تُثير دراسة جديدة أجرتها شركة آبل (ناسداك: AAPL ) جدلاً حول قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التفكير المنطقي بشكل حقيقي أو مجرد محاكاة السلوك الذكي. باختبار أنظمة مثل متغيرات GPT-4 وClaude على ألغاز المنطق الكلاسيكية، يُشير البحث إلى أن هذه الأدوات قد تتعثر عند الحاجة إلى حل حقيقي للمشكلات.

ماذا حدث: أصدرت شركة آبل دراسةً تُشكك في قدرة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على التفكير المنطقي في المهام المعقدة. توضح آرس تكنيكا أنه باختبار نماذج شائعة، مثل O1 وO3 من OpenAI، وClaude 3.7 Sonnet، وDeepSeek-R1، على ألغاز منطقية كلاسيكية مثل برج هانوي ومهام عبور النهر، اكتشف فريق البحث أن هذه الأنظمة غالبًا ما تفشل عند مواجهة تحديات غير مألوفة تتطلب تفكيرًا منهجيًا.

وحتى عندما تم تزويد النماذج بالخوارزميات الثابتة، فإنها واجهت صعوبات، مما يسلط الضوء على فجوة رئيسية بين الأداء الذكي والتفكير المنطقي الفعلي.

قال باحث الذكاء الاصطناعي غاري ماركوس : "من المحرج حقًا ألا تتمكن نماذج LLM من حل مشكلة هانوي بشكل موثوق"، وأضاف المشارك في قيادة النماذج إيمان ميرزاده أن سلوك النماذج يُظهر أن "عمليتها ليست منطقية وذكية".

ووجدت الدراسة أيضًا أنه في حين أن بعض النماذج حققت أداءً أفضل في المهام متوسطة الصعوبة من خلال تنفيذ التفكير التدريجي، إلا أنها فشلت تمامًا مع زيادة التعقيد، مما أدى غالبًا إلى تقليل جهد التفكير بدلاً من توسيعه.

هذا التراجع الطفيف في الجهود، رغم وفرة موارد الحوسبة، يُظهر ما يُطلق عليه الباحثون "حدًا للتوسع غير البديهي". كما لوحظت تناقضات في مجموعة متنوعة من الألغاز، مما يُشير إلى أن الأعطال مرتبطة بمهمة محددة وليست تقنية بحتة.

انظر أيضًا: كشفت الملفات أن المستثمرين المؤسسيين في Nvidia وApple وAmazon وMicrosoft وAlphabet باعوا 8.4 مليار سهم في الربع الأول

لماذا هذا مهم: يعارض بعض الخبراء استنتاجات شركة آبل، ويجادلون بأن فشل التفكير الواضح في نماذج الذكاء الاصطناعي قد ينشأ من القيود المضمنة وليس العيوب المتأصلة.

وقال بيير فيراغو ، المحلل في مؤسسة نيو ستريت للأبحاث ، إن البحث مليء بـ "الهراء الوجودي".

أشار الخبير الاقتصادي كيفن أ. برايان إلى أن هذه الأنظمة مُدرَّبة على استخدام اختصارات في ظل ميزانيات حسابية محدودة. وأشار هو وآخرون إلى أن معايير الأداء الداخلية تُظهر أن النماذج تُحقق أداءً أفضل عند السماح بمزيد من الرموز، إلا أن أنظمة الإنتاج تُقيِّد هذا عمدًا لتجنب انخفاض الكفاءة، مما يعني أن نتائج آبل قد تكون اكتشافًا للحدود عن قصد، وليس عن طريق الطبيعة.

يتساءل آخرون، مثل مهندس البرمجيات شون جوديكي وباحث الذكاء الاصطناعي سيمون ويلسون ، عما إذا كانت الألغاز المنطقية تُعدّ اختبارات عادلة لنماذج اللغة. ووصف جوديكي فشل DeepSeek-R1 في برج هانوي بأنه قرار واعي لتجنب النتائج غير العملية، وليس نقصًا في القدرة.

أضاف ويلسون أن الاختبار قد يصل إلى حدود رمزية، ملمحًا إلى أن البحث مثير للدهشة أكثر منه حاسمًا. حتى باحثو آبل يقرون بأن الألغاز تُمثل شريحة ضيقة من تحديات التفكير، ويحذرون من تعميم نتائجهم على نطاق واسع.

تأتي هذه الدراسة في أعقاب مؤتمر المطورين العالمي (WWDC) ، حيث أعلنت آبل عن مجموعة من الإعلانات الجديدة حول منتجاتها. ولاحظ الخبراء غياب أي ميزات جديدة للذكاء الاصطناعي ، وأعربوا عن خيبة أملهم، مما أدى إلى انخفاض قيمة أسهم الشركة. وتراجعت أسهم الشركة بعد المؤتمر، مع طرح العديد من التساؤلات حول مستقبل الذكاء الاصطناعي في آبل.

حركة السعر: يتم تداول سهم Apple حاليًا عند 198.76 دولارًا، بانخفاض -0.01% قبل السوق.

تُظهر تصنيفات بنزينجا إيدج أن الزخم يبلغ 29.72، والقيمة 9.02، والنمو 32.90، والجودة تتصدر المجموعة بنتيجة 76.94. لمزيد من التفاصيل، انقر هنا.

اقرأ التالي:

• ستيف جوبز كان "سيطرد الجميع": الزجاج السائل من Apple في نظام التشغيل iOS 26 يتعرض لانتقادات شديدة على الإنترنت - دان آيفز يصف مؤتمر WWDC 2025 بأنه "ممل"

الصورة مقدمة من: jamesteohart / Shutterstock.com