الكاتبة هي كاتبة عمود في موقع رويترز بريكينج فيوز. الآراء الواردة هنا هي آراؤها الشخصية.

بقلم روبين ماك

هونغ كونغ، 3 يونيو (رويترز بريكينج فيوز) - إذا كان هناك اتجاهٌ يُثير مخاوف الإدارات المالية للشركات العالمية، فهو "التعظيم الرمزي". فمن أمازون (AMZN.O) إلى ميتا بلاتفورمز (META.O) ، تُشجع الشركات موظفيها بقوة على تبني الذكاء الاصطناعي، مما يزيد الطلب على النماذج والتطبيقات. وقد جعل هذا التحول ميزانيات تكنولوجيا المعلومات، التي كانت قابلة للتنبؤ، شديدة التقلب ويصعب تبريرها. ويُلوح في الأفق تصحيحٌ في السوق.

تتنافس الشركات حاليًا على تشجيع الاستخدام الواسع للرموز - وهي وحدة النصوص أو البيانات التي تعالجها نماذج اللغة الضخمة وتنتجها. وتستهلك أدوات مثل وكلاء البرمجة، التي غالبًا ما تعمل في الخلفية وتتفاعل باستمرار مع النماذج، كميات هائلة من الرموز. وقد دفع هذا شركات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من شركة OpenAI مبتكر ChatGPT وصولًا إلى منصة GitHub التابعة لشركة مايكروسوفت، إلى فرض رسوم استخدام إضافية على الاشتراكات الشهرية أو السنوية.

تُشكّل التكلفة الإضافية عبئًا جديدًا على المديرين الماليين. فقد أظهر استطلاع أجرته مؤسسة غارتنر أن ثلاثة أرباع المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع يتوقعون زيادة ميزانيات التكنولوجيا هذا العام، ويتوقع ما يقرب من نصفهم زيادات بنسبة تتجاوز 10%. وسيُخصص جزء كبير من هذه الزيادة للذكاء الاصطناعي، الذي سيستحوذ على أكثر من خُمس إجمالي إنفاق الشركات على التكنولوجيا بحلول عام 2035، ارتفاعًا من أقل من 4% حاليًا، وفقًا لتقديرات مؤسسة أكسفورد إيكونوميكس.

يُعدّ هذا إنجازًا رائعًا لشركتي OpenAI وAnthropic، اللتين تستعدان لطرح أسهمهما للاكتتاب العام الأولي بأرقام قياسية. وتشير توقعات شركة Gartner إلى أن الإنفاق العالمي على نماذج الذكاء الاصطناعي وبرامجه، بما في ذلك روبوتات الدردشة والمساعدين والوكلاء التابعين للشركتين، سيتجاوز 680 مليار دولار أمريكي في عام 2027، أي أكثر من ضعف إجمالي العام الماضي. وبفضل وكيل البرمجة الشهير Claude، من المتوقع أن تتجاوز إيرادات Anthropic ضعفها لتصل إلى 10.9 مليار دولار أمريكي مقارنةً بالربع السابق، مما سيدفع الشركة بقيادة داريو أمودي إلى تحقيق أول ربح تشغيلي مُعدّل لها في الأشهر الثلاثة المنتهية في يونيو.

مع ذلك، يبدو أن هذا الإنفاق المُفرط يصعب على العملاء تحمّله. فقد تكبّد موظفو أمازون تكاليف إضافية نتيجة استخدامهم أدوات الذكاء الاصطناعي في مهام غير ضرورية لزيادة استهلاك الرموز، وفقًا لصحيفة فايننشال تايمز، ما دفع أحد كبار المسؤولين التنفيذيين إلى التوسل قائلًا: "رجاءً، لا تستخدموا الذكاء الاصطناعي لمجرد استخدامه". وبالمثل، أسفرت المنافسة بين مهندسي ميتا عن استخدام الشركة لأكثر من 60 تريليون رمز خلال 30 يومًا، بحسب موقع ذا إنفورميشن. وهذا يُعادل ما يقارب 900 مليون دولار من رموز أنثروبيك، استنادًا إلى أسعار الشركة المُجمّعة، وفقًا لأحد التقديرات ، مع العلم أن ميتا على الأرجح تدفع أسعارًا أقل للشركات.

يواجه المسؤولون التنفيذيون تحدياً مزدوجاً. أولاً، على عكس اشتراكات البرامج الثابتة، يصعب تتبع فواتير الرموز المميزة القائمة على الاستخدام والتنبؤ بها. وقد أقرّ كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة أوبر تكنولوجيز (UBER.N) في أبريل/نيسان بأن الشركة قد تجاوزت بالفعل ميزانيتها السنوية المخصصة للذكاء الاصطناعي؛ حتى شركة مايكروسوفت الأكبر حجماً قلّصت وصول مهندسيها إلى برنامج كلود كود بسبب ارتفاع التكاليف، وفقاً لموقع ذا فيرج.

تواجه العديد من الشركات نفس المشكلة: فقد أفادت 71% من الشركات في إحدى الدراسات الاستقصائية بتجاوزات في تكاليف الذكاء الاصطناعي العام الماضي. كما تتراكم تكاليف إدارة البيانات والبنية التحتية والشبكات وغيرها من الرسوم، مما يزيد من تعقيد مهمة فرق التمويل في وضع نماذج الإنفاق على الذكاء الاصطناعي. وسجلت شركة سبوتيفاي تكنولوجي (SPOT.N) ارتفاعًا غير متوقع بنسبة 17% على أساس سنوي في نفقات التشغيل للربع الأول بعد تعديلها وفقًا لتقلبات أسعار الصرف ورسوم الخدمات الاجتماعية، مقارنةً بنسبة 13% في الربع السابق. وعزت الشركة العملاقة في مجال بث الموسيقى هذا الارتفاع جزئيًا إلى الإنفاق على الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية.

