نموذج جديد يحول بيانات التشغيل الواقعية إلى حقائق موثوقة، والحقائق الموثوقة إلى إشارات تعلم لأنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائية

أبرز النقاط

• كشفت شركة WeRide عن WITT (الذكاء العالمي نحو الحقيقة)، وهو نموذج أساسي معرفي للذكاء الاصطناعي المادي مصمم لبناء إدراك الذكاء الاصطناعي للعالم المادي من خلال حقائق موثوقة مستخرجة من تجربة العالم الحقيقي.
• يقدم مشروع WITT حقائق فيزيائية ذرية (APFs)، وهي أصغر وحدات المعلومات القابلة للتحقق حول العالم المادي، مما يؤدي إلى إنشاء إطار معرفي جديد قائم على الحقائق للذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
• يعتمد نظام WITT على أربع قدرات أساسية - استخراج الحقائق، والاستدلال بالحقائق، والتحقق من الحقائق، وتنسيق الحقائق - حيث يقوم النظام بتحويل بيانات العالم الحقيقي باستمرار إلى إشارات تعلم موثوقة لتدريب الذكاء الاصطناعي وتقييمه وتكراره.
• بالمقارنة مع نماذج الذكاء الاصطناعي العامة الأكبر حجماً بشكل ملحوظ، فإن WITT يقلل تكاليف الرموز بنسبة تصل إلى 98٪ ويوفر كفاءة معالجة بيانات أكبر تصل إلى 200 مرة.

شنغهاي، 17 يوليو 2026 (جلوب نيوزواير) - كشفت شركة WeRide (ناسداك: WRD، بورصة هونغ كونغ: 0800)، وهي شركة عالمية رائدة في تكنولوجيا القيادة الذاتية، اليوم عن WITT (الذكاء العالمي نحو الحقيقة) ، وهو نموذج أساسي معرفي للذكاء الاصطناعي المادي مصمم لبناء إدراك الذكاء الاصطناعي للعالم المادي من خلال حقائق موثوقة مستخرجة من تجربة العالم الحقيقي.

بالاستفادة من إمكانيات نموذج اللغة المرئية (VLM)، يقدم مشروع WITT مفهومًا جديدًا يُسمى الحقائق الفيزيائية الذرية (APFs) ، ويؤسس إطارًا معرفيًا قائمًا على الحقائق للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. ومن خلال ربط المعلومات متعددة الوسائط عبر الفيديو والصور والنصوص، يُحلل WITT بيئات العالم الحقيقي المتغيرة باستمرار إلى حقائق قابلة للتحقق يمكن تحديدها والتفكير فيها والتحقق من صحتها، مما يُؤسس لجيل جديد من فهم الذكاء الاصطناعي يتمحور حول الحقائق الفيزيائية.

يرمز WITT إلى "الذكاء العالمي نحو الحقيقة" ، وهو مستوحى من الفيلسوف لودفيج فيتجنشتاين، الذي تتوافق مقولته "العالم هو مجمل الحقائق" بشكل وثيق مع المنطق الأساسي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. لبناء إدراك للعالم المادي، يجب على الذكاء الاصطناعي أولاً تحديد الحقائق الموثوقة المتضمنة في البيئات والسلوكيات والقواعد والمخاطر والعلاقات الزمنية. تُصبح هذه الحقائق أساسًا للاستدلال والحكم واتخاذ القرارات.

WeRide WITT، نموذج أساسي معرفي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي مبني على حقائق فيزيائية ذرية

مع انتقال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من مرحلة البحث إلى التطبيق العملي، برزت القيادة الذاتية كأول مجال يحقق نجاحًا تجاريًا واسع النطاق. ومع ذلك، لا يزال بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على فهم العالم المادي بشكل موثوق يمثل تحديًا أساسيًا.

تتزايد كميات هائلة من البيانات الواقعية بشكلٍ متسارع، مما يجعل تحديد البيانات ذات القيمة الحقيقية للتدريب والتقييم والتطوير واستخدامها أمرًا صعبًا. وتُعدّ سيناريوهات البيانات النادرة ذات القيمة العالية نادرة بطبيعتها، بينما غالبًا ما تحتوي مجموعات البيانات المُجمّعة من عمليات القيادة الذاتية من المستوى الرابع وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) على تدخلات بشرية ومقاطع غير نشطة وأنواع أخرى من التشويش. كما قد تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي العامة صعوبة في تفسير بيئات المرور المعقدة بشكلٍ متسق، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة وأخطاء واقعية وفهم غير كامل للمشهد.

