يتغير هيكل تكلفة الذكاء الاصطناعي مع تحوله من أداة إلى منفذ مستقل، حيث تدفع الشركات والمستخدمون الآخرون بشكل متزايد مقابل الخدمات.

مصدر الصورة: بامبو ووركس

على مدى العامين الماضيين، بُني نموذج أعمال الذكاء الاصطناعي على ما بدا وكأنه افتراض راسخ: انخفاض تكاليف الحوسبة نسبيًا، مما سمح للشركات بتوسيع قاعدة مستخدميها بسرعة من خلال نموذج "مجاني + اشتراك". سواءً في روبوتات الدردشة أو أدوات الإنتاجية، كان الذكاء الاصطناعي يُقدَّم عادةً كميزة إضافية لتعزيز جاذبية المنتج، وليس كمصدر أساسي للدخل. كان المستخدمون يدفعون رسومًا شهرية ثابتة مقابل استخدام غير محدود، وهو نموذج ساهم في تسريع انتشاره على نطاق واسع.

لكن هذا الافتراض بدأ الآن في الانهيار.

مع تحوّل الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة بسيطة للإجابة على الأسئلة إلى منتجات قائمة على الوكلاء قادرة على إنجاز المهام بشكل مستقل، يتغير هيكل تكلفته. لم يعد الذكاء الاصطناعي يكتفي بالاستجابة للمطالبات، بل يعمل باستمرار، ويستدعي النماذج والأدوات بشكل متكرر، وغالبًا ما يُجري جولات متعددة من الاستدلال والتحسين ضمن مهمة واحدة. هذا التحوّل يُحوّل الذكاء الاصطناعي من "خدمة سلبية" إلى "منفذ نشط"، حيث لم يعد الاستهلاك الأساسي عملية حسابية لمرة واحدة، بل تراكمًا مستمرًا للموارد.

ينعكس هذا التحول بوضوح في تغيرات استخدام الحوسبة. فبحسب التقارير الإعلامية، ارتفع الاستهلاك اليومي للرموز المميزة في سوق نماذج الذكاء الاصطناعي في الصين من حوالي 100 مليار رمز في أوائل عام 2024 إلى ما يقارب 140 تريليون رمز في عام 2026. ولا يقتصر هذا النمو على زيادة عدد المستخدمين فحسب، بل يشمل أيضًا تغيرًا جذريًا في أنماط الاستخدام. إذ يتطور الذكاء الاصطناعي من أداة تُستخدم أحيانًا إلى نظام مُدمج في العمليات اليومية للمؤسسات، حيث يعتمد النمو بشكل أساسي على عمليات الاستدعاء المتكررة القائمة على العمليات بدلًا من الاستعلامات الفردية. ومع تحول الذكاء الاصطناعي إلى قدرة أساسية تستهلك موارد كثيرة، يصبح من الصعب بشكل متزايد الحفاظ على النموذج التقليدي منخفض التكلفة أو المجاني.

بدأ هذا الضغط يظهر بالفعل على جانب العرض. فبين النصف الثاني من عام 2024 وعام 2026، عدّلت شركتا علي بابا (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: BABA ) (9988.HK) وبايدو (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: BIDU ) (9888.HK) أسعار بعض خدمات الحوسبة السحابية، بزيادات تراوحت بين 5% و34%. ومع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي من حيث التكرار والتعقيد، يتجاوز الطلب على الحوسبة بكثير الطلب على التطبيقات التقليدية، مما يرفع تكاليف موارد الحوسبة السحابية. وتعكس هذه التعديلات السعرية هذا الضغط المتزايد.

والأهم من ذلك، أن نموذج التسعير نفسه آخذ في التطور. ففي خدمات نموذج Alibaba Cloud الضخمة، لم تعد الشركات تدفع مقابل المنتج، بل تُحاسب بناءً على استخدام الرموز، حيث يُسعّر المدخلات والمخرجات بشكل منفصل. وفي الوقت نفسه، تُترجم خدمة Ding Talk من Alibaba قدرات الذكاء الاصطناعي إلى عدد مرات الاستخدام، مع مستويات مختلفة تُقدم حصصًا متفاوتة. وسواءً قُيست هذه القدرات بالرموز أو الإجراءات، فإن الفكرة الأساسية واحدة: الذكاء الاصطناعي يتحول إلى مورد قابل للاستهلاك والقياس.

