• قامت شركتا Snowflake (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: SNOW) و phData بتوسيع شراكتهما لتسريع تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات باستخدام سحابة بيانات Snowflake وقدرات هندسة الذكاء الاصطناعي لشركة phData.
• يرتكز التعاون على بناء حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتكرار تساعد العملاء على الانتقال من التجارب الأولية إلى أنظمة الإنتاج مع الحوكمة والثقة.
• تخطط الشركتان لجهود مشتركة في هندسة الحلول والتمكين التقني ودخول السوق تستهدف العملاء الذين يرغبون في تشغيل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

بالنسبة للمستثمرين الذين يتابعون التوسع الأوسع للذكاء الاصطناعي في المؤسسات، يجدر أيضًا النظر إلى الشركات المنافسة في مجال البنية التحتية والأدوات ذات الصلة من خلال 56 سهمًا في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

تُعدّ Snowflake جزءًا أساسيًا من بنية البيانات التي تعتمد عليها العديد من المؤسسات لاختبار ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد بلغ سعر سهمها مؤخرًا 316.84 دولارًا أمريكيًا، محققًا عوائد بنسبة 50.5% خلال العام الماضي و105.6% على مدى ثلاث سنوات. ويشير هذا الأداء إلى أن المستثمرين يولون اهتمامًا بالغًا لكيفية تموضع الشركة في الإنفاق المتعلق بالذكاء الاصطناعي.

كيف تختبر شراكة phData قصة Snowflake المتعلقة بلوحة التحكم بالذكاء الاصطناعي

تتمحور فكرة Snowflake الأساسية حول إمكانية تحوّل سحابة بيانات الذكاء الاصطناعي إلى طبقة تحكم تُشغّل فيها المؤسسات أحمال عمل بيانات مُدارة تعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد مكان لتخزين المعلومات. وتُركّز هذه الشراكة الموسّعة مع phData بشكل مباشر على قدرة Snowflake على تحويل هذه الفكرة إلى تطبيقات قابلة للتكرار وبجودة إنتاجية عالية.

"إن الابتكار السريع للمنتجات، بما في ذلك إطلاق ما يقارب 250 ميزة جديدة وعروض موسعة مثل Snowflake Intelligence وCortex AI SQL ودعم Postgres، يزيد من متوسط الإيرادات لكل مستخدم ويعزز ولاء العملاء...

تُعزز صفقة phData هذه الجانب المتفائل من الرؤية، والذي يُشير إلى أن ميزات الذكاء الاصطناعي في Snowflake لا تُصبح ذات قيمة إلا إذا قام العملاء بتطبيقها فعليًا. من خلال التطوير المشترك لحلول ذكاء اصطناعي قابلة للتكرار، ونقل العملاء من مرحلة التجارب الأولية إلى مرحلة الإنتاج، تسعى Snowflake إلى تحويل اتساع نطاق منتجاتها إلى عمق حقيقي في أعباء العمل. وهذا يدعم فرضية زيادة الاستخدام، وتعزيز تبادل البيانات، وتوطيد العلاقات مع العملاء.

من جهة أخرى، تُبرز هذه الشراكة مخاطر التنفيذ. لا تزال Snowflake غير مربحة، ولا يتوقع المحللون تحقيق الربحية خلال السنوات الثلاث المقبلة، لذا فإن الاعتماد على شركاء متخصصين في الخدمات لدفع عمليات نشر الذكاء الاصطناعي المعقدة قد يُبقي التكاليف مرتفعة. ويُروج منافسون مثل Databricks ومزودو خدمات الحوسبة السحابية العملاقة مثل Microsoft وAWS لقصص مماثلة حول الذكاء الاصطناعي "من التجربة إلى الإنتاج"، وهو ما يُؤكد المخاوف الواردة في التقرير بشأن المنافسة الشديدة وتحقيق الربحية في المراحل المبكرة من الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، تميل هذه الأخبار إلى أن تكون إيجابية بشكل طفيف بالنسبة للسيناريو المتفائل بأن Snowflake يمكن أن تكون منصة التحكم بالذكاء الاصطناعي، لكنها لا تحل المخاوف بشأن الربحية أو الضغط التنافسي.

يعتمد مدى أهمية هذا الخبر على الرواية التي تصدقها عن الشركة.

لضمان اطلاعك الدائم على كيفية تأثير آخر الأخبار على سردية الاستثمار في Snowflake، توجه إلى صفحة مجتمع Snowflake حتى لا تفوتك أي تحديثات حول أهم سرديات المجتمع.

ابقَ على اطلاعٍ دائم بأهم أخبار Snowflake بإضافتها إلى قائمة مراقبتك أو محفظتك الاستثمارية . أو يمكنك استكشاف مجتمعنا لاكتشاف وجهات نظر جديدة حول Snowflake.

هذا المقال من Simply Wall St ذو طبيعة عامة. نقدم تعليقاتنا بناءً على البيانات التاريخية وتوقعات المحللين فقط، باستخدام منهجية محايدة، ولا يُقصد بمقالاتنا أن تكون نصائح مالية. لا يُشكل هذا المقال توصيةً بشراء أو بيع أي سهم، ولا يأخذ في الاعتبار أهدافك أو وضعك المالي. نهدف إلى تزويدك بتحليلات طويلة الأجل مدفوعة بالبيانات الأساسية. يُرجى ملاحظة أن تحليلنا قد لا يأخذ في الاعتبار آخر إعلانات الشركات الحساسة للسعر أو المعلومات النوعية. لا تمتلك Simply Wall St أي أسهم في أي من الشركات المذكورة.