أعلنت شركة أسانا (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: ASAN ) عن نتائجها المالية للربع الأول، وعقدت مؤتمراً هاتفياً لمناقشة الأرباح يوم الخميس. اقرأ النص الكامل أدناه.

توفر واجهات برمجة تطبيقات Benzinga إمكانية الوصول الفوري إلى نصوص مكالمات الأرباح والبيانات المالية. تفضل بزيارة https://www.benzinga.com/apis/ لمعرفة المزيد.

يمكنكم الاطلاع على التقرير الكامل للإعلان عن الأرباح على الرابط التالي: https://edge.media-server.com/mmc/p/omt4uwqe/

ملخص

أعلنت شركة أسانا عن إيرادات بلغت 205.1 مليون دولار في الربع الأول من السنة المالية 2027، مما يعكس زيادة بنسبة 9.5٪ على أساس سنوي ويتجاوز الحد الأعلى لتوقعاتها.

وأشارت الشركة إلى تحسن كبير في هامش التشغيل غير المتوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عموماً، والذي ارتفع إلى 11.5%، بزيادة قدرها 720 نقطة أساس على أساس سنوي.

تحسن معدل الاحتفاظ الصافي إلى 97%، مع تحسن اتجاهات الاحتفاظ بالعملاء والتوسع، لا سيما في تبني منتجات الذكاء الاصطناعي.

ارتفعت الإيرادات الدولية بنسبة 12% على أساس سنوي، مدفوعة بالأداء القوي في منطقتي أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ.

أعلنت شركة أسانا عن استحواذها على شركة ستاك إيه آي لتعزيز قدراتها في مجال سير العمل بالذكاء الاصطناعي، مما يسرع من خطتها لمدة عام.

ينصب التركيز الاستراتيجي على أن يصبح النظام التشغيلي لفرق العمل المكونة من الإنسان والآلة، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية.

قدمت الشركة توجيهات للربع الثاني بإيرادات متوقعة تتراوح بين 213 مليون دولار و215 مليون دولار، وتوقعات إيرادات للعام بأكمله تتراوح بين 855.5 مليون دولار و863.5 مليون دولار.

أكدت الإدارة على الجهود المستمرة في الحفاظ على العملاء، وكفاءة المبيعات، والفعالية التشغيلية باعتبارها محركات رئيسية للنمو المستقبلي.

النص الكامل

المشغل

مرحباً بكم، وشكراً لانتظاركم. أهلاً بكم في مكالمة مؤتمر أرباح شركة ASANA للربع الأول من السنة المالية 2027. جميع المشاركين في وضع الاستماع فقط حالياً. بعد انتهاء عرض المتحدث، ستُفتح جلسة أسئلة وأجوبة. لطرح سؤال خلال الجلسة، يُرجى الضغط على زر النجمة 11 على هاتفكم. ستسمعون حينها رسالة آلية تُفيد برفع يدكم لسحب سؤالكم. يُرجى الضغط على زر النجمة 11 مرة أخرى. يُرجى العلم أن مؤتمر اليوم مُسجل. الآن، أود أن أُسلّم الكلمة للمتحدثة لهذا اليوم، إيفا، رئيسة علاقات المستثمرين. تفضلي.

إيفا (رئيسة قسم علاقات المستثمرين)

مساء الخير، ونشكركم على انضمامكم إلينا في مكالمة المؤتمر اليوم لمناقشة النتائج المالية لشركة أسانا للربع الأول من السنة المالية 2027. يشاركني في هذه المكالمة كل من دان روجرز، الرئيس التنفيذي، وعزيز ماجي، المدير المالي. ستتضمن مكالمة اليوم بيانات استشرافية، بما في ذلك بيانات حول الإطلاق المتوقع لمنتجاتنا وفوائدها، وتوقعاتنا للإيرادات الناتجة عنها، وفرصنا في الحفاظ على عملائنا الحاليين وتوسيع نطاق أعمالنا، وتوقعاتنا بشأن آفاقنا المالية، بما في ذلك توجيهاتنا للسنة المالية 2027 بأكملها، وخططنا الاستراتيجية، بما في ذلك ما يتعلق بعمليات الاندماج والاستحواذ الحالية والمستقبلية، وموقعنا في السوق وفرص النمو، وتخصيص رأس المال، بما في ذلك برنامج إعادة شراء الأسهم، وغيرها من البنود. تتضمن البيانات الاستشرافية مخاطر وشكوكًا وافتراضات قد تؤدي إلى اختلاف نتائجنا الفعلية اختلافًا جوهريًا عن تلك المُعبر عنها صراحةً أو ضمنًا في هذه البيانات. يرجى الرجوع إلى ملفاتنا لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، بما في ذلك أحدث تقرير سنوي لنا على النموذج 10K والتقرير الفصلي على النموذج 10Q، للحصول على معلومات إضافية حول المخاطر والشكوك والافتراضات التي قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا عن تلك الواردة في هذه البيانات. بالإضافة إلى ذلك، سنناقش خلال مكالمة اليوم المقاييس المالية غير المتوافقة مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا (GAAP). تُعد هذه المقاييس المالية غير المتوافقة مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا إضافةً إلى مقاييس الأداء المالي المُعدة وفقًا لمبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا، وليست بديلًا عنها أو أفضل منها. يتوفر بيان أرباحنا المنشور على صفحة علاقات المستثمرين على موقعنا الإلكتروني (investors.asana.com) للتوفيق بين المقاييس المالية المتوافقة وغير المتوافقة مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا، ومناقشة قيود استخدام المقاييس غير المتوافقة مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا مقارنةً بأقرب المقاييس المتوافقة معها. وبهذا، أود أن أترك المجال لدان.

دان روجرز (الرئيس التنفيذي)

