تقول شركة أوبر تكنولوجيز (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: UBER ) إن المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي ستركز بشكل أقل على استهلاك المزيد من الرموز وأكثر على تحسين الكفاءة وخفض التكاليف وتعظيم القيمة.

أوبر تخفض تكلفة الذكاء الاصطناعي لكل رمز مميز

قال برافين نيبالي، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة أوبر، يوم الأربعاء، إن الشركة شهدت زيادة كبيرة في عدد الموظفين الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مع خفض تكلفة الرمز المميز في الوقت نفسه.

وكتب: "كما ذكر مديرنا المالي @_balaji_km في اجتماع الأرباح اليوم، فإننا نشهد بعض الاتجاهات المثيرة للاهتمام للغاية فيما يتعلق بتكاليف الذكاء الاصطناعي".

وأضاف: "أعتقد أنها إشارة أخرى على أننا نقترب من نهاية ما يسمى بعصر "تعظيم الرموز".

وقال نيبالي إن شركة أوبر قد ضاعفت عدد الأشخاص الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة بأكثر من أربعة أضعاف منذ بداية العام، حيث يستخدم آلاف المهندسين الذكاء الاصطناعي يوميًا.

وقال إنه على الرغم من زيادة الإقبال، فقد انخفضت تكلفة الشركة لكل رمز مميز.

وقد عزا هذا التحسن إلى التحسينات التي تركز على الجوانب الهندسية بدلاً من تقييد الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي.

قامت شركة أوبر بتحسين أنظمة التخزين المؤقت وإعادة الاستخدام الخاصة بها لتقليل إنفاق رموز الإدخال، وقامت بتعديل إعدادات النموذج الافتراضية وأحجام السياق، وزودت المهندسين برؤية في الوقت الفعلي لاستخدام الذكاء الاصطناعي وتكاليفه.

وتقوم الشركة أيضاً باختبار نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة واختيار نماذج مختلفة بناءً على حالات استخدام محددة.

وقال نيبالي: "المرحلة التالية، مهما كان اسمها، لن تتميز بمن ينفق أكبر عدد من الرموز، بل بكيفية استخدام الناس لها بأكبر قدر ممكن من الكفاءة".

سباق الذكاء الاصطناعي يتسارع مع تكيف المهندسين

في وقت سابق، قال المستثمر الرأسمالي تشاماث باليهابيتيا إن الذكاء الاصطناعي ربما يكون قد دخل في دورة تحسين ذاتي متكررة ، مما يسمح للأنظمة بالمساعدة في بناء نماذج أكثر تقدماً، وتسريع الاختراقات، وخفض التكاليف.

وقال إن هذا الاتجاه قد يمثل خطوة نحو التفرد التكنولوجي للذكاء الاصطناعي.

توقع داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك، أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتولى قريباً معظم مهام هندسة البرمجيات ، مشيراً إلى أن بعض المهندسين يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي لإنشاء وتعديل التعليمات البرمجية.

حذر رائد الذكاء الاصطناعي أندرو نج من أن المهندسين الذين يفشلون في تبني أدوات الذكاء الاصطناعي قد يتخلفون عن الركب ، قائلاً إن المطورين الذين يجمعون بين الخبرة التقنية ومهارات الذكاء الاصطناعي سيكونون في وضع أفضل مع تطور الصناعة.

إخلاء المسؤولية : تم إنتاج هذا المحتوى جزئياً بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي، وتمت مراجعته ونشره بواسطة محرري بنزينغا.

الصورة مقدمة من: Shutterstock