يواجه مشروع أوبر للذكاء الاصطناعي البشري عقبات، ويقول كبير مسؤولي التكنولوجيا إن الميزانية تعاني رغم إنفاق 3.4 مليار دولار.

أوبر

أوبر

UBER

0.00

تُدرك شركة أوبر تكنولوجيز (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: UBER ) أن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على السرعة فحسب، بل يتعلق أيضاً بالتكلفة. فعلى الرغم من إنفاقها 3.4 مليار دولار على البحث والتطوير، فقد استنفدت الشركة ميزانيتها المخصصة للذكاء الاصطناعي بعد أشهر قليلة من بداية عام 2026.

بحسب موقع The Information، قال كبير مسؤولي التكنولوجيا برافين نيبالي ناغا إن شركة أوبر الآن "عادت إلى نقطة الصفر" بعد أن تجاوزت الزيادة في استخدام أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي، وخاصة برنامج Claude Code من شركة Anthropic ، التوقعات الداخلية.

ارتفاع استخدام الذكاء الاصطناعي، وتكاليفه تتبعه

لم تتوانَ شركة أوبر عن تبني الذكاء الاصطناعي. فقد شُجّع المهندسون بنشاط على استخدام أدوات مثل Claude Code و Cursor ، بل وتم تصنيفهم في لوحات الصدارة الداخلية بناءً على الاستخدام. وقد أدى هذا التوجه إلى انتشار سريع للذكاء الاصطناعي، ولكنه تسبب أيضاً في ارتفاع حاد في التكاليف.

أشار ناغا إلى أن برنامج Claude Code سرعان ما أصبح الأداة المهيمنة، مع ارتفاع استخدامه بشكل كبير منذ أواخر العام الماضي، بينما استقر استخدام Cursor. وتستعد أوبر الآن لاختبار برنامج Codex من OpenAI في إطار توسيع نطاق تقنيات الذكاء الاصطناعي لديها.

بدأت الضغوط المالية تتزايد بالفعل. ارتفعت نفقات البحث والتطوير لشركة أوبر بنسبة 9% لتصل إلى 3.4 مليار دولار في عام 2025، وتتوقع الشركة أن يستمر هذا الرقم في الارتفاع، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يكون عاملاً مؤثراً في التكاليف بقدر ما هو عامل مؤثر في الإنتاجية.

الذكاء الاصطناعي يتولى زمام الأمور

بدأت النتائج تظهر. حوالي 11% من تحديثات كود الواجهة الخلفية المباشرة لشركة أوبر تتم الآن بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي، بزيادة ملحوظة خلال بضعة أشهر فقط. هذه الأنظمة تدعم كل شيء بدءًا من مطابقة الرحلات وحتى التسعير وإصلاح الأخطاء.

قال ناغا إن الرؤية طويلة المدى تتجاوز ذلك. فهو يرى تحولاً نحو "مهندسي البرمجيات الآلية" - أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لا تقتصر على المساعدة فحسب، بل تتولى بالكامل عمليات البرمجة والاختبار والنشر، مع إشراف أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى على العملية.

لم يتباطأ التوظيف بعد. ولكن مع تولي الذكاء الاصطناعي المزيد من أعباء العمل، فإنّ سعي أوبر الحثيث يثير تساؤلاً أكبر: متى سيبدأ المهندسون أنفسهم بالتراجع إلى الخلف؟

صورة من موقع Shutterstock