• تقوم شركة Snowflake (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: SNOW) بدمج منصة o9 Digital Brain عبر إطار عمل التطبيقات المتصلة من Snowflake.
• تربط هذه الشراكة أدوات التخطيط المدعومة بالذكاء الاصطناعي من o9 مباشرة ببيانات المؤسسة الخاضعة للحوكمة في سحابة بيانات الذكاء الاصطناعي من Snowflake.
• تم تصميم التكامل لدعم تخطيط سلسلة التوريد والتخطيط التجاري في الوقت الفعلي وبحلقة مغلقة للمؤسسات الكبيرة.

بالنسبة للمستثمرين الذين يتابعون تطور الذكاء الاصطناعي من التجارب الأولية إلى سير العمل اليومي، تُقرّب هذه الخطوة شركة Snowflake من مركز عمليات التخطيط المؤسسي. تركز الشركة على منصة بيانات سحابية تُمكّن العملاء من تخزين البيانات ومشاركتها وتحليلها على نطاق واسع، بينما تستهدف o9 Solutions مشاكل سلاسل التوريد المعقدة والتخطيط التجاري. يربط هذا التكامل بين الشركتين نماذج الذكاء الاصطناعي بالبيانات التشغيلية في مواقعها الأصلية، وهو ما يُعدّ ذا أهمية بالغة للعملاء الذين يسعون إلى توحيد استخدام منصات البيانات الأساسية.

يتماشى هذا التطور مع توجه أوسع من جانب الشركات الكبرى لربط التخطيط والتنبؤ والتنفيذ على قاعدة بيانات موحدة. ومع ازدياد حالات الاستخدام التشغيلي التي تعتمد مباشرةً على منصة Snowflake، قد يرغب المستثمرون في مراقبة تأثير شراكات كهذه على ولاء العملاء، وحجم البيانات، وأنواع أحمال العمل التي تُنفذ على المنصة بمرور الوقت.

ابقَ على اطلاعٍ دائم بأهم أخبار Snowflake بإضافتها إلى قائمة مراقبتك أو محفظتك الاستثمارية . أو يمكنك استكشاف مجتمعنا لاكتشاف وجهات نظر جديدة حول Snowflake.

يرتكز هذا التكامل مع o9 بشكل مباشر على رؤية Snowflake لكونها طبقة البيانات المركزية للمؤسسات المعقدة. فبدلاً من قيام العملاء بإنشاء وصيانة روابط متعددة بين أدوات التخطيط ومستودعات البيانات، يتيح تطبيق o9 المتصل لنماذج التخطيط المدعومة بالذكاء الاصطناعي قراءة وكتابة البيانات مباشرةً في سحابة بيانات الذكاء الاصطناعي من Snowflake. بالنسبة لتجار التجزئة الكبار والعلامات التجارية الاستهلاكية والمصنعين، يُمكن لهذا أن يُبسط كيفية عمل فرق سلسلة التوريد والفرق التجارية والمالية بالاعتماد على "مصدر موثوق" واحد للبيانات دون الحاجة إلى نقلها إلى أنظمة تخطيط منفصلة. كما يتوافق هذا التكامل مع جهود Snowflake الأخيرة في تطوير منتجات Snowflake Intelligence وCortex Code، والتي تستهدف المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تعمل بالقرب من بيانات المؤسسة.

كيف يتناسب هذا مع سردية ندفة الثلج

• يدعم هذا التكامل الرواية الحالية القائلة بأن الذكاء الاصطناعي وحالات استخدام التحليلات المتقدمة يمكن أن تزيد من دور Snowflake في سير العمل المؤسسي، من خلال منح العملاء المشتركين طريقة مباشرة لتشغيل تخطيط o9 المدعوم بالذكاء الاصطناعي على بيانات Snowflake.
• في الوقت نفسه، فإن الاعتماد على شركاء مثل o9 لإبراز القيمة التجارية يعزز خطر السرد القائل بأن تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي يعتمد على أنظمة الطرف الثالث والتنفيذ، خاصة مع المنافسة من مايكروسوفت وخدمات أمازون السحابية وجوجل كلاود.
• يركز السرد بشكل كبير على الهجرة وتخزين البيانات، بينما يسلط هذا الإعلان الضوء على التخطيط والتنفيذ ذي الحلقة المغلقة، والذي قد لا ينعكس بشكل كامل في كيفية تأطير ثبات المنصة على المدى الطويل.

