أعلنت شركة داسو سيستمز (رمزها في سوق التداول خارج البورصة: DASTY ) عن نتائجها المالية للربع الثاني يوم الخميس. وقد تم تقديم نص مكالمة الأرباح الخاصة بالشركة للربع الثاني أدناه.

هذا النص مقدم لكم من Benzinga APIs. للوصول الفوري إلى كتالوجنا الكامل، يرجى زيارة https://www.benzinga.com/apis/ للاستشارة.

يمكنكم الوصول إلى المكالمة كاملةً عبر الرابط التالي: https://edge.media-server.com/mmc/p/uevdgqwc/

ملخص

أعلنت شركة داسو سيستمز عن نمو في الإيرادات بنسبة 4٪ وزيادة في الأرباح للسهم الواحد بنسبة 8٪، مدفوعة بنمو قوي في إيرادات الاشتراكات، مما أدى إلى مضاعفة معدل نمو الأعمال الإجمالي.

أكدت الشركة مجدداً توجيهاتها للعام بأكمله وشددت على المبادرات الاستراتيجية التي تركز على تحويل العملاء من خلال منصة 3DEXPERIENCE، والتوسع في صناعات جديدة، ومواصلة الاستثمار في الحلول الأصلية للذكاء الاصطناعي.

تم تسليط الضوء على عملية الاستحواذ على شركة ArisGlobal باعتبارها خطوة استراتيجية رئيسية لتعزيز مكانة الشركة في علوم الحياة من خلال دمج منصة ذكاء اصطناعي موحدة تربط بين مختلف مراحل دورة حياة الأدوية.

تتحول منصة 3DEXPERIENCE إلى منصة فاعلة ذات تطبيقات أصلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الابتكار الصناعي في قطاعات مثل السيارات والفضاء والمنتجات الاستهلاكية.

أظهر الأداء المالي نمواً قوياً، حيث بلغ إجمالي الإيرادات 1.556 مليار، بزيادة قدرها 4٪، مدفوعة بالأداء القوي في آسيا، وخاصة في الهند وكوريا واليابان.

أكدت الإدارة على أهمية التحول الرقمي ونشر الذكاء الاصطناعي بين العملاء، مشيرة إلى تحول من التشكيك في دور الذكاء الاصطناعي إلى تسريع نشره.

تحتفظ الشركة بوضع نقدي قوي، مما يدعم عملية الاستحواذ على شركة ArisGlobal، حيث تصل قيمة النقد وما يعادله إلى 5.66 مليار.

وبالنظر إلى المستقبل، تهدف شركة داسو سيستمز إلى تحقيق نمو في الإيرادات بنسبة 3 إلى 5% باستثناء تقلبات أسعار الصرف للعام 2026 بأكمله، مع التركيز المستمر على استراتيجية الذكاء الاصطناعي واعتماد الحوسبة السحابية.

النص الكامل

المشغل

مرحباً بكم، وشكراً لانتظاركم. أهلاً بكم في عرض أرباح شركة داسو سيستمز للربع الثاني والنصف الأول من عام 2026. جميع المشاركين في وضع الاستماع فقط حالياً. بعد انتهاء عرض المتحدث، ستبدأ جلسة الأسئلة والأجوبة. لطرح سؤال خلال الجلسة، اضغطوا على زر النجمة 11 في لوحة مفاتيح الهاتف. ستسمعون بعد ذلك رسالة تلقائية تُعلمكم برفع أيديكم. لسحب سؤال، اضغطوا على زر النجمة 1 ثم 1 مرة أخرى.

يرجى العلم بأن مؤتمر اليوم مُسجّل. أودّ الآن أن أُسلّم إدارة المؤتمر إلى المتحدثة الأولى اليوم، ماري دوماس، مديرة علاقات المستثمرين. تفضلي.

ماري دوماس، مديرة علاقات المستثمرين

صباح الخير، وشكراً لانضمامكم إلى مكالمة المؤتمر الخاصة بنتائج الربع الثاني من عام 2026. يرافقني في هذه المكالمة باسكال دالوز، الرئيس التنفيذي ورئيس مجلس إدارة شركة داسو سيستمز، وروبن بيرغمان، المدير المالي. سيناقشان معي نتائج الربع الثاني من عام 2026. تُعدّ نتائج داسو سيستمز وفقاً للمعايير الدولية لإعداد التقارير المالية (IFRS). أما الأرقام المالية التي نناقشها في هذه المكالمة فهي مُعدّة على أساس غير متوافق مع المعايير الدولية لإعداد التقارير المالية، مع احتساب معدلات نمو الإيرادات على أساس سعر صرف ثابت.

ما لم يُذكر خلاف ذلك، تتضمن بعض التعليقات الواردة في هذه المكالمة بيانات استشرافية قد تختلف اختلافًا جوهريًا عن النتائج الفعلية. يُرجى الرجوع إلى البيان الصحفي الصادر اليوم وقسم عوامل المخاطرة في وثائق التسجيل الشامل لعام 2025. جميع مواد الأرباح متاحة على موقعنا الإلكتروني، وستكون هذه الملاحظات المُعدّة متاحة بعد هذه المكالمة بوقت قصير. أود الآن أن أُسلّم الكلمة إلى باسكال دالوز.

باسكال دالوز، الرئيس التنفيذي

صباح الخير جميعاً. شكراً لكِ يا ماري، وشكراً لكم جميعاً على انضمامكم إلينا اليوم. قبل أن يستعرض روبن نتائجنا المالية، أودّ أن أتحدث لبضع دقائق عن أمرٍ أعتبره أهمّ. هذا الربع يتجاوز مجرد الأرقام، فهو يتعلق بالتنفيذ، وبالتقدم المطرد الذي نحرزه في سبيل تحقيق الاستراتيجية التي وضعناها في بداية العام. وكما تذكرون، قلتُ منذ البداية إن عام ٢٠٢٦ سيكون عام التأسيس.

ليس لأننا نتوقع أقل، بل لأننا نبني لأكثر من ذلك بكثير. إن تحويل الصناعة لا يحدث في ربع سنة واحد، بل يحدث مع كل عميل على حدة، ومع كل عملية نشر، ومع كل ابتكار على حدة. وهذا ما يعكسه هذا الربع تحديدًا. لقد حققنا أداءً جيدًا في هذا الربع، ونؤكد توقعاتنا للعام بأكمله. نمت الإيرادات بنسبة 4%، ونمت إيرادات الاشتراكات ضعف سرعة نمو الأعمال بشكل عام، وارتفع ربح السهم بنسبة 8%.

أعتقد أن هذه النتائج تعكس التنفيذ الدقيق الذي اتبعناه. لكن الأرقام، كما ذكرت، ليست سوى جزء من الحكاية. فالحكاية الأهم هي ما نراه يحدث مع عملائنا في جميع القطاعات الرئيسية التي نخدمها. تُسرّع الشركات من وتيرة تحولها الرقمي، وتنتقل إلى الحوسبة السحابية، وتُهيئ بياناتها، وتستثمر بشكل متزايد في الذكاء الاصطناعي الصناعي. لقد تغير النقاش جذرياً.

لم يعد العملاء يتساءلون عما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيُحدث ثورة في الهندسة أو التصنيع، بل يتساءلون عن مدى سرعة تطبيقه. وهذا تحولٌ جوهري. لماذا؟ لأن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى سياق، وبيانات موثوقة، ونماذج افتراضية للمنتجات والمصانع والعمليات. وهذا تحديدًا ما صُممت منصة 3DEXPERIENCE لتوفيره. لهذا السبب، نعتقد أننا في وضعٍ فريدٍ يؤهلنا لعصر الابتكار الصناعي القادم.

لا تزال استراتيجيتنا تركز على ثلاث أولويات لهذا العام. أولاً، دعم تحوّل عملائنا الحاليين. إذ تتبنى المزيد من الشركات الصناعية الرائدة عالميًا منصة 3DEXPERIENCE السحابية كأساس رقمي لها، حيث تربط بين الهندسة والتصنيع والعمليات في منصة واحدة، وتستعد لتطبيق الذكاء الاصطناعي لإنشاء توأم افتراضي على مستوى المؤسسة. ثانيًا، التوسع في قطاعات صناعية جديدة.

نواصل تعزيز زخم نمونا في قطاعات التكنولوجيا المتقدمة، والفضاء الجديد، والصناعات الاستهلاكية. ومع استحواذنا على شركة أريس جلوبال، نعزز مكانتنا بشكل كبير في علوم الحياة. كل قطاع من هذه القطاعات يوسع آفاق فرصنا، وتساهم مجتمعةً في جعل أعمالنا أقوى وأكثر مرونة. ثالثًا، نواصل الاستثمار في المنصة نفسها. فمع تحول الذكاء الاصطناعي إلى الواجهة الجديدة للبرمجيات الصناعية، لا يقتصر طموحنا على إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يتعداه إلى بناء منصة تفاعلية يصبح فيها الرفيق الافتراضي شريكًا موثوقًا به للمهندسين والعلماء وقادة الأعمال. في الربع الأول، قدمنا البنية الأساسية لهذه الرؤية، وفي هذا الربع، نُجسدها على أرض الواقع. نقدم أول منصة 3DEXPERIENCE تفاعلية تُشغّل جيلًا جديدًا من التجارب المُصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي. ونعتقد أن هذه بداية تحول جذري في كيفية حدوث الابتكار الصناعي خلال العقد القادم.

والآن دعوني أريكم كيف تبدو هذه الاستراتيجية عملياً. يعمل عملاؤنا في قطاعات شديدة التباين، فهم يصنعون السيارات والطائرات وأشباه الموصلات والأدوية والمنتجات الاستهلاكية. لكنهم جميعاً اليوم يواجهون الواقع نفسه: التعقيد يتزايد بوتيرة أسرع من أي وقت مضى. المنتجات تزداد ذكاءً، والهندسة تتطور بشكل تعاوني، وسلاسل التوريد أكثر ترابطاً، واللوائح التنظيمية أكثر صرامة. والآن، يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييراً جذرياً في كيفية تصور المنتجات وتطويرها وإنتاجها.

للاستفادة من الذكاء الاصطناعي، تحتاج الشركات أولاً إلى الثقة في البنية التحتية الرقمية التي تبنيها. وهذا تحديداً ما توفره منصة 3DEXPERIENCE، حيث تربط البيانات والأفراد والمعرفة، وتدمج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في كل مرحلة من مراحل دورة حياة المنتج. لهذا السبب نشهد زخماً متزايداً في جميع القطاعات التي نخدمها. ففي قطاع النقل والتنقل، يُسرّع المصنّعون من تطوير المركبات، ويربطون فرق الهندسة عبر أنظمة بيئية عالمية بالغة التعقيد.

في قطاعي الطيران والدفاع، تعمل الشركات الرائدة الراسخة على توسيع نطاق إنتاجها، بينما يبني النظام البيئي الفضائي الجديد والمتنامي برامجه من الجيل التالي على منصة 3DEXPERIENCE. وفي مجال التكنولوجيا المتقدمة، تدير الشركات تعقيدًا غير مسبوق في صناعة أشباه الموصلات من خلال ربط التصميم والهندسة والتصنيع ودورة حياة المنتج في بيئة واحدة متكاملة. أما في مختلف قطاعات الصناعات الاستهلاكية، فتُحدث الشركات تحولًا جذريًا في عملية ابتكار المنتجات من خلال ربط التصميم والتوريد والتصنيع وتجربة المستهلك على منصة واحدة أيضًا.

