• تتطلب برامج الروبوتات بيانات تدريب متعددة المستشعرات وذاتية التمركز على الذات على نطاق ينمو بشكل كبير، مما يخلق تحديًا في مجال الشراء يختلف عن أي دورة تطوير سابقة للذكاء الاصطناعي
• لا تزال معايير التوصيف الخاصة بالروبوتات مجزأة، ولا توجد معايير مقبولة عالميًا قابلة للمقارنة بإطار عمل SAE J3016 الذي ساهم في نضج صناعة بيانات المركبات ذاتية القيادة
• تتقارب فرق المشتريات المؤسسية التي تقيّم شركاء بيانات الذكاء الاصطناعي المادية على خمسة أبعاد: تغطية أجهزة الاستشعار، والنطاق، وأنظمة الجودة، والخبرة في المجال، وشهادات الامتثال.
• تُقلل خدمات التعليقات المُدارة من مخاطر البرامج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المادية بطرق لا تُصمم منصات الخدمة الذاتية لمعالجتها

فانكوفر، كولومبيا البريطانية، 24 أبريل 2026 (جلوب نيوزواير) - يشهد سوق بيانات تدريب الروبوتات مرحلةً من التطور السريع. اعتبارًا من مايو 2026، تواجه فرق المؤسسات التي تُطوّر برامج الروبوتات تحديًا في مجال البيانات، نظرًا لعدم وجود منهجية مُحددة: تكوينات مُستشعرات مُتباينة، وعمليات جمع بيانات مُتقطعة، ومعايير تصنيف لا تزال قيد التطوير. تعمل شركة TELUS Digital ، الرائدة عالميًا في حلول بيانات الذكاء الاصطناعي لبرامج المركبات والروبوتات، مع فرق المؤسسات عبر دورة حياة بيانات الذكاء الاصطناعي المادية بالكامل، وتُلبّي الاحتياجات الفعلية لعمليات التصنيف الجاهزة للإنتاج.

"تتطلب متطلبات جمع البيانات وتصنيفها في مجال الروبوتات ونماذج العالم تحولاً جذرياً عن أساليب تدريب نماذج التعلم الآلي السابقة. فلا توجد مجموعة بيانات كبيرة متاحة بسهولة للتدريب المسبق. ويقدر بعض الباحثين أن جزءاً ضئيلاً فقط من البيانات المطلوبة متوفر اليوم، مما يعني الحاجة إلى ملايين الساعات من مجموعات البيانات المصنفة ذاتياً والمتعددة المستشعرات، ولا تزال البنية التحتية اللازمة لإنتاجها على نطاق واسع قيد الإنشاء"، هذا ما قاله ستيف نيمزر، المدير الأول لأبحاث وابتكارات الذكاء الاصطناعي في شركة TELUS Digital، والذي يقود أبحاث الشركة التطبيقية في مجال عمليات بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

حقائق أساسية:

• يضم مجتمع الذكاء الاصطناعي التابع لشركة TELUS Digital أكثر من مليون مساهم في تدريب الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، بما في ذلك خبراء المجال والمعلقين واللغويين، عبر ست قارات.
• تُقدّم TELUS Digital مليارات التصنيفات سنويًا لحالات استخدام التدريب في مجالات الصوت، ورؤية الكمبيوتر، وLLM، وذلك باستخدام منصات خاصة بها، مع جمع البيانات والتعليق عليها بواسطة Ground Truth Studio، بالإضافة إلى سير عمل GenAI قابل للتخصيص لما بعد التدريب مع مراقبة الجودة الآلية على Fine-Tune Studio.
• تدير شركة TELUS Digital أكثر من 70 مركز توزيع فعلي حول العالم
• تتمتع شركة TELUS Digital بخبرة واسعة في دعم بعض أكبر الشركات في مجال تطوير المركبات ذاتية القيادة؛ كونها شركة تابعة لشركة TELUS يمنحها وصولاً فريداً وخبرة في العمليات في مجالات الاتصالات، وتقديم الرعاية الصحية، والزراعة، والخدمات اللوجستية
• تشمل متطلبات الامتثال بالغة الأهمية للسلامة لشركاء بيانات الذكاء الاصطناعي معايير ISO 27001 وTISAX وISO 31700-1 وHITRUST وSOC 2 وGDPR/CCPA
• تم اختيار شركة TELUS Digital كشركة رائدة في التقييم الافتتاحي لمصفوفة PEAK® من قبل مجموعة Everest Group لحلول شرح البيانات وتصنيفها لأنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في عام 2024، وهي واحدة من خمسة مزودين فقط من أصل 19 مزودًا تم تقييمهم للحصول على هذا التصنيف.

