الكاتبة هي كاتبة عمود في موقع رويترز بريكينج فيوز. الآراء الواردة هنا هي آراؤها الشخصية.

بقلم روبين ماك

هونغ كونغ، 16 أبريل (رويترز بريكينج فيوز) - لفهم التحول الجذري في صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين، يكفي النظر إلى إعلانٍ عام نشرته اللجنة الوطنية للمصطلحات في العلوم والتكنولوجيا في مارس/آذار. اقترحت اللجنة مصطلحًا صينيًا رسميًا لكلمة "الرمز" - وهي وحدة نصية أو بيانات، تتكون عادةً من أربعة أحرف إنجليزية تقريبًا، تعالجها وتنتجها نماذج اللغة الضخمة. ويُعدّ اختيارها لكلمة "ciyuan"، والتي تعني حرفيًا "عملة الكلمات"، مناسبًا تمامًا: إذ تراهن الشركات الصينية، من علي بابا (9988.HK) إلى ميني ماكس (0100.HK) ، على أن الرموز ستصبح السلعة الأهم في هذه التقنية. لكن المشكلة تكمن في أن جودتها تعتمد كليًا على جودة النماذج التي تُشغّلها. وفي هذا الصدد، تُخاطر الصين بالتخلف عن الركب.

بدأ التهافت على الرموز الرقمية في البلاد مطلع هذا العام، بفضل الانتشار الواسع للمساعدين الرقميين. تُساعد أدوات مثل OpenClaw في إدارة البريد الإلكتروني والتقويمات وغيرها من المهام من خلال تبادل التعليمات النصية بين التطبيقات ونماذج الذكاء الاصطناعي. وهي تستهلك كميات هائلة من الرموز الرقمية. على عكس روبوتات الدردشة التي تعتمد على استفسارات محددة، يستطيع المساعدون الرقميون التفاعل باستمرار مع النماذج لإنجاز المهام. يستهلك OpenClaw يوميًا كميات من الرموز الرقمية تفوق بكثير ما تستهلكه جلسات روبوتات الدردشة.

بما أن المستخدمين يستطيعون اختيار النماذج التي يُشغّلون عليها برامجهم، فقد حقق هذا التوجه مكاسب هائلة للنماذج الصينية منخفضة التكلفة. وبدوره، ساهم ذلك في استراتيجية شركات التكنولوجيا الصينية: إغراق السوق برموز رقمية رخيصة. ويُقدّر محللو جيفريز أن سعر النماذج الصينية، في المتوسط، يُعادل سدس سعر الرموز الرقمية المُقدّمة من شركات أمريكية مثل OpenAI وAnthropic وغيرها. في الواقع، ارتفع الاستهلاك اليومي للرموز الرقمية في جمهورية الصين الشعبية إلى 140 تريليون رمز في مارس، بعد أن كان مُتوقعًا أن يصل إلى 100 تريليون رمز في نهاية عام 2025، وفقًا لتقدير حكومي. كما يشهد الطلب الخارجي ارتفاعًا ملحوظًا، حيث يُروّج المسؤولون لما يُسمى بصادرات الرموز الرقمية كمصدر مُحتمل للنمو.

يرتكز كل هذا على المزايا التنافسية الهائلة التي تتمتع بها الصين في مجال الاستدلال، أي المرحلة التي يستخدم فيها العملاء نموذج الذكاء الاصطناعي. تتميز جمهورية الصين الشعبية بوفرة الكهرباء الرخيصة لمراكز البيانات، مما يساعد على تعويض ضعف أداء الرقائق المحلية وقلة كفاءتها في استهلاك الطاقة. وبالإضافة إلى التطورات الكبيرة في كفاءة البرمجيات والخوارزميات - وهو أمر ضروري لمختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية التي تعاني من قيود التكنولوجيا التي تفرضها واشنطن - فإن هذا يشكل وصفة قوية للنجاح. وقد شهدت شركات مثل MiniMax، التي تبلغ قيمتها 40 مليار دولار، انخفاضًا في تكاليف الاستدلال حتى مع تحسن جودة نماذجها، لتقترب من مستوى منافسيها الغربيين. وتوقع رئيسها التنفيذي، يان جونجي، البالغ من العمر 36 عامًا، العام الماضي أن تنخفض تكاليف الاستدلال لأفضل النماذج بمقدار عشرة أضعاف أخرى خلال عام أو عامين.

لا عجب أن الشركات الصينية قد تبنت العملات الرقمية. ففي الشهر الماضي، فصلت شركة علي بابا، عملاق التجارة الإلكترونية، قسم الذكاء الاصطناعي عن قسم الحوسبة السحابية، وأعادت تسميته إلى مجموعة أعمال مركز العملات الرقمية. تكمن جاذبية هذه العملات في أن فرض رسوم عليها، بدلاً من بيع الاشتراكات، يُعد نموذج أعمال أبسط بكثير. تصف شركة ميني ماكس إصدارها الذي طُرح في فبراير، والذي تبلغ تكلفة تشغيله المتواصل لمدة ساعة واحدة دولارًا واحدًا بمعدل 100 عملة رقمية في الثانية، بأنه "النموذج الرائد الذي لا يحتاج فيه المستخدمون إلى القلق بشأن التكلفة، محققًا وعد الذكاء الذي لا يُقاس بثمن". هذا يجعل العملات الرقمية تبدو وكأنها منتجات بنية تحتية أو خدمات أساسية، كالكهرباء. إنها إحدى الطرق التي يمكن للصين من خلالها الحفاظ على قدرتها التنافسية حتى في ظل معاناة مختبراتها من حظر بيع الرقائق الإلكترونية في الولايات المتحدة: التركيز على الكفاءة والإنتاجية، والثقة بأن فوائد التكاليف المنخفضة ستتفوق مع مرور الوقت، وهو ما يعكس عناصر من استراتيجية الصناعة التقليدية في البلاد.

