك التشفير العصبي القائم على تقنية المحوّلات على منصة AWS السحابية، ما يُمثِّل إنجازًا هامًا نحو تطبيقات الكم في قطاع النقل. وبناءً على الكشف الأخير عن مُفكِّك التشفير العصبي القائم على تقنية المحوّلات، والذي تفوّق على خوارزميات تصحيح أخطاء الكم التقليدية في عمليات المحاكاة، وتقديم أول نموذج أولي لها لتصحيح الأخطاء الشامل، يُوفِّر نشر "كوانتوم ترانسبورتيشن" السحابي الآن البنية التحتية القابلة للتوسع اللازمة لمعالجة بيانات الكم المعقدة بكفاءة.