علاوة على ذلك، لا تزال عوائد هذه الاستثمارات التقنية غير واضحة. لا تزال العديد من الشركات تُجري تجارب على الذكاء الاصطناعي، لكن ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، حذر مؤخرًا من أن "ميزانيات تكنولوجيا المعلومات ستُعاد صياغتها بناءً على مجموعة من نتائج الأعمال". وتشمل هذه النتائج نمو الإيرادات، وزيادة الإنتاجية والكفاءة بشكل مستدام، وخفض التكاليف. مع ذلك، تُشير البيانات الأولية إلى وضعٍ مُقلق: فقد أظهر استطلاع أجرته شركة IBM العام الماضي وشمل 2000 رئيس تنفيذي عالمي أن ربع مبادرات الذكاء الاصطناعي فقط حققت العوائد المتوقعة على الاستثمار خلال السنوات القليلة الماضية؛ وكشف استطلاع آخر أجرته شركة BCG أن 60% من الشركات لم تُحقق أي قيمة ملموسة من الذكاء الاصطناعي. ومع تجاوز التكلفة اليومية لتشغيل البرامج الآلية تكلفة العمالة البشرية المُماثلة في بعض المهام، سيتعين على المديرين التنفيذيين ترشيد الإنفاق والتركيز على تحقيق مكاسب مستدامة.

يشير كل هذا إلى أن الشركات ستفرض انضباطًا ماليًا في المستقبل القريب. أحد الخيارات المتاحة هو أداء المهام الأقل تعقيدًا باستخدام نماذج أرخص، مثل تلك مفتوحة المصدر من شركة علي بابا الصينية (9988.HK) ونظيراتها. سيتطلب ذلك مراقبة الميزانيات وتحديد سقف لها وتخصيصها. قد يكون هذا التحول مشابهًا لكيفية تمكن الشركات من التحكم في نفقات الحوسبة السحابية بعد التحول الشامل من الخوادم المحلية إلى قوة المعالجة عن بُعد. في عام 2022، أشارت إحدى التقديرات إلى أن نسبة الإنفاق المهدر على الحوسبة السحابية بلغت 32%؛ وانخفض هذا الرقم إلى 27% بحلول عام 2025. ومن المثير للاهتمام أن هدر الحوسبة السحابية آخذ في الارتفاع مجددًا - وهي أول زيادة منذ خمس سنوات - ويعود ذلك جزئيًا إلى الذكاء الاصطناعي.

مع تطور التكنولوجيا وانخفاض التكاليف، استجابت شركات الحوسبة السحابية بتقديم خدمات ذات قيمة مضافة أعلى من البنية التحتية الأساسية. ومن هذه الخدمات خدمة تحليلات البيانات السحابية من جوجل (GOOGL.O) التابعة لشركة ألفابت، وخدمة AWS Elastic Beanstalk من أمازون، وهي أداة شائعة تستخدمها الشركات لتشغيل التطبيقات بسهولة. ومع تركيز الشركات على تكلفة الذكاء الاصطناعي والقيمة التي تحصل عليها من هذه التقنية، فمن المرجح أن يتبع تسعير الرموز مسارًا مشابهًا.

مع ذلك، يبقى مستقبل تكاليف الرموز الرقمية مجهولاً إلى حد كبير. ويشير نقص القدرة الحاسوبية، لا سيما في الولايات المتحدة حيث تواجه مراكز البيانات تأخيرات طويلة في الإنشاء، وقيوداً على الكهرباء، وعقبات أخرى، إلى أن الطلب سيستمر في تجاوز العرض.

في الوقت نفسه، تعني التطورات في مجال الرقائق والبرمجيات والأجهزة أن تكاليف معالجة الاستعلامات على النماذج، والمعروفة بالاستدلال، ستستمر في الانخفاض. فعلى سبيل المثال، يُعد تشغيل نموذج مفتوح المصدر على أجهزة سطح المكتب وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف المحمولة المُجهزة للذكاء الاصطناعي أرخص بكثير من الاعتماد على نموذج احتكاري قائم على الحوسبة السحابية. وقد دعمت الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تكلفة الرموز، ويعود الفضل في ذلك جزئيًا إلى التمويل السخي. إلا أن هذا النموذج يبدو غير مستدام على المدى الطويل. فعلى سبيل المثال، لا تتوقع شركة OpenAI تحقيق نقطة التعادل حتى عام 2030، وفقًا لما ذكرته صحيفة وول ستريت جورنال في أبريل/نيسان، نقلاً عن وثائق مالية.

لذا، يبدو أن أزمة تكاليف الذكاء الاصطناعي أمر لا مفر منه. لكن الجانب المشرق لشركة OpenAI ومنافسيها هو أنه إذا انخفضت أسعار الرموز الرقمية وبدأ المستهلكون بالتحكم في التكاليف، فلن يكون ذلك بالضرورة على حساب تبني الذكاء الاصطناعي . ويشير نموذج الحوسبة السحابية إلى إمكانية ظهور نموذج أعمال أكثر جدوى. ومع ذلك، فإن السباق للسيطرة على الإنفاق على الذكاء الاصطناعي ما زال في بدايته.

تابعوا روبين ماك على X.