في علوم الحياة، تعمل المؤسسات على دمج البحث والتطوير والتصنيع ونتائج المرضى من خلال التوائم الافتراضية. والآن، مع استحواذنا على شركة أريس جلوبال، نخطو خطوة هامة إلى الأمام: منصة موحدة ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تربط بين الجزيئات والمرضى والنتائج الواقعية. وفي مجال البنية التحتية والمدن، يستخدم العملاء أيضًا البيئات الافتراضية لتصميم وبناء وتشغيل بنية تحتية أكثر مرونة واستدامة.

وأخيرًا، يواصل قطاع الابتكار الرئيسي لدينا إظهار مدى اتساع نطاق هذه الفرصة. حقق برنامج SOLIDWORKS هذا الربع نموًا واسع النطاق في مختلف المناطق الجغرافية مع توسع في عدد الوحدات بنسبة تتجاوز 10%. وقد خصصت وقتًا لعرض هذه الرؤية لأنها تعكس قوة محفظة منتجاتنا وقدرتنا على استقطاب الجيل القادم من المهندسين والمصممين والمبتكرين. دعوني أوضح ذلك ببعض الأمثلة.

جميع العملاء الذين تحدثت عنهم يعملون في قطاعات مختلفة تمامًا، لكنهم جميعًا توصلوا إلى النتيجة نفسها: للمنافسة في عصر الذكاء الاصطناعي، يحتاجون إلى أكثر من مجرد برمجيات. إنهم بحاجة ماسة إلى منصة متكاملة. لذا، وسّعت شركة ماهيندرا آند ماهيندرا نطاق استخدام منصة 3DEXPERIENCE على الحوسبة السحابية لتحديث تطوير المنتجات في جميع أقسامها الهندسية العالمية، وأيضًا لبناء البنية التحتية الرقمية اللازمة لنشر التوائم الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.

يتمثل التحدي الذي يواجهونه في أمر بسيط للغاية. فهم يسعون إلى تقليل وقت طرح منتجاتهم في السوق، والقيمة التي نقدمها لهم واضحة: فهي تربط جميع فرق الهندسة في مختلف مراحل النظام البيئي. كما حققنا خلال هذا الربع عدة انتصارات تنافسية هامة. من بينها اختيار الشركة الكورية الرائدة عالميًا في تصنيع أشباه موصلات الذاكرة لمنصة 3DEXPERIENCE لإنشاء استمرارية رقمية شاملة لدورة حياة المنتج بأكملها، بدءًا من الهندسة باستخدام CATIA، مرورًا بمعلومات المنتج باستخدام ENOVIA، وصولًا إلى التصنيع باستخدام DELMIA.

منصة واحدة، مصدر واحد موثوق للمعلومات، من الفكرة إلى الإنتاج. في قطاع الصناعات الاستهلاكية، لدينا حالة مثيرة للاهتمام. لم أكن أعرف هذه الشركة، بل اكتشفتها. إنها مشهورة جدًا في الولايات المتحدة، وتُعرف باسم "بوليكونسيبت أمريكا الشمالية". وهي رائدة في مجال المنتجات المُخصصة. وماذا تقدم؟ إنها تستخدم منصة "سينتريك" لربط تصميم المنتج وتصنيعه بتجربة المستهلك، مع دمج الذكاء الاصطناعي في عملية الابتكار لديها لتوليد هذه التخصيصات تلقائيًا.

لذا، نرى النمط نفسه يتكرر في جميع القطاعات: لم يعد العملاء يستثمرون لمجرد تحسين الهندسة الحالية، بل باتوا يعتمدون على منصة 3DEXPERIENCE والحوسبة السحابية، لأن بناء البنية التحتية الرقمية للمؤسسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المستقبل أصبح ضرورة حتمية. كما أنهم يعتمدون على منصة 3DEXPERIENCE والحوسبة السحابية لأنهم يدركون أن الميزة التنافسية ستنبع من البيانات والمعرفة والكفاءات البشرية.

الذكاء الاصطناعي عامل مُسرِّع، لكن المنصة هي الأساس. وهذا يقودني إلى الفصل التالي، ويسرني اليوم أن أعلن عن إنجاز هام في استراتيجيتنا لعلوم الحياة: الاستحواذ على شركة أريس جلوبال. يجب أن تنظروا إلى هذا الأمر على أنه أكثر بكثير من مجرد إضافة شركة برمجيات أخرى ضمن داسو سيستمز. إنه يُكمِّل رؤيتنا لعلوم الحياة، ويُغلق حلقة بالغة الأهمية بين الاكتشاف العلمي، والتطوير السريري، والتصنيع، ونتائج المرضى في الواقع العملي.

وأعتقد أن هذا يخلق شيئًا لم يسبق له مثيل في هذا القطاع: منصة ذكية ومتواصلة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. فلماذا يُعدّ هذا الأمر مهمًا؟ لأن علوم الحياة تواجه مفارقة لافتة. فهي القطاع الذي يستثمر بكثافة في البحث والتطوير، ومع ذلك، فإن أقل من دواء واحد من بين كل عشرة أدوية تدخل مرحلة التطوير يصل إلى المرضى. لذا، فإن التحدي ليس بالتأكيد نقصًا في العلم، ولا نقصًا في البيانات، بل يكمن في تشتت البيانات - البيانات العلمية، والبيانات السريرية، وبيانات التصنيع والجودة، وبيانات السلامة.

في كثير من الأحيان، تعمل هذه الأنظمة بشكل منفصل. وفي كثير من الأحيان، لا تزال القرارات المصيرية تعتمد على الوثائق بدلاً من الذكاء المترابط. ويُعدّ الذكاء الاصطناعي عاملاً حاسماً في هذا السياق، لأنه لا يُمكن أن يكون أداةً فعّالة إلا بوجود البيانات الداعمة له. لهذا السبب، يتجه هذا القطاع بأكمله الآن نحو منصة مترابطة تجمع بين العلوم والعمليات والذكاء الاصطناعي في بيئة واحدة. هذه هي استراتيجيتنا منذ سنوات - كما تعلمون: BIOVIA للاكتشاف، وMedidata للتطوير السريري، وDELMIA للتصنيع.

والآن، مع ArisGlobal، نضيف البُعد الأخير المفقود، ألا وهو الأدلة الواقعية. ما أهمية ArisGlobal؟ تكمن أهميتها في كونها منصة رائدة للمؤسسات في مجال اليقظة الدوائية والشؤون التنظيمية والسلامة. وهي مُدمجة بعمق في عمليات كبرى شركات الأدوية والسلطات الصحية في العالم. ولتوضيح ذلك، يعتمد عليها ما يقارب نصف أكبر 50 شركة أدوية. يُعالج برنامجها حوالي 12 مليون حالة سلامة سنويًا من بين 25 مليون حالة حول العالم، أي أن نصف حالات السلامة مُسجلة في أنظمتها.

والأهم من ذلك - وستدركون أهمية ذلك - أن 80% من ملفات السلامة هذه غير متاحة للعامة، بل هي ملفات خاصة. وهذا يعني ببساطة أنه في حال عدم الوصول إليها، فلن يتوفر لديكم مصدر البحث الذي يستند إلى الأدلة الواقعية اللازمة لتدريب أنظمتكم على الذكاء الاصطناعي. لذا، يُعدّ هذا رصيدًا بالغ الأهمية لاستراتيجية داسو سيستمز بأكملها. وقد أثبتت أريس جلوبال بالفعل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق قيمة ملموسة بفضل قدراته في هذا المجال.

تم بالفعل تطبيق هذا النظام، محققًا مكاسب في الإنتاجية تتجاوز 30%. فهو يساعد العملاء على تحديد مؤشرات السلامة بشكل أسرع لاتخاذ قرارات أكثر استنارة. وتذكروا، هذا ليس مجرد نظام أتمتة، بل هو دعم ذكي لاتخاذ القرارات في واحدة من أكثر الصناعات خضوعًا للرقابة في العالم. لذا، فإن ما يثير حماسنا أكثر هو ما سيحدث عندما تصبح ArisGlobal جزءًا من Dassault Systemes. لأنه لأول مرة، ستتمكن شركات علوم الحياة من ربط جميع مراحل دورة حياة الأدوية على منصة ذكية واحدة - الاكتشاف، والتطوير السريري، والتصنيع، والامتثال التنظيمي، والسلامة في الواقع العملي.

كل دليل جديد يُحسّن كل مرحلة تسبقه. على سبيل المثال، تصبح النماذج العلمية أكثر ذكاءً لأنها تُتيح توقع بعض الآثار الجانبية. وتصبح التجارب السريرية أكثر دقةً، لأنه عند اختبار الدواء، إذا كانت هناك آثار جانبية معروفة مسبقًا، يُصبح من الضروري إجراء هذه الاختبارات. ويصبح التصنيع أكثر مرونة، وتُحسّن نتائج المرضى باستمرار الابتكارات المستقبلية. لذا، فبدلاً من الأنظمة المنفصلة، يحصل العملاء على مكاسب كبيرة من خلال حلقة التعلم المستمر.

وهذا ما يحتاجه الذكاء الاصطناعي: ليس نماذج معزولة، بل معرفة مترابطة، وبيانات موثوقة، وتغذية راجعة مستمرة. وبالنظر إلى المستقبل، فإن عملية الاستحواذ تتجاوز بكثير مجرد توسيع نطاق أعمالنا في علوم الحياة. أعتقد أنها تُجسّد الاستراتيجية التي ننفذها في جميع أنحاء داسو سيستمز، وهي بناء منصة ذكية تتحول فيها البيانات باستمرار إلى معرفة، ويُحسّن فيها الذكاء الاصطناعي القرارات باستمرار، ويُعزز فيها كل تفاعل مع العملاء من قوة المنصة.

وتُمثل ArisGlobal علامة فارقة في هذه المسيرة، بل هي بمثابة لمحة عن مستقبل جميع الصناعات. فسواءً كان عملاؤنا يُصممون الطائرات، أو يُطورون الأدوية، أو يُشيدون المصانع، فإن المستقبل يكمن في المنصات التي تتعلم باستمرار. وهذا تحديدًا ما نعمل على بنائه الآن. دعوني أُريكم كيف تتجسد هذه الرؤية من خلال حلول الذكاء الاصطناعي الجديدة التي نُقدمها هذا الربع. وكما تذكرون، فقد قدمنا في الربع الماضي بنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا، وفي هذا الربع بدأنا بتطبيقها. تُصبح منصة 3DEXPERIENCE منصةً فاعلة، تُشغّل رفقاء افتراضيين وجيلًا جديدًا من حلول الذكاء الاصطناعي. وهذا تمييزٌ هام. لماذا؟ لأن الكثير من تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية مُضافة إلى برامج موجودة.