يحتاج هذا القطاع بشكل متزايد إلى آلية فعالة وموثوقة لفهم البيانات - آلية قادرة على استخراج حقائق المشهد ذات المغزى باستمرار من بيانات القيادة في العالم الحقيقي، وتحسين جودة وكفاءة التدريب والتقييم وتكرار النموذج، وتحويل تجربة العالم الحقيقي إلى إشارات تعلم موثوقة تدفع تطور الأنظمة المستقلة.

تم تطوير برنامج WITT لمعالجة هذا التحدي.

انطلاقًا من عمليات القيادة الذاتية واسعة النطاق التي تقوم بها شركة WeRide، يستخلص نظام WITT باستمرار الأنماط والعلاقات والحقائق الموثوقة من كميات هائلة من البيانات التشغيلية. وبدلًا من التعامل مع البيانات كمدخلات خام لتدريب النموذج، يتعامل WITT مع الحقائق الموثوقة باعتبارها اللبنات الأساسية للإدراك الفيزيائي للذكاء الاصطناعي. يُمكّن هذا الأساس النموذج من تحويل تجربة العالم الحقيقي إلى معرفة منظمة من خلال أربع قدرات أساسية: استخلاص الحقائق، والاستدلال بالحقائق، والتحقق من الحقائق، وتنسيق الحقائق .

تشكل هذه القدرات مجتمعة مسارًا كاملاً يشمل فهم المشهد، ونسبة الأحداث، والتحقق من صحة البيانات، وتنسيق التعلم - مما يسمح لكل كيلومتر من بيانات القيادة في العالم الحقيقي بأن يصبح إشارة موثوقة لتحسين النموذج.

استخلاص الحقائق

يُحدد نظام WITT ويستخلص ثلاث فئات من الحقائق الفيزيائية الأساسية من بيانات القيادة الواقعية: حقائق القيادة القياسية، وحقائق التفاعل بين عدة جهات، والظروف الفيزيائية الغامضة. وتُجسد هذه الحقائق مجتمعةً سلوكيات المرور اليومية، والعلاقات المتطورة بين مستخدمي الطريق، والغموض في البيئات الفيزيائية المعقدة.

على سبيل المثال، يمكن تحليل فيديو قيادة إلى عدة عناصر فيزيائية أساسية، تشمل انخفاض مستوى الرؤية بسبب المطر، ودخول أحد المشاة إلى ممر المشاة، وتباطؤ المركبة، وسير مركبة مجاورة بالتوازي، وتغير إشارات المرور، وزيادة خطر الاصطدام. صُممت كل عنصر من هذه العناصر ليكون موثوقًا للغاية، وقابلًا للتتبع والتحقق، مما يتيح وصفًا أكثر شمولًا للمشهد، ويوفر الأساس للاستدلال والتحقق والتعلم اللاحق.

الاستدلال بالحقائق

بعد استخلاص الحقائق، يقوم برنامج WITT بتحليل الأحداث الرئيسية والعلاقات السلوكية والمخاطر المتطورة داخل المشهد، مع تحديد الأسباب الكامنة والمسارات المحتملة لتلك الأحداث.

خلال مرحلة البحث والتطوير للقيادة الذاتية، يحتاج المهندسون غالبًا إلى البحث في مجموعات بيانات فيديو ضخمة للعثور على سيناريوهات محددة نادرة، مثل عبور المشاة المفاجئ في مناطق الإنشاءات، أو الانحراف عن المسار في ظروف الرؤية الضعيفة، أو مناورات إفساح الطريق المعقدة في الطرق الضيقة. وبفضل محرك ذكاء الفيديو المتكامل، يُمكّن نظام WITT المستخدمين من استرجاع السيناريوهات المستهدفة عبر الكلمات المفتاحية أو الاستعلامات باللغة الطبيعية، مما يُحسّن بشكل كبير كفاءة اكتشاف السيناريوهات، ودراسة البيانات، وتحليل الأسباب الجذرية.

التحقق من الحقائق

لتقليل الهلوسات المرتبطة عادةً بنماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، يقوم برنامج WITT بتقييم المخرجات عبر ستة أبعاد:

• مستخدمو الطرق الأكثر عرضة للخطر
• سلوك المركبة الذاتية
• سلوك المركبات المحيطة
• فهم المشهد
• حقائق شاملة
• مرافق المرور

يقدم النموذج نظام تسجيل الثقة الواقعية ويتحقق من صحة الاستنتاجات مقابل الأدلة المادية الخارجية لتحديد ما إذا كانت التفسيرات مدعومة بالواقع القابل للملاحظة.