حققنا بداية قوية للعام بإيرادات بلغت 205.1 مليون دولار، بزيادة قدرها 9.5% على أساس سنوي، متجاوزين بذلك الحد الأعلى لتوقعاتنا. كما تجاوزنا التوقعات فيما يتعلق بالربحية، حيث ارتفع هامش التشغيل غير المتوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عموماً إلى 11.5%، بزيادة قدرها 720 نقطة أساس على أساس سنوي، مما يعكس التقدم المستمر في دفع عجلة النمو ورفع كفاءة التشغيل في جميع أنحاء الشركة. والأهم من ذلك، أننا نشهد اتجاهات إيجابية في مجال الاحتفاظ بالعملاء، والتوسع، واعتماد منتجات الذكاء الاصطناعي. ونعتقد أن هذه مؤشرات مشجعة على تحسن صحة أعمالنا. ومن أبرز مؤشرات هذا التقدم معدل الاحتفاظ الصافي (NRR). فقد تحسنت معدلات الاحتفاظ الصافي المُعلنة لدينا على مدى أربعة أرباع متتالية في جميع الفئات، بينما تحسن معدل الاحتفاظ الصافي الإجمالي خلال الربع للربع الرابع على التوالي ليصل إلى 97%. وشمل هذا التحسن نطاقاً واسعاً في كل من إجمالي الاحتفاظ بالعملاء ونشاط التوسع. ويعكس هذا اتجاهاً أكثر صحة في اعتماد المقاعد، وتحسناً في تفاعل العملاء، واستمراراً للنجاح المبكر لمنتجات الذكاء الاصطناعي التي نقدمها في قطاع التكنولوجيا. وقد عدنا إلى النمو الإيجابي على أساس سنوي لأول مرة منذ ثمانية أرباع. هذه علامة مشجعة على أن هذا القطاع، الذي شكّل تحديًا خلال العامين الماضيين، يشهد الآن تحسنًا مدفوعًا بتبني منتجاتنا المتعددة. وقد وسّع عملاء مثل CoreWeave وEpson نطاق استخدامهم من خلال إضافة المزيد من المستخدمين ومنتجات الذكاء الاصطناعي خلال هذا الربع. واستمر النمو في القطاعات غير التقنية في تجاوز نمو الشركة بشكل عام، مما يعكس تنوعنا في مختلف الصناعات وحالات استخدام العملاء. ونشهد استمرارًا في التفاعل القوي حيث نقوم بتخصيص حلولنا لتناسب احتياجات عملائنا الخاصة وسير العمل في مختلف الصناعات. وخلال الربع، قام عملاء مثل إحدى أبرز شركات الاستشارات في البلاد وشركة تكنولوجيا صناعية مدرجة ضمن قائمة Fortune 500 بتوسيع نطاق استخدامهم لمنتجاتنا وتبني منتجات الذكاء الاصطناعي. ونمت الإيرادات الدولية بنسبة 12% على أساس سنوي، متجاوزةً بذلك نمو الأعمال بشكل عام، مدفوعةً بالأداء القوي في كل من أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ. كما أضفنا العديد من العملاء البارزين خلال الربع، بما في ذلك علامة تجارية بريطانية للملابس الرياضية وشركة Ikea Australia. ويؤكد هذا على الطلب العالمي المتزايد على منصتنا وحلول الذكاء الاصطناعي. وبالنظر إلى نتائجنا في الربع الأول، نجد أنها تعكس الخيارات المدروسة التي اتخذناها في استراتيجيات التسويق والمنتجات خلال الأرباع الماضية. بدأنا نلمس فوائد ملموسة من المبادرات التي ركزت على تحقيق الربح من الذكاء الاصطناعي، والحفاظ على العملاء، وزيادة إنتاجية المبيعات، وتحسين الكفاءة التشغيلية ضمن نهجنا القائم على المنتج. ورغم أن العمل لا يزال يمثل تحديًا مؤقتًا للنمو، إلا أن مبادراتنا المستمرة تضعنا في موقع جيد لتحقيق تسارع أقوى على المدى الطويل. تتمثل استراتيجية أسانا في أن تصبح نظام التشغيل لفرق الموظفين البشريين. لقد لمسنا جميعًا تحسنًا في الإنتاجية الشخصية من خلال العمل مع روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ولكن بالنسبة للعديد من المؤسسات، لم يترجم ذلك بعد إلى تحسن حقيقي في إنتاجية فرقها أو شركاتها. هذه هي الفجوة الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم. في أسانا، نؤمن بأن هذا التحسين الحقيقي لإنتاجية المؤسسات يأتي من تعاون البشر والموظفين في سير العمل الأساسية التي تُسيّر العمل. نرى أربعة أسباب لعدم تجاوز معظم الشركات لهذه الفجوة الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي حتى الآن. أولًا، يصعب على الفرق اكتشاف الموظفين وتصور عملياتهم وسير عملهم الحالي. ثانيًا، لا يوجد إطار عمل فعلي للأفراد للتفاعل مع الموظفين في وضع متعدد اللاعبين مع بقية فرقهم. ثالثًا، لا يتم تعريف معظم الموظفين بسياق عمل فرقهم وما يهمهم. رابعًا، يشعر مديرو تقنية المعلومات وقادة تكنولوجيا المعلومات بقلق بالغ إزاء ظاهرة "الوكلاء المتسلطين". تتمثل هذه الظاهرة في حصول الوكلاء على صلاحيات كاملة للوصول إلى البيانات مع إشراف محدود للغاية على التكاليف. يُعدّ "أسانا" الحل الأمثل. فهو نظام تشغيل يُمكّن البشر والوكلاء من العمل معًا بسلاسة. دعونا نتناول كلًا من هذه المعوقات الأربعة. أولًا، مع "أسانا"، يُعرّف وكلاؤنا أنفسهم كزملاء في الفريق. فهم يُعرّفون بأنفسهم، ويعرضون مساعدتك أثناء العمل، مما يُسهّل عليك اكتشافهم وتصوّر سير عملك بسرعة باستخدام أدوات إنشاء بدون كتابة أكواد. من الناحية المعمارية، "أسانا" مُصممة للعمل الجماعي منذ البداية. وهذا مفهوم يصعب تحقيقه. مع "أسانا"، يُمكن لجميع أعضاء الفريق الآن تدريب الوكلاء الذين يعملون معهم وتحسين أدائهم، بينما يتعلم الوكلاء تلقائيًا من المهام والمحادثات مع جميع زملائهم من البشر. ثالثًا، بفضل الذاكرة المشتركة وأكثر من 20 وكيلًا جاهزًا للعمل في مجالات التسويق وتكنولوجيا المعلومات والعمليات، يُمكن لزملائنا مسح جميع الأعمال الموجودة في مخطط عملك لتدريب أنفسهم مسبقًا. ثم مع مرور الوقت، يُراكمون تعلمهم من خلال العمل على سجل مؤسسي مشترك للحفاظ على التنسيق. رابعًا، نظرًا لأن وكلائنا يعملون وفق نموذج تنسيق مصمم خصيصًا للتعاون البشري، فمن السهل جدًا إدارة وصولهم إلى البيانات، والموافقة على إجراءاتهم، ووضع ضوابط للتكاليف. فكيف يبدو هذا عمليًا؟ تخيل فريق تصنيع يُطلق منتجًا جديدًا باستخدام Asana Program Manager، حيث قد يبدأ عملية إطلاق المنتج الجديد باستخدام AI Studio، سير العمل الخاص بنا. بعد ذلك، قد يستدعي ذلك زميلًا يعمل بالذكاء الاصطناعي لإنشاء المشروع، وصياغة الخطة، وتحديد المهام. قد تُسند بعض هذه المهام إلى مهندسين بشريين، على سبيل المثال. بينما قد تُفوض مهام أخرى إلى الوكلاء للتعامل مع مراجعات المواصفات وفحوصات الموردين. ومع اتخاذ القرارات، يُعلّم الفريق الوكلاء معايير الأداء الجيد، ما يجعل عملية الإطلاق التالية أكثر سلاسة. هذا يعني أن الهندسة والعمليات والتسويق والوكلاء يعملون جميعًا وفق خطة واحدة ويتحركون معًا. يعمل البشر والوكلاء معًا بوتيرة أسرع. بالنظر إلى منتجاتنا من الذكاء الاصطناعي، فقد مرّ عام تقريبًا منذ أن أصبح AI Studio متاحًا للجميع، ولا تزال اتجاهات التبني في ازدياد. يقوم العملاء بدمج عمليات التشغيل الآلي في سير العمليات التشغيلية الأساسية لديهم. يُؤتمت AI Studio الأعمال المتكررة مثل الاستلام والتصنيف والتوجيه وفحوصات الجودة وإعداد التقارير. ولأن AI Studio لا يتطلب كتابة أي كود ويُدمج مباشرةً في سير العمل الحالي، يُمكن للعملاء نشره وتوسيع نطاقه بسرعة. في الواقع، يُدمج العملاء أتمتة AI Studio في سير عملهم الأساسي اليوم، مما يُساهم في تعزيز ديناميكيات الاحتفاظ بالعملاء. تُظهر البيانات الأولية أن العملاء الذين يتبنون AI Studio يتمتعون بمعدلات احتفاظ أعلى وإيرادات صافية أقوى مقارنةً بقاعدة العملاء الأوسع. المحرك الرئيسي لتفوق أداء الإيرادات الصافية هو زيادة عدد المستخدمين، وليس مجرد انخفاض معدل التخلي عن الخدمة. فالعملاء الذين يُدمجون AI Studio في سير عملهم لا يكتفون بالبقاء، بل يُوسعون نطاق استخدامهم، ويُضيفون مستخدمين جدد، ويُعمقون استثماراتهم في المنصة. خلال الربع، تضاعف تقريبًا عدد العملاء الذين يُنفقون أكثر من 100,000 دولار سنويًا على AI Studio. يشمل ذلك توسع إحدى أكبر شركات الرعاية الصحية المُدارة في الولايات المتحدة، ومجموعة إعلامية وترفيهية متعددة الجنسيات. والآن، دعونا نتحدث عن زملاء AI. تذكروا، هؤلاء هم الوكلاء المشتركون المُخصصون لمشاريع حقيقية يعملون جنبًا إلى جنب مع أشخاص حقيقيين. ما يُميّز زملاء الذكاء الاصطناعي هو عملهم ضمن سياق مشترك ومخطط عمل مؤسسي من Asana، مع ذاكرة مشتركة، وحوكمة، وتنسيق، ووضع متعدد اللاعبين بين الفرق. تزداد أهمية هذه الإمكانيات مع انتقال المؤسسات من تجربة الذكاء الاصطناعي إلى تفعيل تقنية المعلومات في أعمالها الحقيقية لتحقيق إنتاجية ملموسة. على الرغم من أننا ما زلنا في المراحل الأولى، إلا أننا نشعر بالتفاؤل حيال استجابة العملاء الأولية. كان معدل التحويل المدفوع من مجموعة النسخة التجريبية قويًا، وكان تأثير الإنتاجية ملموسًا. في الواقع، تُنجز المهام التي تتضمن زملاء الذكاء الاصطناعي الآن أسرع بتسعة أضعاف تقريبًا. نقدم اليوم أكثر من 20 زميلًا جاهزًا للاستخدام في مختلف الوظائف، بما في ذلك التسويق والعمليات والتخطيط. تمثل حجوزات منتجات الذكاء الاصطناعي لدينا الآن 17% من صافي الإيرادات السنوية المتكررة الجديدة في الربع الأول. وهذا يتجاوز الوتيرة المطلوبة لتحقيق هدفنا السنوي البالغ 15%. الأمر المشجع بشكل خاص هو مستوى التفاعل الذي نشهده مع منتجات الذكاء الاصطناعي لدينا لدى بعض الشركات الرائدة في مجال الابتكار في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Anthropic وCore Weave. نمت Anthropic جنبًا إلى جنب مع Asana، حيث توسعت كشركة معتمدة على استثماراتها الحالية في AI Studio. تُعدّ Anthropic أيضًا من أحدث شركاء الذكاء الاصطناعي لدينا. يربط العملاء والموظفون الآن CLAW مباشرةً بمخطط العمل من خلال تكامل منصة عملاء الآلة (MCP) من Asana. وسّعت Coreweave، وهي شركة رائدة في مجال توفير حلول الذكاء الاصطناعي السحابية، استخدامها لـ Asana على مدار العامين الماضيين، حيث ارتفع عدد المستخدمين من 15 إلى أكثر من 1000 مستخدم عبر فرق العمل، وهي