كما تعلمون، نوع من روبوتات المحادثة، إن صح التعبير، يمكن إضافتها إلى التطبيقات التقليدية. لكننا اتبعنا نهجًا مختلفًا. فقد بنينا الذكاء الاصطناعي في صميم المنصة، لأن الذكاء الاصطناعي الصناعي يختلف جوهريًا. فهو لا يكتفي بالإجابة عن الأسئلة، بل عليه مساعدة المهندسين على حل مشاكلهم، وفهم المنتجات، وفهم الفيزياء، وفهم النموذج العلمي، وفهم السياق الذي تُتخذ فيه جميع القرارات. هذا ما يجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا في الصناعات بالغة الأهمية.

الآن، في قلب هذه التجربة، تكمن المرافقون الافتراضيون. صُمم كل منهم لدور محدد. كما تعلمون، يساعد نظام Aura مستخدمي الأعمال على الوصول إلى معارف المؤسسة وتنفيذ عملياتها. ولإعطائكم مثالاً ملموساً، مع إدارة مشاريع OHA، يمكن تحويل هدف العمل إلى خطة مشروع قابلة للتنفيذ أسرع بعشر مرات. يدعم نظام LEO المهندسين في تصميم المنتجات المعقدة وتحسينها والتحقق من صحتها. ومثال آخر: يمكن لمهندس LEO الميكانيكي أن يبدأ بفكرة، ثم يُنشئ تصاميم عالية الأداء قابلة للتصنيع، مع الحفاظ على إمكانية تتبع الهندسة بالكامل.

تُساعد ماري العلماء في عمليات النمذجة والمحاكاة واتخاذ القرارات العلمية طوال دورة حياة البحث. إنهم ليسوا مجرد مساعدين عامين، بل خبراء متخصصون في مجالاتهم. ويفهم كل منهم لغة وأهداف وقيود الأشخاص الذين يعملون معهم. وبفضل خبرة كل منهم الممتدة لعقد من الزمن في الهندسة والمعرفة العلمية وأفضل الممارسات الصناعية، نُحدث فرقًا ملموسًا.

وهكذا، تتطور قدرات هؤلاء الشركاء بشكل مطرد كل ثلاثة أشهر. ففي هذا الربع وحده، أضفنا أكثر من 11 كفاءة صناعية جديدة. وتتجاوز كل كفاءة جديدة احتياجات كل عميل يستخدم المنصة. هذه هي قوة البنية الأصلية للذكاء الاصطناعي. كل ما ذكرته للتو يتم تنسيقه بواسطة منصة 3DEXPERIENCE AgentIQ. توفر المنصة الحوكمة والأمان وإمكانية التتبع والاستمرارية الرقمية اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.

وبالنسبة لبعض عملائنا الذين يستخدمون بنيتنا التحتية السيادية للذكاء الاصطناعي OUTSCALE، يُعدّ هذا الموضوع بالغ الأهمية، إذ يُمكّنهم من الحفاظ على سيطرتهم الكاملة على ملكيتهم الفكرية أثناء نشر الذكاء الاصطناعي في أكثر البيئات حساسية. تكمن أهمية هذا الأمر في قدرة العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي على استرجاع المعلومات، وقدرتها على توليد المحتوى، وتوقع النتائج، بينما يتطلب الذكاء الاصطناعي الصناعي أداء مهام أكثر تعقيدًا.

يجب أن تُنتج نتائج موثوقة للمهندسين، وقابلة للتحقق من قِبل العلماء، ومعتمدة من قِبل المصنّعين. ولا يُمكن اعتماد محرك طائرة باستخدام ذكاء اصطناعي يفهم اللغة فقط. ولا يُمكن تطوير علاجات منقذة للحياة باستخدام ذكاء اصطناعي يفهم النصوص دون فهم علم الأحياء. تنبع الثقة من فهم كيفية عمل العالم المادي. ولهذا السبب تُعدّ نماذجنا الصناعية بالغة الأهمية. فهي لا تكتفي بتعلّم الأنماط من البيانات، بل تُجسّد المنهج العلمي والهندسي والمعرفة الصناعية التي تُحكم العالم الحقيقي. وفي الوقت نفسه، تحمي هذه النماذج الملكية الفكرية لعملائنا. هذا ما يجعل الذكاء الاصطناعي الصناعي جديرًا بالثقة. وهذا ما يُتيح لعملائنا الانتقال من التجارب إلى النشر على نطاق واسع. والآن، دعوني أوضح كل هذا بمثال واحد، اخترتُ مثالًا أنا متأكد من أنه سيثير اهتمامكم: شركة BMW.

تُعدّ مجموعة BMW مثالًا ممتازًا على كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي الصناعي عمليًا. ليس من منظور مدير تقنية المعلومات، بل من منظور المهندس الذي يُنفّذ العمل يوميًا. كما تعلمون، تُصمّم BMW سيارات متطورة باستمرار تحت ضغط متواصل للابتكار بوتيرة أسرع، وتقليل وقت دورة الإنتاج، وتلبية متطلبات أداء أكثر صرامة. لنأخذ مثالًا على شيء مألوف كباب السيارة أو الكونسول المركزي. فخلف هذا المظهر البسيط، توجد مكونات صُممت وفقًا للعديد من القيود: الوزن، ومقاومة الصدمات، والصلابة، وسهولة التصنيع، والتكلفة، والمتانة.

ولا يقتصر التحدي على تطوير باب واحد أو وحدة تحكم مركزية واحدة فحسب، بل يكمن في إيجاد التصميم الأمثل من بين آلاف البدائل الممكنة. وهنا يتكامل تطبيقنا مع الذكاء الاصطناعي. فباستخدام برنامج CATIA، يستطيع المهندسون اليوم توليد وتحليل ما يقارب 50 تصميمًا عالي الجودة من نموذج بارامتري. ولكن دعونا نرى كيف يطبق مهندسو BMW هذه التقنية عمليًا بدلًا من سرد القصة. تفضلوا بتشغيل الفيديو.

لكنّ المتانة تُشكّل مشكلة كبيرة بالنسبة لنا. فإذا تقاطعت خطوط مختلفة بطريقة غير منطقية، يحدث خطأ، وهكذا. في هذه الحالة، كما ترون هنا: لدينا العديد من التركيبات المختلفة، وتغييرات هائلة في النموذج، لكنها جميعًا تعمل.

كريستيان، مهندس في شركة بي إم دبليو

بلغت نسبة المتانة لدينا 96%. فمن بين 50 تصميمًا، تم تحديث 48 تصميمًا، بينما فشل تصميمان فقط. وأعتقد أيضًا أنه إذا دققنا النظر، فسنجد هذين التصميمين، وسنكتشف سبب وجودهما.

باسكال دالوز، الرئيس التنفيذي

كما رأيتم، تُمكّن برامج CATIA وSIMULIA المهندسين، على مستوى التطبيق، من استكشاف مفاهيم متعددة بسرعة مع الحفاظ على الهدف الهندسي وجودة التصميم. يوفر هذا النهج دقة عالية بالفعل، ولكنه لا يستغرق وقتًا طويلاً في التحليل، مما يحد من عدد إمكانيات التصميم التي يمكن للمهندسين استكشافها. لذا، تتمثل الخطوة التالية في تحسين التنسيق بين التصميم والمحاكاة لتسريع استكشاف مساحة التصميم.

بفضل تطبيقنا المدعوم بنموذج الحدود العامة عبر بروتوكول IMMCT، تُسهم كل محاكاة عالية الدقة في بناء ما نسميه نموذجًا بديلًا موثوقًا لمساحة التصميم. وباستخدام هذه النماذج البديلة، يستطيع المهندسون التنبؤ بأداء مئات البدائل التصميمية الجديدة في دقائق، لا ساعات أو حتى أيام. ويتم ذلك من خلال توسيع مساحة التصميم المستكشفة بمقدار عشرة أضعاف. شاهد كيف يُطبّق هذا في BMW. ولكن الأهم من ذلك كله - فنحن 3DEXPERIENCE - لذا نريد أن نفهم تجربة التصميم، وكيف يتصرف.

ولذلك، نحتاج إلى الحصول على القراءات ومعالجة نتائج المحاكاة. لدينا الآن حالات استخدام أو تحميل متعددة. ومن بين 120 عملية محاكاة تم تعريفها وإنشاؤها ومحاكاتها ومعالجتها، اكتملت 101 عملية بنجاح. هذا يعني أنه تم إنشاء أكثر من 84% من جميع التصاميم. ما أهمية ذلك؟ إذا كنت ترغب في استكشاف التصميم والبحث في مساحة تصميم معينة، فأنت بحاجة إلى دقة عالية لتدريب الخوارزميات اللاحقة للتنبؤات.

لذا، إذا لم يتم استكشاف مساحة تصميمية واسعة، فقد تفوتك تصاميم وفرص مميزة. وكما رأيت، يمكن استكشاف المزيد من الخيارات، لكن مستوى الدقة ينخفض. فما العمل إذن؟ أعتقد أن بي إم دبليو بحاجة إلى استكشاف مساحة التصميم كاملةً بدقة عالية. وهنا يأتي دور منصة 3DEXPERIENCE AgentIQ التي تجمع كل شيء. فمن خلال هذه المنصة، يمكن للمستخدمين التفاعل بسلاسة مع ليو، مساعدنا الافتراضي في الهندسة الميكانيكية. وبينما يفهم ليو الأهداف الهندسية، فهو يعرف كيف ينسق بين برنامجي CATIA وSIMULIA للاستفادة من نموذج الصناعة واستكشاف أفضل بدائل التصميم.

والأهم من ذلك، ضمان إمكانية تتبع كل قرار هندسي بشكل كامل، بدءًا من الفكرة الأولية وحتى الحصول على الشهادات النهائية. إليكم كيف يُدير نظام LEO هذه العملية برمتها في BMW. (يرجى تشغيل الفيديو، وزيادة مدته). بفضل هذا النهج المتكامل، يُمكن استخدام كامل مساحة التصميم بدقة تامة وإمكانية تتبع كاملة. هذا هو مستقبل التطبيقات الهندسية: إنشاء محاكاة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتنبؤ، بينما تتولى الأنظمة الافتراضية التنسيق. وعندما يتم تشغيلها بواسطة منصة AgentIQ 3DEXPERIENCE، ستعرفون لماذا يستطيع المهندسون استكشاف المزيد من الإمكانيات، واتخاذ قرارات أفضل، والانتقال من الفكرة إلى الشهادة بسرعة أكبر وبثقة عالية.

وهذا ما أسميه الذكاء الاصطناعي الصناعي في الواقع العملي. إنها ليست مجرد رؤية، بل إن جميع هذه القدرات تُحقق قيمة مضافة لعملائنا اليوم. والآن، دعوني أُوجز قبل الانتقال إلى رؤوفين. يعكس هذا الربع استمرارًا لتنفيذ استراتيجيتنا بنجاح. لقد حققنا نتائج قوية تتماشى مع أهدافنا. يُعزز العملاء التزامهم بمنصة 3DEXPERIENCE، ويتجلى ذلك من خلال التوسع المتسارع في استخدام الحوسبة السحابية.