من خلال تتبع الأخطاء الواقعية والهلوسات والإغفالات والتناقضات الزمنية، يوفر WITT معيارًا للجودة لمستخدمي البيانات وإشارة تفضيل لتدريب النموذج، مما يوجه أنظمة الذكاء الاصطناعي باستمرار نحو فهم أكثر دقة وواقعية من الناحية الفيزيائية.

اليوم، يحقق نظام WITT معدل خطأ واقعي متوسط يبلغ حوالي ثلث معدل الخطأ الذي تحققه نماذج الذكاء الاصطناعي العامة الرائدة في مهام فهم سيناريوهات القيادة الذاتية.

تنسيق الحقائق

في العمليات الواقعية، لا تُسهم جميع البيانات بالتساوي في تعلم النموذج. يقوم نظام WITT تلقائيًا بتحديد الحقائق ذات القيمة العالية وتوجيهها إلى مسارات التعلم الأكثر فعالية لتحقيق أقصى قدر من تحسين النموذج.

يمكن إعادة سيناريوهات الحالات النادرة إلى WeRide GENESIS ، نموذج المحاكاة متعدد الأغراض الخاص بالشركة، لتدريب المحاكاة وتوسيع نطاق السيناريوهات. أما سيناريوهات الاستخدام اليومي عالية التردد، فتدعم التعلم المعزز وتحسين سير العمل. ويمكن توجيه البيانات الشاذة أو الغامضة إلى عمليات المراجعة لمنع إهمال المعلومات القيّمة واعتبارها بيانات غير ذات صلة.

من خلال ضمان أن كل جزء من البيانات يتبع مسار التعلم الأنسب، تعمل WITT على زيادة قيمة البيانات التشغيلية الواقعية وتحويل الخبرة باستمرار إلى ذكاء نموذجي.

ضمن بنية الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لشركة WeRide، يُمثّل WITT طبقة الفهم والتقييم الأساسية. وبالتكامل مع WeRide GENESIS ، وهو نموذج المحاكاة متعدد الأغراض الخاص بالشركة، يُشكّل WITT حلقةً دوارةً للذكاء الاصطناعي الفيزيائي تُحوّل باستمرار الخبرة الواقعية إلى تحسينات في النموذج.

يستخلص نظام WITT الحقائق الفيزيائية من بيانات العالم الحقيقي، ويفهمها، ويتحقق منها، وينسقها، بينما يُنشئ نظام GENESIS بيئات محاكاة عالية الدقة وسيناريوهات تدريبية طويلة المدى استنادًا إلى تلك الحقائق. ويعمل النظامان معًا على تدريب نماذج جانب المركبة وتحسينها، مما يُمكّن أنظمة القيادة الذاتية من التطور باستمرار من خلال كلٍ من الخبرة العملية والتعلم من العالم الاصطناعي.

بالمقارنة مع نماذج الذكاء الاصطناعي العامة التي تعتمد غالبًا على مئات المليارات من المعاملات، يقدم نموذج WITT أداءً قويًا ببنية أكثر كفاءة بشكل ملحوظ. يقلل هذا النموذج تكاليف الرموز بنسبة تصل إلى 98% ، ويعالج ما يصل إلى 10000 دقيقة من فيديوهات تشغيل المركبات يوميًا على وحدة معالجة رسومية واحدة ، ويوفر كفاءة في معالجة البيانات تصل إلى 200 ضعف في أحمال العمل المماثلة.

في عمليات وضع العلامات، يمكن لطلب واحد إلى WITT أن يولد أكثر من 100 علامة ديناميكية ، مما يتيح استرجاع كميات هائلة من فيديوهات القيادة الواقعية بسرعة والتحقق من صحتها وإدراجها في مسارات تطوير النماذج، حيث تصبح أصول حقائق متراكمة باستمرار.

وبفضل هذه العجلة الدوارة للذكاء الاصطناعي المادي، أصبحت WeRide الشركة الوحيدة في العالم التي حققت نشرًا تجاريًا واسع النطاق لكل من أنظمة القيادة الذاتية من المستوى الرابع وأنظمة القيادة الذكية من المستوى الثاني++.

في مجال القيادة الذاتية من المستوى الرابع، حصلت شركة WeRide على تراخيص قيادة ذاتية في ثماني دول وأسواق، ونشرت منتجاتها في أكثر من 40 مدينة عبر 12 دولة، وتشغل أسطولاً يضم أكثر من 3000 مركبة ذاتية القيادة. وقد حققت خدمات سيارات الأجرة الروبوتية التابعة لها بالفعل عمليات تجارية منتظمة وواسعة النطاق بدون سائق في قوانغتشو وبكين وأبو ظبي ودبي.