مع ذلك، لا يخلو هذا النهج من بعض المشاكل. أولها أن الذكاء الاصطناعي قد يتحول إلى سلعة استهلاكية عرضة لحروب أسعار مدمرة وفائض في الإنتاج. وثانيها أن الذكاء الاصطناعي الرخيص جدًا لدرجة يصعب معها قياس تكلفته لا يُطبّق إلا في نطاق محدود. بالنسبة للمؤسسات، ستكون جودة النموذج بنفس أهمية، إن لم تكن أهم، من كفاءة التكلفة، مع لجوئها إلى الاستعانة بمصادر خارجية لتنفيذ أعمال أكثر تعقيدًا وقيمةً لوكلاء رقميين.

نجحت النماذج الصينية من شركات مثل علي بابا، وديب سيك، ومون شوت، وشيبو (2513.HK) ، وغيرها، في تقليص الفجوة في الأداء مع الغرب في معايير مثل البرمجة، والاستدلال، والرياضيات. إلا أنها لا تزال متأخرة في القدرات المتقدمة الشاملة، وهو مقياس أوسع للأداء الكلي، والتنوع، والموثوقية. لنأخذ على سبيل المثال نظام ميثوس الأحدث من أنثروبيك، والذي تدّعي الشركة أنه قوي للغاية لدرجة أنه سيكون متاحًا في البداية فقط لشركات مختارة بعناية، بما في ذلك جي بي مورغان (JPM.N) ، وأمازون (AMZN.O) ، ومايكروسوفت (MSFT.O ). مليون رمز من هذا النموذج تساوي أكثر من نفس العدد عند معالجته عبر نموذج أقل كفاءة. بعبارة أخرى، الرموز غير قابلة للاستبدال.

قد يكون الرهان على أن المختبرات الصينية ستتقدم في نهاية المطاف على امتداد سلسلة القيمة، على غرار مسار الشركات المصنعة الصينية في الإلكترونيات والسيارات والألواح الشمسية. لكن هذا يبدو احتمالاً ضعيفاً في مجال الذكاء الاصطناعي، نظراً للقيود التي تفرضها واشنطن على الرقائق المتقدمة ومعدات تصنيعها. على الأرجح، ستعزز المختبرات الأمريكية ريادتها في القدرات المتقدمة، بفضل جيل "فيرا روبين" من وحدات معالجة الرسومات من شركة إنفيديا (NVDA.O) المرتقب بشدة، والمقرر إطلاقه في وقت لاحق من هذا العام. تعد هذه الأنظمة الجديدة لأشباه الموصلات بأداء يفوق أداء سلفها "غريس بلاكويل" بعشرة أضعاف لكل واط، وقواعد التصدير الأمريكية تعني أنها على الأرجح لن تكون متاحة لجمهورية الصين الشعبية.

في مواجهة التطورات التي حققتها شركة إنفيديا، يكافح مصنّعو الرقائق المحليون، مثل هواوي، حتى لمضاهاة أداء معالجات H200 القديمة التابعة للعملاق الأمريكي. تُعدّ هذه المعالجات الأقوى المتاحة قانونيًا لتدريب النماذج في الصين، وهي متأخرة بالفعل بجيلين عن معالجات روبين. في وقت سابق من هذا العام، أعرب جاستن لين، الذي كان يرأس سابقًا قسم نماذج المصادر المفتوحة في علي بابا، عن أسفه لأن "جزءًا هائلًا من قدرات الحوسبة في OpenAI مُخصّص لأبحاث الجيل القادم، بينما نحن نعاني من نقص حاد في الموارد - فمجرد تلبية متطلبات التسليم يستهلك معظم مواردنا".

يتسم المستثمرون بالتشاؤم. فعلى سبيل المثال، تبلغ القيمة السوقية لشركة علي بابا حوالي 315 مليار دولار، وهي أقل من سعر الاستحواذ الخاص لشركة OpenAI البالغ 852 مليار دولار، وسعر الاستحواذ على شركة Anthropic البالغ 380 مليار دولار. ويُعدّ هذا الأمر لافتًا للنظر، إذ تضم المجموعة الصينية أيضًا منصة تجارة إلكترونية عملاقة، يتوقع محللو جي بي مورغان أن تُدرّ أرباحًا بقيمة 196 مليار يوان (29 مليار دولار) في عام 2027. وبتطبيق مضاعف متحفظ قدره 10 أضعاف على هذه الوحدة، يتضح أن المستثمرين لا يُولون أي قيمة تُذكر لأعمال الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، والتي تستهدف تحقيق إيرادات سنوية مُجمّعة بقيمة 100 مليار دولار خلال خمس سنوات.

تُعزز العملات الرقمية منخفضة التكلفة نقاط القوة الصناعية للصين، وستُسرّع من تبني التقنيات الجديدة في مختلف قطاعات الاقتصاد. لكن الولايات المتحدة لا تزال متقدمة بفارق كبير في مجال القدرة الحاسوبية والنماذج الرائدة. وهذا ما يجعل ازدهار العملات الرقمية في الصين أقل حسمًا مما يبدو.

تابعوا روبين ماك على X.