الآن من عملاء AI Teammates. تستخدم Coreweave منصة Asana في عمليات مراكز البيانات، وسلسلة توريد تكنولوجيا المعلومات، وإدارة البرامج التقنية، والتسويق. في المثالين التاليين للعملاء، FedEx وCOS، سنوضح نظام التشغيل لفرق الموظفين البشريين وكيفية تطبيقه عمليًا. في كلتا الحالتين، تُشغّل SANA سير العمل بالغ الأهمية حيث يعمل البشر وشركاء الذكاء الاصطناعي معًا ضمن سياق مشترك، وذاكرة مشتركة، ووضع متعدد اللاعبين، والحوكمة التي تتطلبها المؤسسات. استحوذت FedEx على AI Studio العام الماضي. انضموا إلى النسخة التجريبية من برنامج AI Teammates منذ بدايتها، ومنذ ذلك الحين قاموا بتطبيق سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي في مجالات التسويق والمبيعات والاستراتيجية والمنتجات والعمليات، مما أدى إلى تحسين سرعة الوصول إلى السوق بمقدار تسعة أضعاف وتوفير مئات الآلاف من الدولارات في العمليات التشغيلية. إليكم كيفية عمل ذلك عمليًا: يستخدم قسم التسويق في FedEx برنامج AI Studio لدمج البيانات الواردة من أكثر من 24 نموذجًا في سير عمل ذكي واحد، وتحليل الطلبات، وإزالة الأعمال المكررة، وتوجيه الطلبات إلى قائد الاستراتيجية المختص. ثم يتولى برنامج AI Teammates العمل الذي يقوم به قسم تكنولوجيا المعلومات، وخطط التسويق، والملخصات الإبداعية، مما يقلل وقت الدورة من أسابيع إلى أيام، ويوفر أكثر من 1200 ساعة سنويًا. أما بالنسبة لتمكين المبيعات، فقد كان قسم مبيعات FedEx يتلقى عددًا كبيرًا من الطلبات من فرق عالمية دون وجود عملية موحدة لتقييم العمل أو ترتيبه. كانت الطلبات تُقيّم يدويًا وبشكل منفصل، مما جعل من المستحيل تقريبًا تحديد الجهود المتكررة أو التنسيق بين الأسواق. مع نظام AI Studio، تتم مطابقة الطلبات الواردة تلقائيًا مع مخطط العمل لتحديد الأعمال المتداخلة وتجميع المبادرات ذات الصلة قبل أي مراجعة بشرية، مما أدى إلى انخفاض وقت مراجعة كل طلب من 90 دقيقة إلى 30 دقيقة. بعد ذلك، يقوم نظام ذكاء اصطناعي مدمج بإنشاء مواد التسويق ومواد معلومات المنافسين تلقائيًا، بينما تتولى المحافظ الآلية إدارة التسلسل عبر المناطق في الوقت الفعلي، بحيث تتدفق طاقة البائعين إلى عمليات الإطلاق ذات الأولوية القصوى بدلاً من إدارتها عبر جداول البيانات وعلى مستوى القيادة. قامت شركة FedEx بنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر محافظها العالمية، محققةً رؤية كاملة للمبادرات العالمية واستعادة أكثر من 300 ساعة سنويًا كانت تُنفق سابقًا على التنسيق اليدوي، مما أدى إلى تقليص جداول التخطيط من أسابيع إلى أيام. أما بالنسبة لشركة COS، وهي علامة تجارية عالمية للأزياء ضمن مجموعة H&M، فقد قامت بنشر نظامي AI Studio وAI Teammates لأتمتة إنتاج الحملات عبر فرق التسويق والتجارة الإلكترونية والفرق الإقليمية في جميع أنحاء العالم. باستخدام أتمتة عمليات الاستلام وسير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تقوم COS تلقائيًا بإنشاء مشاريع حملات كاملة مع أكثر من 50 مهمة فرعية منظمة. يقومون بتوزيع المهام ديناميكيًا بناءً على نوع الأصل والمنطقة وقدرة الفريق، ويديرون المواعيد النهائية المتتالية عبر دورة حياة المنتج، مع الحفاظ على سياق سير العمل أثناء انتقال المهام بين الأقسام. ثم يقوم مساعد الذكاء الاصطناعي المسؤول عن فحص الجودة بمراجعة جميع الأصول المكتملة بشكل استباقي، وتحديد المشكلات قبل تفاقمها، والمساعدة في تنسيق التنفيذ بين فرقهم العالمية. ينتج عن ذلك انخفاض بنسبة 90% في وقت إعداد الحملات، ومضاعفة إنتاج الأصول إلى أكثر من 1000 أصل لكل حملة، بالإضافة إلى توفير ما يقارب 3000 ساعة من العمل اليدوي سنويًا، مما يتيح للفرق التركيز على التنفيذ الاستراتيجي والإبداعي. وكما وصفها كوس، لم تُحسّن SANA عملياتنا فحسب، بل أعادت تعريف طريقة عملنا. لقد أنشأنا نظامًا بيئيًا موحدًا وشفافًا حيث يكون العمل مرئيًا بسلاسة. في Asana، نؤمن بأن الزيادة الكبيرة في الإنتاجية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي تتحقق عندما يعمل البشر والوكلاء معًا في أعمالك. تُظهر قصص العملاء الذين استمعنا إليهم مؤخرًا، مثل FedEx وCos، الزيادة الهائلة في سرعة وكفاءة سير العمل التي يُمكن تحقيقها عند تحسين سير العمل الفعلي ليتناسب مع عصر الذكاء الاصطناعي. وكما نعلم جميعًا، فإنّ أكثر عمليات سير العمل تعقيدًا لا تقتصر على نظام واحد، بل تمتد لتشمل أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، والعقود، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وأدوات التعاون، وكل منصة تُستخدم فعليًا في سير العمل. ولهذا السبب، نُعلن اليوم عن استحواذنا على Stack AI. Stack AI هي شركة برمجيات ذكاء اصطناعي خاصة، تُقدّم منصة سير عمل ذكاء اصطناعي بدون كتابة أكواد، تُمكّن المؤسسات من تصميم واختبار ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المُخصّصين وعمليات الأتمتة الذكية ضمن عمليات سير العمل الحيوية. تربط هذه المنصة عمليات سير العمل والبيانات والإجراءات عبر أنظمة المؤسسة لأتمتة العمليات التشغيلية المعقدة، مثل دعم العملاء، وطلبات خدمات تكنولوجيا المعلومات، وعمليات الامتثال، وعمليات الأعمال متعددة الوظائف الأوسع نطاقًا. وعلى نطاق واسع، تتراوح قاعدة عملاء Stack AI من الشركات الصغيرة إلى الشركات العالمية الكبيرة، مع عمليات نشر تصل إلى أكثر من 1000 عملية سير عمل تعمل على المنصة. حققت شركة Stack AI، ومقرها سان فرانسيسكو، نجاحًا تجاريًا ملحوظًا وبنت قاعدة عملاء قوية من الشركات في مختلف القطاعات، بما في ذلك القطاعات الخاضعة لرقابة صارمة حيث تُعدّ الأمن والحوكمة والموثوقية وضوابط المؤسسات على مستوى عالٍ من الأهمية. تُمثل Stack AI التطور المنطقي لـ AI Studio، وتُسرّع من وتيرة تطوير خارطة طريقنا بأكثر من عام. فبينما سهّل AI Studio إنشاء عمليات أتمتة فعّالة لعمليات الاستلام والتوجيه ومعالجة الطلبات، تُوسّع Stack AI نطاق هذه العمليات لتشمل المؤسسة ومصادر البيانات، مما يُمكّن العملاء من تنظيم وأتمتة عمليات سير العمل المعقدة متعددة الوظائف التي تشمل أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وقواعد البيانات وأنظمة الدعم والعقود والبنية التحتية المُخصصة. الآن، سيتمكن عملاؤنا من توظيف وكلاء مُدرّبين بسرعة في عملهم اليومي مع زملاء من الذكاء الاصطناعي، وإنشاء قواعد وأتمتة بسيطة للذكاء الاصطناعي باستخدام AI Studio، وتنظيم العمليات بالكامل من البداية إلى النهاية بفضل قوة Stack AI. يُمكّننا هذا معًا من تقديم نظام تشغيل لفرق الوكلاء البشريين، مُحققًا بذلك وعد الذكاء الاصطناعي الحقيقي بالإنتاجية. بعد إثبات المفهوم مع فريق Stack AI، تمكّن فريق التسويق لدينا من تحديد عملية تحسين محركات البحث (SEO) معقدة للغاية. لقد أنشأوا تكاملات ثنائية الاتجاه مع خمسة مخازن بيانات تسويقية، ولخصوا الرؤى، ثم سلموها إلى زميل ذكاء اصطناعي تم تدريبه من قبل زملائهم البشريين لاتخاذ الإجراءات اللازمة. إنه لأمرٌ مذهل. نأمل أن ينبهر عملاؤنا كما انبهرنا. شركات يقودها المؤسسان المشاركان توني روسينيول وبرنارد أسيتونو، وكلاهما حاصل على درجة الدكتوراه من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وهما من ألمع العقول التي تُشكّل مستقبل المؤسسات القائمة على الذكاء الاصطناعي. لا يسعني إلا أن أكون في غاية الحماس للترحيب بتوني وبرنارد وفريق Stack AI بأكمله في Asana. بل إنني أكثر حماسًا لتقديم Stack AI لعملائنا. عملاؤنا. هذه هي قدرة التنسيق التي طالما طلبتها المؤسسات مع ازدياد تعقيد سير العمل، وتعدد وظائفه، واعتماده على الذكاء الاصطناعي. لقد مرّ عام تقريبًا منذ انضمامي إلى Asana، وعندما أنظر إلى أعمالنا اليوم، نجد أننا نحرز تقدمًا ملموسًا نحو تحقيق رؤية طموحة للغاية. لقد كانت Asana رائدة في إدارة العمل التعاوني. وفرصتنا التالية التي ستُحدد معايير فئتنا هي أن نصبح نظام التشغيل لفرق الذكاء الاصطناعي البشرية. مع تزايد إعادة المؤسسات النظر في كيفية تنسيق العمل وتنفيذه في عالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي، فإننا ننفذ أعمالنا بتركيز وسرعة وانضباط تشغيلي أكبر بكثير. نُطلق منتجاتنا بشكل أسرع، ونُحسّن إنتاجية المبيعات، ونزيد هوامش الربح، ونتعمق في علاقاتنا مع عملائنا أكثر من أي وقت مضى، وهو ما ينعكس في تحسن معدلات الاحتفاظ بالعملاء. وخلال العام الماضي، أصبحنا منصة ذكاء اصطناعي متعددة المنتجات بحق، وذلك بإطلاق AI Studios وAI Teammates، وإضافة Stack AI إلى محفظتنا. في الرابع من يونيو، سنستضيف حدثنا السنوي الأبرز للعملاء، قمة ابتكارات العمل في لندن. هناك، سنكشف النقاب عن رؤيتنا لمعرض Gentiq Enterprise Showcase، والجيل القادم من الابتكارات في منتجات الذكاء الاصطناعي لدينا، وخارطة طريق منصة الذكاء الاصطناعي الأوسع نطاقًا. نعتقد أن Wiz سيمثل لحظة فارقة. الآن، يُدرك العملاء في السوق دور Asana كنظام تشغيل لفرق العمل التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي البشري. بعد Wiz. في الثامن من يونيو، سنستضيف ندوة عبر الإنترنت للمستثمرين والمحللين، تركز على مستقبل عمل الوكلاء البشريين ودور نظام التشغيل الخاص بـ Asana لفرق الوكلاء البشريين في تمكين المؤسسات ذاتية القيادة. سنستعرض أحدث ابتكاراتنا في مجال المنتجات وخارطة الطريق، ونوضح كيف يحقق العملاء بالفعل قيمة مضافة من AI Studio وAI Teammates وStack AI. ستتوفر تفاصيل إضافية حول الندوة على موقعنا الإلكتروني الخاص بعلاقات المستثمرين قريبًا. والآن، أترك المجال لعزيز.

