تغيير العنوان، وإضافة سياق حول الخطط المنافسة، وعدم وجود تعليق من الوزارة أو الجهة التنظيمية، ومعلومات أساسية.

بقلم راشيل مور

برلين، 22 مايو (رويترز) - قالت شركة مرسيدس بنز MBGn.DE يوم الجمعة إنها تخطط لإطلاق نظام القيادة المساعدة من نقطة إلى نقطة في المناطق الحضرية في ألمانيا اعتبارًا من نهاية هذا العام، بهدف أن تكون من بين أوائل شركات صناعة السيارات التي تقدم هذه التقنية في أوروبا.

وتُعد هذه الخطط جزءًا من سباق لإدخال ميزات القيادة الذاتية إلى شوارع المدن الأوروبية، حيث يسعى المنافسون BMW BMWG.DE و Tesla TSLA.O إلى نشر تقنيات مماثلة في المنطقة.

أعلن كبير مسؤولي التكنولوجيا في مرسيدس، يورغ بورزر، في منشور على موقع لينكد إن بعد اجتماع في وزارة النقل في برلين، أن نظام مرسيدس سيكون متاحًا في مدن ألمانية مختارة اعتبارًا من نهاية عام 2026 قبل التوسع على مستوى البلاد اعتبارًا من أوائل عام 2027.

وكتب قائلاً: "هدفنا واضح: نريد أن نبقى في طليعة المنافسة العالمية في مجال القيادة المساعدة والآلية".

أوروبا تتبع الصين والولايات المتحدة

يتوفر النظام، المسمى MB. DRIVE ASSIST PRO، في الصين منذ نهاية عام 2025 ومن المقرر إطلاقه في السوق الأمريكية في وقت لاحق من هذا العام.

تسعى شركة تسلا الأمريكية لصناعة السيارات الكهربائية حاليًا إلى الحصول على قبول منتجها "القيادة الذاتية الكاملة" الخاضع للإشراف في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي، بعد حصوله على موافقات مبكرة في هولندا وليتوانيا.

قال متحدث باسم شركة بي إم دبليو إنها تخطط لطرح نظام القيادة الآلية الخاص بها في المدن الألمانية في نهاية العام.

وقال بورزر إن مرسيدس تعمل بشكل مكثف مع وزارة النقل الألمانية وهيئة المرور على الطرق KBA "لطرح هذه الابتكارات وغيرها في السوق بسرعة ومسؤولية".

لم ترد الوزارة وهيئة المحامين الكينية على الفور على طلبات التعليق.

تم تطويره بالتعاون مع NVIDIA

أعلن متحدث باسم مرسيدس أن الشركة تخطط لإطلاق نظام MB. DRIVE ASSIST PRO أولاً في شتوتغارت وميونيخ، على أن يتم تعميمه لاحقاً على جميع سيارات وشاحنات الشركة.

تم تطوير النظام بالشراكة مع شركة Nvidia NVDA.O الأمريكية لصناعة الرقائق، ويمكنه التنقل بين إشارات المرور وتغيير المسارات وحركة المرور الكثيفة في المدينة، تحت إشراف السائق.

يقتصر العديد من مصنعي السيارات حاليًا على استخدام ميزات القيادة الذاتية في المركبات الشخصية على الطرق السريعة، حيث تكون أنماط حركة المرور أكثر قابلية للتنبؤ. أما المدن فتطرح تحديات أكبر، بما في ذلك المشاة وراكبي الدراجات والمواقف غير المتوقعة.