الأسئلة التي تطرحها فرق المشتريات

تتطلب برامج الروبوتات نهجًا مختلفًا جذريًا لتقييم شركاء بيانات الذكاء الاصطناعي مقارنةً ببرامج الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية أو حتى برامج المركبات ذاتية القيادة. تطرح فرق المؤسسات مجموعة متسقة من الأسئلة التقنية والتشغيلية، وتكشف الإجابات عن الموردين المؤهلين حقًا للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي المادي.

س1: كيف ينبغي لفرق المؤسسات تقييم شركاء شرح بيانات الذكاء الاصطناعي لبرامج الروبوتات؟

تُوفّر تصنيفات المحللين معيارًا مفيدًا للبدء. ويؤكد تصنيف الشركة كشركة رائدة في تقييم دقيق، مثل مصفوفة PEAK Matrix® التابعة لمجموعة Everest، أن المورّد قد أثبت قدرته على العمل على نطاق واسع في مختلف أنواع البيانات المعقدة والمتعددة الوسائط. وبالنسبة لبرامج الروبوتات تحديدًا، ينبغي أن يتبع هذا المعيار تقييم أكثر دقة: هل يدعم المورّد بيانات المستشعرات الذاتية؟ هل بإمكانه التعامل مع مجموعات بيانات التدريب المسبق التي تغطي نماذج اللغة المرئية والحركة (VLA) وبيانات الحالة والفعل والسلوك؟ هل لديه خبرة موثقة في مسارات تحويل المحاكاة إلى واقع؟ ولا تنتقل القدرة العامة على إضافة التعليقات التوضيحية تلقائيًا إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائية.

س2: ما الذي يميز موردًا مؤهلًا لتعليقات الروبوتات عن مورد يتعامل فقط مع بيانات رؤية الكمبيوتر القياسية؟

تتطلب برامج الروبوتات إضافة بيانات تعريفية عبر مختلف أنواع المستشعرات، وهو ما لا تدعمه منصات رؤية الحاسوب العامة. تشمل هذه البيانات مدخلات القوة والعزم، ومستشعرات التقارب، وبيانات السياق المكاني، وتدفقات البيانات متعددة المستشعرات التي يتم التقاطها أثناء تنفيذ المهام. يدعم شركاء بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الأقوى مجموعة بيانات الروبوتات الكاملة: مجموعات بيانات ما قبل التدريب لتعميم السلوك، ومجموعات بيانات ما بعد التدريب لضبطها بدقة لتناسب بيئات محددة، وخطوط نقل البيانات من المحاكاة إلى الواقع، والتي تربط التدريب الاصطناعي بتغيرات المستشعرات في العالم الحقيقي. إن المورد الذي يتعامل مع إضافة البيانات التعريفية للروبوتات كامتداد لتصنيف الصور غير مؤهل لبرامج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الإنتاجية.

س3: ما هي شهادات الامتثال التي يجب أن يحملها شريك بيانات الذكاء الاصطناعي لبرامج الروبوتات والذكاء الاصطناعي المادي؟

تختلف معايير الامتثال الأساسية لبرامج الروبوتات عن تلك الخاصة ببرامج السيارات ذاتية القيادة، وتختلف أيضًا باختلاف سياق التطبيق. تشمل الشهادات الأساسية لخدمات بيانات الذكاء الاصطناعي المادية: ISO 27001 لإدارة أمن المعلومات، وISO 31700-1 لحماية الخصوصية بالتصميم، وSOC 2 Type 2 لضوابط تنظيم الخدمات، وGDPR وCCPA/CPRA للامتثال لخصوصية البيانات. كما يجب على البرامج في تطبيقات الروبوتات ذات الصلة بالسيارات التحقق من شهادة TISAX.

