شركة Wayve تستقطب شركات صناعة السيارات بنظام قيادة يعمل بالذكاء الاصطناعي ويتعلم مثل البشر

إنفيديا
ألفابيت A
تسلا
أوبر

إنفيديا

NVDA

0.00

ألفابيت A

GOOGL

0.00

تسلا

TSLA

0.00

أوبر

UBER

0.00

جمعت شركة Wayve مبلغ 2.8 مليار دولار من مستثمرين من بينهم Nvidia و Mercedes-Benz و Nissan

تعتزم شركة Wayve وضع نظامها في سيارات الأجرة ذاتية القيادة من طراز Stellantis على شبكة Uber

تقوم شركة نيسان بتقييم نهج السلامة الخاص بسيارة Wayve قبل طرحها المخطط له في اليابان بحلول مارس 2028

بقلم نوريهيكو شيروزو

- تستفيد شركة Wayve الناشئة المتخصصة في القيادة الذاتية من موجة اهتمام المستثمرين.

جمعت الشركة التي تتخذ من لندن مقراً لها 2.8 مليار دولار من مجموعة من المستثمرين والشركاء الاستراتيجيين، تضم أسماءً لامعة في قطاعي التكنولوجيا والسيارات، من بينها إنفيديا (NVDA.O) ومرسيدس-بنز (MBGn.DE) ونيسان (7201.T ). وفي يونيو، أعلنت شركة Wayve أنها ستنشر نظامها في سيارات الأجرة ذاتية القيادة التابعة لشركة ستيلانتيس (STLAM.MI) المصنعة لسيارات جيب، وذلك للانضمام إلى شبكة أوبر (UBER.N ) لخدمات النقل التشاركي.

تستخدم Wayve تقنية الذكاء الاصطناعي المعروفة باسم التعلم الآلي الشامل للتنقل على الطرق، والتي من المفترض أن تترجم البيانات المولدة من أجهزة الاستشعار إلى قرارات قيادة فورية، تمامًا كما يفعل السائق البشري. ويختلف هذا عن النهج التقليدي الذي يدمج الذكاء الاصطناعي مع البرمجة وخرائط عالية الدقة لإنشاء قواعد محددة مسبقًا لكيفية استجابة السيارة في سيناريوهات مختلفة، بما في ذلك الأحداث غير المتوقعة.

يتشابه نهج شركة Wayve مع نهج شركة Tesla TSLA.O ، وهي شركة رائدة أخرى في مجال القيادة الذاتية، والتي انتقلت إلى نموذج شامل قبل بضع سنوات. ولكن على عكس نهج Tesla، الذي يعتمد على الكاميرات كمجموعة المستشعرات الوحيدة في سيارته، فإن نظام Wayve مصمم للعمل مع مجموعة واسعة من المستشعرات وشرائح الذكاء الاصطناعي.

وهذا يعني أنه يمكن ترخيص التكنولوجيا لأي مطور سيارات بدون سائق تقريبًا، كما قال أليكس كيندال، الرئيس التنفيذي لشركة Wayve، وهو نيوزيلندي يبلغ من العمر 33 عامًا شارك في تأسيس الشركة في عام 2017، وهو العام الذي أكمل فيه درجة الدكتوراه في التعلم العميق للذكاء الاصطناعي في جامعة كامبريدج في إنجلترا.

"نريد أن نجعل القيادة الذاتية الكاملة ممكنة لأي مركبة، وأي علامة تجارية، وفي أي مكان حول العالم"، صرح كيندال لوكالة رويترز في وقت سابق من هذا العام، بينما كان يجلس في مقعد السائق في سيارة فورد موستانج ماك-إي المجهزة بتقنية القيادة الذاتية من شركة وايف، والتي كانت تتنقل بشكل مستقل في أحياء منطقة خليج سان فرانسيسكو حيث يوجد للشركة مركز تقني رئيسي.

توسع شركة وايمو يعزز زخم الصناعة

تشتد المنافسة في صناعة القيادة الذاتية بعد سنوات من التأخير في الالتزام بالمواعيد النهائية وتقديم وعود مبالغ فيها. وقد ساهم التوسع السريع لشركة وايمو التابعة لشركة ألفابت (GOOGL.O) خلال العامين الماضيين - حيث تقدم الآن خدمات نقل مدفوعة الأجر للجمهور في حوالي اثنتي عشرة مدينة، بعد أكثر من عقد من التطوير - في إعادة إحياء اهتمام المستثمرين بمطوري السيارات ذاتية القيادة.

