بكين ، 27 يوليو/تموز 2026 /PRNewswire/ -- تعمقت شركة WiMi Hologram Cloud Inc. (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: WIMI) ("WIMI" أو "الشركة")، وهي شركة رائدة عالميًا في مجال التكنولوجيا، في مجال الحوسبة الكمومية ورؤية الحاسوب متعدد التخصصات لإجراء أبحاث حول تقنية خوارزمية التتبع البصري الكمومي. من خلال دمج الخصائص الأساسية للحوسبة الكمومية مع أطر التتبع البصري التقليدية، تعيد هذه الخوارزمية بناء منطق عملية تدريب الخوارزمية والكشف بشكل كامل، محققةً ابتكارات تكنولوجية على مستوى قوة الحوسبة وبنية الخوارزمية. وبفضل حداثتها النظرية وقيمتها الهندسية، تحل هذه الخوارزمية بفعالية المفاضلة بين الدقة والكفاءة التي تعاني منها الخوارزميات التقليدية في السيناريوهات المعقدة، مقدمةً حلاً تقنيًا جديدًا كليًا لأنظمة التتبع البصري عالية الأداء.

تتخلى خوارزمية التتبع البصري الكمومي التي طورتها WIMI عن المنطق الحسابي الخطي للتتبع البصري التقليدي. فاستنادًا إلى آليات عمل الحوسبة الكمومية، تُنشئ هذه الخوارزمية بنيةً مغلقة الحلقة تتألف من مرحلتين: التدريب الكمومي والكشف الكمومي المتوازي. وتُدمج التقنيات الأساسية، بما في ذلك ترميز الحالة الكمومية والحوسبة الكمومية المتوازية وحل التراكب الكمومي، في جميع مراحل سير العمل، مما يُحدث تحولًا جذريًا في نماذج استخلاص الميزات وتدريب النماذج والكشف عن الأهداف التي تعتمدها الخوارزميات التقليدية. وبالمقارنة مع الخوارزميات التقليدية، تُطلق هذه البنية العنان الكامل لنقاط القوة الأساسية للحوسبة الكمومية في الحساب المكاني عالي الأبعاد والمعالجة الدفعية المتوازية، مما يُحقق تحسينات شاملة في كفاءة تدريب النماذج ودقة الكشف عن الأهداف وقابلية التكيف مع السيناريوهات الديناميكية.

يكمن الابتكار الأساسي في مرحلة تدريب الخوارزمية في مصنف الانحدار الخطي المُشفّر بالحالات الكمومية. ولمعالجة عيوب نماذج الانحدار الخطي التقليدية - انخفاض كفاءة تحسين المعلمات والتداخل الخطي المتعدد الشديد عند التعامل مع السمات المرئية عالية الأبعاد ومجموعات البيانات واسعة النطاق - تم تطبيق ترقية كمومية. يُدخل الانحدار الخطي التقليدي حدودًا تنظيمية لتقييد معلمات النموذج وتحقيق ملاءمة مستقرة للبيانات متعددة الارتباط الخطي. ومع ذلك، فإن التدريب باستخدام مجموعات بيانات ضخمة من سمات الفيديو يستلزم مساحة بحث واسعة عن المعلمات، ودورات تحسين تكرارية طويلة، واستهلاكًا هائلاً لقوة الحوسبة. تقوم الخوارزمية المقترحة برسم وتشفير معلمات الملاءمة المثلى لنموذج الانحدار الخطي على بُعد السعة للحالات الكمومية. ومن خلال الاستفادة من قدرة التمثيل المكاني الطبيعي عالي الأبعاد للحالات الكمومية، فإنها تُمكّن من التخزين والاستخراج المنظم عالي الأبعاد للسمات المرئية. في الوقت نفسه، ومن خلال تسخير خصائص الحوسبة الكمومية المتوازية، يتجاوز هذا الابتكار نمط التحسين الخطي التكراري الأحادي للمعاملات في الخوارزميات التقليدية، حيث يُنجز في آنٍ واحد فحص الميزات، وتكرار المعاملات، ومطابقة النموذج ضمن الفضاء الكمومي عالي الأبعاد. يُقلل هذا الابتكار بشكلٍ كبير من دورة التدريب لمجموعات البيانات المرئية واسعة النطاق، ويُحسّن بشكلٍ ملحوظ استقرار ودقة تقدير معلمات النموذج، مع مكاسب ملحوظة في قوة الحوسبة، لا سيما في سيناريوهات التدريب التي تتضمن عينات فيديو ضخمة وميزات صور عالية الأبعاد.