معرفة قيمة أي شركة تبدأ بفهم تاريخها. اطلع على أحد أبرز التحليلات في مجتمع Simply Wall St حول شركة Snowflake لمساعدتك في تحديد قيمتها بالنسبة لك.

المخاطر والمكافآت التي ينبغي على المستثمرين مراعاتها

• ⚠️ إن الاعتماد الأعمق على الشركاء في حالات استخدام التخطيط ذات القيمة العالية يعني أن الوضع التنافسي لشركة Snowflake يمكن أن يتأثر بأداء o9 والبائعين المماثلين، وكذلك بالأنظمة البيئية المنافسة المرتبطة بـ Microsoft Azure أو Google Cloud.
• ⚠️ إن تشغيل التخطيط المدعوم بالذكاء الاصطناعي مباشرة على بيانات الإنتاج يزيد من التوقعات حول وقت التشغيل وجودة البيانات والأمان، لذا فإن أي مشكلات تشغيلية قد تؤثر على كيفية نظر العملاء إلى Snowflake لأحمال العمل ذات الأهمية البالغة.
• 🎁 إذا قام العملاء المشتركون بنقل المزيد من عمليات تخطيط سلسلة التوريد والتخطيط المالي إلى سير العمل المتصل بـ Snowflake، فقد يدعم ذلك استخدامًا أوسع عبر الأقسام ويجعل من الصعب التحول إلى منصات بيانات بديلة أو منافسين مثل Databricks.
• 🎁 قد تشجع تدفقات البيانات ذات الحلقة المغلقة بين Snowflake و o9 العملاء على توحيد Snowflake كمخزن بياناتهم المُدار للتخطيط، وهو ما يتوافق مع وجهة نظر المحللين بأن أحمال عمل الذكاء الاصطناعي على منصة بيانات ثابتة هي جزء أساسي من القصة طويلة المدى.

ما يجب متابعته مستقبلاً

من المفيد هنا مراقبة مدى تكرار نجاحات Snowflake وo9 المشتركة في استقطاب عملاء جدد، لا سيما بين كبار تجار التجزئة العالميين وشركات السلع الاستهلاكية والمصنعين. ستساعد دراسات الحالة الملموسة التي تُظهر تحسينات في سلسلة التوريد أو المخزون أو رأس المال العامل المرتبطة بالتخطيط المتصل بـ Snowflake في تحديد ما إذا كانت هذه التكاملات تُصبح أساسية في كيفية إدارة المؤسسات لعملياتها. من الجدير أيضًا تتبع ما إذا كانت Snowflake تُقيم علاقات مماثلة للتطبيقات المتصلة مع مزودي خدمات التخطيط وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات الآخرين، لأن ذلك سيُظهر مدى انتشار هذا النهج عبر مجموعة برامج المؤسسات الأوسع.

لضمان اطلاعك الدائم على كيفية تأثير آخر الأخبار على سردية الاستثمار في Snowflake، توجه إلى صفحة مجتمع Snowflake حتى لا تفوتك أي تحديثات حول أهم سرديات المجتمع.

هذا المقال من Simply Wall St ذو طبيعة عامة. نقدم تعليقاتنا بناءً على البيانات التاريخية وتوقعات المحللين فقط، باستخدام منهجية محايدة، ولا يُقصد بمقالاتنا أن تكون نصائح مالية. لا يُشكل هذا المقال توصيةً بشراء أو بيع أي سهم، ولا يأخذ في الاعتبار أهدافك أو وضعك المالي. نهدف إلى تزويدك بتحليلات طويلة الأجل مدفوعة بالبيانات الأساسية. يُرجى ملاحظة أن تحليلنا قد لا يأخذ في الاعتبار آخر إعلانات الشركات الحساسة للسعر أو المعلومات النوعية. لا تمتلك Simply Wall St أي أسهم في أي من الشركات المذكورة.