ثالثًا، ينتقل الذكاء الاصطناعي الصناعي من مرحلة التصورات إلى مرحلة التطبيق، ومع استحواذنا على شركة أريس جلوبال، نخطو خطوةً كبيرةً إلى الأمام في علوم الحياة. أعتقد أن رؤوفين سيتولى الآن قيادة هذا التطور، وسيستعرض الأداء المالي بالتفصيل، موضحًا لماذا تُعدّ الفرصة المالية لشركة أريس جلوبال جذابةً تمامًا كالفرصة الاستراتيجية. رؤوفين، تفضل.

روفين بيرغمان، المدير المالي

شكرًا لك يا باسكال، وصباح الخير جميعًا، وشكرًا لانضمامكم إلينا في مكالمة أرباح الربع الثاني. يُبقينا الأداء القوي في الربع الثاني على المسار الصحيح لتحقيق أهدافنا للعام بأكمله. وكما سمعتم من باسكال، فإننا لا نكتفي بالتنفيذ فحسب، بل نعمل على تحويل شركتنا، وإطلاق فئات جديدة من منتجات الذكاء الاصطناعي، مع تحسين التدفق النقدي وهوامش الربح في الوقت نفسه. هذا هو النمو والانضباط معًا. والآن، دعوني أستعرض تفاصيل البيانات المالية للربع. بلغ إجمالي الإيرادات 1,556,000,000، بزيادة قدرها 4%، بينما نما الاشتراك بمعدل أسرع بمرتين بنسبة 8%.

ارتفعت إيرادات الخدمات بنسبة 6%. ولا تزال إيراداتنا المتكررة تحقق أداءً جيدًا، حيث ارتفعت بنسبة 5% باستثناء تقلبات أسعار الصرف، وبفضل النمو القوي في الاشتراكات، تُمثل الاشتراكات الآن 50% من إيراداتنا المتكررة. ويعود هذا إلى الأداء الجيد، لا سيما في قطاع الابتكار الصناعي والرئيسي. وقد انعكست كفاءة الأداء والانضباط التشغيلي على زيادة ملحوظة في الربح التشغيلي بنسبة 7%، وهامش الربح التشغيلي بنسبة 30%، أي بزيادة قدرها 90 نقطة أساس باستثناء تقلبات أسعار الصرف.

بلغ ربح السهم 31 سنتًا، بنمو قدره 8% منذ بداية العام. وبذلك يصل إجمالي إيراداتنا إلى 3,065,000,000، بنمو قدره 3%، مدعومًا بتوسع قوي، وأرباح تشغيلية بنسبة 5%، مما أدى إلى تحسين هامش الربح التشغيلي بمقدار 40 نقطة أساسية ليصل إلى 30.1%. وبلغ ربح السهم 61 سنتًا، بزيادة جيدة قدرها 6% منذ بداية العام. باختصار، الإيرادات والأرباح في وضع جيد مقارنةً بأهدافنا للربع الثاني. دعوني ألقي نظرة فاحصة على نمو أعمالنا المتكررة خلال الربع. لقد أضفنا 73 مليونًا إلى القيمة السنوية للعقود مقارنةً بالربع الأول. وهذا يرفع إجمالي الإيرادات السنوية المتكررة إلى 4,443,000,000. وهذا يشمل، كما تعلمون، جميع الاشتراكات النشطة وعقود الصيانة بالإضافة إلى القيمة السنوية للاشتراكات متعددة السنوات. إذن، ما الذي دفع نمو إيراداتنا السنوية المتكررة هذا الربع؟ نواصل زيادة حصة حجوزات الخدمات السحابية ومساهمة صفقات الاشتراكات متعددة السنوات بقيم إجمالية أعلى للعقود.

انعكس هذا الزخم الواسع النطاق في نمو الاشتراكات بنسبة تتجاوز 10%. في الواقع، يعود أكثر من 70% من الزيادة الصافية إلى النمو القوي لبرمجيات SaaS في أعمالنا الصناعية الأساسية، حيث حققت كل من Centric وMedidata نموًا متتاليًا. وبالانتقال إلى محركات النمو لدينا، فقد ارتفع كل من 3DEXPERIENCE وCloud بنسبة 14% في الربع الثاني، مدفوعًا بنمو قوي لـ 3DEXPERIENCE Cloud بنسبة 60%. وقد لمسنا إقبالًا جيدًا من العملاء الذين اعتمدوا منصة 3DEXPERIENCE ووسعوا نطاق استخدامها، حيث يتطلعون إلى تحويل عملياتهم للاستفادة من فرص التوأمة الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المستقبل.

في هذا الربع، أبرزت شركات مثل ماهيندرا آند ماهيندرا، وأورانو، وفينوس إيروسبيس، وإكسبنغ، على سبيل المثال لا الحصر، زخم نمونا وميزتنا التنافسية في العديد من القطاعات. كل ذلك يُرسي أساسًا متينًا لتطبيقاتنا المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي. ويُعدّ تبني منصة 3DEXPERIENCE والحوسبة السحابية خطوةً حاسمةً للاستفادة الكاملة من إمكانيات الجيل السابع من منتجاتنا. أما من الناحية الجغرافية، فقد كان النمو قويًا بشكل خاص في آسيا بنسبة 8%، مدعومًا بأداءٍ قوي في الأمريكتين بنسبة نمو 5%، بينما ظل النمو ثابتًا في أوروبا.

كان الربع الممتاز في آسيا مدفوعًا بالهند وكوريا واليابان، مع زخم قوي في قطاعات النقل والتنقل والتكنولوجيا المتقدمة، وخاصة في كوريا. بينما شهدت الصين انخفاضًا في النصف الأول من العام، نتوقع تحسنًا في النصف الثاني مدفوعًا بالفرص الصناعية. أظهرت الأمريكتان انتعاشًا متوقعًا في النمو مقارنة بالربع الأول، مدفوعًا بنمو قوي جدًا في الصناعات التحويلية، بالإضافة إلى قطاعات الأثاث المنزلي وأسلوب الحياة والتكنولوجيا المتقدمة. شهدت أوروبا ربعًا أضعف بعد أداء قوي في الربع الأول.

رغم التحديات التي واجهها قطاع السيارات، شهدنا نموًا ملحوظًا في قطاعات رئيسية كقطاع الطاقة، والمعدات الصناعية، والطيران والدفاع. وبالنظر إلى أداء خطوط الإنتاج، حقق قسم الابتكار الصناعي نموًا قويًا بنسبة 5%، مما يضمن الزيادة المتوقعة مقارنةً بالربع الأول. وقد قاد هذا النمو الأداء المتميز لتقنيتي 3DEXPERIENCE والحوسبة السحابية، حيث ساهمت برامج CATIA وENOVIA وDELMIA في تعزيز هذا النمو. وتُظهر الإنجازات التنافسية البارزة في قطاعات السيارات - كما ذكرتُ سابقًا مع شركة ماهيندرا - والتكنولوجيا المتقدمة، والفضاء، والدفاع، استمرارًا في تعزيز استخدام منصتنا، انطلاقًا من الأداء القوي الذي حققناه في الربع الأول.

حققت شركة Mainstream Innovation أداءً ممتازًا في الربع الثاني، مسجلةً نموًا بنسبة 8%. وتواصل SOLIDWORKS زخمها الواسع في مختلف المناطق الجغرافية، مع نمو في عدد الوحدات بنسبة تتجاوز 10%. ويؤكد هذا على القيمة المضافة القوية التي نقدمها في السوق الرئيسية، حيث تُعدّ دورات المبيعات الأقصر وسرعة تحقيق القيمة من العوامل الأساسية. كما حققت Centric أداءً متميزًا في الربع الثاني، تميز بالعديد من الانتصارات التنافسية الهامة، بما في ذلك الفوز بعقود مع شركة عالمية رائدة في قطاع التجزئة، وشركة عالمية رائدة في مجال تجارة المنتجات الرياضية وترخيصها.

كلتاهما شركتان أمريكيتان، وهذا يؤكد نقطةً أساسية: لم يكن أداء الربع الأول استثنائيًا. تحتل شركة سينتريك مركز الصدارة في التحول الذي يقوده المستهلك في قطاعات الأغذية والمشروبات والتجزئة والملابس الرياضية. وبفضل منصة متكاملة وتقنيات الذكاء الاصطناعي، حققت الشركة نموًا في الإيرادات بنسبة تتراوح بين 15% و19%، ونتوقع أن يستمر هذا النمو في النصف الثاني من العام. أما بالنسبة لقطاع علوم الحياة، فقد تأثر نمو الإيرادات في الربع الثاني، كما كان متوقعًا، بانخفاض حجم الحجوزات خلال عام 2025 وتأثير شركة موديرنا، مما أدى إلى انخفاض إيرادات شركة ميديداتا بنسبة 3%.

أُخذ هذا في الحسبان عند وضع نموذجنا للنصف الأول من العام. ومن النقاط المهمة التي تجدر الإشارة إليها التحول في نموذج أعمال الشركاء في ضوء الاتفاقية التي أبرمناها مع شركة WCT (Worldwide Clinical Trials) في الربع الأول من العام الماضي. ويؤكد هذا التحول على استقرارنا في مسار نمو شركات البحث التعاقدية، ويدعم نمونا في سوق الشركات الكبيرة. ولا يزال زخم سوقنا المتوسطة قويًا، وكما ناقشنا في الربع الماضي، نتوقع أن يشهد النصف الثاني من عام 2026 تحسنًا مقارنةً بالنصف الأول، حيث نعمل على تعزيز معدل النمو السنوي لدعم التعافي المستدام.

وكما سمعتم من باسكال، إليكم الآن كلمةً موجزةً عن شركة أريس جلوبال. في سياق حديثي عن قطاع علوم الحياة، فإن استحواذنا على أريس جلوبال يُدخلنا مرحلةً جديدةً نحو إحداث نقلة نوعية في هذا القطاع. اسمحوا لي أن أُضيف بعض النقاط التي تُساعد على ربط الأساس المنطقي الاستراتيجي الذي عرضه باسكال بالوضع المالي وخلق القيمة. يُعدّ هذا الاستحواذ نقلةً نوعيةً. اليوم، تُعتبر أريس جلوبال المنصة الرئيسية لسلامة علوم الحياة والامتثال التنظيمي، والمُعتمدة على الذكاء الاصطناعي، حيث تُوفّر نظامًا مرجعيًا بالغ الأهمية.