في مرحلة الكشف عن الهدف في إطار الفيديو، تستدعي الخوارزمية مصنف الانحدار الكمومي المدرب لإجراء تصنيف وكشف مجمع لجميع رقع الصور المرشحة للهدف ضمن إطار فيديو واحد. على عكس نمط الكشف التسلسلي للخوارزميات التقليدية التي تجتاز الأهداف وتطابقها واحدًا تلو الآخر، تستفيد هذه الخوارزمية الكمومية من الخاصية الأساسية للتراكب الكمومي لاستيعاب جميع مهام الكشف للرقع المرشحة في وقت واحد، وإكمال مطابقة الميزات وحل النتائج لجميع عينات الهدف بالتوازي. أثناء الكشف، يُولّد المصنف حالات كمومية جديدة ويُشفّر نتائج استجابة الهدف لجميع الرقع المرشحة عبر السعات الكمومية، مما يُحقق تأثير كشف متوازٍ لعملية حسابية واحدة مع مخرجات كاملة النطاق. بالإضافة إلى ذلك، تُظهر الخوارزمية قابلية تكيف عددية ممتازة. عندما تكون مصفوفة بيانات الصورة ذات رقم شرط منخفض وتعقيد بيانات عالٍ، فإنها تُحقق أداءً متناسبًا لوغاريتميًا، مما يُحقق تسارعًا حسابيًا أُسّيًا مقارنةً بأحدث خوارزميات التتبع البصري التقليدية. وهو يعالج بشكل أساسي مشكلات زمن الاستجابة للكشف والحمل الحسابي المفرط في السيناريوهات عالية التعقيد.

بالمقارنة مع خوارزميات التتبع البصري التقليدية، تحقق خوارزمية التتبع البصري الكمومي التي طورتها WIMI مزايا تقنية هائلة في أربعة أبعاد: كفاءة استخدام الطاقة الحاسوبية، ودقة التتبع، وقابلية التكيف مع السيناريوهات المختلفة، واستغلال الموارد، ما يلبي متطلبات سيناريوهات التتبع البصري المتطورة في الوقت الفعلي. من حيث الطاقة الحاسوبية والأداء في الوقت الفعلي، تتجاوز الخوارزمية الحد الأقصى للطاقة الحاسوبية التقليدية بفضل التراكب الكمومي والحوسبة المتوازية، مما يتيح معالجة فائقة السرعة لبيانات الفيديو واسعة النطاق وتسلسلات الإطارات الديناميكية عالية التردد لتلبية متطلبات زمن الاستجابة المنخفض لتطبيقات التتبع في الوقت الفعلي. أما بالنسبة للدقة والمتانة، فإن قدرة تمثيل الميزات المكانية عالية الأبعاد للأنظمة الكمومية تمكنها من التمييز بدقة بين ميزات الهدف وتداخلات الخلفية المعقدة، ما يقلل بشكل فعال من انحراف التتبع وفقدان الهدف الناتج عن تغيرات الضوء والظل، والخلفيات المزدحمة، وحجب الهدف، ويعزز استقرار التتبع بشكل كبير. علاوة على ذلك، تعيد الخوارزمية الكمومية هيكلة المنطق الحسابي لتبسيط خطوات الحساب الزائدة. بالاعتماد على خصائص ترميز البيانات الفعّالة للحالات الكمومية، يقلل هذا النظام بشكل كبير من حجم التخزين واستهلاك موارد التشغيل للبيانات المرئية. يتميز ببنية حسابية خفيفة الوزن تتوافق تمامًا مع الحوسبة الطرفية، والمحطات الطرفية المدمجة، وغيرها من الأجهزة ذات القدرة الحاسوبية المحدودة. أما من حيث قابلية التكيف مع مختلف السيناريوهات، فيمكن للخوارزمية التكيف تلقائيًا مع بيئات قاسية متنوعة، مثل الخلفيات الديناميكية، والأهداف المتحركة بسرعة عالية، وظروف الإضاءة والظلال المعقدة، مما يُظهر توافقًا عالميًا قويًا. تُعالج خوارزمية التتبع المرئي الكمومي بفعالية أوجه القصور في تطبيقات التقنيات المرئية التقليدية، ويمكن نشرها لتعزيز سيناريوهات أساسية، بما في ذلك التفاعل المتقدم بين الإنسان والحاسوب، والمراقبة الأمنية الذكية، مما يمنحها قيمة تطبيقية عملية عالية للغاية.