عزيز

شكرًا دان. دعني أُسلط الضوء على النتائج المالية للربع الأول، ثم أُعلق على التوقعات. بلغت إيرادات الربع الأول 205.1 مليون دولار، بزيادة قدرها 9.5% على أساس سنوي. ويشمل ذلك دعمًا لنمو الإيرادات بنحو 70 نقطة أساس على أساس سعر صرف ثابت، أي أعلى بـ 10 نقاط أساس من توقعاتنا الأصلية. لدينا 26,103 عميلًا أساسيًا، ونُعرّفهم بأنهم العملاء الذين ينفقون 5,000 دولار أو أكثر سنويًا. نمت الإيرادات من العملاء الأساسيين بنسبة 10% على أساس سنوي. ومثّلت هذه الشريحة 76% من إيراداتنا. في الربع الأول، لدينا 817 عميلًا ينفقون 100,000 دولار أو أكثر سنويًا، ونمت هذه الشريحة من العملاء بنسبة 12% على أساس سنوي. للتذكير، يتم تعريف شرائح العملاء هذه بناءً على الإيرادات السنوية وفقًا للمعايير المحاسبية المقبولة عمومًا (GAAP) في ربع معين. بلغ معدل الاحتفاظ الصافي الإجمالي لدينا 96%، ومعدل الاحتفاظ الصافي للعملاء الأساسيين 97%، وبين العملاء الذين ينفقون 100,000 دولار أو أكثر 96%. وللتذكير، فإن معدل الإيرادات الصافية (NRR) لدينا هو متوسط لأربعة أرباع متتالية، وبالتالي فهو مؤشر متأخر للاتجاهات الحديثة. وكما ذكر دان سابقًا، فقد شهدنا تحسنًا في معدل الإيرادات الصافية (NRR) المتراكم لأربعة أرباع عبر جميع الشرائح، مع تحسن إجمالي معدل الإيرادات الصافية (NRR) خلال الربع بنسبة 97% للربع الرابع على التوالي. ويعود هذا التحسن إلى استمرار قوة الاحتفاظ الإجمالي، واتجاهات التوسع الصحية التي تعكس تبنيًا أوسع لمنتجات متعددة عبر قاعدة العملاء، والمساهمة المتزايدة من منتجات الذكاء الاصطناعي، والتوسع المستمر في قاعدة عملاء المؤسسات. كما نواصل جني ثمار استثماراتنا في إشراك العملاء بشكل استباقي في وقت مبكر من عملية التجديد، مما يؤدي إلى زيادة استخدام التراخيص، والحد من مخاطر خفض مستوى الخدمة باستخدام منتجات الذكاء الاصطناعي، والتحسينات المستمرة في حجم التفاعل، وكلها عوامل تساهم بشكل إيجابي في اتجاهات الاهتمام عبر شرائح عملائنا. وبالانتقال إلى أعمال الخدمة الذاتية، لا تزال توقعاتنا تشير إلى انخفاض بنسبة نقطتين تقريبًا في نمو الإيرادات السنوية المتكررة (ARR) من مبيعات البرامج، مما يعكس التحول المستمر في كيفية اكتشاف العملاء للبرامج وتقييمها. ومع استمرار تطور البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتجارب التعلم القائم على التعلم (LLM)، بدأنا نرى مؤشرات مبكرة مشجعة من المبادرات التي قمنا بتنفيذها على مدار الأشهر الستة الماضية. يشمل ذلك ارتفاعًا متواصلًا في معدلات بدء التجارب المؤسسية لأول مرة منذ أكثر من خمسة أرباع، إلى جانب تحسن معدل تحويل التجارب وأداء أقوى للعملاء المحتملين المؤهلين للمنتج. انصب تركيزنا على تحسين جودة اكتساب العملاء، وتوجيه مسار المبيعات نحو العملاء ذوي النية التعاونية الأقوى وخصائص الاحتفاظ على المدى الطويل، وتسريع تحقيق القيمة. كما نواصل ملاحظة تحسن الإنتاجية في جميع أقسام المبيعات لدينا. ويعود ذلك جزئيًا إلى الاستثمارات في أدوات التنقيب عن العملاء وتخطيط الحسابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وقد ساهم ذلك أيضًا في تعزيز كفاءة المبيعات، وتحسين توليد العملاء المحتملين. كما شهدنا استمرارًا في التآزر القوي بين جهودنا التي تقودها المنتجات وجهود المبيعات، من خلال زيادة استهداف العملاء المحتملين المؤهلين للمنتجات ذوي معدل التحويل الأعلى، والذين يتم تحويلهم إلى فرق المبيعات لدينا. والآن، ننتقل إلى الربحية، حيث سأناقش النتائج غير المتوافقة مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا والمقارنات السنوية. بلغ هامش الربح الإجمالي 88%. وبلغت نفقات البحث والتطوير 47.5 مليون دولار، أي ما يعادل 23% من الإيرادات، بانخفاض قدره 270 نقطة أساس. بلغت مصاريف المبيعات والتسويق 83.5 مليون دولار أمريكي، أي ما يعادل 41% من الإيرادات، بزيادة قدرها 20 نقطة أساس. أما مصاريف الإدارة والعمومية فبلغت 26.7 مليون دولار أمريكي، أي ما يعادل 13% من الإيرادات، بزيادة قدرها 360 نقطة أساس. حققنا هامش ربح تشغيلي غير متوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عموماً بنسبة 11.5%، أي ما يعادل 23.6 مليون دولار أمريكي من الدخل التشغيلي. ويمثل هذا تحسناً قدره 720 نقطة أساس على أساس سنوي. كما استفادت نتائجنا من حوالي 3 ملايين دولار أمريكي من المصاريف التشغيلية التي تم ترحيلها من الربع الأول إلى النصف الثاني من العام، وذلك بسبب توقيت الإنفاق المرتبط بأعمالنا وفعاليات قمة الابتكار وحملاتها التسويقية المصاحبة. بلغ صافي الدخل 24.4 مليون دولار أمريكي، أي ما يعادل 0.10 دولار أمريكي للسهم الواحد على أساس مخفف. ويستمر تحسن ربحيتنا مدفوعاً بالرافعة التشغيلية، والتخصيص المنضبط للإنفاق نحو استراتيجياتنا التسويقية ذات العائد الأعلى، وتحسين تكاليف البنية التحتية والحوسبة السحابية، والانضباط في عمليات التوظيف المؤقت ونمو عدد الموظفين. مع إدراكنا لفوائد الذكاء الاصطناعي المتزايدة في رفع كفاءة أعمالنا في مجالات البحث والتطوير والمبيعات ودعم التسويق وسير عمل GNA، نقوم بنشر AI Studio وAI Teammates وأدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية لأتمتة العمل وتسريع التنفيذ وتقليل التنسيق اليدوي. ومن الأمثلة على ذلك فريق الأمن لدينا، حيث لم يتمكن الفريق من زيادة عدد الموظفين بالسرعة الكافية لمواكبة فريق الهندسة، لذا قاموا بدمج الذكاء الاصطناعي مباشرةً في عمليات المراجعة. عند اقتراح ميزة جديدة، يتولى الذكاء الاصطناعي تلقائيًا معالجة هذه المخاطر، وتحديد أولويات الإصلاحات، والتعاون مع المهندسين حتى قبل كتابة الكود، مع قيام مراجعين بشريين بوضع اللمسات الأخيرة على كل تقييم. والنتيجة هي تغطية أمنية أكبر من 10 إلى 15 ضعفًا دون زيادة مقابلة في عدد الموظفين، وفي الوقت نفسه نواصل مواءمة توزيع المواهب لدينا مع المناطق والهياكل التنظيمية الأكثر فعالية من حيث التكلفة، مما يخلق أساسًا قويًا للكفاءة المستدامة والرافعة التشغيلية وتوسيع هامش الربح على مدى سنوات عديدة. وبالانتقال إلى الميزانية العمومية والتدفقات النقدية في نهاية الربع الأول، بلغ النقد وما يعادله والأوراق المالية القابلة للتداول حوالي 424.6 مليون دولار. بلغت التزامات الأداء المتبقية (RPO) 518.1 مليون دولار أمريكي، بزيادة قدرها 23% على أساس سنوي، بينما نما إجمالي التزامات الأداء الحالية (RPO) بنسبة 18% على أساس سنوي. ويمثل هذا 79% من إجمالي التزامات الأداء، وسيتم تسجيله خلال الاثني عشر شهرًا القادمة. وقد تسارعت معدلات النمو السنوية لكل من التزامات الأداء المتبقية (RPO) والتزامات الأداء المؤجلة (CRPO). وبالمقارنة مع الربع السابق، بلغ إجمالي إيراداتنا المؤجلة في نهاية الربع الأول 323.1 مليون دولار أمريكي، بزيادة قدرها 11% على أساس سنوي. واستنادًا إلى قوة هامش التشغيل لدينا في الربع الأول، بلغ التدفق النقدي الحر المعدل 34.4 مليون دولار أمريكي في الربع، أي ما يعادل 17% من الإيرادات على أساس الهامش. ويعود التدفق النقدي الحر الأقوى من المتوقع جزئيًا إلى أنشطة التحصيل التي تمت في وقت أبكر من المتوقع في الربع الأول، والتي نتوقع أن تعود إلى وضعها الطبيعي خلال العام. وفي هذا الربع، قمنا بإعادة شراء 45 مليون سهم من أسهمنا العادية من الفئة (أ)، أي ما يعادل 7.4 مليون سهم، بمتوسط سعر 6.11 دولار أمريكي للسهم. وحتى 30 أبريل، لدينا ما يقارب 155 مليون دولار أمريكي متاحة في برنامجنا الحالي لعمليات إعادة الشراء المستقبلية. ما زلنا نؤمن بأن إعادة شراء الأسهم بالأسعار الحالية تمثل استخدامًا جذابًا لرأس المال مقارنةً بفرصة خلق القيمة على المدى الطويل. ونعتقد أننا قادرون على إعادة شراء الأسهم مع الحفاظ على المرونة المالية اللازمة للاستثمار في الابتكار والنمو والفرص الاستراتيجية. أما بالنسبة لاستحواذنا على شركة Stack AI، فنحن متحمسون لفرصة النمو على المدى الطويل، حيث نمكّن فريق التسويق لدينا من تقديم حلول الذكاء الاصطناعي المتكاملة هذه لقاعدة عملائنا تدريجيًا. تتضمن الصفقة حوالي 75 مليون دولار أمريكي كدفعة نقدية أولية، بالإضافة إلى فرصة إضافية لتحقيق أرباح مشروطة بناءً على الأسهم. وقد صُمم هذا الهيكل لدعم الاحتفاظ بالموظفين على المدى الطويل ومواءمة الأداء مع الحوافز طويلة الأجل. كما يضيف الاستحواذ حوالي 50 موظفًا من ذوي الكفاءات العالية في مجالات الهندسة ووظائف التسويق المتخصصة في الذكاء الاصطناعي. وهذا يُعزز بشكل كبير قدراتنا التقنية والتسويقية، ويُسرّع من تنفيذ خطة عملنا في مجال الذكاء الاصطناعي. والأهم من ذلك، أنه حتى بعد تعديل رصيدنا النقدي للربع الأول من العام بما يتناسب مع الصفقة، سيتبقى لدينا أكثر من 350 مليون دولار أمريكي نقدًا وما يعادله من أوراق مالية قابلة للتداول في الميزانية العمومية، بما في ذلك افتراض وجود 3 ملايين دولار أمريكي نقدًا في ميزانية Stack AI. لا تُغيّر هذه الصفقة من تفويضنا الحالي لإعادة شراء الأسهم، ولا من خططنا لإعادة شراء الأسهم أو سداد قرضنا لأجل عند استحقاقه. كما أنها لا تُغيّر من الافتراضات التوجيهية التي قدمناها بشأن التعويضات القائمة على الأسهم، والتي لا تزال في حدود 20% من الإيرادات للسنة المالية. نُدرك أن التعويضات القائمة على الأسهم وتخفيف قيمة الأسهم لا يزالان مرتفعين، حيث نسعى لتحقيق التوازن بين تحقيق الربحية وفقًا للمعايير المحاسبية المقبولة عمومًا، واستقطاب أفضل الكفاءات والاحتفاظ بها، وتنفيذ ما نعتبره أقوى خطة منتجات في تاريخ الشركة. نُركّز على تحسين نسبة التعويضات القائمة على الأسهم إلى الإيرادات. من المتوقع أن تُساهم التحسينات التشغيلية نفسها التي تُحسّن هامش الربح، إلى جانب الانضباط في منح الأسهم، في خفض التعويضات القائمة على الأسهم وتخفيف قيمة الأسهم بمرور الوقت. قبل أن أستعرض التوجيهات بالتفصيل، أودّ التأكيد على أن الافتراضات الأساسية التي بُنيت عليها توقعات السنة المالية 2027 التي شاركناها في الربع الأخير لا تزال دون تغيير يُذكر. أولًا، لا يزال مشروع PLG يُمثّل تحديًا على المدى القريب، ولا تزال توجيهاتنا تفترض انخفاضًا بمقدار نقطتين تقريبًا في نمو الإيرادات السنوية المتكررة نتيجةً لهذا المشروع. ثانيًا، ما زلنا نفترض تحسنًا طفيفًا فقط في معدلات الاحتفاظ الصافية خلال الربع الثالث. ثالثًا، لا تأخذ توقعاتنا في الحسبان التحسن الذي شهدناه في قطاع التكنولوجيا خلال الربعين الماضيين، بما في ذلك العودة إلى النمو الإيجابي على أساس سنوي الذي شهدناه في الربع الأول. أخيرًا، نحافظ على توقعاتنا بأن مساهمة حجوزات منتجات الذكاء الاصطناعي في صافي الإيرادات السنوية المتكررة الجديدة ستمثل حوالي 50% في السنة المالية 2027. نشعر بالتفاؤل إزاء الزخم الذي نشهده في منتجات الذكاء الاصطناعي لدينا، حيث جاءت مساهمة حجوزات منتجات الذكاء الاصطناعي في صافي الإيرادات السنوية المتكررة الجديدة في الربع الأول أعلى من توقعاتنا، ومن المتوقع أن يوفر Stack AI مساهمة إضافية في مجال الذكاء الاصطناعي في المستقبل. بدلًا من إجراء تحديثات تدريجية على افتراضاتنا بشأن مساهمة منتجات الذكاء الاصطناعي للعام بأكمله كل ربع سنة، سنقدم نظرة شاملة خلال مكالمة الربع الثاني. يتيح لنا هذا التوقيت تقييم ربع كامل من شركاء الذكاء الاصطناعي في السوق، وتقييم إطلاق شركاء الذكاء الاصطناعي في حركة PLG الخاصة بنا والتي ستحدث في بداية النصف الثاني، والمضي قدمًا في دمج وتفعيل Stack AI في السوق. بالانتقال الآن إلى هوامش الربح، نعتقد أن التحسينات الهيكلية في الكفاءة التي أجريناها وما زلنا نجريها في جميع أنحاء الشركة تُتيح لنا القدرة على الاستثمار في مجالات أخرى غير منتجات الذكاء الاصطناعي، مع الاستمرار في تعزيز الربحية. نتوقع أن يكون هامش الربح التشغيلي للربع الرابع من السنة المالية 2027 أعلى من توقعاتنا لهامش الربح التشغيلي للسنة المالية بأكملها. من المتوقع أن يُؤثر Stack AI سلبًا على هوامش الربح التشغيلي في الربع الثاني والنصف الثاني من السنة المالية 2027 بنحو نقطة مئوية واحدة. وينعكس هذا بشكل كامل في توقعاتنا. أما بالنسبة لتوقعاتنا للربع الثاني من السنة المالية 2027، فنتوقع أن تتراوح الإيرادات بين 213 مليون دولار و215 مليون دولار، ما يُمثل نموًا سنويًا يتراوح بين 8.2% و9.2%. تتضمن توقعاتنا مساهمة متوقعة من Stack AI بنحو 50 نقطة أساس في النمو. نتوقع تأثيرًا طفيفًا لتقلبات أسعار الصرف هذا الربع. أما الدخل التشغيلي غير المتوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا، فنتوقع أن يتراوح بين 18 مليون دولار و20 مليون دولار، ما يُمثل هامش ربح تشغيلي يتراوح بين 8.5% و9.3%. نتوقع أن يتراوح صافي الدخل غير المتوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عموماً للسهم الواحد بين 0.08 و0.09 دولار أمريكي، بافتراض متوسط عدد الأسهم القائمة المرجح بالكامل والمخففة بحوالي 237 مليون سهم. أما بالنسبة للسنة المالية 2027، فنتوقع أن تتراوح الإيرادات بين 855.5 و863.5 مليون دولار أمريكي، ما يمثل نمواً سنوياً يتراوح بين 8.2% و9.2%. ويعكس دليل إيرادات السنة المالية الأداء المتميز لنتائج الربع الأول، ويتضمن مساهمة متوقعة من Stack AI في النمو بنحو 50 نقطة أساس. واستناداً إلى أسعار صرف العملات الأجنبية الحالية، نتوقع تأثيراً طفيفاً للعملة خلال الفترة المتبقية من العام، ودعماً لنمو إيراداتنا السنوية بنحو 20 نقطة أساس بالعملة الثابتة، كما هو الحال في الربع السابق. ونتوقع أن يبلغ هامش الربح التشغيلي غير المتوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عموماً للسنة المالية 9.75% على الأقل، وأن يبلغ صافي الدخل غير المتوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عموماً 37 سنتاً للسهم الواحد، بافتراض متوسط عدد الأسهم القائمة المرجح بالكامل والمخففة بحوالي 239 مليون سهم. نشهد تحسناً مستمراً في جميع جوانب أعمالنا، بما في ذلك تسارع نمو منتجاتنا القائمة على الذكاء الاصطناعي، وزيادة اعتماد نظام ASANA وسير العمل ذي الأهمية البالغة. ويُعزز انضمام Stack AI مكانتنا كنظام تشغيل لفرق الموظفين، ونحن متحمسون للغاية للفرص المتاحة مع هذا النظام. نرحب الآن بأسئلتكم.