من المتوقع أن يصل حجم السوق إلى 7.5 مليار دولار بحلول عام 2030، بنموٍّ يتجاوز 10%، حيث تستحوذ البرمجيات والذكاء الاصطناعي، بشكلٍ ملحوظ، على حصةٍ أكبر من الإنفاق سنويًا، مع أنها لا تمثل سوى أقل من 40% من إجمالي السوق المُستَخدَم. تتمتع شركة ArisGlobal اليوم بوضعٍ ماليٍّ متميز، مع إيراداتٍ مُقدَّرة بـ 175 مليون دولار في عام 2026، ونموذج SaaS عالي التكرار، وهامش ربحٍ تشغيليٍّ يتوافق مع شركة Dassault Systèmes. من خلال هذه الصفقة، نُؤسِّس أول حلقةٍ مُستمرةٍ للأدلة الواقعية في هذا القطاع، تُغطي دورة حياة العلاج بأكملها، وبدمج بيانات امتثال ArisGlobal مع مجالاتنا في التصميم الجزيئي والتجارب السريرية والتصنيع، نُحوِّل قطاع علوم الحياة من سير عملٍ مُجزَّأٍ وكثيف الوثائق إلى منصة ذكاءٍ موحدةٍ قائمةٍ على النماذج. أما بالنسبة لشروط الصفقة، فقد صممنا هذا الاستحواذ بشروطٍ مُنضبطة. سندفع 1.8 مليار دولار نقدًا عند إتمام الصفقة، مع ما يصل إلى 200 مليون دولار إضافية مرتبطة بشكلٍ صارمٍ بتحقيق أهدافٍ مُحدَّدةٍ للإيرادات المُتعلِّقة بالذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الثلاث القادمة. سنقوم بتمويل هذه الصفقة من السيولة النقدية المتاحة في ميزانيتنا العمومية، وفي الوقت نفسه نحافظ على مرونتنا المالية القوية.

إنها فرصة استثمارية جذابة. تتمتع شركة أريس جلوبال بوضع مالي قوي، مع نمو جيد في الإيرادات وهوامش ربح مستقلة، بالإضافة إلى فرص تحقيق تكامل في الإيرادات، مدفوعة بشكل أساسي بالبيع المتبادل للشركات المتوسطة الحجم، والاستفادة من منصة الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق وصولنا لتغطية دورة حياة الدواء بالكامل. ونتيجة لذلك، نتوقع أن تُساهم هذه الصفقة في زيادة الإيرادات وربحية السهم في السنة الأولى بعد إتمامها. نهدف إلى إتمام الصفقة بحلول أواخر الربع الثالث أو أوائل الربع الرابع من عام 2026، وذلك رهناً باستيفاء شروط الإتمام المعتادة والحصول على الموافقات التنظيمية.

نتطلع إلى الترحيب بفريق القيادة المتميز لشركة أريس جلوبال وموظفيها البالغ عددهم 1300 موظف حول العالم في عائلة داسو سيستمز. وبعد إتمام الصفقة، يلتزمون بالانضمام إلينا والعمل معًا على ريادة المرحلة التالية من ابتكارات علوم الحياة. أهلاً وسهلاً بكم. والآن، دعوني أعود إلى نتائج الربع الثاني، وتحديدًا أداء التدفق النقدي. لقد حققنا تدفقًا نقديًا تشغيليًا قويًا في النصف الأول من العام، بلغ 1,237,000,000 دولار أمريكي، بزيادة قدرها 8% على أساس سنوي و11% باستثناء تقلبات أسعار الصرف. وقد تحقق ذلك بفضل الأداء التشغيلي القوي ورأس المال العامل الذي شهد ارتفاعًا طفيفًا نتيجة لزيادة أنشطة الفوترة.

تعليق موجز على الربع الثاني: تأثر التدفق النقدي التشغيلي بشكل رئيسي بعاملين. أولهما، تحصيل بعض المبالغ التي تم تأجيلها إلى شهر يوليو، والتي تم تحصيلها بالكامل خلال الأسبوعين الأولين من الربع الثالث - لذا فهو تأثير مؤقت فقط - وثانيهما، انخفاض التعويضات المستحقة. ارتفع التدفق النقدي الحر بنسبة 13% (باستثناء تأثيرات أسعار الصرف) في النصف الأول من العام، مدفوعًا بتدفق نقدي تشغيلي قوي استُخدم بشكل أساسي لتوزيعات الأرباح وسداد الأوراق التجارية. وبشكل عام، يُظهر أداء النصف الأول من العام قوة قدرتنا على توليد النقد.

نتيجةً لذلك، بلغ معدل تحويل النقد في النصف الأول من العام 134%، وهو تحسن ملحوظ مقارنةً بـ 123% في العام الماضي، ومن الجدير بالذكر أننا ما زلنا نسير وفق الخطة الموضوعة لتحقيق معدل تحويل نقدي كامل بحلول عام 2026. يُتيح لنا هذا التحول المطرد لأعمالنا نحو نموذج الاشتراك والحوسبة السحابية فرصةً لمواصلة تحسين معدل تحويل النقد. ولإكمال الصورة، بلغ النقد وما في حكمه 5,660,000,000 في 26 يونيو، ما يعكس زيادةً قدرها 1,535,000,000 خلال النصف الأول من العام.

بلغ رصيدنا النقدي 785 مليون دولار في الربع الثاني. وقد تأثر هذا إيجاباً بنجاح طرح سندات كبار الدائنين الجديدة بقيمة مليار دولار في يونيو، والتي سنستخدم عائداتها لإعادة تمويل استحقاق سندات بقيمة 900 مليون دولار في 26 سبتمبر. وقد تعزز صافي السيولة النقدية ليصل إلى 2.3 مليار دولار، بالإضافة إلى 750 مليون دولار خلال الأشهر الستة الأولى، مما عزز وضعنا النقدي بشكل كبير لتمويل صفقة أريس جلوبال من خلال ميزانيتنا العمومية القوية.

والآن، دعونا ننتقل إلى أهدافنا لعام 2026. ندخل النصف الثاني من العام بقاعدة متينة، ونؤكد توقعاتنا للعام بأكمله: إجمالي إيرادات يتراوح بين 6,296,000,000 و6,416,000,000، ما يمثل نموًا يتراوح بين 3% و5% باستثناء تقلبات أسعار الصرف؛ هامش تشغيل يتراوح بين 32.2% و32.6%؛ وربحية سهم تتراوح بين 1.30 و1.34، ما يمثل نموًا يتراوح بين 3% و6% باستثناء تقلبات أسعار الصرف. أما بالنسبة للربع الثالث، فنتوقع أن يتراوح إجمالي الإيرادات بين 1,497,000,000 و1,537,000,000، بزيادة تتراوح بين 3% و5% باستثناء تقلبات أسعار الصرف، مع نمو إيرادات البرمجيات بنسبة تتراوح بين 3% و5%، ونمو إيرادات الخدمات بنسبة تتراوح بين 4% و8%.

نستهدف هامش ربح تشغيلي يتراوح بين 31% و31.1%، وربحية للسهم الواحد تتراوح بين 0.30 دولار و0.31 دولار، مع نمو يتراوح بين 4% و7% باستثناء تقلبات أسعار الصرف. تستند هذه الأهداف إلى افتراضات أسعار صرف ثابتة مقارنةً ببداية العام: 1.18 للدولار مقابل اليورو و170 ينًا يابانيًا مقابل اليورو، وافتراض معدل ضريبة بنسبة 17% للربع الثالث. أخيرًا، تجدر الإشارة إلى أننا سنُدرج تأثير استحواذ ArisGlobal بعد إتمام الصفقة، والمتوقع، كما ذكرنا، في أواخر الربع الثالث أو أوائل الربع الرابع.

مع ذلك، من المتوقع ألا يكون الأثر المالي على عام 2026 كبيرًا نظرًا لتوقيت مساهمة الإيرادات وتوقيت سداد قيمة الاستحواذ نقدًا. باختصار، حققنا أداءً قويًا في النصف الأول من العام بما يتماشى مع أهدافنا، وأكدنا توقعاتنا للعام بأكمله. تُظهر عوامل النمو لدينا نجاح الاستراتيجية: حيث ينمو الاشتراك بمعدل ضعف نمو إجمالي الإيرادات، ويشهد كل من 3DEXPERIENCE وCloud نموًا متسارعًا. نواصل تركيزنا التام على التنفيذ مع دخولنا النصف الثاني من العام، مع الالتزام بالانضباط التشغيلي لتحقيق هوامش ربح قوية وتحويل نقدي فعال.

هذا يمنحنا الأساس للاستثمار في النمو طويل الأجل، وتسريع استراتيجيتنا في مجال الذكاء الاصطناعي، وخلق قيمة ملموسة للعملاء والموظفين والمساهمين. شكرًا لكم على حسن استماعكم، والآن نتطلع أنا وباسكال إلى الإجابة على أسئلتكم.

المشغل

شكرًا لكم. أيها المشاركون الأعزاء، للتذكير، إذا رغبتم في طرح سؤال، يُرجى الضغط على زر النجمة ثم 1 ثم 1 على لوحة مفاتيح هاتفكم وانتظار الإعلان عن اسمكم. لسحب سؤال، يُرجى الضغط على زر النجمة ثم 1 ثم 1 مرة أخرى. يُرجى الانتظار ريثما نُجهز قائمة الأسئلة والأجوبة. سيستغرق الأمر بضع لحظات، والآن سنبدأ بتلقي أول سؤال. السؤال الأول من لوران دور من شركة كيبلر شوفرو. خطكم مفتوح. تفضلوا بطرح أسئلتكم.

لوران دور، محلل في شركة كيبلر تشيفرو

صباح الخير أيها السادة. شكرًا لكم على الإجابة على السؤال. لديّ سؤالان. الأول، إذا نظرنا إلى السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة لشركة أريس جلوبال، فسيكون من المثير للاهتمام معرفة وجهة نظركم حول إمكانات النمو لهذه الصفقة، وأين ستركزون، وما هي القطاعات الواعدة التي تستهدفها أريس من حيث توقعات المبيعات. أما سؤالي الثاني فيتعلق بقطاع النقل والتنقل. أنتم تواصلون إبرام الصفقات، ولكن في الوقت نفسه، فإن الأخبار المتداولة في هذا القطاع محبطة للغاية.

إذن، باسكال، سيكون من الجيد لو شاركتنا برأيك حول أداء وحدة النقل والتنقل خلال الأرباع الثلاثة أو الأربعة القادمة، وما إذا كانت ستؤثر سلبًا على إيراداتكم أم لا. شكرًا لك.

باسكال دالوز، الرئيس التنفيذي

شكرًا لك يا لوران، وشكرًا لك على طرح هذا السؤال. دعني أبدأ بسؤالك الأول، وهو سؤال في غاية الأهمية. كما تعلم، سوق التنظيم والسلامة، كما ذكرتُ، ينمو بمعدلات مضاعفة. والدليل على ذلك، إذا نظرنا إلى عدد الحوادث الضارة التي تم تتبعها والتحقيق فيها، نجدها في ازدياد. أعني أن حجمها يزداد بمعدلات مضاعفة كل عام. لذا، لا يوجد أي مبرر للشركة، على الأقل، أن تعمل بمفردها دون مستوى نمو السوق.

من أين تأتي هذه الأدوات؟ هناك ثلاث أدوات. تذكرون في كلمتي الافتتاحية أنني ذكرت أن شركة أريس جلوبال تغطي نصف أكبر 50 شركة أدوية فقط؛ بينما تتواجد شركة داسو سيستمز في معظمها. لذا، بفضل منصة الذكاء الموحدة، هناك سبيل لإزاحة بعض المنافسين الحاليين. وكما تعلمون، بعضهم منافسون جدد، وبعضهم راسخون منذ زمن طويل، ولديهم بنية تحتية قديمة وخطوط إنتاج عتيقة.

