قد يصبح نظام أوبتيموس من تسلا عميلاً أكبر لذاكرة الوصول العشوائي من سياراتها نفسها، إذا كانت شركة مايكرون على حق.

تسلا
ميكرون تيكنولوجي
إنفيديا

تسلا

TSLA

0.00

ميكرون تيكنولوجي

MU

0.00

إنفيديا

NVDA

0.00

يُنظر إلى روبوت أوبتيموس البشري من شركة تسلا (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: TSLA ) على نطاق واسع باعتباره خطوة في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات. ولكن وفقًا لشركة مايكرون تكنولوجي (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: MU )، فإنه قد يصبح أيضًا محركًا رئيسيًا للطلب على أحد أكثر مكونات الذكاء الاصطناعي التي يتم تجاهلها: الذاكرة.

خلال مكالمة أرباح الربع الثالث من السنة المالية لشركة مايكرون، أوضح الرئيس التنفيذي سانجاي ميهروترا رؤية طويلة الأجل تصبح فيها الروبوتات الشبيهة بالبشر سوقًا جديدة مهمة للذاكرة والتخزين، مما أدى إلى مقارنة لافتة مع المركبات الحالية.

قال مهروترا: "تحمل الروبوتات الشبيهة بالبشر عشرة أضعاف كمية الذاكرة التي تحملها مركبة من المستوى الثاني فما فوق. ونتوقع أن تبدأ دورة طلب ذاكرة مستدامة وكبيرة تمتد لعقود عديدة في الجزء الأخير من هذا العقد".

على الرغم من أن شركة مايكرون لم تذكر تسلا تحديداً، إلا أن هذه التعليقات تأتي في الوقت الذي تواصل فيه تسلا وضع أوبتيموس كواحدة من أكبر فرص النمو طويلة الأجل لديها.

قد يُعيد نظام Tesla Optimus تشكيل الطلب على ذاكرة الذكاء الاصطناعي

تؤكد المقارنة مدى كثافة الذاكرة التي يمكن أن تصبح عليها الروبوتات الشبيهة بالبشر أثناء معالجتها للرؤية في الوقت الفعلي، وإجراء الاستدلال، وتخطيط الحركة.

ووفقًا لميهروترا، فإن التطورات المستمرة في المحاكاة ونماذج الأساس والأجهزة والبرامج المتكاملة تعمل على تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي المادي، مما يخلق "فرصة متنامية غنية بالمحتوى للذاكرة والتخزين عالي النطاق الترددي ومنخفض الطاقة التي تدعم الإدراك والاستدلال والتحكم في الوقت الحقيقي".

إذا نجحت شركة تسلا في نشر نظام أوبتيموس على نطاق واسع في المصانع وفي نهاية المطاف في الأسواق التجارية، فقد يتطلب كل روبوت ذاكرة أكثر تطوراً بكثير من المركبات المجهزة بأنظمة مساعدة السائق الحالية، مما قد يخلق مصدراً جديداً للطلب للموردين مثل شركة مايكرون.

تتجاوز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وحدات معالجة الرسومات

كانت رسالة شركة مايكرون الأوسع نطاقاً هي أن قصة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتوسع لتشمل ما هو أبعد من معالجات الرسومات.

وقال ميهروترا: "يعتمد أداء نظام الذكاء الاصطناعي من الناحية المعمارية على أداء وسعة النظام الفرعي للذاكرة"، مضيفًا أن الذاكرة أصبحت "أصلًا استراتيجيًا" في عصر الذكاء الاصطناعي.

وتعتقد الشركة أن الطلب المدفوع بالذكاء الاصطناعي يتجاوز قدرة الصناعة على إضافة إمدادات جديدة، حيث تتوقع شركة مايكرون الآن أن تستمر ظروف سوق الذاكرة الضيقة لما بعد عام 2027.

وقال ميهروترا: "ليس لدينا حاليًا أي رؤية واضحة بشأن متى سيتمكن إمداد الذاكرة من مواكبة الطلب المتزايد".

تشير هذه النظرة إلى أن الموجة التالية من أجهزة الذكاء الاصطناعي قد لا يتم تعريفها فقط بواسطة وحدات معالجة الرسومات الخاصة بمراكز البيانات من شركة Nvidia Corp. (NASDAQ: NVDA )، ولكن أيضًا بواسطة الشركات التي توفر الذاكرة التي تزداد أهميتها لتشغيل كل شيء بدءًا من خوادم الذكاء الاصطناعي وحتى المركبات ذاتية القيادة - وفي النهاية، الروبوتات الشبيهة بالبشر مثل Optimus من Tesla.

صورة: صور من حول العالم/شترستوك