المشغل

شكرًا لكم. للتذكير، إذا رغبتم في طرح سؤال، يُرجى الضغط على زر النجمة ١١ على هاتفكم. ستسمعون رسالة آلية تُعلمكم برفع أيديكم. نرجو منكم أيضًا الاكتفاء بسؤال واحد ومتابعة واحدة، والانتظار حتى يُعلن اسمكم واسم شركتكم قبل طرح سؤالكم. لحظة من فضلكم ريثما نُجهز قائمة الأسئلة والأجوبة. أول سؤال لهذا اليوم سيكون من روبرت أوليفر من شركة بيرد. خطكم مفتوح.

روبرت أوليفر (محلل أسهم)

ممتاز، شكرًا لك. مساء الخير عزيز. أتطلع للعمل معك. دان. لديّ سؤالان، وسأبدأ بالأول. لقد ذكرتَ Stack AI، وهو يُسرّع خطتك، أعتقد بسنة. ما هو السبب الأهم الذي دفعكم إلى استخدامه الآن، وما مدى سرعة دمجه في نظامكم الحالي؟ ولديّ سؤال متابعة سريع.

دان روجرز (الرئيس التنفيذي)

أهلًا روب. حسنًا، كل شيء يبدأ بعملائنا. أطلقنا AI Studio لعملائنا، وسرعان ما لاقى رواجًا كبيرًا. اكتشفنا أنهم يرغبون في أتمتة المزيد والمزيد من جوانب سير عملهم، وتوسيع نطاق هذه العمليات لتشمل أنظمة خارجية. كانوا يريدون إنشاء عمليات أتمتة تتكامل مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) أو قواعد البيانات أو أنظمة الطلبات. عند التفكير في الأمر، قلنا: يمكننا مواصلة تطوير AI Studio. كان لدينا خطة ممتازة لإضافة كل هذه التكاملات مع الأنظمة الخارجية، وتنسيق العمليات عبر أنظمة متعددة، أو تقديمها لعملائنا اليوم. عندما تعرفنا على Stack AI، وأجرينا مقابلات مع العديد من عملائهم، وجدنا أن هذا هو بالضبط ما يحققون فيه النجاح اليوم. لقد سبق لهم أن عرضوا على عملائهم بيئات تشغيل معقدة في بعض القطاعات الأكثر تنظيمًا، وحالات الاستخدام الأكثر خضوعًا للتنظيم. لذا، كانت قدرتنا على تقديم هذه الخدمة لعملائنا اليوم أمرًا مثيرًا للغاية بالنسبة لنا. لذا نحن متحمسون للغاية بشأن تسريع العملية. نعم، نقول إن هذا يُسرّعها عامًا كاملًا. لقد بنوا نظامًا متطورًا لتنسيق سير العمل، وقواعد معرفية قابلة للتخصيص، وطبقات RAG، وبنية تحتية لـ MCP، وكل ما كنا نتمنى بناءه بأنفسنا ونخطط للقيام به. ولكن لماذا لا نُقدّمه لعملائنا اليوم؟ بعض عملائهم، على سبيل المثال، اعتمدوا بالفعل 1400 سير عمل لدى عميل واحد فقط. لذا تخيّلوا لو قدّمنا هذا النظام لقاعدة مستخدمينا، أعتقد أنهم سيتحمسون جدًا.

روبرت أوليفر (محلل أسهم)

ممتاز، مفيد جدًا. ولديّ سؤال آخر: من الواضح أنكم تحرزون تقدمًا ملحوظًا في جهودكم لإعادة تنشيط أعمالكم، لا سيما فيما يتعلق بالنمو، خاصةً مع بعض العملاء من غير المتخصصين في التكنولوجيا والأسواق المتخصصة. وأعتقد أنكم أشرتم في ملاحظاتكم المُعدّة مسبقًا إلى أنكم تحققون نجاحًا جيدًا مع هؤلاء العملاء. أودّ أن أعرف ما إذا كنتم قد أجريتم أي تغييرات على فريق التسويق والمبيعات لتخصيصه حسب القطاعات، نظرًا للنجاح الذي تحققونه. ومع ازدياد دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، هل يتطلب هذا الأمر توظيف موظفين بدوام كامل؟ شكرًا لكم.

دان روجرز (الرئيس التنفيذي)

نعم. حسنًا، سأجيب على هذا السؤال مجددًا يا روب. إذا نظرنا إلى الأساس الذي وضعناه خلال الأشهر التسعة الماضية، فإن أول خطوة كانت تتمحور حول تعدد المنتجات، وهو ما يُمكّننا من الوصول إلى مراكز شراء متعددة، مثل استوديو الذكاء الاصطناعي، وزملاء الذكاء الاصطناعي، والآن المكدس. كل هذه العناصر تصب في هدف واحد، وهو تقديم خدمة أفضل للعملاء المثاليين. وستلاحظون استمرار هذا النهج في قمة الابتكار التي سنعقدها الأسبوع المقبل، حيث ستشاهدون مباشرةً كيف سنُرضي المزيد من مراكز الشراء. أما الخطوة الثانية التي ركزنا عليها فهي تتعلق براحة العملاء، أي ضمان استخدام عملائنا لمنتجاتنا والاستمتاع بها، وهو ما بدأ يظهر في نتائج صافي الإيرادات المتكررة وتوسع قاعدة المستخدمين. أما الخطوة الثالثة فتتعلق بإنتاجية المبيعات، وهي تعني ضمان الوصول إلى نقطة التوازن المثالية، أي معالجة مشاكل عملائنا الحالية، والتحدث بوضوح بلغتهم فيما يتعلق بالمهام المطلوبة من كل قسم وقطاع. وأخيرًا، أود أن أقول إن ما قمنا به خلال الأشهر التسعة الماضية تمحور حول زيادة السرعة، والعمل بكفاءة عالية، وتنفيذ المهام بسرعة. وبالتالي، فإن الجمع بين كل هذه الأمور يركز بشكل أساسي على تقديم خدمة أفضل لعملائنا المثاليين وتوسيع نطاق مراكز الشراء التي نتواصل معها.

المشغل

شكرًا لكم. لحظة من فضلكم للسؤال التالي. وسيأتي سؤالنا التالي من مات بولوك من بنك أوف أمريكا. تفضل.