وأعتقد أن لدينا فرصة حقيقية في هذا الصدد. أما النقطة الثانية، وهي الأهم، فهي سوق الشركات المتوسطة. تتمتع شركة أريس جلوبال بموقع ممتاز في سوق شركات الأدوية الكبرى والتكنولوجيا الحيوية والأجهزة الطبية. مع ذلك، فإن حضورها في سوق الشركات المتوسطة محدود للغاية. وكما تعلمون، لدى أريس جلوبال 200 عميل فقط، بينما لدينا 4000 عميل. ويكمن الفرق في أننا نلبي احتياجات هذه الشريحة من السوق بكفاءة عالية.

وهنا أعتقد أن استراتيجية التسويق جاهزة بالفعل. لا نحتاج إلى أي استثمار إضافي سوى تمكين فريق المبيعات من القيام بالترويج. لذا، لدينا تأثير كبير في هذا الشأن. وهذه نقطة مهمة، لأنه في عملية اتخاذ القرارات التنظيمية وقرارات السلامة، كما تعلمون، ليس مسؤول العمليات السريرية أو رئيس قسم الهندسة أو رئيس قسم التطوير هم من يتخذون القرار، بل عادةً ما يكون مسؤولو العلاقات العامة أو المسؤولون الطبيون.

تعرف شركة آريس كيف تتواصل مع هؤلاء الأشخاص. لماذا هذا مهم؟ لأن اختيار الأدوات عادةً ما يتم قبل طرح المنتج في السوق. وهنا تحديدًا تكمن أهمية التعاون مع شركة ميديداتا، لأننا نستخدم خدماتها منذ سنوات قبل اتخاذ القرار. وهذه ميزة أخرى نملكها. وهناك ميزة أخرى تتمثل في جانب المنتج، وبالأخص جانب الذكاء الاصطناعي. كما تذكرون، فقد أكدت في كلمتي على أن نظام آريس يضم ما يقارب نصف ملفات السلامة على مستوى العالم.

وهذا أمر بالغ الأهمية لأنه يُمثل قاعدة فريدة لتدريب محرك الذكاء الاصطناعي. وإذا ما جمعنا هذه القاعدة مع أصول Medidata، التي تضم أكثر من 20 عامًا من البيانات السريرية التي جمعناها عبر العديد من المجالات العلاجية المختلفة، حيث يعتمد أكثر من 70% من الأدوية المعتمدة سنويًا على منصتنا، فسنتمكن من الوصول إلى هذه البيانات لتدريب الأنظمة. لذا، فإن الجمع بين هذين العنصرين يُشكل أصلًا فريدًا يُمكننا الاستفادة منه لتسريع استراتيجية الذكاء الاصطناعي وبناء نموذج عالمي لصناعة علوم الحياة.

إذن، هذا هو المصدر الحقيقي للنمو. سأترك لشركة روفين، كما تعلمون، مهمة إرشادكم ربعًا تلو الآخر حول حجم النمو المتوقع. أنا واثق جدًا من مسار النمو، كما تلاحظون. أما الموضوع الثاني المتعلق بالنقل والتنقل، فاسمحوا لي أن أشارككم معلومة. لقد حققنا نموًا بنسبة 6% هذا الربع. أكرر، لقد حققنا نموًا بنسبة 6%. لذا، يمكنكم القول إن هذا القطاع يعاني. هذه هي الحقيقة.

ويمكن القول إننا نتأثر على الأرجح في أوروبا، وهذا واقعٌ لا مفر منه. لكننا نستحوذ على حصة سوقية في بقية أنحاء العالم. تحدثنا عن ماهيندرا، وكان روفين يتحدث عن إكس بينغ. لذا، فإن جميع الشركات الجديدة، وكل من تتمتع بزخم قوي، هم عملاؤنا، وهذا هو جوهر عملنا. نحن في الواقع نعمل معهم على تسريع عمليات النشر. وهم يواجهون نفس التحديات تمامًا. أما الشركات الأخرى، فستحتاج في مرحلة ما إلى دمج مورديها، وتتبع دورة حياة المنتجات، وتسريع عمليات المحاكاة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وهنا تكمن أهميتنا مجدداً. لذا، لن أستنتج أن قطاع النقل والتنقل قطاعٌ ميتٌ بالنسبة للنظام البيئي. ليس كذلك. لا تزال أمامنا فرصٌ كبيرةٌ للتوسع، ليس فقط بفضل الوافدين الجدد أو المجالات الجديدة، بل أيضاً بفضل الشركات القائمة. فهي بحاجةٍ إلى تطوير نفسها. أتذكرون عندما قلت لكم إن تطوير سيارةٍ في أوروبا يستغرق في المتوسط 52 شهراً، بينما تُنجزه أفضل الشركات، وخاصةً الصينية، في 18 شهراً فقط؟

الطريقة الوحيدة لتقليص دورة حياة المنتج هي ضمان استمرارية رقمية شاملة طوال دورة حياته. لذا، لم يعد الأمر خيارًا، بل ضرورة حتمية، حتى بالنسبة للشركات الكبرى التي أشرت إليها. هذا كل ما يتعلق بالسؤالين. ممتاز، شكرًا لك.

المشغل

شكراً. الآن سننتقل إلى السؤال التالي. والسؤال من جورج ويب من مورغان ستانلي. تفضل، اطرح السؤال.

جورج ويب، محلل في مورغان ستانلي

مرحباً. صباح الخير، باسكال، روفين. أهنئكم على الصفقة، ولديّ سؤالان من فضلكم. أولاً، فيما يخص أداء أعمالكم الأساسية، فقد حققتم أداءً يقارب الحد الأعلى لتوقعاتكم للربع الثاني. ولكن هلّا تحدثتم قليلاً عن توقعاتكم بشأن إتمام الصفقات في الربع الثاني في ضوء هذا الأداء؟ ربما كانت الصين من بين المناطق التي شهدتم فيها بعضاً من ذلك. أعني، خارج الصين وآسيا، كان النمو قوياً للغاية.

لذا، يثير فضولي أيضًا معرفة رأيك بأداء آسيا مقارنةً بتوقعاتك الأولية في الربع الثاني. ثانيًا، بخصوص شركة أريس جلوبال، هل يمكنك إلقاء نظرة سريعة على مزيج إيراداتها بين البرمجيات والخدمات؟ أيضًا، من خلال مناقشاتك مع نورديك كابيتال، هل يمكنك التحدث قليلًا عما ركزوا عليه في السنوات الأخيرة؟ يبدو أنهم انتقلوا إلى نموذج الاشتراك أو سرّعوا هذه العملية. وإلى أي مدى يمنحك هذا رؤية أوضح لنمو أريس جلوبال خلال السنوات القادمة؟

شكرًا لك.

روفين بيرغمان، المدير المالي

إذا سمحت لي بالبدء. باسكال؟

باسكال دالوز، الرئيس التنفيذي

نعم، من فضلك.

روفين بيرغمان، المدير المالي

فيما يتعلق بمزيج الأعمال وأداء الشركات وإتمام الصفقات، كانت لدينا رؤية واضحة في الربع الثاني، ودخلنا السوق كما خططنا له، لذا لم نرَ أي خطر لتراجع الأداء قد يؤثر على نتائجنا خلال الربع. بالطبع، هناك دائمًا بعض التقلبات، كما يُقال، ولكن يجب إدارتها، وقد حققنا أداءً جيدًا في آسيا. أنت مُحق، لقد حققنا أداءً ممتازًا بنسبة 8% بفضل النمو في كوريا، وخاصةً في الهند، والأداء القوي في اليابان وجنوب آسيا؛ مع ذلك، شهدت الصين انخفاضًا. لم يكن ذلك مفاجئًا لنا أيضًا. كنا نعلم أن النصف الأول من العام سيكون فترةً أصعب. ندخل الآن النصف الثاني من العام حيث لدينا مشاريع واعدة تدعم عودة النمو. وفي الصين، قد يكون وضوح الرؤية والقدرة على التنبؤ أمرًا صعبًا في بعض الأحيان، ولكن علينا أيضًا التأكد من أننا عندما نعمل هناك، نعمل برؤية واضحة ونُبرم الصفقات وفقًا لشروطنا دون أن نكون تحت ضغط. لذا، تُعد هذه المرونة مهمة ونحن نُطبقها.

لذا، نحن واثقون من نمونا في الصين خلال النصف الثاني من العام. وبشكل عام، ذكرتم أوروبا، وقد ذكرتُ ذلك أيضاً، مع قطاع السيارات الصعب. ومع ذلك، فقد حققت فرق العمل أداءً جيداً في إتمام الصفقات خلال الأسبوعين الأخيرين من الربع. وهكذا، تحقق ما كان متوقعاً، ولم نواجه أي تقلبات نتيجة لذلك. أعتقد أن هذا كان تنفيذاً متقناً. والآن، نتوقع أيضاً عودة أوروبا إلى النمو في الربع الثالث. أما الأمريكتان، فقد حققتا أداءً قوياً للغاية، مع تحسن ملحوظ في الرؤية أسبوعاً بعد أسبوع خلال الربع.

وأعتقد أيضاً أن هناك رؤية واضحة وإدارة جيدة لخط الإنتاج. أحسنت إدارة الفريق في أمريكا أيضاً. لذا، فالأمور تحت السيطرة بشكل عام. أما بالنسبة لمزيج إيرادات أريس جلوبال، وسؤالك حول ما قامت به شركة نورديك وما ركزت عليه خلال العامين أو الثلاثة أعوام الماضية، فإن مزيج الإيرادات يتكون من 85% إيرادات متكررة، أي حصة كبيرة من إيرادات برامج SaaS القائمة على الاشتراكات. وبالتالي، لا تتجاوز نسبة الخدمات 15% تقريباً. لذا، فإن حصة الخدمات المتكررة عالية، ومن الواضح أن عملية تحويل نموذج العمل قد تمت وتم تنفيذها بنجاح.

ركزت شركة نورديك، بالتعاون مع فريق إدارة أريس، بشكل كبير على دفع عجلة نمو أعمالها بشكل متكرر، وبناء خارطة طريق للذكاء الاصطناعي تُحقق نتائج ملموسة في قطاعها. واليوم، تُعدّ الشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في السلامة والامتثال. وقد تحقق ذلك، إذ تُدرّ الشركة إيرادات، وتشهد مكاسب حقيقية في الإنتاجية من عملائها. هذان هما الأمران اللذان أودّ تسليط الضوء عليهما. إضافةً إلى ذلك، أعتقد أن الشركة تُدار بكفاءة عالية في ثلاثة مواقع رئيسية: الساحل الشرقي للولايات المتحدة، وتحديدًا منطقة بوسطن؛ لندن؛ بالإضافة إلى الهند، حيث تتمتع بحضور قوي من حيث الخدمات والعمليات. هذا كل ما يمكنني قوله. باسكال، هل لديك ما تضيفه؟

باسكال دالوز، الرئيس التنفيذي

لا. وربما تعليق إضافي. من وجهة نظر هندسة المنتج، فقد أُعيد تصميمه بالكامل، لذا فهو في الواقع نموذج سحابي وبرمجيات كخدمة (SaaS) متكامل مع عدة نسخ. وبالتالي، لا توجد أي ديون تقنية، إن صح التعبير، علينا معالجتها للمستقبل. لذا، تُعد هذه نقطة مهمة للمضي قدمًا وتحقيق التكامل الذي نسعى إليه.

