أعلنت شركة Workday عن فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي المخصص لتطوير ذكاء اصطناعي موثوق وفعال للمؤسسات
Workday WDAY | 0.00 |
تتناول الأبحاث التي خضعت لمراجعة الأقران بعضًا من أصعب التحديات التقنية في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
تكشف النتائج الحديثة عن المتطلبات اللازمة لضمان احتفاظ العملاء بالمعلومات المهمة فقط، والتعاون لتحقيق دقة أكبر، والحذف دون ترك أي أثر.
بليزانتون، كاليفورنيا، 19 أغسطس/آب 2026 /PRNewswire/ - أعلنت شركة Workday, Inc. (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: WDAY)، وهي منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسية للموارد البشرية والمالية وتقنية المعلومات، اليوم عن إطلاق فريق Workday AI Research، وهو فريق بحث تقني متخصص يركز على تطوير ذكاء اصطناعي موثوق وفعال للمؤسسات. وتساهم نتائج أبحاث Workday AI Research في توجيه تطوير الذكاء الاصطناعي في Workday، كما تُضيف أدلة وأساليب وممارسات تقييم جديدة إلى مجتمع البحث العلمي.

أنتج باحثو Workday مجموعة متنامية من الأبحاث حول التحديات المحورية في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي، بما في ذلك ذاكرة الوكيل الدائمة، وقابلية التفسير، وتنسيق الوكلاء المتعددين، والتحسين المفرط للمكافآت في تدريب الذكاء الاصطناعي، وأنظمة التوصية، والتحكم التكيفي في الموارد. وقد قُبلت أبحاث حديثة في مؤتمرات مرموقة، منها المؤتمر الدولي للتعلم الآلي، والمؤتمر الدولي لتمثيلات التعلم، ومؤتمر ACM الإلكتروني، ورابطة اللغويات الحاسوبية.
قال جيريت كازماير، رئيس قسم المنتجات والتكنولوجيا في شركة وورك داي: "مع تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي لتتذكر السياق وتتخذ الإجراءات نيابةً عن الموظفين، تواجه المؤسسات تحديات معقدة تتعلق بالخصوصية، وقابلية التدقيق، والكفاءة، والدقة على مستوى المؤسسات، وهي تحديات لا تستطيع النماذج الجاهزة حلها. ويكرس قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في وورك داي جهوده لحل هذه المشكلات تحديدًا، من خلال تقديم البحث العلمي الدقيق اللازم لبناء أنظمة ذكية وموثوقة يمكن للمؤسسات الاعتماد عليها ونشرها على نطاق واسع."
تطوير الجيل القادم من باحثي الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
لدعم هذا البحث وتعزيز تعاون Workday مع الأوساط الأكاديمية، تُطلق الشركة برنامج زمالة Workday لأبحاث الذكاء الاصطناعي لطلاب الدكتوراه المتميزين الذين يعملون في مجال يجمع بين الذكاء الاصطناعي وبرمجيات المؤسسات. يحصل الحاصلون على الزمالة على تمويل بحثي سنوي قدره 50,000 دولار أمريكي من خلال هبة غير مشروطة لجامعتهم، بالإضافة إلى إرشاد متخصص وتعاون مباشر مع باحث متخصص في الذكاء الاصطناعي لدى Workday، وفرصة مبكرة للاطلاع على فرص العمل المتاحة في الشركة. يمكن لطلاب الدكتوراه المهتمين الاطلاع على المزيد من التفاصيل على الموقع الإلكتروني workday.com/ai-research .
أحدث الإنجازات من أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة Workday
يستكشف قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة Workday بعضًا من أهم الأسئلة التي تواجهها المؤسسات عند تبنيها للذكاء الاصطناعي:
هل يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تذكر الأشياء الصحيحة دون تخزين كل شيء؟
طوّر باحثو Workday نهجًا أكثر انتقائية لذاكرة الوكلاء، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على الاحتفاظ بالمعلومات المفيدة مع تصفية التفاصيل القديمة أو المكررة أو غير الموثوقة. في الاختبارات، حققت هذه الطريقة دقة أعلى بنسبة 12% وجودة ذاكرة أفضل بنسبة 8% تقريبًا، مع الاحتفاظ بـ 97% من المعلومات المهمة. كما أنها تعمل بسرعة أكبر بنسبة 31% تقريبًا من النظام الرائد المقارن المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يُظهر أن تحسين الذاكرة يمكن أن يكون أكثر فائدة وكفاءة.
هل يمكن لعدة أنظمة ذكاء اصطناعي اتخاذ قرارات أفضل من نظام واحد؟
توصل باحثو Workday إلى أن تقسيم المهام المعقدة بين وكلاء متخصصين حسّن جودة الإجابات والامتثال للمعايير. في الدراسة، استكشف أحد الوكلاء الخيارات، بينما ركز آخر على اتباع القواعد، وتولى وكيل تنسيقي توجيه عملهما. وقد حسّن هذا النهج الدقة بنسبة 5.8%، واستوفت جميع الإجابات النهائية المعايير المحددة للدراسة. تشير هذه النتيجة إلى أن المؤسسات ليست مضطرة للاختيار بين توصيات الذكاء الاصطناعي عالية الجودة والضوابط الصارمة.