في الوقت نفسه، تُنقل البيانات عالية الجودة وقدرات النماذج المتراكمة من خلال عمليات المستوى الرابع (L4) باستمرار إلى حل WeRide المتكامل لأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) من مرحلة واحدة، وذلك عبر منصة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الخاصة بالشركة. وقد حقق نظام WRD 3.0 اليوم إنجازًا غير مسبوق بستة انتصارات متتالية في مسابقة القيادة الذكية الحضرية الصينية. كما تم اختيار الحل لما يقارب 30 برنامجًا للمركبات، ودخل حيز الإنتاج على منصات مركبات متعددة، بما في ذلك طرازات من Chery Exeed وGAC Aion. وتجاوز نطاق التحقق من صحة التكنولوجيا في الصين، ليشمل أسواقًا دولية مثل ألمانيا وفرنسا واليابان.

انطلاقاً من القيادة الذاتية - وهي واحدة من أكثر البيئات كثافة في البيانات وتعقيداً من الناحية التشغيلية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي - يوضح مشروع WITT إمكانات أوسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

مع دخول الذكاء الاصطناعي الفيزيائي مرحلة جديدة من النشر على نطاق واسع، ستواصل WeRide تطوير نماذج الأساس المعرفي القائمة على التحقق من صحة العالم الحقيقي، مما يُمكّن الذكاء الاصطناعي من تجاوز فهم العالم المادي نحو العمل داخله على نطاق واسع.

نبذة عن WeRide
تُعدّ WeRide شركة رائدة عالميًا في مجال القيادة الذاتية، وهي أول شركة سيارات أجرة آلية مُدرجة في البورصة. خضعت مركباتنا ذاتية القيادة للاختبار والتشغيل في أكثر من 40 مدينة عبر 12 دولة. كما أننا الشركة التقنية الأولى والوحيدة التي حصلت منتجاتها على تراخيص القيادة الذاتية في ثماني أسواق: الصين، والإمارات العربية المتحدة، وسنغافورة، وفرنسا، وسويسرا، والمملكة العربية السعودية، وبلجيكا، والولايات المتحدة الأمريكية. وبفضل منصة WeRide One الذكية والمتعددة الاستخدامات والفعّالة من حيث التكلفة والقابلة للتكيف بدرجة عالية، تُقدّم WeRide منتجات وخدمات القيادة الذاتية من المستوى الثاني إلى المستوى الرابع، لتلبية احتياجات النقل في قطاعات التنقل والخدمات اللوجستية والصرف الصحي. وقد أُدرج اسم WeRide في قائمتي Fortune لعامي 2025: "تغيير العالم" و"مستقبل 50".

جهات الاتصال الإعلامية
WeRide: pr@weride.ai

بيان الملاذ الآمن
يحتوي هذا البيان الصحفي على تصريحات قد تُعتبر "تصريحات استشرافية" وفقًا لأحكام "الملاذ الآمن" لقانون إصلاح التقاضي بشأن الأوراق المالية الخاصة الأمريكي لعام 1995. ويمكن تمييز هذه التصريحات الاستشرافية من خلال مصطلحات مثل "سوف"، و"يتوقع"، و"يستبق"، و"يهدف"، و"مستقبلي"، و"ينوي"، و"يخطط"، و"يعتقد"، و"يُقدّر"، و"من المرجح أن"، وما شابهها من عبارات. وتُعدّ التصريحات التي لا تُمثّل حقائق تاريخية، بما في ذلك التصريحات المتعلقة بمعتقدات وخطط وتوقعات شركة WeRide، تصريحات استشرافية. وتنطوي التصريحات الاستشرافية على مخاطر وشكوك كامنة. ويمكن الاطلاع على مزيد من المعلومات حول هذه المخاطر وغيرها في ملفات شركة WeRide لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، وفي الإعلانات المنشورة على موقع بورصة هونغ كونغ. جميع المعلومات الواردة في هذا البيان الصحفي صحيحة حتى تاريخ صدوره. ولا تلتزم شركة WeRide بتحديث أي تصريح استشرافي، إلا إذا اقتضى القانون ذلك.

تتوفر صورة مرفقة بهذا الإعلان على الرابط التالي: https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/1c65b514-0de6-4659-aa53-fa043da4cdf1