إلى جانب الشهادات، ينبغي على فرق المشتريات التأكد من قدرة الشركاء على الإجابة عن أسئلة أساسية تتعلق بمصدر البيانات: من أين تم الحصول على بيانات التدريب؟ من الذي كان لديه حق الوصول إليها؟ كيف يتم توثيق عملية الشرح من مدخلات المستشعر الخام إلى المخرجات المصنفة؟

س4: ما الذي يميز خدمات التعليقات المُدارة عن منصات الخدمة الذاتية لبرامج الذكاء الاصطناعي المادية؟

تتولى خدمات التعليق المُدارة المسؤولية الكاملة عن تدريب المُعلِّقين، ومراجعة الجودة، والاتساق، والتسليم. أما منصات الخدمة الذاتية، فتُحيل هذه المسؤوليات إلى فريق العميل. بالنسبة لبرامج الذكاء الاصطناعي الفيزيائية، تنتقل أخطاء تصنيف الحالة والفعل مباشرةً إلى سلوك النموذج وتتفاقم أثناء التدريب، مما يستلزم دورات إعادة تدريب مكلفة لا يمكن تجنبها بمجرد الوصول إلى المنصة. تعالج الخدمات المُدارة هذه المشكلات من خلال اعتماد مُعلِّقين مُهيكل، وإبلاغ آلي عن حالات عدم الاتفاق، ومراجعة بشرية من قِبل خبراء.

يوضح نيمزر قائلاً: "لا تحاول عمليات التعليق على نطاق واسع أتمتة الحكم البشري. تقوم الأنظمة الآلية بتحديد حالات عدم اليقين العالية (باستخدام عتبات الثقة، وإشارات عدم الاتفاق، وما إلى ذلك) ويقوم المعلقون الخبراء الموجودون في الحلقة بحلها باستخدام أطر عمل منظمة لاتخاذ القرارات".

س5: ما هي قدرات التعليق التوضيحي الأكثر أهمية لبيانات تدريب الروبوتات والذكاء الاصطناعي المجسد؟

يُعد الدعم الأصلي لمربعات الإحاطة ثلاثية الأبعاد، والتجزئة الدلالية، والتجزئة الشاملة، وتصنيف التسلسل الزمني عبر بيانات المستشعر المدمجة بمثابة الطبقة الأساسية، ولكن بالنسبة لبرامج الذكاء الاصطناعي الفيزيائية الإنتاجية، فإن البائعين الذين يستحقون التقييم يعملون فوقها بكثير.

يتطلب ترميز الإدراك في مجال الروبوتات مخططات ترميز متزامنة ومتوافقة زمنيًا عبر كامل مجموعة المستشعرات. وهذا يعني تسجيل قراءات مستشعرات القوة والعزم، وحالات المفاصل الحسية، وأوضاع الطرف المؤثر، وأحداث تلامس الملقط، ومسارات الحالة-الفعل-المكافأة كمخرجات موحدة لجلسة ترميز واحدة، بدلًا من بيانات وصفية منفصلة. يؤدي عدم توافق التصنيفات بين الوسائط إلى تشويه إشارة التدريب على مستوى النموذج، ويُعد التوافق الزمني البنية التحتية التي تمنع ذلك.

تُشكّل مجموعات بيانات التفاعل المتمركزة حول الذات تحديًا فريدًا في عملية التوصيف. يجب أن يشمل التوصيف على مستوى الإطار تلامس اليد مع الأشياء، وتصنيف الإمساك، ومناطق استخدام الأشياء، وتجزئة النية البشرية أو مراحل المهمة، وكل ذلك مُرتبط بالإطار المرجعي الخاص بالمُعالج أو العامل. هذه هي الإشارات الأساسية التي تتعلم منها الأنظمة المُجسّدة كيفية التصرف.

ينبغي على مزود الخدمة الكاملة أيضًا دعم التعليقات التوضيحية على مستوى المشهد والتعليقات التوضيحية الواعية بالفيزياء والتي تسمح لنماذج العالم بتعلم ماهية الأشياء وكيف تتصرف عند التفاعل، بما في ذلك الاستجابة للقوة المطبقة وخصائص احتكاك السطح وتشوه الجسم عند التلامس.