هل يؤدي طلب نسيان شيء ما من وكيل الذكاء الاصطناعي إلى نسيانه فعلاً؟
توصل باحثون في شركة Workday إلى أن حذف المعلومات من ذاكرة نظام الذكاء الاصطناعي لا يؤدي دائمًا إلى إزالتها نهائيًا. فعندما طلب الباحثون من النظام نسيان معلومة ما، كان بالإمكان استعادة نسخة منها من ملخص قديم في حوالي مرة واحدة من كل خمس مرات. ويعني محو المعلومة بالكامل حذف كل ملخص ذكرها، مما يدل على أن "النسيان" في أنظمة الذكاء الاصطناعي يتطلب مسح كل نسخة، وليس السجل الأصلي فقط.
بينما يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا سريعًا في أساليب عمل الشركات، تحتاج المؤسسات إلى أنظمة موثوقة تحافظ على السياق الصحيح، وتُفسر توصياتها بدقة، وتلتزم بضوابط واضحة. ومن خلال ربط علم الذكاء الاصطناعي الدقيق باحتياجات المؤسسات الواقعية، يُساهم قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في Workday في بناء جيل جديد من أدوات الذكاء الاصطناعي المفيدة والفعّالة والشفافة والجاهزة للاستخدام.
للمزيد من المعلومات
- قم بزيارة workday.com/ai-research للاطلاع على قائمة كاملة بأوراق بحث Workday حول الذكاء الاصطناعي.
- اقرأ منشورات مدونتنا التي تسلط الضوء على أحدث أبحاث الذكاء الاصطناعي في Workday:
- "ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي موثوقاً به؟ دراسة جديدة من Workday تختبر هذا السؤال".
- "للحصول على نتائج أفضل في مجال الذكاء الاصطناعي، قسّم العمل بين الوكلاء"
- "تشير الأبحاث إلى أن أفضل ذاكرة للذكاء الاصطناعي ليست الأكبر حجماً، بل الأكثر انتقائية."
حول برنامج Workday
يعمل نظام Workday في صميم المؤسسة - الموارد البشرية والمالية وتقنية المعلومات - حيث لا مجال للخطأ عمليًا. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي بشكل وثيق مع السياق والضوابط والعمليات الموثوقة التي تُسيّر العمل، يتجاوز Workday مجرد مساعدة الذكاء الاصطناعي في إنجاز المهام ليصبح نظامًا قادرًا على تحقيق نتائج ملموسة. يثق أكثر من 11,500 مؤسسة حول العالم، بما في ذلك أكثر من 65% من شركات قائمة Fortune 500، بنظام Workday لتحقيق أهدافهم. لمزيد من المعلومات حول Workday، تفضل بزيارة workday.com .
© ٢٠٢٦ شركة وورك داي. جميع الحقوق محفوظة. وورك داي وشعار وورك داي علامتان تجاريتان لشركة وورك داي. جميع أسماء العلامات التجارية والمنتجات الأخرى هي علامات تجارية أو علامات تجارية مسجلة لأصحابها المعنيين.
البيانات التطلعية
يحتوي هذا البيان الصحفي على بيانات استشرافية، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، بيانات تتعلق بخطط شركة Workday ومعتقداتها وتوقعاتها. وتستند هذه البيانات الاستشرافية فقط إلى المعلومات المتاحة حاليًا ومعتقداتنا وتوقعاتنا وافتراضاتنا الحالية. ونظرًا لأن البيانات الاستشرافية تتعلق بالمستقبل، فإنها تخضع لمخاطر كامنة وشكوك وافتراضات وتغيرات في الظروف يصعب التنبؤ بها، والعديد منها خارج عن سيطرتنا. في حال تحققت هذه المخاطر، أو ثبت عدم صحة الافتراضات، أو شهدنا تغيرات غير متوقعة في الظروف، فقد تختلف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا عن النتائج التي تشير إليها هذه البيانات الاستشرافية، ولذلك لا ينبغي الاعتماد على أي بيانات استشرافية. تشمل المخاطر، على سبيل المثال لا الحصر، المخاطر الموضحة في ملفاتنا لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، بما في ذلك أحدث تقرير لنا على النموذج 10-Q أو النموذج 10-K، والتقارير الأخرى التي قدمناها وسنقدمها إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات من حين لآخر، والتي قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية عن التوقعات. لا تتحمل شركة Workday أي التزام بتحديث أي من هذه البيانات التطلعية بعد تاريخ هذا الإصدار، ولا تنوي القيام بذلك حاليًا، إلا إذا اقتضى القانون ذلك.
أي خدمات أو ميزات أو وظائف غير متاحة حاليًا، مذكورة في هذه الوثيقة أو موقعنا الإلكتروني أو في أي بيانات صحفية أو تصريحات عامة أخرى، تخضع للتغيير وفقًا لتقدير Workday، وقد لا يتم توفيرها كما هو مخطط لها أو قد لا يتم توفيرها على الإطلاق. لذا، ينبغي على العملاء الذين يشترون خدمات Workday اتخاذ قرارات الشراء بناءً على الخدمات والميزات والوظائف المتاحة حاليًا.
للاطلاع على المحتوى الأصلي وتنزيل الوسائط المتعددة، يُرجى زيارة الرابط التالي: https://www.prnewswire.com/news-releases/workday-introduces-ai-research-team-dedicated-to-advancing-reliable-trustworthy-and-efficient-enterprise-ai-302854831.html
المصدر: شركة ورك داي