تُحقق خوارزمية التتبع البصري الكمومي التي طورتها WIMI تكاملاً عميقاً بين تقنية الحوسبة الكمومية ومجال التتبع البصري الحاسوبي، متجاوزةً بذلك القيود التقنية للخوارزميات البصرية التقليدية، ومُمهدةً الطريق أمام التطوير المستمر لتقنيات الرؤية الحاسوبية. ومع التطوير المتواصل للتقنيات الكمومية والتحسين الدائم لأنظمة الخوارزميات الكمومية، ستُطلق تقنيات الرؤية الكمومية العنان لمزاياها الحاسوبية. يُمكن استخدام خوارزمية التتبع البصري الكمومي في تطبيقات صناعية متنوعة، مثل توجيه الروبوتات الذكية، والرؤية البصرية للقيادة الذاتية، والفحص البصري الصناعي عالي الدقة. في المستقبل، ستدفع تقنيات الرؤية الحاسوبية المُدعمة بالحوسبة الكمومية عجلة التطور الصناعي نحو مزيد من الدقة والكفاءة.

نبذة عن شركة WiMi Hologram Cloud Inc.

تركز شركة WiMi Hologram Cloud Inc. (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: WIMI) على خدمات الحوسبة السحابية ثلاثية الأبعاد، مع التركيز بشكل أساسي على مجالات احترافية مثل شاشات العرض الرأسية ثلاثية الأبعاد بتقنية الواقع المعزز داخل المركبات، وتقنية LiDAR النبضية ثلاثية الأبعاد، وأجهزة التصوير المجسم المثبتة على الرأس، وأشباه الموصلات ثلاثية الأبعاد، وبرمجيات الحوسبة السحابية ثلاثية الأبعاد، وأنظمة الملاحة ثلاثية الأبعاد للسيارات، وأجهزة الواقع المعزز/الواقع الافتراضي ثلاثية الأبعاد بتقنية الميتافيرس، وبرمجيات الحوسبة السحابية ثلاثية الأبعاد بتقنية الميتافيرس. وتغطي الشركة جوانب متعددة من تقنيات الواقع المعزز ثلاثية الأبعاد، بما في ذلك تقنية الواقع المعزز ثلاثية الأبعاد داخل المركبات، وتقنية LiDAR النبضية ثلاثية الأبعاد، وتقنية أشباه الموصلات البصرية ثلاثية الأبعاد، وتطوير البرمجيات ثلاثية الأبعاد، وتقنية الإعلان الافتراضي ثلاثي الأبعاد بتقنية الواقع المعزز، وتقنية الترفيه الافتراضي ثلاثي الأبعاد بتقنية الواقع المعزز، وتقنية الدفع بتقنية الواقع المعزز ثلاثية الأبعاد، والاتصالات الافتراضية التفاعلية ثلاثية الأبعاد، وتقنية الواقع المعزز ثلاثية الأبعاد بتقنية الميتافيرس، وخدمات الحوسبة السحابية الافتراضية بتقنية الميتافيرس. تُعد WiMi مزودًا شاملاً لحلول تقنية الحوسبة السحابية ثلاثية الأبعاد. لمزيد من المعلومات، يُرجى زيارة الموقع الإلكتروني http://ir.wimiar.com .

إخلاء مسؤولية الترجمة

النسخة الأصلية لهذا الإعلان هي النسخة الرسمية المعتمدة والوحيدة الملزمة قانونًا. في حال وجود أي تناقضات أو اختلافات في المعنى بين الترجمة الصينية والنسخة الأصلية، تُعتمد النسخة الأصلية. لا تقدم شركة WiMi Hologram Cloud Inc. والمؤسسات والأفراد التابعون لها أي ضمانات بشأن النسخة المترجمة، ولا تتحمل أي مسؤولية عن أي خسائر مباشرة أو غير مباشرة ناتجة عن أخطاء الترجمة.

للاطلاع على المحتوى الأصلي: https://www.prnewswire.com/news-releases/wimi-hologram-cloud-inc-conducts-technical-research-on-quantum-visual-tracking-algorithms-302835277.html

المصدر: شركة WiMi Hologram Cloud Inc.