مات بولوك (محلل أسهم)

ممتاز. شكرًا لك على التحقق. سؤالي يتعلق بقطاع التكنولوجيا وبعض مزودي نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة الذين ذكرتهم في ملاحظاتك المُعدّة. مع العلم أن التوقعات لا تشير إلى استمرار النمو الإيجابي في قطاع التكنولوجيا، هل يمكنك مساعدتنا في فهم العوامل التي ساهمت في عودة النمو الإيجابي هذا الربع، وما إذا كان اعتماد عملاء مثل Anthropic لبعض منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بكم قد ساهم في ذلك؟ ولديّ سؤال متابعة.

دان روجرز (الرئيس التنفيذي)

حسنًا، ربما سأبدأ بالحديث عن شركة أنثروبيك، ثم سأترك لعزيز الحديث عن التكنولوجيا بشكل عام. نحن سعداء بشراكتنا مع أنثروبيك، ويمكنني وصفها بثلاثة جوانب. أولًا، هم عميل لدينا، لذا مع نموهم، ننمو نحن أيضًا. لدينا العديد من حالات الاستخدام الواسعة النطاق في أنثروبيك، بما في ذلك استخدامهم لـ AI Studio و AI Teammates. هذا يؤكد أننا نمثل نظام التشغيل لفرق العمل البشرية، حيث يمكن إنجاز المهام بشكل مشترك بين البشر والوكلاء. ونحن طبقة التشغيل التي تعلو طبقة الذكاء الاصطناعي. هذا هو وضعهم كعميل. هم أيضًا شريك منتج. كنا أحد أبرز عمليات التكامل في بيئة العمل، من بين تسعة حلول أطلقوها. وقد أطلقنا خدمة MCP رائعة تتيح لعملائنا المشتركين الوصول إلى مخطط العمل مباشرةً من خلال نافذة موجه الأوامر في كلود، وسيصبحون بشكل متزايد شريك توزيع لنا. قدمنا إحدى الكلمات الرئيسية في كلود 2. كنا جزءًا من دليل شركاء التوزيع لديهم، وبفضل جهودنا في برنامج شركاء التوزيع المعتمدين، أصبحوا شريكًا مهمًا لنا في مجال التوزيع. لذا، نعم، نحن سعداء بشراكتنا مع أنثروبيك، ونتطلع إلى المزيد من التعاون في المستقبل. سأترك الكلمة الآن لعزيز.

عزيز

نعم، في قطاع التكنولوجيا، نشعر بتفاؤل كبير حيال استقرار النمو في الربعين الأخيرين، ثم استئنافه بعد عامين. لم نُدرج هذا في توقعاتنا، إذ لا تزال توقعاتنا تفترض استمرار الاتجاهات من الربعين الماضيين. نحن متفائلون، لكننا نحتاج إلى مزيد من المؤشرات الإيجابية لنكون أكثر فعالية ونُضمّنها في توقعاتنا، بما في ذلك فلسفتنا. ما الذي يدفع هذا النمو؟ إنه التوسع في المقام الأول. كان عملاؤنا في قطاع التكنولوجيا من أوائل مستخدمي AI Studio، ونرى ذلك مجددًا مع شركائنا في مجال الذكاء الاصطناعي. أطلق دان على هذا اسم "النسيج الأساسي الأنثروبي". جزء كبير من هؤلاء المستخدمين الأوائل أو الشركاء كانوا في قطاع التكنولوجيا. لذا، كان التوسع في إضافاتنا محركًا رئيسيًا لاستئناف النمو. ثانيًا، شهدنا توسعًا في مرحلة التأسيس. فكلما زاد اعتماد شركات التكنولوجيا على AI Studio، زاد توسعها أيضًا. لذا، نحن متفائلون جدًا بهذا الأمر. كما أن معدل الاحتفاظ بالموظفين يشهد اتجاهاً إيجابياً أيضاً. لذا، فالأمر يتعلق بالتوسع والاحتفاظ بالموظفين، ولكن يعود جزء كبير من ذلك إلى إضافة خدمات AI Studio وTeammates.

مات بولوك (محلل أسهم)

مفيد جدًا. وإذا سمحت لي بسؤال سريع، هل يمكنك توضيح بعض العوامل التي ساهمت في تجاوز عدد العملاء 100 ألف؟ بدا أداء هذا الربع أضعف قليلًا مما توقعه البعض. هل يعود ذلك إلى انخفاض عدد العملاء الذين انتقلوا إلى شريحة عملاء أعلى من هذا الرقم، أو إلى بيع بعضهم لمنتجات أقل جودة؟ أحاول فقط فهم هذا المؤشر بشكل أفضل. شكرًا.

دان روجرز (الرئيس التنفيذي)

حسنًا، ربما سأبدأ ببعض التعليقات العامة، وسيكمل عزيز حديثه. إذا نظرنا إلى استراتيجيتنا متعددة المنتجات، سنجد أنها تساعدنا حقًا في توسيع قاعدة عملائنا، وتمنحنا المزيد من الأسباب للتحدث معهم حول المزيد من الأمور، وتوسيع مراكز الشراء. ونحن في صميم العديد من هذه المنتجات. صحيح. فبرنامج AI Teammates هو في الواقع 60 يومًا فقط من إطلاق GA AI Studio، أي ما يعادل تسعة أشهر تقريبًا. وبالطبع، مع Stack AI، نحن في اليوم الأول. لذا، كما تعلمون، سيكون هذا جزءًا متناميًا من هذه القصة. ثم تأتي مبادراتنا المتعلقة بصحة العملاء، والتي تتمحور حول ضمان تبني عملائنا لجميع منتجاتنا واستخدامها بالكامل، على نفس المنوال. وبالمثل، فإن طريقة تنفيذنا، ومتابعتنا مع فرق المبيعات لدينا، وخاصة فرق مبيعات المؤسسات، ستكون جميعها محركات قوية لتوسيع قاعدة عملائنا التي تتجاوز 100 ألف عميل. ثم سنتحدث قليلًا عن توسعهم. لكن نعم، بشكل عام، الموضوع هو القاعدة الشعبية، وفي وقت مبكر بعض الشيء من التحول الذي كنا نقوده هناك.

عزيز

نعم، إضافةً إلى ذلك، نما حجم هذه المجموعة بنسبة 12% على أساس سنوي، وكما أشرتَ، كان النمو ثابتًا مقارنةً بالربع السابق. لذا، هناك عدة نقاط. نشهد توسعًا قويًا داخل هذه المجموعة. وبالتالي، فإن عوامل تحسين صافي الإيرادات المتكررة (NRR) وعوامل التوسع التي ذكرتها سابقًا في قطاع التكنولوجيا، والتي تنطبق أيضًا على القطاعات الأخرى، تظهر بوضوح في نمو قاعدة عملائنا البالغ عددهم 100 ألف عميل ضمن هذه المجموعة مقارنةً بإضافة عملاء جدد. ثانيًا، نميل إلى النظر إلى هذا المؤشر على أساس سنوي. هناك بعض التشويش عند النظر إليه من ربع إلى آخر، خاصةً من الربع الرابع إلى الربع الأول. كما تعلم، عدد أيام الربع الأول أقل من عدد أيام الربع الرابع، مما يُغير مسار النمو. لذلك، ننظر إلى قابلية المقارنة على أساس سنوي، ولكن نسبة النمو البالغة 12% هي المعيار الذي نعتمد عليه. وأخيرًا، إذا نظرنا إلى مجموعة استوديوهات الذكاء الاصطناعي، ولم نفصل بيانات العملاء البالغ عددهم 100 ألف عميل، فقد تضاعف عددهم تقريبًا من ربع إلى آخر. لذا، نشهد نموًا قويًا في عدد مستخدمي AI Studio الذين يتجاوز عددهم 100 ألف مستخدم، وذلك مع ازدياد استخدامهم للمنصة، وانضمام عملاء جدد إلى هذه الشريحة. لذا، نشعر بالتفاؤل حيال هذه المؤشرات، ونتوقع استمرار نمو هذه الشريحة مع استمرار هذه المؤشرات.

المشغل

شكرًا لكم. لحظة من فضلكم للسؤال التالي. سؤالنا التالي سيكون من باتريك وول، أحد أعضاء فريق "رايفنز أوف سيتيزنز". تفضلوا.

باتريك وول (محلل أسهم)

إلى الأمام. رائع. شكرًا لك. ودان، من الجيد رؤية التقدم المحرز خلال فترة إدارتك. لديّ سؤال لك: أنا معجب باستراتيجية نظام التشغيل لفرق الذكاء الاصطناعي البشرية. أعتقد أنها فكرة جذابة، لكن الوضع الحالي مزدحم للغاية. صحيح. لديك مايكروسوفت مع Agent365، وServiceNow مع Control Tower، وWorkday مع وكيل التسجيل، والقائمة تطول. كيف يمكنك اختراق كل هذه الفوضى لإيصال رسالتك؟ ما الذي يفعله مندوبو المبيعات لديك؟ وكيف تقوم بذلك؟

دان روجرز (الرئيس التنفيذي)