جورج ويب، محلل في مورغان ستانلي

هذا رائع، شكرًا لك. ربما يا باسكال، أودّ أن أسألك سؤالًا إضافيًا. عندما تفكر في دمج شركة أريس غلوبال في داسو، هل ستديرها كشركة مستقلة ضمن قسم علوم الحياة في المستقبل المنظور، أم ستسعى لدمجها في ميداداتا؟ معذرةً، لقد خانني الصوت.

باسكال دالوز، الرئيس التنفيذي

لا بأس. في الواقع، هو مزيج من الاثنين. دعني أشرح لك السبب. ولدينا متسع من الوقت لنعود إليك بالتفاصيل بين توقيع العقد، الذي تم بالأمس، وإتمام الصفقة، كما ذكرت يا روفين، والذي سيكون على الأرجح في شهر أكتوبر. باختصار، لدينا تكامل كبير. من ناحية استراتيجية التسويق، لدينا بالفعل استراتيجية تسويقية متكاملة؛ وهي مستقلة عن ميديداتا، وبيوفيا، وجميع العلامات التجارية الأخرى. لذا أعتقد أنه من السهل نسبيًا الترويج لمنتجات أريس كجزء من هذه الاستراتيجية.

من وجهة نظر التطوير، هل تتذكر الشريحة؟ هل قدمتُ عرضًا؟ لديك ثلاث مراحل، لديك نظام السجلات. إنه نظام سجلات قائم بذاته، وسيتعايش بشكل أساسي مع Medidata وBIOVIA وDELMIA. لذا، فهو نهج مستقل نوعًا ما، باستثناء أننا سنحتاج في مرحلة ما إلى عمليات تطوير مشتركة، وأنظمة صيانة ودعم مشتركة. وبعد ذلك، لديك قصة الذكاء الاصطناعي، وهنا تحديدًا نحتاج على الأرجح إلى توحيد الفريق لإنشاء منصة ذكاء اصطناعي موحدة تشمل جميع أنظمة السجلات المختلفة. وهذا ما أخطط للقيام به. وأخيرًا وليس آخرًا، ربما تكون هذه نقطة مهمة لكم: أقوم بإنشاء منصب تنفيذي على مستوى اللجنة التنفيذية لشركة Dassault Systèmes للإشراف على مجال علوم الحياة بأكمله. لماذا؟ لأنني أنا وروڤين كنا نقوم بهذا العمل خلال السنوات القليلة الماضية، وأعتقد أن لدينا الكثير من المهام الآن، ومن المهم أن يكون لدينا شخص متفرغ ليس فقط لقيادة عمليات التكامل، بل أيضًا لقيادة التطوير، وتحديد الموقع، وبناء علاقات على مستوى الإدارة العليا. وهذا ما أقوم به حاليًا.

جورج ويب، محلل في مورغان ستانلي

هذا رائع. شكراً جزيلاً لك، وبالتوفيق في النصف الثاني.

باسكال دالوز، الرئيس التنفيذي

شكرًا لك.

روفين بيرغمان، المدير المالي

شكرًا لك.

المشغل

شكرًا لكم. الآن سننتقل إلى السؤال التالي. والسؤال من مايكل بريست من بنك يو بي إس. خطكم مفتوح. تفضلوا بطرح أسئلتكم.

مايكل بريست، محلل

شكرًا لك. صباح الخير. فيما يخص شركة نورديك كابيتال - عفواً، أريس جلوبال - أعتقد أن موقعها الإلكتروني يُشير إلى أن إيراداتها بلغت 150 مليون يورو العام الماضي، أي ما يقارب 170 مليون دولار. أُدرك أنها ليست شركة تعمل باليورو فقط أو بالدولار بنسبة 100%، ولكن هل يُمكنك التحدث عن معدل النمو الضمني الذي يُقارب 15%؟ يبدو أنه غير منطقي، أو ربما يكون تعريف الإيرادات مختلفًا. أما بالنسبة لمتوسط إنفاق العميل، فأنا أعلم أنه يختلف من عميل لآخر، ولكنه أقل من مليون دولار لكل عميل إذا كان لديك 200 عميل.

هل يمكنك التحدث عن نطاق عملك هناك، وربما عن أكبر عملائك؟ لأنني أعلم أن عدد عملاء Medidata يصل إلى عشرات الملايين، ولكن هل تم استغلال فرص الإيرادات المتاحة من هؤلاء العملاء - العملاء الحاليين - إلى أقصى حد، أم يمكنك تحقيق المزيد منهم؟ وبالنسبة للأداء الجيد في هوامش الربح وعدد الموظفين خلال النصف الثاني من العام، هل سيبدأ هذا الأداء بالنمو مجددًا؟ أم أنك تعتمد على الذكاء الاصطناعي وغيره من تدابير الكفاءة للحفاظ على استقرار الأداء من الآن فصاعدًا؟ وكيف تفكر في عدد الموظفين؟

شكرًا لك.

باسكال دالوز، الرئيس التنفيذي

خذها.

روفين بيرغمان، المدير المالي

نعم يا مايكل، سأجيب على بعض الأسئلة. أعتقد أننا سنتبادل الحديث يا باسكال، لكنني سأبدأ. بالنسبة لسؤالك عن الإيرادات يا مايكل، نعم، سعر الصرف عاملٌ مؤثرٌ بالطبع. توقعات الإيرادات البالغة 175 مليون دولار مبنية على الوضع الحالي في نهاية الربع الثاني. لذا، لا نقدم توقعات تتجاوز ذلك، لأننا لا ندير العمل ولا نتحكم فيه. لا يسعني إلا أن أذكر ما هو مسجل لدينا اليوم، وهو تقريبًا التكلفة الفعلية لعام 2026.

ولا أستطيع... لقد قمنا بتحليل ومراجعة الجدول الزمني والنمو على مدى السنوات الخمس الماضية، وهو نمو قوي برقمين. لذا، هذا ما نخطط له، ولهذا السبب، عند دمج هذا النشاط في بياناتنا المالية، يُساهم في زيادة الإيرادات. أما بالنسبة لفرص الإيرادات لدى عملائنا - أعتقد أنك أشرت إلى ذلك يا باسكال - فلدينا فرص للتوسع مع عملائنا من شركات الأدوية الكبرى. وفرصة التوسع في مجال الذكاء الاصطناعي حقيقية.

نحن لا نربط فقط بالسلامة واللوائح التنظيمية، ولكن أيضًا بالجودة ونربطها بالتجارب السريرية.

باسكال دالوز، الرئيس التنفيذي

وأعتقد أن سؤال مايكل كان: إذا حسبنا المتوسط، بقسمة الإيرادات على عدد العملاء، فسنجد أنه مليون في المتوسط. معك حق يا مايكل، ولكن كما تعلم، هناك تفاوت. لذا، ربما يكمن السؤال وراء سؤالك في: هل لدينا بالفعل عملاء ينفقون أكثر من 10 ملايين؟ ليس بعد، نعم. هل لدينا - مع شركة أريس جلوبال، أقصد ضمن نطاق أريس جلوبال - عملاء ينفقون أكثر من 5 ملايين؟

نعم، الإجابة هي نعم. لذا، ضع هذا في اعتبارك. الآن، أين تكمن أدوات التأثير؟ أدلى رؤوفين بتصريح بالغ الأهمية عندما قال إن حجم السوق الإجمالي يبلغ 3.5 مليار، ولا تستحوذ التكنولوجيا اليوم إلا على جزء ضئيل منه. لذا، لا تزال الغالبية العظمى من الإنفاق على دراسات السلامة وإدارة الجودة تُدار يدويًا، وهناك شركات متخصصة تتولى إدارة عمليات الأعمال، بالإضافة إلى العديد من شركات الأدوية الكبرى التي تُديرها داخليًا. وهنا يبرز دور الذكاء الاصطناعي مجددًا.

أما منتجات نافاكس، التي طورتها شركة أريس، فهي متوفرة بالفعل في السوق. وقد تلقينا بالفعل بعض ردود الفعل الإيجابية من السوق، والتي تشير إلى فائدتها الكبيرة، إذ طورت الشركة وكلاء قادرين على إنجاز معظم العمليات، وليس العملية اليدوية بالكامل. لذا، فهي وسيلة للعملاء لإعادة بعض المهام التي كانوا يوكلونها لشركات الخدمات، ونحن بدورنا نحصل على نصيبنا من الأرباح. وكما ذكرت، هناك أيضاً طريقة لإنجاز المزيد بموارد أقل.

وهذه هي الرافعة الثانية التي نمتلكها. وهذا ينطبق فقط، إن أردت، على نطاق شركة أريس جلوبال - حيث يمكننا توسيع حصتنا في السوق. وأخيرًا وليس آخرًا، لدينا كل أوجه التآزر التي شرحتها سابقًا، والتي تُعدّ وسيلةً لمواصلة دعم التطورات وتقييم الصفقة. لذا فأنا واثقٌ جدًا من هذا. ومرة أخرى، ربما تكون هذه إحدى مزايا اندماج الشركتين. أما السؤال الثالث حول هامش الربح وعدد الموظفين - فلنعد إليه.

أنت محق، انخفض عدد الموظفين قليلاً مقارنةً بالعام الماضي. وخلال الأشهر الستة الأولى، اعتمدنا، بالطبع، على الذكاء الاصطناعي. نحن لا نستبدل موظفًا بآخر. أكرر ما قلته: نحن ننجز المزيد بموارد أقل أو بنفس القدر. لقد حققنا سجلًا حافلًا بالإنجازات في مجال البحث والتطوير، وكذلك في دعم العملاء والوظائف المساندة في الإدارة العامة. وسنواصل هذا النهج لأنه يمنحنا المرونة اللازمة للاستثمار في النمو المستقبلي، وهو ما نفعله بالفعل.

وأعتقد أن هذا هو المتوقع. نحن واثقون من توقعات هامش الربح.

مايكل بريست، محلل

أجل، شكرًا لك. ربما فقط لمتابعة أهداف المدى المتوسط. أعني أن جانب الإيرادات يمثل تحديًا كبيرًا، وأعتقد أننا جميعًا نتفق على ذلك، لكن طموح هامش الربح كان تدريجيًا إلى حد ما. هل تشعر بوجود فرص في مجال الذكاء الاصطناعي ربما لم تُدركها قبل عام أو أكثر، عندما قدمت تقرير CMD الأخير، والتي تمنحك ثقة أكبر في تقدم الأرباح؟

باسكال دالوز، الرئيس التنفيذي

نعم، نعم، بالتأكيد. لدينا هذه الفرصة. ولكن لدينا أيضاً فرصة لإعادة تسريع نمو الإيرادات. ومع إعادة تسريع نمو الإيرادات، سنتمكن من توسيع هامش الربح بشكل أكبر لأن تكاليف التشغيل ستكون تحت السيطرة.

مايكل بريست، محلل

حسناً، شكراً لك.

باسكال دالوز، الرئيس التنفيذي

إذن، لا نريد خفض النفقات. صحيح. نريد الاستثمار والنمو، ونريد توسيع هذا النمو المربح. هذه هي المعادلة. شكرًا لك. شكرًا لك يا مايكل.