لا يقتصر هذا التحول على طبقة البنية التحتية فحسب، فمع دمج إمكانيات الذكاء الاصطناعي في منتجات البرمجيات، ترتفع أيضًا هياكل التسعير على مستوى التطبيقات. وقد أضافت شركة Kingsoft Office (3888.HK؛ 688111.SH) ميزات الذكاء الاصطناعي، مثل الكتابة والتلخيص وتحليل البيانات، إلى منتجها WPS، على غرار برنامج Microsoft Word، ووضعتها ضمن فئات العضوية أو الفئات المميزة. وبالمثل، قامت شركة Baidu بتضمين إمكانيات الذكاء الاصطناعي في خدمات Wenku والتخزين السحابي، والتي تضم الآن أكثر من 40 مليون مستخدم مدفوع. ورغم أن هذه المنتجات لم ترفع أسعارها بشكل عام، إلا أنها تخلق حواجز دفع جديدة من خلال تصنيف الميزات. وبالنسبة للمستخدمين، فإن الحفاظ على مكاسب الإنتاجية غالبًا ما يعني إنفاق المزيد إجمالًا.

لنأخذ مساعد الذكاء الاصطناعي "دوباو" من شركة بايت دانس كمثال. بدأ مؤخرًا باختبار ثلاث باقات اشتراك إضافية إلى جانب النسخة المجانية، مع ميزات متقدمة تركز على حالات الاستخدام المعقدة، مثل إنشاء العروض التقديمية وتحليل البيانات وإنشاء المحتوى. في حين أن النسخة المجانية كافية للمهام اليومية، إلا أن الاحتياجات الأكثر تقدمًا - مثل معالجة النصوص الطويلة، والاستدلال متعدد الخطوات، أو المخرجات المنظمة - تتطلب الترقية إلى باقة مدفوعة. يعكس هذا تحولًا أوسع في منطق تسعير الذكاء الاصطناعي، حيث لم تعد الرسوم تعتمد فقط على اختلاف الميزات، بل أصبحت مرتبطة مباشرة بتكاليف الحوسبة والاستدلال الأساسية.

في الواقع، هذا لا يختلف عن الزيادة المباشرة في الأسعار.

يكمن وراء هذه التغييرات تحول في هيكل التكاليف. يدفع المستخدمون مقابل الانتقال من البرمجيات إلى موارد الحوسبة. والأهم من ذلك، أن هذا التحول في منطق التسعير يُعيد تشكيل كيفية توزيع القيمة في جميع أنحاء القطاع. مع تطور الذكاء الاصطناعي من منتج إلى بنية تحتية، تبدأ القيمة بالتركز في الطبقات الدنيا. بالنسبة لمزودي خدمات الحوسبة السحابية ومطوري النماذج، يمكن أن تنمو الإيرادات بالتوازي مع تزايد الطلب على قوة الحوسبة. في المقابل، قد تستفيد شركات طبقة التطبيقات من مكاسب الكفاءة التي يتيحها الذكاء الاصطناعي، ولكن اعتمادها المتزايد على الموارد الأساسية قد يُقلص هوامش أرباحها.

لم يقضِ الذكاء الاصطناعي على التكاليف، بل حوّلها إلى نفقات مرتبطة بالاستخدام. في ظل هذا النموذج، ستتعرض استراتيجيات الاشتراك التقليدية منخفضة التكلفة لضغوط، إذ أصبحت التكاليف مرتبطة ارتباطًا مباشرًا باستهلاك الحوسبة. وبدلاً منها، تظهر نماذج تسعير هجينة تجمع بين حجم الاستخدام وتكراره، وحتى نتائج المهام. في هذه العملية، لم يعد الذكاء الاصطناعي منتجًا يُمكن تسعيره ببساطة، بل أصبح موردًا أساسيًا، تمامًا كالكهرباء أو النطاق الترددي.

على مستوى أعمق، يُعيد هذا التحوّل صياغة ديناميكيات القطاع بأكمله. فعندما تُصبح تكاليف الحوسبة هي المتغير الرئيسي، لم تعد المنافسة تُحدد فقط بميزات المنتج أو حجم المستخدمين، بل بمن يستطيع الحصول على قوة حوسبة بتكلفة أقل، ومن يستطيع استخدام موارد النماذج بأقصى كفاءة. ونتيجةً لذلك، يتغير هيكل القوة في القطاع، حيث تتركز القيمة بشكل متزايد بين مُزودي قوة الحوسبة والنماذج.

في الوقت نفسه، يتغير منطق التوسع التجاري. ففي الماضي، كان الحجم الكبير يُسهم في تخفيف التكاليف. أما في عصر الذكاء الاصطناعي، فتُكبّد كل مكالمة تكلفة حقيقية. وبموجب هذا الهيكل، يتحمل مطورو النماذج ومقدمو خدمات الذكاء الاصطناعي التكاليف، بينما يحولها مشغلو الأنظمة الآلية إلى إيرادات، وتُمرر هذه التكاليف في نهاية المطاف إلى المستخدمين النهائيين، مما يُضيف طبقة جديدة من التكاليف.

تنويه من بنزينغا: هذا المقال من مساهم خارجي غير مدفوع الأجر. ولا يمثل تقارير بنزينغا، ولم يتم تحريره من حيث المحتوى أو دقته.