لذا، ربما سأقسم السؤال إلى جزأين. أولًا، ما الذي يميزنا؟ سأتحدث قليلًا عن موقعنا في السوق. ثانيًا، كيف نوصل رسالتنا للعالم؟ بالنسبة للجزء الأول، ما الذي يميزنا في سوق مزدحمة؟ حسنًا، أعتقد أن الخبر السار هو أننا جميعًا ندرك أن مستقبل العمل يكمن في تعاون البشر والأنظمة الذكية معًا. وأن سير العمل هذا هو ما سيُحدث نقلة نوعية في الإنتاجية بفضل الذكاء الاصطناعي. لذا، من الجيد أننا ندرك أن هذا هو المجال الأمثل. وهذا خبر سار بشكل خاص لشركة أسانا، لأننا على مدار الثمانية عشر عامًا الماضية، كنا نبني نظام تشغيل للتعاون بين البشر، وهو نظام مثالي لهذا الغرض. وبدءًا من اليوم، أصبحنا نظام التشغيل الأمثل للتعاون بين البشر والأنظمة الذكية. فما الذي يميز منصتنا والذي سمح لنا بالانتشار الواسع في مجال التعاون بين البشر؟ حسنًا، أولًا، فكرة مخطط العمل. فما هو مخطط العمل؟ حسنًا، مخطط العمل هو المكان الذي يجمع كل شخص، وكل مهمة، وكل طلب تذكرة، وهدف المشروع، والاعتمادية ضمن خطة واحدة متكاملة. تخيلها كشبكة عصبية. فلماذا يُعد هذا مهمًا للتعاون بين الإنسان والآلة؟ لأن الآلات ستحتاج أيضًا إلى سجل يوضح من يقوم بماذا ومتى، وإلى أي هدف تم إنجازه، ومن التالي. هذا السجل هو ما قمنا ببنائه بالفعل. لذا، فكر في مخطط العمل ليس فقط كمخطط معرفي أو كمخطط لشخص واحد، بل كسياق حيوي، وخطة متكاملة يمكن لأي جهة العمل ضمنها. الأمر الثاني الذي أتقنّاه صعبٌ أيضًا من الناحية المعمارية، وهو وضع اللعب الجماعي. وضع اللعب الجماعي هو فكرة أن البشر وغيرهم من البشر يمكنهم التفاعل مع آلة واحدة أو مع عدة آلات. يمكنهم برمجة الآلة، وتدريبها، وتقديم ملاحظات لها. وضع اللعب الجماعي صعب التنفيذ، لأنه، كما تتذكر، هناك تضارب في الآراء حول التعليمات الأكثر أهمية، ومن أصدرها أخيرًا. كيف تبني وتُطوّر مجموعة التعليمات هذه مع فريق الذكاء الاصطناعي لدينا؟ لقد حللنا التحدي التقني الصعب المتمثل في ضمان التناسق بين الجميع في بيئة متعددة الأطراف. أما العنصر الثالث الذي نمتلكه فهو ما يُسمى بالذاكرة المشتركة، وهي فكرة مفادها أن كل قرار يُتخذ يُساهم في الجولة التالية أو الدورة التالية من سير العمل. وأخيرًا، أعتقد أن لدينا طريقة ذكية وفريدة لدمج حوكمة المؤسسة في هذا النسيج الوكيل، لأننا نضمن أن لكل وكيل هوية ونطاقًا وصلاحيات وسجل تدقيق وقيودًا على التكلفة، تمامًا كما هو الحال بالنسبة للبشر في الفرق التي يعملون ضمنها. لذا، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي لدينا يندمجون حرفيًا في نفس مخطط العمل الذي يعمل عليه البشر بالفعل. وهذا أمر فريد للغاية، إذ يُزيل بعضًا من أهم العوائق التي تحول دون تحديد الشركات سبب عدم امتلاكها فرقًا من الوكلاء يعملون جنبًا إلى جنب معها. هذه بعض العوامل الرئيسية التي تميزنا في موقعنا. لقد صُممنا لهذا الغرض. قلتُ تقريبًا عندما بدأتُ العمل قبل ستة أو تسعة أشهر أن إدارة العمل التعاوني على وشك أن تشهد ازدهارًا كبيرًا. وبالفعل، يتضح أن تحديات التعاون تتزايد بشكلٍ هائل مع عمل البشر والأنظمة الذكية جنبًا إلى جنب. لذا، يتعلق الأمر قليلًا بتحديد الموقع. أما كيف سننشر رسالتنا؟ حسنًا، يبدأ ذلك اليوم. سترون ذلك جليًا في قمة ابتكار العمل التي سنعقدها في الرابع من يونيو، حيث سنشارك المزيد من طموحاتنا وخارطة طريق منتجاتنا مع عملائنا. وستروننا حينها أكثر تركيزًا، سواءً من فريق التسويق أو المبيعات، لضمان فهمهم لكيفية مساعدتنا للعملاء على تجاوز فجوة الإنتاجية التي يواجهونها في مجال الذكاء الاصطناعي، والخروج منها أقوى.

المشغل

أوه، رائع. حسنًا، شكرًا جزيلًا على كل ذلك. كيلي، لحظة من فضلك. شكرًا لك. لحظة من فضلك للسؤال التالي. وسيأتي سؤالنا التالي من جاكسون إيتر من بنك كي. خطك مفتوح.

جاكسون إيتر (محلل أسهم)

ممتاز. شكرًا لكم على الإجابة على أسئلتنا. كان السؤال الأول مجرد استفسار توضيحي بخصوص عملاء AI Studio البالغ عددهم 100 ألف عميل. هل هؤلاء هم الأشخاص الذين ينفقون 100 ألف دولار على AI Studio، أم أنهم عملاء بقيمة 100 ألف دولار مشتركين أيضًا في AI Studio؟

عزيز

لا، إنها 100,000 في استوديو الذكاء الاصطناعي لوحدات التخزين.

جاكسون إيتر (محلل أسهم)

سيكون إنفاقهم على مقاعدهم أكبر من ذلك. إذن، هذا مجرد رمز AI Studio. حسنًا، رائع. وما هو متوسط إنفاق أحد هؤلاء العملاء؟ سأسميه مثلاً "أسانا الأساسية".

عزيز

يتراوح المبلغ، لكنه يتجاوز 10%. يُمثل الإنفاق على AI Studio نسبة مئوية من 10% من إنفاقهم الأساسي على Asana. حسنًا، فهمت. سأعتبر هذا سؤالًا واحدًا فقط. إذًا، سؤالي الثاني هو استحواذهم على Stack AI. يبدو أن جزءًا من... تُعدّ هذه المنصة أكثر اندماجًا في المؤسسات، لذا يُمكنك الوصول إلى السوق هناك بطريقة مشتركة. لكنني أتساءل يا دان، لقد أشرتَ إلى هذا الأمر قليلًا، من هو المشتري لمنصة Stack AI؟ وهل هو Persona، أم الميزانية؟

عزيز

هل تأتي هذه الأموال من نفس المصدر في المؤسسة الذي تُستخدم منه لشراء منصة Asana الأساسية أو استوديو الذكاء الاصطناعي أو وحدات Teammates؟ شكرًا.

دان روجرز (الرئيس التنفيذي)

أجل، سؤال ممتاز. لذا أقول إنه يتزايد عدد الأشخاص المسؤولين عن التحول الرقمي في المؤسسات. كما يتزايد عدد مراكز التميز في الذكاء الاصطناعي. ونرى أن هذا نقطة انطلاق مثالية لمناقشات التحول الرقمي في هذا المجال.

دان روجرز (الرئيس التنفيذي)

لذا، فإن فكرة إنشاء مسارات عمل مؤتمتة ومتوافقة مع جدول الأعمال على مستوى المؤسسة تتوافق تمامًا مع فكرة مركز الشراء، الذي يمكن أن يظهر الآن في فرق العمليات، وكذلك في فرق تكنولوجيا المعلومات. وقد سبق أن أجرينا نقاشات حول هذا الموضوع، حيث كنا نُبرز قيمة إدارة العمل التعاوني. وهذا يسمح لنا بالتوسع، لنقل، أفقيًا وعموديًا في كثير من الحالات. لذا، بالتأكيد مراكز شراء جديدة. هناك دور جديد مسؤول في العديد من المؤسسات عن توجيه مسار العمل من اليسار إلى اليمين. لكن في الواقع، أي قائد عمليات استراتيجي هو هدف رئيسي لنا.

المشغل

شكرًا لكم. لحظة من فضلكم للسؤال التالي. وسيأتي سؤالنا التالي من ستيف إندرز من سيتي. خطكم مفتوح.

ستيف إندرز (محلل أسهم)

حسنًا، ممتاز. شكرًا لكم على الإجابة على الأسئلة. بدايةً، أودّ متابعة بعض النقاشات حول الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا كيف يتغير سلوك العملاء مع اعتماد Studio؟ كيف ترون إعلانات المقاعد أو غيرها من الاستخدامات الأساسية لهذا التغيير؟ وهل طرأت أي تغييرات أيضًا بناءً على ملاحظات بعض أعضاء الفريق الأوائل من البرنامج التجريبي؟

دان روجرز (الرئيس التنفيذي)

حسنًا، ربما سأتناول حالات الاستخدام والمهام التي يمكن إنجازها باستخدام AI Studio. تخيل AI Studio كوسيلة لإضفاء الحيوية على عمليات الأتمتة ووحدات الذكاء الاصطناعي فيها. فكر في أي عملية استلام، أو معالجة، أو توجيه، أو موافقات، أو معالجة طلبات، أو ترجمة، أو مراقبة جودة، أو تنسيق عمليات، كل هذه العمليات التي يمكن اعتبارها أتمتة. يمكنك حقًا تعزيزها بشكل كبير باستخدام AI Studio. وبذلك، نضع أنفسنا بشكل أكثر فعالية في سير العمل بالغ الأهمية للأعمال. وهذا يسمح لنا بالتأكيد ببناء علاقة أعمق وأكثر ثراءً مع عملائنا. ومع إضافة Stack، يمتد ذلك بالطبع إلى تنسيق الأنظمة المتعددة. وبالتالي، تزداد أهمية العمل بشكل كبير عندما يتعلق الأمر بأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، وقواعد بيانات تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وأنظمة الدعم، وإدارة العقود، والبنية التحتية المخصصة، وغيرها الكثير. تُعدّ فكرة "زملاء الذكاء الاصطناعي" أكثر شمولية، وتتمحور حول تعزيز قدرات فرق العمل، أياً كان الفريق الذي تنتمي إليه. وتتمثل الفكرة في مساعدة الأفراد على إنجاز مهامهم بكفاءة عالية من خلال أعضاء فريق يمكنهم الاستعانة بهم في مهام مثل إعداد التقارير، وتخطيط إطلاق المشاريع، وتحسين سير العمل، والبحث، والتنسيق، ودعم التنفيذ. لذا، لدينا مجموعة من 20 إلى 25 زميلاً جاهزاً يعمل بالذكاء الاصطناعي، يمكن لأي شخص الاستعانة به في عمله اليومي.

عزيز

نعم، إضافةً إلى ذلك، نلاحظ أن العملاء الذين اعتمدوا AI Studio منذ عام أصبحوا بالفعل المجموعة الأقوى من حيث صافي الإيرادات المتكررة (NRR) ضمن قاعدة عملائنا. وبالتالي، فإن صافي الإيرادات المتكررة لهؤلاء العملاء الذين اعتمدوا AI Studio أعلى بكثير من أولئك الذين لم يعتمدوه، سواءً من حيث زيادة عدد المستخدمين أو من حيث عدد التراخيص. ونلاحظ أن هذه المجموعة التي تضم 100 ألف مستخدم، بدأ الكثير منهم كمجموعة أصغر حجماً، بعمليات شراء أقل، ثم توسعوا. ومن ناحية الاستخدام، فقد شهدنا نمواً هائلاً. لا نقوم بقياس ذلك كمياً، لكننا نلاحظ في المجموعات السابقة زيادة ملحوظة في الاستخدام، وهذا ما يشجعنا. وبالطبع، يُعدّ إضافة Stack مساراً طبيعياً لتوسع عملاء Studio مع مرور الوقت. بدءاً من عمليات الأتمتة البسيطة داخل Asana وصولاً إلى عمليات التنفيذ الشاملة الأكثر تعقيداً باستخدام Stack AI عبر الأنظمة المختلفة. لذا، نرى مسار ترقية ممتازاً للمستخدمين الحاليين وعملاء AI Studio المستقبليين مع استمرارنا في تعزيز استخدام Stack. هذا جانب آخر، لكننا متفائلون. أما بالنسبة للزملاء، فالأمر لا يزال في بدايته، لكننا نشهد تقدماً أولياً جيداً. لم يمضِ سوى شهرين، لكن قاعدة المستخدمين تتوسع بسرعة. أولئك الذين اعتمدوا هذه الميزة، كان استخدامها قوياً، سواءً مع الزملاء الافتراضيين أو حتى عند إنشاء زملاء مخصصين. نلاحظ تفاعلاً جيداً، ونحن متحمسون جداً لتطبيقها في قاعدة PLG الخاصة بنا في النصف الثاني من العام، وفتح نظام SAM داخل قاعدتنا للزملاء.