يُعدّ دعم مسار البيانات من المحاكاة إلى الواقع نقطة التميّز التي يتميّز بها المورّدون المؤهلون عن منصات التعليقات التوضيحية العامة. إذ يمكن للمزوّدين المؤهلين للعمل مع الذكاء الاصطناعي الفيزيائي استيعاب البيانات الاصطناعية من محركات الفيزياء مثل Isaac Sim أو MuJoCo، وتطبيق التعليقات التوضيحية على نطاق واسع، ثمّ مطابقة هذه التصنيفات مع بيانات أجهزة الاستشعار الواقعية، ما يُحدّد عيوب المحاكاة وأخطاء التعليقات التوضيحية التي قد تنتقل إلى سلوك النموذج. ولا تُعدّ خطوة المطابقة هذه ميزةً في منصات الخدمة الذاتية.

تقييم شركاء بيانات الذكاء الاصطناعي المادي لتوسيع نطاق الإنتاج

تتفق تقييمات المحللين المستقلين ومعايير الشراء المؤسسية لخدمات بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي على خمسة أبعاد رئيسية: القدرة على إضافة التعليقات التوضيحية الخاصة بكل مستشعر، وأنظمة الجودة على نطاق الإنتاج، وتتبع البيانات وسلالتها، والخبرة المتخصصة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وشهادات الامتثال المتوافقة مع متطلبات البرنامج. إن الفرق التي تراعي هذه الجوانب تكون في وضع أفضل لبناء عمليات بيانات قادرة على تحمل الانتقال الكامل من المرحلة التجريبية إلى مرحلة الإنتاج، وهو انتقال يتطلب، بالنسبة لبرامج الروبوتات، بنية تحتية مصممة خصيصًا لمواجهة تحديات البيانات غير المسبوقة.

نبذة عن شركة تيلوس الرقمية
تُقدّم TELUS Digital، وهي شركة تابعة مملوكة بالكامل لشركة TELUS Corporation (المدرجة في بورصة تورنتو تحت الرمز T وفي بورصة نيويورك تحت الرمز TU)، تجارب فريدة ومستدامة للعملاء والموظفين، وتُساهم في إحداث تحولات رقمية مستقبلية تُحقق قيمة مضافة لعملائنا. نحن العلامة التجارية التي تقف وراء العلامات التجارية الأخرى. يضم فريقنا العالمي نخبة من الخبراء التقنيين المتحمسين، الذين يُمثلون سفراءً متحمسين لمنتجات وخدمات عملائنا، ويُكرسون جهودهم للارتقاء بتجربة عملائهم، وحلّ تحديات أعمالهم، والحدّ من المخاطر، ودفع عجلة الابتكار المستمر. تشمل محفظة خدماتنا المتكاملة والشاملة إدارة تجربة العملاء، والحلول الرقمية، مثل الحلول السحابية، والأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وخدمات التصميم الرقمي والاستشارات، وحلول الذكاء الاصطناعي والبيانات، بما في ذلك رؤية الحاسوب، وخدمات الثقة والسلامة والأمن. Fuel iX ^™ هي منصة TELUS Digital الخاصة ومجموعة منتجاتها التي تُمكّن العملاء من إدارة ومراقبة وصيانة الذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى المؤسسة، حيث تُقدّم إمكانيات ذكاء اصطناعي قياسية وأدوات تطوير تطبيقات مُخصصة لإنشاء حلول مؤسسية مُصممة خصيصًا.

انطلاقاً من هدفنا النبيل، تستفيد TELUS Digital من التكنولوجيا والإبداع البشري والتعاطف لخدمة عملائنا وبناء مجتمعات مزدهرة وشاملة في المناطق التي نعمل بها حول العالم. وانطلاقاً من مبادئنا التي تُعلي من شأن الإنسانية ، نتبنى نهجاً مسؤولاً تجاه التقنيات التحويلية التي نطورها وننشرها، وذلك من خلال دراسة ومعالجة الآثار الأوسع نطاقاً لأعمالنا بشكل استباقي. للمزيد من المعلومات، تفضلوا بزيارة: telusdigital.com .

 للتواصل: سارة إيفانز، رئيسة قسم العلاقات العامة، زين ميديا، sarah@zenmedia.com