تفوّق نموذج PRISM2 على النماذج الأساسية الموجودة على مستوى الشرائح أو عادلها في مجموعة شاملة من مهام التشخيص، والمؤشرات الحيوية، والتنبؤ بنتائج المرضى. علاوة على ذلك، عند ضبطه بشكل أدق للتنبؤ تحديدًا بالنتائج طويلة الأجل، تفوّق PRISM2 على النماذج المستقلة، بما في ذلك تحقيق أداء عالٍ في التنبؤ بالبقاء على قيد الحياة دون انتكاس سرطان القولون والمستقيم.

قال رازيك يوسفي، نائب الرئيس الأول والمدير العام لمنتجات الذكاء الاصطناعي في شركة تمبوس: "يمثل برنامج PRISM2 نقلة نوعية حقيقية من حيث النطاق وقدرات الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط. تتيح لنا نماذجنا الأساسية في علم الأمراض فهمًا دقيقًا للأنسجة، مما يفتح آفاقًا لدقة سريرية عالية وتطبيقات بحثية مبتكرة قادرة على التنبؤ بنتائج المرضى وحالة المؤشرات الحيوية. ويعتمد برنامج PRISM2 على ذلك من خلال مواءمة صور شرائح علم الأمراض الكاملة مع لغة التشخيص السريري عبر تدريب الحوار السريري. ويمكنه التعامل بسلاسة مع مهام البحث التشخيصية والتنبؤية المعقدة دون الحاجة إلى ضبط دقيق متخصص، مما يوفر أداة قوية للنهوض بعلم الأورام الدقيق."

كجزء من نماذج مؤسسة علم الأمراض الخاصة بشركة Tempus، يحوّل برنامج PRISM2 شرائح الهيماتوكسيلين والإيوسين (H&E) الروتينية إلى رؤى بيولوجية معمقة. ومن خلال الجمع بين نماذج الرؤية واسعة النطاق المبنية على صور علم الأمراض ونماذج اللغة واسعة النطاق، فإنه يتيح دقة تشخيصية عالية في الأبحاث المتعلقة بالكشف عن السرطان، وتحديد المؤشرات الحيوية، والتنبؤ بمآل المرض.

تم تدريب PRISM2 على مجموعة متنوعة من 2.3 مليون صورة لشرائح كاملة و14 مليون زوج من الأسئلة والأجوبة التشخيصية المستمدة من ما يقرب من 700000 تقرير علم الأمراض، مما يجعلها أكبر مجموعات بيانات علم الأمراض متعددة الوسائط على مستوى الشريحة حتى الآن.