ستيف إندرز (محلل أسهم)

حسنًا، هذا خبر رائع. وبالحديث عن قطاع التكنولوجيا، فقد شهد هذا القطاع عددًا لا بأس به من عمليات التسريح هذا العام. أعتقد أنه عند إجراء هذه المحادثات مع العملاء في هذا القطاع، كيف تؤثر هذه التغييرات في عدد الموظفين، أو هل لاحظتم أي تأثير حتى الآن، على مستويات التوظيف المستقبلية ضمن هذا القطاع؟

عزيز

نعم، هناك بعض الأمور.

المشغل

كما ذكرنا في ملاحظاتنا المنشورة حول افتراضاتنا بشأن صافي الإيرادات المتكررة (NRR)، فقد أخذنا في الحسبان تحسناً طفيفاً فقط في صافي الإيرادات المتكررة ضمن توقعاتنا. وهذا يعني أننا نشهد ضغوطاً في قطاع التكنولوجيا منذ سنوات عديدة، ويرجع جزء كبير منها إلى تسريح العمال لدى عملاء التكنولوجيا أو تباطؤ نمو عدد الموظفين. لذا، فإن هذا الأمر وارد ضمنياً. ولكن كوننا شركة متعددة المنتجات، لدينا الآن حلول للتخفيف من هذه الضغوط من خلال منصتي Studio وTeammates. وقد حققنا نجاحاً في تخفيف هذه الضغوط، حيث يقوم العملاء بتخفيض عدد التراخيص بسبب تسريح الموظفين. ونحن قادرون على التخفيف من ذلك من خلال منصتي Studio وTeammates للحفاظ على الإيرادات السنوية المتكررة (ARR)، بل وفي بعض الحالات زيادتها. لذا، كان هذا تحركاً مهماً للغاية بالنسبة لنا. ولكن عند وضعنا للتوقعات، حرصنا على كيفية إدراج صافي الإيرادات (NR) في التوقعات لاستيعاب بعض هذه الضغوط إذا استمرت، بينما نواصل توسيع نطاق تلك التحركات القائمة على الاستهلاك، والتي لا تزال في مراحلها الأولى ولكنها واعدة. شكراً لكم. لحظة للسؤال التالي. وسؤالنا التالي يأتي من جوش باير من مورغان ستانلي. تفضل.

جوش باير (محلل أسهم)

ممتاز، شكراً لك على السؤال.

دان روجرز (الرئيس التنفيذي)

أعلم أنه من الصعب الحديث عن النمو بما يتجاوز توقعات هذا العام، لكنني أعتقد أن العودة إلى معدل احتفاظ صافٍ بنسبة 100%، وتسريع النمو إلى خانة العشرات، أمر بالغ الأهمية للسهم. إنه إنجاز هام لتصنيف RE. أفترض أنك تعتقد أن هذا المسار ممكن. لذا، أتساءل عما إذا كان بإمكانك المساعدة في صياغة دراسة الجدوى، والمنظور المتعلق بالمنتج واستراتيجية دخول السوق. ما الذي يجب أن يحدث، وما الذي نحتاج إلى رؤيته في السنوات القادمة لتحقيق هذا النمو الأفضل في المستقبل؟ شكرًا لك يا جوش. نعم، أتفق معك، إنه إنجاز هام إذا حققناه. لذا فهو بالتأكيد ضمن نطاق عملنا. انظر، إذا فكرت في، أعتقد أن منصة القيادة للأشياء التي كنت أقوم بها، فإن أولها هو أن أصبح

جوش باير (محلل أسهم)

منصة متعددة المنتجات، وقد شاهدتم إطلاقنا لـ AI Studio وAI Teammates وStack AI، وسترون خلال أسابيع قليلة طموحًا أكبر في قمة ابتكار العمل. لذا، تُعدّ المنصة متعددة المنتجات جزءًا أساسيًا من نمو الإيرادات الصافية. أما المحور الثاني فهو رضا العملاء، والذي يرتكز على ضمان تخصيص وقت كافٍ لهم، ومساعدتهم على تحقيق القيمة المرجوة. وستلاحظون تركيزًا واضحًا على هذا الجانب، وتفانيًا في تبني منتجاتنا واستخدامها. أما المحور الثالث، فيتمحور حول إنتاجية فريق المبيعات، وضمان أعلى مستويات الكفاءة، وتحقيق إيرادات أعلى لكل مندوب مبيعات من خلال التواصل المباشر مع العملاء. وأخيرًا، سرعة التنفيذ، والتي تُعنى بتسريع وتيرة إنجاز جميع المهام داخليًا. فمثلًا، كنا نخطط لإنجاز شيء ما خلال ثلاثة أسابيع، والآن نسعى لإنجازه خلال أسبوع واحد فقط. كل ذلك يُسهم في المزيد من الابتكار، ابتكار داخلي في عملياتنا، والأهم من ذلك، المزيد من الابتكار الذي سيتمكن عملاؤنا من تجربته والاستمتاع به. هذه بعض العوامل المؤثرة، وأوافق على أن ذلك سيكون إنجازًا هامًا. حسنًا، ممتاز. شكرًا جزيلًا.

المشغل

شكرًا لكم. لحظة من فضلكم للسؤال التالي. وسيأتي سؤالنا التالي من بيلي فيتزسيمونز من شركة بايبر ساندلر. خطكم مفتوح.

بيلي فيتزسيمونز (محلل أسهم)

مرحباً دان وعزيز، أتمنى أن تكونا بخير. شكراً على طرح السؤال. هل يمكننا التركيز على الاتجاهات الإيجابية في صافي الإيرادات المتكررة (NRR)؟ ربما يكون من المفيد تحليلها إلى عناصرها، لأنها تبدو مزيجاً من تبني منتجات متعددة، والأهم من ذلك، نمو البحث واتجاهات تبني المنتجات المتعددة. العديد من المنتجات التي تحدثتما عنها لا تزال جديدة. يبدو أن أقوى نمو يأتي من العملاء الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي، مثل Core Weaver وAnthoric. لكن لا بد من وجود شريحة كبيرة من العملاء في مراحل مبكرة من رحلتهم في عالم الذكاء الاصطناعي. لذا، ساعدونا في فهم معدل النمو وحركة هذه الشركات الخارجية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى التوسعات الأولية والنمو الذي تشهدونه. هل يعود ذلك ببساطة إلى استمرار أكبر عملائكم في زيادة عدد الموظفين مما يؤدي إلى زيادة عدد المستخدمين، أم أن هناك عوامل أخرى، مثل كفاءة المبيعات أو مجموعة منتجات الذكاء الاصطناعي لديكم، تؤدي إلى تغيير في أسلوب التواصل، مما يجذب المزيد من المستخدمين إلى المنصة؟ شكراً لكم.

عزيز

نعم. نشهد تحسناً في صافي الإيرادات المتكررة (NRR) في القطاعين التقني وغير التقني. كما ذكرنا سابقاً، شهدت شركة فيديكس توسعاً في عدد المستخدمين والموظفين هذا الربع. نلاحظ هذا التحسن في كلا القطاعين، حيث ارتفع صافي الإيرادات المتكررة (NRR) إلى 97% على مدار أربعة أرباع متتالية. وقد كان هذا التحسن الأكبر بين الربع الرابع والربع الأول، ويشمل كلاً من إجمالي الإيرادات المتكررة (GRR) والتوسع. فقد تحسن إجمالي الإيرادات المتكررة (GRR) أيضاً لأربعة أرباع متتالية، مما يشجعنا كثيراً. ويعود الفضل الأكبر في تحسن صافي الإيرادات المتكررة (NRR) إلى التوسع، ليس فقط في منتجاتنا القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي لا تزال في مراحلها الأولى، ولكنها تساهم بشكل جيد. كما نشهد أيضاً توسعاً في قاعدة المستخدمين. وكما ذكرت سابقاً، نشهد أكبر توسع في قاعدة المستخدمين الذين اعتمدوا منتجاتنا القائمة على الذكاء الاصطناعي. هناك نمو مطرد في قاعدة المستخدمين، فمع نمو منتجاتنا القائمة على الذكاء الاصطناعي، نشهد نمواً مماثلاً في عدد المستخدمين، مما يعزز التوسع وبالتالي صافي الإيرادات المتكررة (NRR). كان ذلك إيجابيًا إلى حد كبير. وكما تعلمون، شمل نمو عدد المشتركين توسيع قاعدة المشتركين الحاليين وانضمام عملاء جدد. وقد أشرنا إلى بعض العملاء الجدد، وما زلنا نشهد نموًا قويًا في عدد العملاء الجدد، سواء في مجال التقنية أو غير التقنية، وهو أمر مشجع للغاية. كما أن هناك ارتباطًا متزايدًا بين هؤلاء العملاء الجدد وبرنامج Studio، والآن بشكل متزايد مع برنامج Teammates، وهو ما سيشكل عاملًا مهمًا لنا، فنحن، كما ذكر دان، نقدم منتجات متعددة. وهذا يعني أننا نستطيع تحقيق عوائد سنوية أعلى في البداية، ثم التوسع انطلاقًا من ذلك. لذا، كما تعلمون، يشهد صافي الإيرادات نموًا جيدًا. وفي الربع القادم، نتوقع انخفاضًا كبيرًا في عدد العملاء، وهذا عامل محفز آخر للتحسين، إلى جانب التوسع المستمر وتحسن حالة العملاء كما أشار دان.

المشغل

شكراً لكم. بهذا نختتم جلسة الأسئلة والأجوبة لهذا اليوم، وأود أن أُعيد الكلمة إلى إيفا لإلقاء كلمتها الختامية. تفضلي.

إيفا (رئيسة قسم علاقات المستثمرين)

شكرًا لكم جميعًا على انضمامكم إلى المكالمة. سنكون في جولة لحضور مؤتمر بنك أوف أمريكا ومؤتمر بير الأسبوع المقبل. ونتمنى بالطبع انضمامكم إلينا في ندوة المستثمرين عبر الإنترنت في 8 يونيو. نتطلع إلى رؤيتكم جميعًا كالعادة. إذا كانت لديكم أي أسئلة، يُرجى التواصل معي عبر البريد الإلكتروني me@irsana.com . شكرًا جزيلًا.

تنويه: هذا النص مُقدّم لأغراض إعلامية فقط. مع حرصنا على الدقة، قد توجد أخطاء أو سهو في هذا النسخ الآلي. للاطلاع على البيانات الرسمية للشركة ومعلوماتها المالية، يُرجى الرجوع إلى ملفات الشركة لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية وبياناتها الصحفية الرسمية. تعكس تصريحات المشاركين في الشركة والمحللين وجهات نظرهم في تاريخ هذه المكالمة، وهي قابلة للتغيير دون إشعار مسبق.