المشغل

نعم، شكرًا لك. والآن سنستقبل سؤالنا الأخير لهذا اليوم، وهو من خط بالاجي تيروباتي من ولاية كونيتيكت. خطك مفتوح. تفضل بطرح سؤالك.

بالاجي تيروباتي، محلل

مرحباً، صباح الخير. شكراً لكم على إتاحة الفرصة لي لطرح أسئلتي، ولديّ سؤالان أيضاً. اسمحوا لي. أولاً، فيما يخص علوم الحياة وشركة Medidata، هل يمكنكم توضيح كيفية عودة نمو الإيرادات السنوية المتكررة إلى مستويات إيجابية؟ وكيف تم تعديل نمو الإيرادات السنوية المتكررة بعد استبعاد عقد Moderna؟ ثانياً، مع نمو الإيرادات السنوية المتكررة الإيجابي، هل نتوقع أن تعود إيرادات Medidata إلى النمو الإيجابي في النصف الثاني من العام؟ والسؤال الثاني: هل يمكنكم مشاركة رؤيتكم حول كيفية توقعكم لشراكة بعض عملائكم الرئيسيين مع مختبرات الذكاء الاصطناعي مثل Mistral؟

وفي هذا السياق، كيف تتطور علاقتك بمختبرات الذكاء الاصطناعي في ظلّ طرحها لأدوات التصميم بمساعدة الحاسوب المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟ شكرًا لك. تفضل بالسؤال الأول.

روفين بيرغمان، المدير المالي

نعم، شكرًا لسؤالك. إليك بعض التوضيحات حول زخم الإيرادات السنوية المتكررة الإيجابي المرتبط بقطاع علوم الحياة وشركة ميديداتا. نعم، عادت الإيرادات السنوية المتكررة لشركة ميديداتا إلى النمو، مما يُسهم إيجابًا في صافي الإيرادات السنوية المتكررة. يأتي هذا الزخم من السوق المتوسطة، ونلاحظ أيضًا ازدياد نشاط الشركاء. لذا، لم نعد نواجه تلك التحديات التي واجهناها خلال العامين الماضيين. هذا يعني أن السوق تشهد استقرارًا، وهذا أمرٌ بالغ الأهمية. لكن أداء السوق المتوسطة مستقرٌ للغاية.

كما أشرتم بحق، واجهنا أيضًا تحديًا من شركة موديرنا في قطاع المؤسسات الكبيرة، والذي أصبح الآن أقل تأثيرًا بعد النصف الأول من العام؛ ولم يتبق سوى تأثيرات طفيفة في النصف الثاني. لذا، تحول نمو الإيرادات السنوية المتكررة لشركة ميديداتا إلى إيجابي، ونتوقع في النصف الثاني من العام زيادة أخرى في مساهمة ميديداتا في هذه الإيرادات. من منظور ربع سنوي، لم يصل نمو الإيرادات السنوية المتكررة للشركة بعد إلى مستوى نمو الإيرادات السنوية المتكررة للاشتراكات، لأن نمو الإيرادات السنوية المتكررة للاشتراكات للشركة يُصنف ضمن خانة العشرات، كما ذكرت في كلمتي المُعدّة، بينما يبلغ إجمالي الإيرادات السنوية المتكررة 6% - أي أن نمو الإيرادات السنوية المتكررة للاشتراكات في حدود 10%، وهو ما يتوافق تمامًا مع نمو إيراداتنا السحابية، والذي هو أيضًا في حدود 10% هذا الربع. وهكذا ترون أن عوامل النمو لدينا متوافقة، ونحن نقود تحول الزخم وتحول نموذج العمل بثبات. ونحن الآن نقترب من نقطة بدأت فيها إيرادات الاشتراكات كنسبة مئوية تتجاوز إيرادات الدعم، وهذا سيدعم نمو إيراداتنا السنوية المتكررة بشكل عام.

باسكال دالوز، الرئيس التنفيذي

حسنًا، بالعودة إلى الجزء الثاني من أسئلتك - هل نحن منافسون أم شركاء لمقدمي نموذج الابتكار الرائد؟ نحن كلاهما. لماذا؟ لأننا من جهة، كما تعلم، متكاملون رأسيًا ومنفتحون أفقيًا، وقد رأيت ذلك في شرائح العرض التقديمي، مما يعني أنني لا أنوي إعادة تطوير برنامج ماجستير القانون. لا جدوى من ذلك، لأن تركيزنا ينصب على النموذج العالمي. لذا، نحن مصممون لتقديم برامج ماجستير قانون متعددة. وهذا مهم لأن برنامج ميسترال، لأسباب تتعلق بالسيادة، هو الحل السيادي لأوروبا.

لكن الوضع مختلف في الصين، ويمكنكم التأكد من أن الوضع سيكون مماثلاً في الولايات المتحدة وبقية العالم. هذه هي النقطة الأولى. أما النقطة الثانية، فكانت تحديداً هي الغرض من حديثي عند استخدام BMW كمثال، لأن BMW كانت تستخدم Mistral. وإذا تذكرتم الحالة الثانية حيث يتم استخدام نموذج تجريبي مع بروتوكول MCP لتشغيل التطبيقات، فهناك قيمة، وهي إمكانية أتمتة بعض عمليات سير العمل. لكنني آمل أن تكونوا قد فهمتم - وليس أنا من يقول ذلك، بل الأشخاص الذين يقومون بالعمل، الأشخاص الحقيقيون، وليس الرؤساء التنفيذيون، الأشخاص الذين يحتاجون يومياً إلى إنتاج وتصميم السيارة - يقولون إن هذا غير كافٍ، لأن القدرة على تنظيم سير العمل تلقائياً تساعد في استكشاف المزيد من بدائل التصميم، لكن الدقة منخفضة. فماذا يعني هذا؟ يعني أن تشغيل النموذج التجريبي باستخدام الرموز يكلفكم ثروة، وأنكم تخلقون قيمة إضافية من حيث عدد البدائل التي تلبي المتطلبات فعلاً.

هذه ليست الطريقة المثلى. ومرة أخرى، إذا كنت قد استمعت جيدًا لما قلته، فإنّ الخيار الأخير هو استخدام منصة 3DEXPERIENCE Agentic، والاستفادة من أنظمة إدارة التعلم في مجالات تخصصها، بما في ذلك Mistral، مع توظيف التكامل الرأسي مع النموذج العالمي، ومع شركائنا، ومع تطبيقاتنا، لتحقيق أفضل النتائج الممكنة. لذا صدقني، لقد أمضيت وقتًا كافيًا مع العديد من العملاء الذين تشير إليهم، وما أقوله لك صحيح تمامًا.

لقد تم التحقق من صحتها، بالمناسبة، من قبل المختصين. وأخيرًا وليس آخرًا، يجب توثيق كل ما تقوم به وتتبعه. وهذا ما يعنيه تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع داخل شركة صناعية. لذا، إذا لم يكن لديك ما يعادل منصة 3DEXPERIENCE، فلن تتمكن من ذلك. ببساطة، لن تستطيع. لأنه من المستحيل الحصول على شهادة اعتماد إذا كان نظامك يعمل كصندوق أسود. عليك أن تثبت - باتباع الخطوات المحددة في اللوائح - أن تقدم في كل خطوة نتيجة نهائية يمكن لشخص آخر فهمها، وإعادة بناء المنطق، والتوصل إلى النتائج نفسها. وإلا فلن يتم النظر في طلبك. باختصار، تُعدّ أنظمة التعلم الآلي (LLMs) جيدة لقراءة النصوص، وإنشاء المحتوى، أيًا كان نوعه: نص، صورة، أو رمز. لكنها غير مناسبة لتوليد البيانات الفيزيائية أو البيولوجية. وهنا يكمن الفرق الكبير الذي نحدثه. إذن، الأمر مزيج من الاثنين.

بالاجي تيروباتي، محلل

واضح جداً. باسكال، وشكراً جزيلاً. باسكال ورويفن، شكراً لكما.

باسكال دالوز، الرئيس التنفيذي

شكرًا لأسئلتكم. حسنًا، شكرًا لكم جميعًا على أسئلتكم. أعتقد أن ما سمعتموه اليوم هو أن استراتيجيتنا تتقدم على جبهات متعددة. أولًا، كما ذكرت يا روفن، نحن ننفذ استراتيجيتنا بانضباط، والنتائج ملموسة. عملاؤنا يوسعون نطاق استخدام منصة 3DEXPERIENCE، ويستمر تبني الحوسبة السحابية في التسارع. وهذا يمنحنا الثقة ليس فقط في سرعة التقدم، بل أيضًا في اتساق النتائج عبر مختلف المناطق الجغرافية، والقطاعات، والشركات بمختلف أحجامها.

ثانيًا، أعتقد أننا نُعزز طموحنا واستراتيجيتنا في علوم الحياة. رؤيتنا، التي لطالما تمحورت منذ البداية حول رقمنة دورة حياة المنتج بالكامل لتحسين نتائج المرضى، تتقدم بخطى ثابتة مع شركة أريس جلوبال. نعمل الآن على إنشاء منصة ذكاء اصطناعي موحدة تُسمى "ربط الجزيئات والمرضى والنتائج الواقعية". هذه المنصة فريدة من نوعها في السوق، وتُحدث نقلة نوعية حقيقية. ومن خلال ذلك، نُكمل حلقة الوصل بين الاكتشاف والتطوير والتصنيع والنتائج.

ثالثًا، أعتقد أننا نحول الذكاء الاصطناعي الصناعي إلى قيمة حقيقية للعميل. فمنصة 3DEXPERIENCE تتحول إلى منصة فاعلة، ونطرحها في السوق. هذه المنصة الفاعلة تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية، ومنها تطبيق Companion. هذه التطبيقات متوفرة في السوق، ونواصل تطويرها بشكل ربع سنوي لتعزيز كفاءاتها ومهاراتها الجديدة، وهكذا نبني ميزتنا التنافسية. وأخيرًا وليس آخرًا، أرى أننا نفهم آلية عمل العالم الصناعي، ونجعل معرفة الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الوصول إليها من خلال منصة صناعية.

شكرًا جزيلًا. أتمنى أن أراكم في الطريق. إن لم أكن أنا، فسيكون روفين وماري. وإن لم تسنح لي فرصة رؤيتكم شخصيًا، أتمنى لكم عطلة صيفية سعيدة. شكرًا جزيلًا.

المشغل

بهذا نختتم مكالمة المؤتمر لهذا اليوم. شكرًا لكم على مشاركتكم، وسننهي المكالمة الآن. نتمنى لكم يومًا سعيدًا.

تنويه: هذا النص مُقدّم لأغراض إعلامية فقط. مع حرصنا على الدقة، قد توجد أخطاء أو سهو في هذا النسخ الآلي. للاطلاع على البيانات الرسمية للشركة ومعلوماتها المالية، يُرجى الرجوع إلى ملفات الشركة لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية وبياناتها الصحفية الرسمية. تعكس تصريحات المشاركين في الشركة والمحللين وجهات نظرهم في تاريخ هذه المكالمة، وهي قابلة للتغيير دون إشعار مسبق.