يُحاكي هذا الحل، الذي لا يعتمد على وحدة معالجة الرسومات، حركة مرور أحمال عمل الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي على نطاق واسع، مما يُتيح التحقق من صحة الشبكة بشكل أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة.

تشاندلر، أريزونا ، 23 يونيو 2026 /PRNewswire/ -- أعلنت شركة VIAVI Solutions Inc. (VIAVI) (NASDAQ: VIAV) اليوم عن إطلاق أول حل للتحقق من صحة نقل إيثرنت فائق (UET) في الصناعة لبنى الذكاء الاصطناعي، مما يوفر إمكانيات قوية لتوليد وتحليل حركة البيانات لمقدمي خدمات الحوسبة السحابية السحابية والسحابية الجديدة، بالإضافة إلى مصنعي معدات الشبكات في جميع أنحاء النظام البيئي الأوسع لإيثرنت فائق.

تم تصميم العرض الجديد الخالي من وحدة معالجة الرسومات (GPU) والكامل الدقة لـ VIAVI TestCenter لتسريع طرح شبكات الذكاء الاصطناعي عالية السرعة من الجيل التالي من خلال التحقق من صحة شبكات الذكاء الاصطناعي الخلفية القابلة للتوسع والتوسع الرأسي باستخدام حزمة Ultra Ethernet الخاصة بـ Ultra Ethernet Consortium (UEC).

تم تصميم حزمة Ultra Ethernet Stack خصيصًا لأحمال العمل واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء (HPC)، حيث يقدم UEC 1.0 بروتوكول UET جديدًا يوفر تحكمًا متقدمًا في الازدحام وقابلية توسع هائلة لتسريع اعتماد العديد من البائعين لتقنية Ethernet كوسيلة نقل أساسية لبنى الذكاء الاصطناعي.

يُمكّن حل التحقق من صحة UET من VIAVI العملاء من ضمان أداء وموثوقية شبكات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم دون تكلفة وتعقيد نشر بنية تحتية مخصصة لوحدات معالجة الرسومات (GPU). يحاكي هذا الحل طبقة النقل في UET، مُعيدًا إنتاج أنماط حركة مرور الذكاء الاصطناعي الواقعية والحساسة للحالة على نطاق واسع، بما في ذلك التسليم المُرتب وغير المُرتب الموثوق (ROD/RUD)، وتقليم الحزم، والتحكم في الازدحام، والتوجيه الديناميكي متعدد المسارات. كما يدعم المحاكاة الكاملة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، مثل الاتصالات الجماعية (CCL) وتدفقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). بالإضافة إلى ذلك، تُمكّن المنصة من التحقق الشامل من آليات موازنة الأحمال عبر شبكة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ECMP، ورش الحزم، وتبديل التدفقات.

قال أنيكيت خوسلا، نائب رئيس إدارة المنتجات، قسم النقل البصري وشبكة إيثرنت عالية السرعة في شركة VIAVI: "ستتوسع مجموعات الذكاء الاصطناعي قريبًا لتشمل ملايين نقاط النهاية، مما يعني أن الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات المادية وحدها للتحقق من سلوك الشبكة لم يعد عمليًا. وبينما توفر تقنية Ultra Ethernet إنتاجية عالية للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، إلى جانب مزايا التوحيد القياسي، فإن نجاحها يعتمد على اختبارات دقيقة وواقعية. ويمنح إطلاق حل التحقق من صحة UET هذا، الخالي من وحدات معالجة الرسومات، العملاء الثقة اللازمة لنشر بنى تحتية قابلة للتوسع وعالية الأداء للذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة."

قال ماهيش سوبرامانيام، مدير أول إدارة المنتجات في قسم مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بشركة HPE : "مع تزايد حجم وتعقيد بنى مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، تواجه أساليب التحقق التقليدية صعوبة في مواكبة هذا التطور. توفر منصة VIAVI TestCenter محاكاة واقعية لحركة البيانات، بالإضافة إلى الرؤية الدقيقة اللازمة للتحقق من التحكم في الازدحام وأداء النقل على نطاق واسع. من خلال تعاوننا، بما في ذلك التحقق من نقل UET باستخدام منصة Juniper QFX5240 و Junos Evolved مع ميزات برمجية متقدمة مثل تقليم الحزم، نُبرهن على كيف يُتيح التبديل المتقدم واختبار حركة البيانات الواقعي نشرًا أسرع وتوسعًا موثوقًا لتقنية Ultra Ethernet في شبكات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي."

نبذة عن فيافي

تُعدّ شركة VIAVI (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: VIAV) شركة عالمية رائدة في مجال الاختبار والقياس والتقنيات البصرية. تُمكّن حلولنا في مجال الاختبار والمراقبة والضمان وتحديد المواقع والملاحة والتوقيت، والتي تتميز بالمرونة، البنية التحتية الحيوية وتؤمّنها، بدءًا من أنظمة مراكز البيانات وشبكات الاتصالات، وصولًا إلى الاتصالات العسكرية والفضائية والسكك الحديدية واتصالات فرق الاستجابة الأولى. إضافةً إلى ذلك، نقوم بتطوير وتحسين التقنيات المستخدمة في التطبيقات البصرية واسعة النطاق في مجالات مكافحة التزييف والإلكترونيات الاستهلاكية والفضاء والصناعة والسيارات.

تعرّف على المزيد حول VIAVI على الموقع الإلكتروني www.viavisolutions.com . تابعنا على VIAVI Perspectives و LinkedIn و YouTube .

للاستفسارات الإعلامية:

جراند بريدجز

إيما جينكينز

emma@grandbridges.com

+1 415 800 4529

للاطلاع على المحتوى الأصلي وتنزيل الوسائط المتعددة، يُرجى زيارة الرابط التالي: https://www.prnewswire.com/news-releases/viavi-launches-industrys-first-validation-solution-for-ultra-ethernet-transport-accelerating-ai-data-center-deployments-302806300.html

المصدر: حلول فيافي