قبل عقد من الزمن، كان الذكاء الاصطناعي الشامل تجربة غامضة يجريها عدد قليل من الباحثين المتخصصين، مثل كيندال نفسه. أما الآن، فيقوم العديد من مطوري أنظمة القيادة الذاتية بتطبيق بعض جوانب التعلم الشامل على الأقل في أنظمتهم.

لكن النهج الذي يركز على الذكاء الاصطناعي يثير معضلة: فالطريقة الغامضة، الشبيهة بـ"الصندوق الأسود"، التي تتنقل بها الأنظمة المتكاملة تجعل من الصعب تفسير قرارات قيادة السيارة. في الإصدارات السابقة من السيارات ذاتية القيادة، التي اعتمدت على برمجة الحاسوب لمساعدة المركبات على التنقل بأمان على الطرق، كان من الأسهل تحديد سبب اختيار السيارة لمسار معين.

يُنتج محرك القيادة المتكامل بتقنية الذكاء الاصطناعي من Wayve خريطة أمان لحالات المرور المتغيرة، ويُحدد مسارات آمنة للمركبة. ويعتقد مهندسو Wayve أن النهج التقليدي للسلامة، الذي يتطلب برمجة مكثفة، يُعيق قدرة نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي على الحفاظ على سلامته في الحالات غير الاعتيادية، لصعوبة وضع قواعد للاستعداد لمثل هذه المواقف.

قال فيجاي بدرينارايانان، نائب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في شركة وايف، لوكالة رويترز: "عندما تحدث مثل هذه السيناريوهات التي يصعب التنبؤ بها، يصبح منطق السلامة في النظام المبرمج مسبقًا هشًا. ويبقى السائقون البشريون آمنين لأنهم يتكيفون بحذر عندما لا يعرفون ما سيحدث لاحقًا".

السعي لتحقيق السلامة على نطاق واسع

تستخدم شركة Waymo الذكاء الاصطناعي الشامل الآن، ولكنها تعتمد أيضًا على نهج أكثر تقليدية قائم على القواعد يتم تحقيقه من خلال برمجة البرامج والخرائط، وهو ما تقول الشركة إنه لا يزال ضروريًا لضمان السلامة.

وقالت الشركة لوكالة رويترز: "إن النماذج الشاملة لا تكفي لضمان السلامة على نطاق واسع".

لا تزال شركة نيسان، إحدى عملاء شركة Wayve، تحاول التأقلم مع نهج السلامة الذي يتبعه النظام.

قال إيتشي أكاشي، كبير مسؤولي التكنولوجيا في نيسان، إن فريقه يقوم بتقييم تقنية Wayve عن كثب قبل خطة الشركة المصنعة للسيارات لنشرها في اليابان على سيارة نقل ركاب تسمى Elgrand خلال العام المنتهي في مارس 2028. ويصف نظام الشركة الناشئة بأنه "الأكثر تقدماً"، لكنه يقول إنه "من الصعب الاطلاع عليه ومعرفة كيف يتخذ القرارات".

يعتقد كيندال أن شركة Wayve، التي تُدير عمليات رئيسية في طوكيو وشتوتغارت وفانكوفر، قادرة على التوسع بسرعة في أسواق جديدة لأنها لا تحتاج إلى القيام بالخطوة الشاقة المتمثلة في رسم خرائط الطرق وكتابة البرامج اللازمة للتغلب على تعقيدات الطرق المحلية. وتؤكد Wayve أنها اختبرت بنجاح نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي الخاص بها في مئات المدن حول العالم دون الحاجة إلى هذه الأعمال التحضيرية الأولية.

قال سيدهارتا خاستجير، أستاذ السلامة الذاتية في جامعة وارويك بإنجلترا، إن النماذج الشاملة يجب أن تكون أسرع في التطوير والنشر التجاري من الأساليب التقليدية. ومع ذلك، أضاف: "لا أستطيع الجزم بأن تقنية ما أكثر أمانًا من الأخرى".

قال فيل كوبمان، أستاذ هندسة الحاسوب في جامعة كارنيجي ميلون وخبير تكنولوجيا القيادة الذاتية، إن طريقة شركة وايف للتعامل مع حالات المرور غير الاعتيادية ليست سوى نهج واحد، وقد تثبت طرق أخرى نجاحها أيضاً. لكنه لا يزال يرى أن الأمر سيستغرق عقداً على الأقل لنشر أنظمة القيادة الذاتية بأمان في جميع أنحاء الولايات المتحدة.

"من المرجح أن يتطلب الأمر ابتكارات جديدة للوصول إلى هناك."