على مدار معظم العام الماضي، حثت الشركات الأمريكية موظفيها على تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي . والآن، تكتشف بعض أكبر الشركات وجود عقبة: التكلفة.

أصبحت شركة تسلا (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: TSLA ) أحدث شركة تضع قيودًا على استخدام موظفيها للذكاء الاصطناعي، حيث حددت الإنفاق على معظم الموظفين بمبلغ 200 دولار أسبوعيًا، وذلك بعد تشجيعها على التوسع في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لموقع "ذا إنفورميشن" . وتأتي هذه الخطوة بعد أسابيع قليلة من فرض شركة أوبر (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: UBER ) حدًا شهريًا للإنفاق على استخدام موظفيها للذكاء الاصطناعي، بعد أن استنفدت ميزانيتها السنوية المخصصة للذكاء الاصطناعي في غضون أربعة أشهر فقط.

تشير الشركتان معًا إلى ما قد يكون المرحلة التالية من تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. لم يعد التحدي يكمن في إقناع الموظفين باستخدام الذكاء الاصطناعي، بل في إيجاد طريقة لتمويله.

تشير شركتا تسلا وأوبر إلى تحول في الإنفاق على الذكاء الاصطناعي

بحسب موقع "ذا إنفورميشن" ، تسمح سياسة تسلا الجديدة باستثناءات للموظفين الذين يمكنهم تبرير زيادة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي، ولكنها تحدد حدودًا افتراضية مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الشركة.

واجهت شركة أوبر مشكلة مماثلة بالفعل. ففي وقت سابق من هذا العام، فرضت الشركة العملاقة في مجال خدمات النقل عبر التطبيقات حدًا أقصى قدره 1500 دولار شهريًا على إنفاق الموظفين على الذكاء الاصطناعي بعد أن ارتفع الاستخدام الداخلي بوتيرة أسرع من المتوقع، مما يسلط الضوء على مدى سرعة تصاعد تكاليف الذكاء الاصطناعي في المؤسسات مع ازدياد اعتماد الموظفين على النماذج المتميزة في البرمجة والبحث ومهام الإنتاجية.

هذا الاتجاه لا يقتصر على شركتي تسلا وأوبر.

كما حثت شركة أكسنتشر (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: ACN ) موظفيها على أن يكونوا أكثر انتقائية بشأن كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي التوليدي بعد أن حذر المسؤولون التنفيذيون من أن الإنفاق على الرموز المميزة يتزايد بسرعة، مما يشجع العمال على تجنب استفسارات الذكاء الاصطناعي غير الضرورية للمهام الروتينية.

أصبحت تكاليف الذكاء الاصطناعي التحدي الجديد الذي يواجه المؤسسات

تؤكد حدود الإنفاق حقيقة متنامية في جميع أنحاء الشركات الأمريكية: فبينما يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يعزز الإنتاجية، إلا أن تكلفة تشغيل النماذج المتقدمة على نطاق واسع تثبت أنها أصعب في التحكم مما توقعته العديد من الشركات.

على عكس اشتراكات البرامج التقليدية، تتفاوت تكاليف الذكاء الاصطناعي للمؤسسات غالبًا بناءً على الاستخدام. فكل طلب أو عملية توليد كود أو تحليل مستند يستهلك موارد حاسوبية، مما يخلق نفقات قائمة على الرموز يمكن أن ترتفع بشكل حاد مع ازدياد التبني.

وقد دفع ذلك الشركات إلى البدء في التعامل مع الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بشكل مشابه لتكاليف البنية التحتية السحابية - وهو أمر يجب مراقبته وتحسينه، وبشكل متزايد، وضع حد أقصى له.

ما الذي ينبغي على المستثمرين مراقبته؟

بالنسبة للمستثمرين، لا يشير التركيز المتزايد على ضبط تكاليف الذكاء الاصطناعي بالضرورة إلى ضعف الطلب عليه. بل يشير إلى أن السوق يدخل مرحلة أكثر نضجاً، حيث توازن الشركات بين زيادة الإنتاجية وارتفاع نفقات التشغيل.

قد يُفيد هذا التحوّل مُزوّدي البرمجيات الذين يُساعدون المؤسسات على تحسين استخدام الذكاء الاصطناعي، وتوجيه أعباء العمل إلى نماذج أقل تكلفة، ورفع الكفاءة. في الوقت نفسه، سيُراقب المُستثمرون ما إذا كانت القيود المُشددة على إنفاق الشركات ستؤثر على نمو إيرادات مُزوّدي الذكاء الاصطناعي المتميزين مثل OpenAI وAnthropic، الذين أصبحت عروضهم المُخصصة للمؤسسات أساسية في طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

صورة: TSViPhoto / Shutterstock