يقول باحثون إن مدير صندوق الذكاء الاصطناعي "Terminator" التابع لجامعة ستانفورد تغلب على معظم المحترفين في وول ستريت ويهدد الآن وظائف المحللين المبتدئين.

ماذا حدث: قام الروبوت، الذي بناه أستاذ الدراسات العليا في إدارة الأعمال بجامعة ستانفورد إد دي هان وزملاؤه في كلية بوسطن ، باختبار أكثر من 3300 محفظة متنوعة من صناديق الاستثمار المشتركة من عام 1990 إلى عام 2020 وتفوق على 93٪ من مديريها البشريين بعد تعديل كل صندوق كل ربع سنة.

قام الباحثون بتغذية الخوارزمية بالبيانات العامة فقط - البيانات المالية، وتوقعات المحللين، والأسعار اليومية - مُحاكيين ما رآه المدراء الفعليون في عصر ما قبل الإنترنت. وباستخدام ما تُعرّفه شركة IBM بنموذج "الغابة العشوائية"، قام الذكاء الاصطناعي بتقسيم البيانات مرارًا وتكرارًا إلى أنماط جديدة، واستبدل المراكز المحفوفة بالمخاطر، ووجّه المزيد من السيولة إلى صناديق المؤشرات العامة، وهي خطوة عززت العوائد المُعدّلة حسب المخاطر في جميع حالات الاختبار تقريبًا.

لم يعتمد الروبوت قط على "إشارات سرية"، كما صرّح ديهان لمجلة فورتشن. بل كشف عن "معلومات مخفية على مرأى من الجميع".

يُحذّر ديهان من أن الخاسرين الحقيقيين هم مُجرّد مُحللي الأرقام المبتدئين. وقال: "إنّ العملَ على جداول بيانات إكسل هو وظيفةٌ لن تُوجدَ بعد خمس سنوات"، مُجادلاً بأنّ الأتمتة يُمكنها إنجاز عمل أسبوع كامل في ساعاتٍ قليلة.

انظر أيضًا: جيم كرامر يُحب شركة دومينيون إنرجي، ولكنه ليس من مُحبي هذا السهم العقاري

مع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن الدراسة هي "تجربة فكرية" وليست تداولًا مباشرًا. لم يواجه الروبوت أي خوارزميات منافسة أو قيود الامتثال التي تُقيد الأموال الحقيقية. يقول ديهان إن ميزته ستتقلص بمجرد انتشار التكنولوجيا، وهو ما يُؤكد أبحاثًا أخرى تُظهر أن مكاسب الذكاء الاصطناعي تتلاشى عندما يستخدم الجميع الإشارات نفسها.

أهمية هذا الأمر: تشير دراسة جامعة ستانفورد إلى أن الصناديق كانت ستحتاج إلى مضاعفة رسومها خمسة أضعاف لمواكبة أداء الذكاء الاصطناعي، مما يُبرز الضغط على المديرين لتبني أدوات أكثر ذكاءً وإلا سيختفون. أو كما يقول ديهان، قد تُنشئ هذه التغييرات سوقًا تُفضّل "الإنسان الذكي الذي يُفكّر كإنسان، ويُمكنه التفوق على الذكاء الاصطناعي".

تعتقد جولدمان ساكس أن أتمتة الذكاء الاصطناعي قد تُحدث تغييرًا جذريًا في ما يصل إلى 300 مليون وظيفة حول العالم، وهو سيناريو سيؤثر بشكل أكبر على الوظائف المالية المبتدئة. ويؤكد أوائل المستخدمين أن التحول جارٍ بالفعل، حيث تُدمج مكاتب التداول نماذج متخصصة للتحليل، وفحص المخاطر، والتنفيذ، مما يُختصر أيام العمل إلى دقائق معدودة.

وتساهم هذه الخلفية في تغذية طفرة في المستشارين الروبوتيين وغيرهم من المنصات الرقمية منخفضة التكلفة، في حين يظهر تقرير منفصل أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تقوم بالفعل بتحليل بيانات السوق بسرعة ودقة كبيرتين.

الصورة مجاملة: وانان وانان على Shutterstock.com

اقرأ التالي: تراجع سهم تسلا بنحو 3% في بداية التداول مع استمرار إيلون ماسك في هجومه العنيف على "مشروع قانون ترامب الضخم والجميل"